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1.
研究了一类具有时滞和脉冲接种的SEIRS传染病模型,应用脉冲微分方程比较定理和分析的方法得到了无病周期解的全局吸引性和系统持久性的充分条件,结果表明了时滞、非线性发生率、脉冲接种以及免疫力丧失对模型动力学性质的影响. 相似文献
2.
研究了一个具有潜伏期的混合接种的流行病模型,并且分析了连续接种的动力学性质,对于痰病的连续接种,得出了无病平衡点和地方病平衡点稳定的充分条件. 相似文献
3.
建立了一类具有一般非线性接触率、一般非线性隔离函数及潜伏年龄结构的SEIRS传染病模型.运用压缩映射不动点定理及解的延拓方法,讨论了模型全局非负解的存在性及唯一性. 相似文献
4.
在经典的SEIRS常微分方程模型的基础上,考虑更一般的非线性接触率及潜伏年龄结构,建立一类新的SEIRS传染病模型,运用Bellman-Grownall引理、不动点原理、解的延拓方法等数学方法讨论模型非负解的存在性及唯一性. 相似文献
5.
研究具有一般Logistic死亡率和标准传染率的SEIRS传染病模型的动力学行为.利用Floquet乘子理论和脉冲微分系统比较定理,证明了无病周期解的存在性和全局渐近稳定性,获得临界值τ0,θ0;并通过Matlab数值模拟的方法发现当τ>τ0或θ<θ0时会形成地方病. 相似文献
6.
研究脉冲预防接种下具有非线性发生率和带有多个时滞的SEIRS传染病模型的动力学行为,利用比较原理,证明当R*<1时无病周期解的全局吸引性,并给出当R*>1时疾病持续生存的充分条件. 相似文献
7.
在分析泛在知识环境下特征的基础上,就如何实现图书馆泛在服务构建了实现模型,探索泛在图书馆、手机图书馆、电视图书馆、知识社区、嵌入环境服务等具体实现方式。 相似文献
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泛在学习网络环境中的技术支持 总被引:3,自引:0,他引:3
泛在学习作为一种新型的学习模式,具有永久性、易获取性、即时性、交互性等特点,它是未来学习的一种方向。泛在学习网络环境为泛在学习的发生创设了条件,因此构建泛在学习网络环境尤为重要。本文从技术的角度出发,从三个方面论述了泛在学习网络环境中的技术支持。 相似文献
9.
赵君平 《江西师范大学学报(自然科学版)》2011,35(5):464-470
建立了一类具有一般非线性接触率、非线性隔离函数及染病年龄结构的SEIRS传染病模型.综合运用不动点定理、Bellman-Grownall引理及Laplace变换等方法,对地方病平衡点的存在性及稳定性和无病平衡点的稳定性进行了研究,得到了地方病平衡点指数渐近稳定的一般性条件. 相似文献
10.
研究了一类具有非单调传染率的SEIRS时滞传染病模型的全局稳定性,通过分析对应的特征方程,证明了无病平衡点和地方病平衡点的局部稳定性.当基本再生数R0≤1和R0>1时,通过构造不同的Lyapunov泛函分别证明了无病平衡点和地方病平衡点的全局渐近稳定性,同时对于文中主要结论给出了相应的数值模拟. 相似文献
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一种结合有监督学习的动态主题模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统主题模型存在的不足, 提出一种新的结合有监督学习的动态主题模型(Supervised Dynamic Topic Model, S-DTM)。该模型不仅能够随时间的变化对语言进行动态建模, 而且结合有监督学习技术, 在主题变分推理中加入标签约束, 从而建立主题与标签之间的映射关系, 提高主题的表达解释能力。通过在一个跨越25年“以自然语言处理领域的中文期刊论文为主导”的中文语料库上的实验, 证明该模型相较于静态的有监督主题模型和无监督的动态主题模型, 具有更好的语义解释概括能力, 能更准确地反映文档的主题结构, 更精确地捕捉主题?词汇概率分布的动态演化。 相似文献
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马生全 《西北民族学院学报》1998,(1)
介绍了如下特殊形式的 Dirichlet 级数及其有关性质。L(s)=2/(3~(1/2))(?)Sin((2πn)/3)n_(-s),s∈C并讨论了由此导出的一个函数方程。 相似文献
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本文简要介绍了泛在信息环境的定义及特征,阐述了泛在信息环境下,信息检索课的现状及存在的问题,提出了信息检索课改革的目标和方向。 相似文献
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本文结合网络虚拟社会中舆情检索的实际需求,提出了一种面向博客群的主题倾向性分析模型.针对博客主题评论篇幅长短不一的结构特点,模型采用不同的文本倾向性处理方法:对于较长篇幅评论文本,分别统计目标评论中赞同、反对字符的倾向字符权重及其分布密度;对于拥有少量文字的主题评论,通过计算评论中字符倾向权重之和,实现评论倾向性评估.实验中通过构建面向“网络文化”的博客主题测试集,对模型的主题评论倾向性计算方法以及语义检索能力进行验证评估.实验结果表明模型具有较好的文本倾向性识别能力. 相似文献
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为能在搜索引擎返回的结果集上构建贴近用户意图的主题层,并在文档词与主题间建立映射,将社会化标注引入经典的LDA模型,构建一种基于主题-标签-文档词之间关系的三层主题模型,并将其用于伪相关反馈查询扩展词的选取.实验结果表明,该模型提取的查询扩展词能描述标签的语义,模型用于伪相关反馈后,提取的扩展词能覆盖查询条件,在多数情况下结果列表的NDCG值高于基本伪相关反馈和结果集聚类方法. 相似文献
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主要研究了带有非线性发生率βI(1+ vIk-1)S和脉冲免疫接种,对一个带垂直传染和潜伏周期的$ SEIRS$时滞传染病模型进行动力分析,应用脉冲微分方程比较定理和分析的方法得到了无病周期解的全局吸引性和系统持久性的充分条件. 相似文献
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一种抗噪孤立字语音识别模型 总被引:1,自引:0,他引:1
论提出一种连续隐Markov模型和BP神经网络相结合的,具有两次辨识过程的抗噪孤立字识别模型,首先以连续隐Markov模型完成语音信号的时序建模并提供一次识别信息,以BP神经网络进行后处理,提取二次识别信息,识别结果由两次识别信息共同决定,实验证明,由于有效地利用了隐Markov模型的强时序信号处理能力和BP神经网络的强模式分类和泛化性能,这种识别模型明显地改善了孤立字识别系统的抗噪性能。 相似文献