基于路由表的网格工作流自组织策略

在现有的网格工作流的自组织策略中,通常是在网格中心节点实现服务的选择策略.为了改善网格中心节点的负载问题,提高工作流的效率,在网格工作流客户端中引入路由表机制.根据候选服务的质量,通过MDS的组件服务使网格中的资源信息反映到工作流的客户端节点,减少网格中心节点的服务选择过程,解决负载问题,同时可以有效地组合适当的网格服务.实验结果表明在客服端增加资源信息,由于记录了中心结点的信息,在工作流工作的后期可以有效地减轻服务结点的负担,提高工作流的效率.     

基于仿生感知的机床刀具故障诊断系统

现有刀具故障诊断系统具有系统庞大、成本高,精度低等问题,亟需开发一种高精度、低成本的刀具故障诊断系统.为此,提出一种基于仿生应变传感器的数控机床刀具故障诊断系统,该系统首先将精度高、价格便宜的仿生柔性裂纹阵列振动敏感元件封装成刚性的仿生应变传感器,使其适用于采集机床刀具振动信号;然后从采集的刀具振动信号中提取时域和频域特征,并使用支持向量机算法建立刀具故障诊断模型.通过实验对离线故障和实时机床加工环境中的在线故障进行诊断,结果表明,设计的基于仿生应变传感器的刀具故障诊断系统对机加故障诊断的准确率大于88％,在保证故障诊断性能的同时降低了检测成本.这是将灵敏度高、成本低的仿生柔性敏感元件应用于工业故障诊断的一次全新尝试.     

移动自组织网络中社会关系感知的路由方法

移动自组织网络是一种移动通信和计算机网络相结合的网络,用户节点可以在网络内随意移动并且保持通信,因此移动自组织网络中节点移动的随意性给研究网络中的路由带来了困难;另一方面,移动自组织网络中节点之间的社会关系对路由过程有直接影响.本文采用最可靠路径的原则来计算移动自组织网络中的最优路径进行路由,该方法通过网络节点之间的邻接可能性来表示最优路径,通过节点的移动方案和与其他节点之间的社会关系强度对邻接可能性进行计算.最后,通过仿真实验,将本文提出的路由方法与常用的最优链路状态路由协议OLSR(Optimized Link State Routing)进行比较分析,结果显示本文提出的方法具有较好的性能.     

基于多次压电效应的自感知执行器研究

针对多次压电效应在同一压电体上双向可逆的特点,进行了多次压电效应实现压电执行器位移自感知的理论分析,由此阐明了压电体中多次逆与多次正效应的一一对应关系,以及介电电位移与多次正压电电位移分离的可行性.通过引入参考电容,采取电流积分与差分比例运算电路相结合的方式,得到一种较电桥电路解耦更易于在工程实际应用的方法.采用PZT-5叠堆执行器进行实验,验证了该解耦方法的正确性,同时得出了PZT-5叠堆二次正压电效应的线性系数,并进一步分析了三次压电效应对自感知执行器的分辨力和精度的影响,为压电自感知执行器性能的改善提供了一条新途径.     

基于服务器群集的负载均衡策略

负载均衡策略建立在现有网络结构之上,它提供了一种有效的方法扩展网络带宽和增加吞吐量,加强网络数据处理能力,提高网络的灵活性和可用性。     

基于积分器的压电陶瓷自感知执行器研究

拟用压电陶瓷执行器自感知位移,省去外部传感器．从基本压电方程出发,推导出压电陶瓷执行器晶片上自由电荷中包含的执行器位移信息,进而提出了一种基于积分器电路的压电陶瓷执行器位移自感知方法．对压电陶瓷叠堆执行器设计了电压驱动电路,同时设计了获取自由电荷的积分器电路．基于此复合电路,执行器在执行的同时,可以感知其自身的位移．该方法使得自感知电路的调节和感知信号的获取变得容易,克服了电桥法自感知电路阻抗不易匹配的不足．实验结果表明,在不同的驱动电压波形、不同的驱动电压频率下,基于积分器的压电陶瓷自感知执行器均能够很好地获取执行器的位移信号．     

基于压电自感知执行器悬臂梁振动控制

用一片压电陶瓷同时做传感器的执行器,基于应变速度电桥电路将应变速度信号从执行器控制电压中分离出来,制成了压电式自感式自感知执行器;针对电桥不平衡情况,设计了由比例调节和相位滞后校正组成的简单控制器。悬臂梁振动控制实验证明;自感知执行器不仅能检测振动信息,而且能有效抑制悬臂梁的振动。     

基于公交车辅助的城市车载自组织网络数据分发策略

针对城市车载自组织网络传统路由协议网络开销增长过快的问题,提出了一种基于深度学习的改进数据分发策略.该策略以DSDV路由协议为研究基础,引入具有固定行驶路线的公交车为辅助节点进行数据快速分发策略分析,同时通过梯度下降法对基于分簇的公交车辅助数据分发评价指标进行训练,以获取局部最优的数据分发路径选择策略,从而达到提升数据...     

一种能量负载均衡的自组织网络多播路由协议

在分析基于共享树的Ad Hoc网络多播路由协议MAODV的基础上,结合能量模型,提出了一种Ad Hoc网络基于节点能量负载均衡的多播路由协议——ELBMRP.算法分析显示,在不增加算法复杂性的前提下,ELBMRP明显地改善了MAODV协议的延时特性,节点的能量消耗比较均衡,一方面降低了系统的能耗,另一方面有效地延长了网络的存活时间,比较好地解决了Ad Hoc网络能量和延时相互矛盾的问题.     

基于负载的网格资源调度策略研究

研究表明,网格资源的调度策略与网络的拓扑结构紧密相关.本文从无标度网络负载特征出发,认为基于节点负载特征分布(BOL:Base to Load)的调度策略有利用于提高网格资源的分配效率,考虑到计算网格负载的实际困难,认为以基于节点度特征分布(BOD:Base to Degree)的调度策略来代替是可取的.文章通过演化仿真的方法研究了这两种策略的各种表现.     

基于负载和优先级的MANET优化策略

不确定的移动应用环境导致MANET网络性能失控的关联因素变得复杂,使得设计一个适用的MANET面临着诸多困难。该文针对基于无人机的MANET,探索关键网络参数约束下提升网络性能的优化策略。通过将MA-NET节点的负载和数据包优先级作为权重参数,将优化网络性能的无人机移动问题构造为无人机与MANET节点距离平方的加权和最小化的优化问题,进而提出一种基于负载和优先级加权质心的无人机移动策略。此外,仿真分析了网络负载、数据包优先级对网络性能的影响。研究结果表明:本文提出的无人机移动策略能够有效地提升数据包成功发送率,降低数据包平均时延。     

基于语义的负载均衡策略与传统策略的比较

以传统负载均衡策略为基准,对基于应用层语义的负载均衡策略进行了全面的分析研究．指出了后者具有自动鉴别数据报内容与虚知识库数据信息,并能通过提高节点的Cache命中率提高系统性能的明显优势．最后,从排队论观点证明了基于语义的负载均衡系统能显著降低系统的平均响应时间．     

基于Flink平台的资源感知任务调度策略

针对Flink平台下先来先服务任务调度算法忽略任务资源需求与节点可用资源之间的关系,导致不同节点任务负载不均,从而影响系统吞吐量的问题,提出了基于Flink流式计算环境下资源感知任务调度策略.首先,以GlobalState模块监测的资源数据为依据,考虑任务资源需求与节点可用资源间的匹配关系,提出一种任务选择算法与节点选择算法选取待执行任务与最佳调度节点;其次,通过资源感知调度策略把待执行任务调度至最佳调度节点;最后,通过实验验证算法的有效性.实验结果表明,相比Flink平台现有的调度算法,本文所提出的算法在大数据基准测试WordCount以及TeraSort下的吞吐量平均提高了约29.32%和35.86%.     

基于安全感知的网络切片部署策略

针对网络切片的安全部署问题,提出一种基于安全感知的网络切片部署策略。在网络切片部署阶段,先进行虚拟网络功能（VNF）映射,从安全需求的角度定义VNF与物理节点之间的安全约束条件;其次,提取切片部署过程中物理节点的安全特征矩阵,利用策略网络输出安全特征矩阵的概率分布并进行排序;最后,采用基于策略的强化学习方法求解VNF的映射结果。当VNF映射完成后,采用Dijkstra算法进行虚拟链路映射,得到网络切片安全部署结果。仿真结果表明,所提策略在长期收益开销比、请求接受率、网络资源利用率、带宽利用率与运行时间上均优于GRC、VNEC-RL与SVNEC-RL算法,且保证了部署过程中网络切片的安全需求。     

基于重要性感知稀疏自编码器的多视频摘要

如何有效地管理和查询海量视频数据是大数据时代亟待解决的问题.基于查询的多视频摘要技术可提供全面且简洁的查询内容的相关信息,是解决此问题的重要途径之一.然而,多视频内容具有多样性,且包含较多的噪音和冗余,从这些复杂信息中找出最具代表性的信息极具挑战性.针对这一挑战,提出一种基于稀疏自编码器,并将网络查询图像内容作为正则项的多视频摘要模型.该模型不仅满足代表性和简洁性的要求,还具有依赖查询进行重要性感知的能力.大量的实验验证了本文模型的有效性与先进性.     

能量感知多路径负载均衡路由算法

针对移动自组织网络的网络拥塞问题,基于能量感知技术并结合负载均衡和拥塞控制方法,提出了一种能量感知多路径负载均衡路由算法。该算法利用能量感知选择满足条件的节点作为路由节点,建立多条连接源节点和目的节点的有效路径;同时分析路径的跳数、节点缓冲区的占用情况,从有效路径中选出用于传输的最优路径;然后对最优路径上的节点和路径的负载情况进行建模分析,当节点能量、节点负载、路径负载到达设定的阀值,就将最优路径上的流量分流到其它路径。利用NS2仿真软件,在不同的场景下对该算法以及QMRB、SMORT进行仿真测试。仿真结果显示:提出的算法与其它路由算法相比将网络性能提升了近20%,起到了均衡负载的作用,能有效地解决网络拥塞问题。     

旋压机床的自学习运动控制

提出了旋压机床的自学习运动控制方法及其结构方案,讨论了具体实现中要解决主要问题,并给出了解决的途径。     

基于上下文感知计算的网络攻击组织追踪方法

对大部分网络监管单位和企业来说,网络安全运营很大程度上已经变为一个大数据分析和处理问题。如何从海量多模态的告警数据中快速发现高危安全事件是目前监管单位和企业的一个重要课题。文章针对这一问题提出了一种基于上下文感知计算框架的攻击组织追踪方法。首先结合上下文感知计算框架从多源威胁情报和本地沙箱告警日志中采集攻击组织相关威胁语义知识构建攻击组织知识库;然后基于大数据流式计算对实时、海量和多模态告警数据进行范式化理解和攻击链关联;结合构建的攻击组织知识库进行事件威胁语义富化和攻击组织特征关联计算,最终发现海量告警背后值得关注的攻击组织相关高危事件。经过在实际生产环境中部署系统,验证了文章提出方法的有效性。     

基于自组织视角的高等教育管理

本文从论述自组织的特征出发,揭示高等教育管理系统也具有典型自组织性质。在高等教育管理过程中,自组织理论具有重大的启发意义。     

基于自组织理论的可持续发展研究

可持续发展研究是人类二十一世纪面临的巨大课题。本文以耗散结构理论为研究基础,结合能值分析法提出以可持续发展系统(SDS)为研究对象,进而以协同论为研究方法,指导对SDS的研究路径。