基于多元回归分析的拍照任务定价模型

该文针对2017年全国大学生数学建模竞赛B题给出的拍照赚钱任务定价问题进行研究。通过多元线性回归分析的方法,建立任务的定价规律函数来探究任务定价规律并分析任务未完成的原因。在现有定价规律函数的基础上引入多元logistics逻辑回归函数,对原有定价方案进行修正,得到改进后新的任务定价方案。联系到实际情况,考虑在多个任务打包发布情况下,利用SPSS进行任务聚类分包处理并制定打包优惠政策以修改定价模型。通过与原方案结果对比,新方案具有更好的实施效果。     

拍照赚钱APP定价方案的修正模型

该文针对现有的拍照赚钱平台定价问题,通过研究任务未完成原因,综合各指标的影响,提出新的方案并说明其影响,完成该类平台定价方案建立和修正。将已结束项目按经纬度聚类,选取指标量化后与项目定价进行向后逐步回归,得到关系式显示定价规律。对会员进行划分,制订新的配额方案,再综合指标建立修正函数得到新的定价方案。融合打包因素,对定价模型进行修正,以定价修正后各城市任务完成度和任务数变化反映打包因素对任务完成情况的影响。最后将新旧定价模型应用于新项目,得到新旧定价方案下的任务定价,并从会员和平台两方面分析对方案实施效果进行评价。     

“拍照赚钱”APP中任务定价问题分析及求解

拍照赚钱的任务定价问题选自2017年高教社杯全国大学生数学建模比赛B题,其中拍照赚钱是一款自助式服务APP提供的主要业务。任务定价问题本质是一个优化问题,如何在付出最低成本的同时任务的完成率最高是本文的研究重点。     

众包模式下任务定价模型的建立与分析

为解决众包模式中发布的任务定价不合理,导致用户积极性降低、任务无人领取的问题,提出建立一种新的任务定价模型,综合考虑任务密度、会员密度、任务地点与市中心距离对任务定价的影响。通过检验模型定价结果,发现其均在较高完成度区间内,具有良好的可信度,该模型适用于任务的初步定价。     

“拍照赚钱”APP平台的任务定价策略研究

"拍照赚钱"APP是移动互联网模式下的一种自助服务模式,为企业与会员双边提供服务,具备双边市场典型特征.本文在充分理解题意及合理假设的基础上,建立了相关核算公式及数学模型,给出了该平台的任务定价策略.并列举实例,分析任务完成的影响因素,提出捆绑式组合的新方法,以提高任务的完成率.     

基于多元回归模型的任务定价问题

针对任务定价问题,本文运用多元回归分析的方法,以任务价格合理、任务完成率高为目标函数,建立多元回归方程模型.运用Matlab软件对参数进行拟合,利用最小二乘估计求解回归系数,得到新的任务定价方案.相对于其他的任务定价方案,该方法考虑了会员位置和任务完成度的影响,制定科学合理的模型,提高模型的准确性.     

信息产业资源共享与分析平台中ETL技术研究

本文分析了信息产业资源共享与分析平台建设中面临的问题,提出了基于ETL（ExtractTransformLoad,抽取、转换、加载）的解决方案及建设方法,实现了对信息产业数据准确的变化感知,灵活的数据映射和完善的数据管理功能,为信息产业的决策分析提供了基础平台,为其他行业的资源共享与分析平台建设提供了借鉴方案.     

数字校园平台中混合授权管理模型研究

目前基于角色的访问控制The Role-based Access Control(RBAC)被广泛用作数字校园平台的统一授权管理模型,但是RBAC对于多个分布式离散应用系统中的复杂角色授权管理问题,存在效率低、不够灵活的弱点.基于属性的访问控制Attribute Based Access Control (ABAC)对应用系统的管理灵活,被广泛用于SAML、XACML中.本文对比研究了RBAC与ABAC两种授权模式,给出了一种结合使用二者长处的数字校园授权模型,并在西安交通大学数字校园中得到良好的应用.     

网络教学平台中多媒体资源库的建设与分析

多媒体教学资源是用于网络教学的多媒体教学的各种资源.目前,各高校网络教学平台普遍存在的问题是多媒体教学资源分散和贫乏,致使教师耗费大量时间和精力收集、整理所需的教学资源,学生更难以找到学习所需的教学资源,影响了网络多媒体教学的质量与效果.多媒体教学资源建设是深入开展网络教学的前提,也是教育信息化的核心与基础.所以应当重视多媒体资源库的建设,更好地服务于网络教学.     

RBAC模型在中医药信息资源管理平台中的应用研究

采用基于角色的访问控制（role-based access control,RBAC）技术,构建了一个通用的中医药信息资源管理平台。在平台中引入角色这一中介,在统一身份认证的基础上,对不同的资源进行角色访问控制,每一个资源子模块定义为一个数据库角色,该角色具有子模块所拥有的权限,然后根据需要把这些角色授予各个用户。该平台安全、易于管理,有良好的可移植性和扩展性,获得了较好的用户体验。     

Android平台中无线定位的多次逆推模型

目的研究适用于资源受限的条件下的无线定位技术,建立基于Android终端的无线定位多次逆推模型,使系统具有较高的定位精度和较强的通用性.方法采用多次逆推模型进行多次定位,用终端的位移和方位角推导测试点位置坐标,综合多次定位结果推算测试点的位置坐标.结果在真实手机平台上实现了多次逆推模型,测试结果表明逆推次数为3~20次时,比常规一次定位精度提高20%~40%,验证了方案的可行性.结论采用多次逆推模型能够有效提高移动终端定位精度,同时没有增加移动终端的计算代价与资源消耗.     

劳务众包任务定价模型研究

以拍照赚钱APP的平台数据为例,建立Logit模型提升众包平台任务完成率,使用PageRank排序算法建立多任务打包定价模型,解决众包平台的多任务打包问题,并用Logistic回归模型进行检验.     

LBS平台中GIS的研究与实现

基于位置服务业务的兴起及迅猛发展趋势,研究并设计实现了基于Internet的位置服务平台中的地理信息系统GIS(Geographic Information System).系统是以MapXtreme for Java为核心、按照瘦客户机的四层体系架构开发实现的,重点设计并开发了地图显示、终端定位、地图控制、相关查询、地理编码、逆地理编码等功能模块,并通过组件封装将GIS子系统顺利移植到了LBS(Location Based Service)平台中.整个系统100%纯Java实现,具有良好的可移植性.     

基于SVM预测对“拍照赚钱”APP任务定价的研究

针对拍照赚钱APP任务定价,首先运用回归分析和定价分析,构建定价-距离函数模型,分析任务未完成的原因。其次,考虑会员密度,对模型进一步深化,并引入SVM支持向量机,检验发现,与原方案相比,新方案更加合理。然后考虑实际情况,重新修改评价模型,并对新项目检验,评价新方案的实施效果。     

四大中文数据平台中专利调查分析

以国家知识产权局专利检索及分析系统中井冈山大学2011—2020年产出的专利数据为样本,以“申请（专利权）人”为统一检索入口,从专利检索数量、检索质量、数据加工、数据管理、检索结果导出的便捷性等方面进行调查,利用计量分析法对中国知网、万方、维普经纶知识服务平台、超星发现统一检索平台这四大中文数据平台进行了对比分析,概括出各平台目前存在的主要问题及其原因,可促进数据平台提升一站式服务质量,为用户选择合适的数据平台提供决策参考。     

交易平台中的虚拟现实技术

本文通过对虚拟现实技术的学习,为一个正在开发与完善的二手交易平台寻求一种可行的方案,使该平台拥有更强的用户交互性。而X3D与全景技术目前已是比较成熟的网络三维场景展示技术,X3D本身与XML的兼容性和可扩展性非常适合大量使用了XML文档进行异步交互的商务平台,而全景技术由于实现难度比较低,易于在大众中推广。所以最适合的解决方案是采用X3D技术来实现交易平台中商场与店铺的模拟展示,而采用全景技术实现对商品的三维立体展示。本文基于上述两项技术对这个方案进行了阐述。     

电子商务平台中购物车的研究与实现

随着INTERNET的迅猛发展,越来越多的企业建立电子商务平台,扩展产品销售渠道,提高企业的知名度。构建基于XML的电子商务体系已经成为企业网站建设的一个重要发展趋势。XML技术的融入,使得不同计算机应用系统之间数据交换变得非常容易。首先对XML技术和基于组件驱动的W eb编程技术进行了分析和研究,然后结合中间件技术提出了基于XML技术和W eb技术构建电子商务系统的一个通用模式,并用JAVA技术给予实现。     

MATLAB在实验平台中的应用

MATLAB在自动控制、图像处理、语言处理、信号分析、振动理论、优化设计、系统建模等领域有着广泛的应用,在高校中也与较多实验平台相结合运用在教学中,取得了较好的教学效果。     

虚拟仪器开发平台中的USB体系结构

USB因其具有快速、即插即用和价格低廉的特性,而成为虚拟仪器开发平台所支持的计算机标准总线。本文即在此基础上阐述USB规范中的USB体系结构。     

电子商务平台中的卖家甄别机制

该文研究了电子商务平台如何通过甄别机制区分不同的卖家,并进一步分析了甄别机制对于平台收费结构和利润的影响。通过构建并求解一个双边架构的甄别模型,并进行比较静态分析,研究表明:接入费的结构与平台甄别能力密切相关,当甄别能力较弱时,平台对低质卖家收费较低甚至提供补贴。而随着甄别能力提升,平台的定价能力增强。在一定范围内,甄别能力对平台利润有正影响。因此,甄别功能的建立和完善,能够增强平台的盈利能力,提升平台价值。