R&D投入产出效率研究 ——以南京为例

以R＆D投入产出效率为切入点,分别建立基于DEA和SFA的R＆D投入产出效率的评价指标体系作为评价南京科技创新能力的手段和依据,针对研究中发现的问题,提出南京市R＆D资源的分配利用对策和解决措施。结果显示：南京的DEA效率值和SFA效率值之间存在中低度线性相关,且SFA效率值与DEA效率值之间不存在显著的差异。对比分析21座城市,发现R＆D投入产出效率的排序存在一致性,但对各城市R＆D能力进行的分解生产率比对则效果不佳。     

我国省际R&D活动效率评价研究——基于DEA和SFA模型

根据数据包络法(DEA)和前沿随机效率方法(SFA)对我国各地区的R&D活动效率进行了定量评价,得出了以下结论:一是整体上我国各地区R&D活动效率较高、R&D活动人员和经费支出的相对过多是引发低效的主要原因;二是R&D活动效率与是否发达地区无必然联系,提升R&D活动效率的关键在于改变结构性失衡状况。     

DEA与SFA比较研究

比较研究了数据包络分析和随机边界分析方法.引入由这两种方法获得的效率分析数据,再用Pearson、Kendall、Spearman系数法,分析了两种方法的相关性、一致性,得到了两种效率分析结果显著不相关、不一致的结论.     

基于DEA方法的我国省际绿色全要素生产率评估--不同模型选择的差异性探析

基于对我国省际绿色全要素生产率的实证研究,发现使用不同的DEA模型会显著地影响省际绿色全要素生产率的时空分布特征,不同效率测度指标的选择对于结果的影响远远小于不同的生产前沿面假设。进一步分析发现,SBM模型更符合绿色全要素生产率的现实含义。基于SBM模型的研究结果表明,我国绿色全要素生产率表现出从东部沿海地区到西部地区递减的趋势,虽然2005—2013年期间在整体上有所改善,然而省际之间的绿色全要素生产率差异却越来越大。     

中匈苏美机床工业生产实践比较研究

本文提出一个有关中国、匈牙利、苏联和美国的机床工业企业的生产计划与控制的比较研究。数据利用同一调查表在这些国家的机床工厂收集得到,内容包括基本情况、销售预测、生产计划与进度安排、车间管理、采购和物料管理等方面。首先选用三个投入变量和两个产出量,应用多集合数据包络分析模型评价上述四个国家的机床工业的相对有效性。结果表明,美国的机床制造工业的生产效率最高,依次为匈牙利、苏联和中国。其次对中、匈、苏、美四国的生产实践进行差别的显著性检验。分析表明,差別主要在于市场的影响和不同的劳动生产率水平。研究结果有助于这些国家今后的经济合作。     

2012年我国各地区低碳经济发展效率的数据包络分析评价

通过建立低碳经济评价的指标体系,运用数据包络分析（DEA）中的CCR模型和BCC模型,对我国30个省市自治区2012年低碳经济的发展效率进行了评价,并对影响其非数据包络分析有效性的因素进行了深入分析.研究认为：我国各地区低碳经济发展效率差异明显,华东、华南最高,西南、华中、东北次之,华北、西北最差.提出建议如下：对效率水平相对落后地区必须调整产业结构,优化能源结构,发展低碳技术,提高能源的利用效率.     

欠发达地区农业经济效率评价——以湘西土家族苗族自治州为例

利用DEA-BCC及超效率DEA模型,对湘西土家族苗族自治州8个县市的农业经济投入产出相对效率进行量化分析,评价其农业经济效率,查摆农业经济投入与产出存在的问题.结果表明,湘西州农业经济规模小且市场化程度低,没有形成规模有效的产业经济及区域经济,但又显示农业经济发展的相对效率总体良好.对非DEA有效的地区进行投影分析,发现其农业经济效率有较大的提高潜力,必须在提效的同时扩大农业产业化规模,提高市场化程度.     

基于数据包络分析的我国各地区公共卫生支出效率评价

运用数据包络分析(DEA)方法,将我国各地区公共卫生支出系统作为一个决策单元来评测其公共卫生支出的效率。结果显示:我国公共卫生支出的整体效率偏低,其原因有两方面,一是公共卫生支出规模偏小,二是公共卫生支出管理的有效性低;地区间公共卫生支出效率差异显著,东部地区明显高于中西部地区,西部地区最低,这主要是由地区间卫生资源分布的不平衡造成的。     

中国商业银行X-效率分析

效率是商业银行在经营管理中追求的目标。提高商业银行特别是国有商业银行的效率是防范金融风险,推动银行业可持续发展的根本。结合中国实际以我国14家商业银行为研究对象,针对这14家商业银行在2004年的情况分别采用了效率前沿分析中参数方法的随机前沿方法（SFA）和非参数方法的数据包络分析方法（DEA）对其x-效率进行测度与分析之后,采用模糊Borda组合评价模型,实现上述两种方法的优势互补,得到了更科学、合理的评价结果。     

中国省际科技竞争力评价——基于超效率DEA的分析

为了有效提高科技竞争力评价的客观性和准确性、减少分析结果的偏误,在分析了当前广泛使用的几种方法存在的缺陷后,该文引入适用于多投入、多产出的复杂系统效率评价的超效率DEA方法,对中国的31个省(市、自治区)的总量科技竞争力和结构科技竞争力进行效率评价。研究结果表明:各省份科技投入产出的效率值分布呈现两头小,中间大的格局,省际间科技辐射与科技带动的效果明显,总量科技竞争力和结构科技竞争力的效率存在较大差别,而且科技竞争力并非完全与区域经济水平同步。     

中国旅游业发展效率时空分异及影响因素研究

改革开放40年来,旅游业已经成为中国国民经济的支柱性产业之一,但中国旅游业发展存在区域发展不平衡、不充分的问题.区域旅游业发展效率的时空差异及其影响因素研究有助于理解这一问题存在的原因,并为缩小地区旅游业发展差距提供参考依据.借助修正的数据包络分析(DEA)模型测算中国大陆31个省(市及自治区)2000年－2016年的旅游业发展效率,并选取2000年、2005年、2010年、2016年4个时间节点,利用G指数、锡尔系数从不同角度分析中国省域旅游业发展效率的区域差异格局及其变化,并运用Tobit回归分析方法模拟中国省域旅游业发展效率的影响因素.结果显示：2000年－2016年中国大陆省域旅游业发展效率均有所提高,正在由粗放式向集约化转型;旅游业发展效率存在明显的区域差异,且差异主要来源于四大板块内部,但区域差异已波动缩小;旅游业综合效率受旅游产业地位的正向驱动作用最强,纯技术效率受到交通可达性的正向影响最大,规模效率主要由区域经济发展水平和政府重视程度驱动.     

信息不确定条件下的鲁棒数据包络分析建模

为应对传统DEA方法在信息不确定条件下评价结果可能出现不稳定的现象,结合鲁棒优化方法,构建鲁棒数据包络分析RDEA模型,分别和同时应对投入产出数据受到扰动的情形,以增强DEA评价方法的可靠性.算例和敏感性分析表明RDEA方法对投入产出数据不确定性有免疫作用,通过适当牺牲最优性实现了提升效率评价结果稳定性的目的.     

中韩两国大学生肥胖状况的比较及对BMI评价标准的修正

采用BIA法对2 570名中、韩大学生进行了BMI及体脂率的测试,其中,中国男生523人、女生1 201人,韩国男生322人、女生524人.认为韩国女生＂偏瘦＂类型的比例远高于中国女生,两国女生＂正常＂类型的比例远高于两国男生,两国男生的＂超重＂和＂肥胖＂类型的比例均大于两国女生.运用BMI与体脂率分别对同一样本评价时,其结果两种方法在各类型中所占比例大部分差异较大.另外,各类型体脂率标准值所对应的BMI均值与BMI亚太及中国大陆标准值大部分存在差异.以BIA法测得的体脂率为基准,对BMI评价标准修正后的男大学生标准是：BMI〈20.0为偏瘦,20.0≤BMI〈22.5为正常,22.5≤BMI〈25.0为超重,25.0≤BMI为肥胖;女大学生标准是：BMI〈18.5为偏瘦,18.5≤BMI〈23.0为正常,23.0≤BMI〈27.0为超重,27.0≤BMI为肥胖.     

基于DEA的高家镇耕地利用效率及其影响因素研究

以高家镇2009年农业年报数据为基础、9个行政村为评价单元,建立耕地利用效率评价体系,运用DEA-Tobit两步法,对评价单元耕地利用效率及其影响因素进行研究.研究结果表明,高家镇耕地利用效率整体不高,且各村耕地利用效率存在显著性差异;造成耕地利用效率差异的因素各不相同;人均种植业收入、有效灌溉面积保证率、夏秋收粮食种植比例、耕地复种指数、劳均耕种面积等因素对耕地利用效率存在显著性影响.     

基于DEA模型的商业银行效率评价及影响因素分析

在回顾以往商业银行效率评价方法的基础上,采用因子分析和数据包络分析相结合的方法,对我国上市商业银行2012年的效率进行了实证分析;分析结果表明我国大多数上市银行还没有实现DEA有效,国有控股商业银行的股份制改革仍需进一步加大力度.利用多元回归模型分析影响银行效率的因素,其结论表明商业银行可以从加强自身管理等方面提升银行效率.     

基于Bootstrap方法数据包络分析的回归分析

数据包络分析（DEA）方法中每一决策单元（DMU）有效性值的计算都涉及到考察集中所有其他DMU,因而使得DEA有效性值之间并不独立．为克服DEA有效性值的这种内在依赖性,提出了基于Bootstrap方法的DEA回归分析方法,以提高回归分析结果的可信度,并以封闭式基金业绩的DEA回归分析为例对之加以说明．     

我国高校科技投入产出动态效率测度——Malmquist指数方法的研究

以全国高校2002年-2009年各省市R&D人员全时当量、R&D经费实际支出和高校科技转让当年实际收入为依据,采用Malmquist指数方法,分析了全国高校科技投入产出效率的动态变动.结果发现:我国高校科研效率的提高更多的是由技术变动引起的,而效率变动并不显著,尤其是在2006年之后这种趋势就更为明显,从地区上看,中西部地区技术效率的贡献更大.实证分析的结果为我国高校科研制度进一步的深入改革提供了科学的参考.     

基于数据包网络分析法和TOBIT模型的机场客运效率修正评估方法

以2008—2019年京津冀区域的9个机场为例,探索基于三阶段数据包网络分析法(data envelopment analysis, DEA)和TOBIT模型的高铁影响下机场客运效率修正评估方法,采用Banker-Charnes-Cooper(BCC)模型在第一阶段直接评估城市经济结构输入变量对机场客运综合技术、纯技术和规模3个效率的影响,采用随机前沿法(stochastic frontier approach, SFA)回归分析模型在第二阶段剔除高铁环境变量对输入变量的影响,再次运用BCC模型在第三阶段根据调整后的输入变量重新修正机场客运效率,运用TOBIT模型回归分析输入变量与修正后机场客运效率间的关系。研究表明：除了首都机场之外,大部分机场在多数年份的机场客运效率不足;各个机场在不同年度的客运效率变化趋势各具特色,如滨海机场总体趋势上升,首都机场反复波动趋于效率均衡;考虑高铁对民航影响后,各个机场在不同年度的第一和第3阶段客运3个效率之间呈现相同、增加、减少或保持微变,如2009—2011年首都机场保持不变。     

我国城镇化与城市土地集约利用耦合发展探析

为明确我国城镇化与城市土地集约利用的耦合协调度,厘清了城镇化和城市土地集约利用两系统间耦合作用机制,构建了城市土地集约利用效率评价指标体系,并通过数据包络分析方法构建了城市土地集约利用效率模型,以及城镇化与城市土地集约利用耦合模型.通过将数据代入模型进行测算,对2008—2013年我国整体及31个省、自治区和直辖市的城镇化与城市土地集约利用耦合状况进行了分析.结果显示我国的城镇化发展水平相对于城市土地集约利用程度来说仍然较低;经济发展是城镇化与城市土地集约利用两过程耦合协调发展的决定性因素.我国超大型城市的城镇化与城市土地集约利用耦合协调发展处于高水平阶段,其他城市目前更多地处于一个不稳定的磨合时期.     

基于数据包络分析和托宾模型的城市轨道交通运输效率

基于数据包络分析(DEA)和托宾模型(Tobit)两阶段法对中国城市轨道交通的运输效率进行评价,并对其影响因素进行分析.研究采用20个城市的2015年数据.研究结果表明,我国城市轨道交通运输整体效率较低;新开通线路的二、三线城市的纯技术效率较高,但规模效率较低;大多数城市的轨道交通都处于规模收益递增阶段.城市轨道交通的运输效率与路网密度、换乘车站数量和车站数量等因素有关,其中路网密度对运输效率的影响程度较大.