脂肪醛和脂肪酮凝聚型性能与分子结构的关系

用拓扑学的方法探讨了脂肪醛和脂肪酮的结构性能关系，提出了一个能表征和预测脂肪醛和指肪酮凝聚型性能的普适性定量关系式，对脂肪醛和脂肪酮的沸点、密度、折光指数和临界温度的计算结果表明，计算值与实验值有较好的一致性。     

脂肪醚折光指数与分子结构之间关系的探讨

根据分子拓扑学原理．用拓扑方法探讨了脂肪醚结构与折光指数之间的关系．提出一个既能合理表征脂肪醚结构性能关系、又能预测折光指数的定量关系。结果表明．折光指数预测值与实验值的一致性令人满意．平均相对误差±０．１７４％。     

脂肪酮折光指数与分子结构关系的理论探讨

本文借助于图论方法探讨了脂肪酮的折光指数与其分子结构的关系，提出一个结构基础明确的定量关系式，应用这一定量关系，不仅公能够合理表征脂肪酮的结构性能关系，而且能够预测其折光指数，计算结果表明，折光指数预测值的一致性令人满意，平均相对误差仅０．１２％。     

酯肪醛折光指数与分子结构间定量关系的探讨

用图论方法探讨了脂肪酸折光指数与分子结构的关系，提出一个既能表征脂肪酸结构性能关系又能预测折光指数的定量关系式。结果表明，脂肪酸折光指数计算值与实验值的一致性令人满意，平均误差０．１０２％．     

脂肪腈结构与凝聚型性能之间定量关系的研究

借助于分子拓扑学探讨了脂肪腈的凝聚型性能与分子结构之间的关系，提出一个结构基础明确的定量关系式．对乙腈到二十一烷腈的计算结果表明，沸点、密度和折光指数的计算值都很接近实验值．应用这一定量关系，不仅能够合理表征脂肪睛结构与凝聚型性能的关系，而且有助于揭示物质结构与性能关系之间的奥秘。     

一种研究脂肪族醛酮沸点和摩尔折射的拓扑方法

通过对脂肪醛及脂肪酮中羰基进行染色,计算脂肪醛和脂肪酮距离矩阵及邻接矩阵的最大本征值.据此定义新拓扑指数W,并分别与脂肪醛、脂肪酮的沸点T和摩尔折射率Rm进行非线性回归.结果表明,回归方程的相关性系数达到优级,能很好地预测脂肪醛和脂肪酮的沸点及摩尔折射率Rm.用拓扑指数W能够很好地预测脂肪醛和脂肪酮的结构和性质.     

脂肪醛摩尔体积和摩尔折射度与其分子结构关系的理论探讨

用图论方法探讨了脂肪醛的摩尔体积和摩尔折射度与其分子结构的关系，提出一个结构基础明确的定量关系式．对脂肪醛的计算结果表明，计算值与实验值的一致性令人满意．应用本文定量关系，不仅能够预测脂肪醛的摩尔体积和摩尔折射度，而且可以合理表征物质结构与性能的关系．     

基团距离参数和连接性指数对烷烃折光指数的拓扑研究

运用定量结构一性质相关技术研究了81个烷烃分子的折光指数与分子结构间的定量关系。利用原子特征值建构一种新的基团距离参数和连接性指数^mX。通过多元回归的方法建立了^mX与折光指数的定量结构性质相关模型。对烷烃折光指数的计算结果表明，估算值与实验值较为吻合，平均相对误差为0．17％。研究工作表明基团距离参数和连接性指数在一起使用可以更好地反映出烷烃的构效关系。     

脂肪醚折光指数变化规律的拓扑化学研究

用拓扑方法探讨了脂肪酸的折光指数与其分子结构之间的关系，提出一个结构基础明确的定量关系，应用这一定量关系，不仅能够描述脂肪酸折光指数的变化规律，而且能够预测脂肪酸的折光指数，同时可以合理表征物质结构与性能之间的关系．     

芳烃折光指数与其分子结构的关联及计算

根据分子结构的特点，用染色矩阵和距离矩阵表征分子中基团的特性和连接性，通过对芳烃的折光指数与分子结构进行关联，发展一种直接根据分子结构信息计算有机化合物芳烃折光指数的方法，对烷基苯、烷基萘和烷基联苯的计算结果表明，折光指数的计算值接近实验值，平均误差0．497％。     

量子化学参数用于脂肪醛化合物的QSPR沸点研究

采用Materials Studio7.0软件分别模拟计算了30种常见脂肪醛的摩尔折射率(MR)、Balaban JY指数(BI)和Wiener指数(WI).然后以这30种脂肪醛为样本集,三种量子化学参数为自变量,采用SPSS 13.0软件对30种脂肪醛的沸点做了多元线性逐步回归分析,Tb.p=263.108+5.878·MR-14.939·BI-0.098·WI(R=0.999 R2=0.998 s=4.313 F=4109.681 P0.000 N=30),QSPR模型相关系数达到优级,样本容量远大于统计学要求的数量,理论计算值与实验值基本吻合,模型稳定,对饱和脂肪醛的沸点有较好的预测能力.     

酸和酚类化合物折光指数的拓扑研究

定义了原子特征值iβ和iδ,由iβ建构连接性指数mX,由iδ建构基团染色指数mL,运用定量结构-性质相关技术研究了70种酸类和酚类化合物分子的折光指数与分子结构间的定量关系.通过多元回归的方法建立了mX和mL与折光指数的定量结构-性质相关模型.对酸类和酚类化合物折光指数的预测值与实验值的平均相对误差为1.59%,研究结果表明模型具有很好的稳定性和预测功能.     

拓扑指数在脂肪族醛酮胺沸点和摩尔折射中的构效关系研究

通过对杂原子进行"染色",建立了脂肪醛、脂肪酮和脂肪胺化合物分子的距离矩阵和邻接矩阵,在邻接矩阵和距离矩阵的基础上,构建了一种拓扑指数W,将拓扑指数W分别与脂肪醛、脂肪酮和脂肪胺化合物的沸点及摩尔折射进行非线性回归,取得的结果可以用来预测脂肪醛、脂肪酮和脂肪胺化合物的沸点及摩尔折射Rm,这为脂肪族类化合物的研究提供理论基础。     

根据分子结构信息计算芳烃折光指数的方法

根据分子结构的特点,用染色矩阵和距离矩阵表征分子中基团的特性和连接性,通过对芳烃的折光指数与分子结构进行关联,发展一种直接根据分子结构信息计算有机化合物芳烃折光指数的方法。对烷基苯、烷基萘和烷基联苯的计算结果表明,折光指数的计算值接近实验值,平均误差０．４９７％。     

醛酮的沸点及其分子结构图

从分子醛、酮的分子结构入手，导出了醛、酮的沸点与其发子结构的关系：1gT=0.13241lg(W 2p 2n-2α-1.5ω）＋2.3729式中T为一元脂肪族醛、酮的沸点（K）；W为Wiener径为指数；p=P-P′，P，P′分别为醛、酮及其同碳原子数的直链醛、酮的极性指数；n等羰碳原子上的烷 基数减1；α等于碳原子上的烷基数减1；ω为ω碳原子上的取代基数。     

一种改进的基于系统命名的拓扑指数iMm与醛酮沸点间的定量关系研究

以系统命名法为基础,结合改进的支链编号规则,对脂肪族醛酮分子中的碳原子进行编号,并在此基础上建立了一种拓扑指数iMm.以72种脂肪醛和脂肪酮的沸点为例,进行定量关系-性质相关(QSPR)研究.72种醛酮沸点与其分子支链数NC和0Mm,1Mm之间存在良好的线性关系:log(720-Tb)=2.652 18+0.013 18NC-0.015 161Mm+0.001 20Mm,复相关系数为0.997 79.本方法为脂肪醛和脂肪酮沸点的归纳与定量表征、预测提供了非常有效的方法,为这类物质的气相色谱分离提供了一种方便易得的数据依据.     

计算芳烃折光指数的新方法—基团键贡献法

根据分子中基团的特性和连接性,将基团贡献法和化学键贡献法有机地结合在一起,发展了一种计算芳烃折光指数的方法－基团键贡献法,该方法同时具有基团贡献法和化学贡献法的特点。应用基团键法对212种芳烃（烷基苯、烷基萘和烷基联苯）折光指数的计算结果表明,折光指数计算值与实验值之间的一致性令人满意,平均误差0.15%。     

正烷烃结构性能关系的二级结构信息法研究

根据分子结构的特点，用图论方法系统探讨了正烷烃的结构性能关系，在不增加计算量的条件下，直接由分子结构得到二级结构信息，解决了一级结构信息的“退化”问题，提出了用结构信息预测正烷烃性能的新方法，对正烷烃沸点、密度及折光指数的计算表明，计算值与实验值之间的一致性令人满意，计算结果的平均误差分别为0．057％、0．0036％和0．0013％，计算精度显优于献上其它方法。本方法的提出将有助于揭示物质结构性能关系之间的奥秘。     

拓扑指数在脂肪醛、脂肪胺及脂肪烃沸点中的应用

定义了两种矩阵和一种拓扑指数W,将拓扑指数W分别与脂肪醛、脂肪胺及脂肪烃的沸点进行非线性回归,取得了较好的结果,相关性系数达到了良好级别。建立的拓扑指数和两种矩阵简洁方便,可以快速预测分子的沸点。     

应用基团键贡献法计算烯烃的拍光指数

根据分子中基团的特性和连接性,发展了一种计算烯烃折光指数的新方法--基团键贡献法,该方法既考虑分子中基团的特性,又考虑基团间的连接性(化学键),同时具有基团贡献法和拓扑方法的特点.对216种烯烃折光指数的计算结果表明,计算值与实验值的一致性令人满意,平均误差0.48%.