人工神经网络在中国区域可持续发展研究中的应用

人工神经网络由于本身所具有的独特优势,使得自然要素环境质量评价更加科学和客观,也使得区域可持续发展的高精度趋势预测和预警成为可能,但在资源可持续利用评价和区域可持续发展综合评价方面的应用尚未取得预期进展.研究表明,人工神经网络在区域可持续发展中的应用不断拓展,但发展态势并不均衡;BP网络虽然应用广泛,但研究中常忽略训练样本与网络结构相互牵制的关系;国内研究多重训练而轻检测,且模型的作用经常被夸大.人工神经网络所推动的区域可持续发展研究新格局有望通过与传统模型、空间信息技术等的交叉和融合而得以进一步的强化和发展.     

基于最优组合赋权的建筑业产业区域竞争力评价

以产业结构要素、经济实力要素、科技能力要素、市场环境要素作为建筑业产业区域竞争力的主要评价指标,构建建筑业产业区域竞争力的评价指标体系.基于最优组合赋权法构建我国建筑业产业区域竞争力评价模型,并对2012年我国建筑业产业区域竞争力进行实证分析.     

WTO与我国钢铁工业

本文就我国钢铁工业的现状和加入WTO后面临的形势 ,就我国钢铁工业的竞争力进行了分析 ,并提出了对应的思路。文章认为 ,加入WTO后 ,我国钢铁工业应主动限产 ,淘汰落后设备 ,同时提高装备水平 ,调整结构 ,增加高附加值产品的比例     

洛阳纺织行业区域竞争力分析

分析了洛阳纺织行业区域竞争力和核心竞争力的构成,认为纺织行业竞争力应表现为整个行业的平均赢利能力和持续扩张的能力.     

全球化、FDI与区域竞争力——基于中国省际的实证分析

近年来随着经济全球化浪潮的快速推进与引进的FDI不断增加,FDI对我国各地区竞争力的影响受到了越来越多的关注.利用中国30个省际面板数据对全球化下FDI与区域竞争力之间的关系进行了实证分析,结果表明:FDI与我国区域竞争力的差异有着明显的相关性,且越是发达的地区,相关性越强.这在很大程度上源于FDI在我国区域的投资倾斜所带来的生产要素的转移.全球化→FDI进入→要素转移→区域竞争力差异,这是解释我国转型期外资与区域经济关系的一个新的分析框架.     

长江经济带钢铁工业—生态环境—区域经济耦合协调发展研究

钢铁工业是我国重要的基础工业,长江经济带作为我国钢铁工业发展的重要区域,开展长江经济带钢铁工业与生态环境、区域经济的耦合性研究,对于践行高质量发展理念和进行钢铁行业供给侧结构性改革有着重要的现实意义.论文以长江经济带为研究对象,通过构建钢铁工业—生态环境—区域经济(SER系统)耦合协调评价模型,选取2000年～2016年面板数据,进行耦合协调研究.研究表明：长江经济带SER系统耦合协调发展情况处于整体协调状态,耦合协调程度各省市分布不均.东部的耦合协调发展度明显高于中部和西部,江苏耦合协调发展度最高,贵州耦合协调度最低,浙江、湖北、湖南、安徽保持平稳,上海、重庆波动较大.     

区域竞争力研究方法探讨

对研究藏族地区竞争力问题中所涉及的实际问题 ,提出一种简易可行的区域竞争力研究的理论方法 ,给出了该方法的具体实施步骤和定量计算方法     

论区域产业核心竞争力对技术创新的需求

知识经济的飞速发展,无论是区域竞争力还是产业竞争力,都越来越取决于技术创新。探讨了区域产业核心竞争力存在的问题,进而分析了区域产业核心竞争力对技术创新的需求,最后提出了优化区域产业环境,促进技术创新构建的几点建议。     

试析中国纺织产业区域竞争力的综合评价

采用主成分分析方法,比较研究了2006年中国纺织产业区域竞争力.将中国纺织产业区域竞争力评价体系中的23个原始指标,综合成4个综合指标,并在此基础上建立了综合评价模型.对4个主成分的得分进行聚类,将中国纺织产业区域竞争力分为强、较强、中等、较弱、弱5类,得出了中国纺织产业区域竞争力呈现出东强西弱、区域差距悬殊和大部分区域竞争力弱的结论.     

浙江省工业区域竞争力分析

我国人世之后，国民经济中各产业面临着新的竞争形势。正确评价工业的区域竞争力，维持产业结构的持续优化，是保证浙江经济继续保持健康发展的关键。因为经济竞争最终表现为各区域之间的产业竞争，区域产业的竞争将成为决，定区域经济发展的最重要的因素。     

人工神经网络在结构振动控制中应用

对人工神经网络在结构工程振动控制中的应用做了综合评述 .简要介绍了人工神经网络的发展历程和基本性能 ;重点阐述了人工神经网络在结构振动控制中的应用情况 ,并对未来的发展方向进行了展望 .     

用前沿技术调整我国钢铁工业结构

根据21世纪世界钢铁工业发展趋势，国内钢铁工业现状及吉林省钢铁工业的实际情况，提出了如何用炼铁、炼钢及轧钢生产的前沿技术来调整国内钢铁工业结构。     

人工神经网络在淬透性曲线中的应用

利用人工神经网络中的BP算法,建立材料的合金成分与距水冷端不同位置上的硬度值的模型.根据材料的合金成分含量取得硬度值,获得了满意的结果,为预测淬透性曲线提供了一定的理论辅助手段.     

人工神经元网络在液压机行程停位控制中的应用

液压机行程停位精度是液压机先进性能的主要衡量指标，它直接影响着锻件产品的加工质量及液压机自动化生产。作者采用人工神经元网络来提取液压机工况条件和超程值之间的一般关系，并将其用于超程预测，从而实现了高精度停位控制。研究及大量试验表明：该方法不仅具有停位精度高及稳定性好等特点，而且这种控制系统的控制能力可以在液压机生产过程中具有不断提高的智能特性。该方法在３．１５ＭＮ液压机上的停位控制精度已能达到±０．５ｍｍ．     

人工神经网络光度法同时测定锆和钛

在锆(钛)一对氯苯基荧光酮—CTMAB显色体系中，应用三层神经网络解析锆和钛的吸收光谱，不经分离分光光度法同时测定锆和钛．使用改进的BP算法，避免了神经网络在学习过程中可以产生的麻痹现象．用于合成样品和钢样中锆和钛的测定，效果较好．     

人工神经网络在定量结构-活性相关(QSARs)研究中的应用

人工神经网络（ANN）源于模拟人脑中信息处理过程的计算机模型,它独特的结构和处理信息的方法,使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效,介绍了人工神经网络的原理及其在定量结构－活性相关（QSARs)研究中的应用,并对其进一步的应用做了展望。     

中国钢铁行业上市公司绩效评价

钢铁行业是国民经济的支柱行业,钢铁企业经营状况直接影响着国民经济的运行效率。以钢铁行业上市公司财务指标为基础,使用因子分析方法客观而全面地从收益能力、成长能力、抗风险能力和市场评价能力等四个方面评价了其经营绩效,指出收益能力和抗风险能力低下是造成钢铁企业整体效益不佳的主要原因。     

竞争力理论在区域旅游整合中的应用

该文根据竞争力理论,在分析旅游目的地竞争力影响因素的基础上,建立起旅游区域竞争力模型,并根据此模型进一步探讨了区域旅游整合和竞争力之间的关系,据此论述了竞争力理论在区域旅游整合中的应用.     

中国钢铁企业环境经营绩效的模糊综合评价

环境经营越来越受到中国企业界的重视.绩效评价具有多因素性、模糊性与综合性等特征.为客观全面评价中国钢铁企业环境经营的绩效水平,在构建环境经营评价指标体系的基础上,利用模糊综合评价方法与层次分析法建立多层次模糊综合评价模型,为企业进行环境经营绩效的评价提供参考.实证分析结果表明,该评价模型和体系具有可操作性.     

一类基于概率神经网络的语音识别模型

介绍了采用人工神经网络,特别是概率神经网络(PNN)技术进行语音识别的原理．提出了一类基于概率神经网络的解决元音识别问题的模型,并且通过一个试验,研究了用于语音识别的PNN模型中的参数设置．试验表明,该模型对于元音的识别具有较好的识别率．