中小型煤矿生产安全模糊层次分析评价模型及其应用

基于中小型煤矿在生产中存在诸多危险因素,使得发生某些灾害成为可能,为减少中小型煤矿生产风险,在分析影响中小型煤矿生产安全因素的基础上,采用清晰集构造模糊集方法构造模糊一致性判断矩阵,并采用层次分析法计算指标权重,提出中小型煤矿生产安全模糊层次分析(FAHP)评价模型,对中小型煤矿生产安全进行量化研究。研究结果表明:该分析评价模型可用于实现中小型煤矿生产安全影响因素的重要度排序,具有较好的合理性和实用性,提高了中小型煤矿安全现状评价的客观性;对不同类型的中小型煤矿生产安全评价,煤矿安全生产管理部门可建立影响因素数据库;通过引入系数,对评价模型进行修正,使评价结果更加客观、合理。     

基于数据包络分析的煤矿安全管理效率评价

安全管理效率作为评判煤矿管理工作的重要方面。针对不同煤矿,本文提出了提升的安全管理效率的具体建议。以安徽省为例,共选取了17个企业样本,通过统计年鉴、企业年报等方法搜集满足计算需求的样本数据,构建了‘从业人数、培训次数’两个输入指标和‘事故次数、伤亡人数、年产量’三个输出指标,借助数据包络分析模型对2015～2019年间各样本的安全管理效率进行评价,静态分析结果表明:样本企业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率均处于中等水平,仍有很大的进步空间。运用动态指数模型,补充样本企业安全管理的动态变化指标。动态结果表明:样本企业在2015～2019年间总体处于进步状态,但进步率在减少。     

亭南煤矿涌水量时间序列预测研究

矿井水害是影响煤矿安全高效开采的主要地质因素之一,而矿井涌水量的准确预测对煤矿防治水工作具有重要的意义。本文使用时间序列分析软件（SPSS）对亭南煤矿2007年1月-2019年12月月度涌水量数据分析,建立了ARIMA(1,1,1)预测模型,并利用该模型对2020年1月-2020年6月的涌水量数据进行预测,结果表明：与实际涌水量最大相对误差为2.306%,最小相对误差仅为0.464%,模型精度较高,能够很好地对亭南煤矿涌水量进行预测。     

煤矿安全投入与安全绩效的系统动力学

为了解决煤矿安全投入与安全绩效的关系问题,采用系统动力学进行煤矿安全投入与安全绩效的仿真模拟。研究结果表明:在初期煤矿生产过程中,安全投入对各因素的安全水平影响有一定的滞后性;从长期来看,增加安全投入对煤矿企业的安全绩效有明显的促进作用;煤矿企业初期安全水平高低影响煤矿达成期望安全绩效的快慢;人为因素水平和管理因素水平与煤矿安全绩效呈正相关性。该成果为煤矿安全管理决策提供理论依据。     

基于模糊神经网络的煤矿安全评价综合评判

针对煤矿安全综合评价方法中因人为因素、模糊因素及动态因素而导致评价结果不够准确的情况,依据煤矿安全评价指标体系结构,构建了基于模糊神经网络的多级模糊评判模型,提出了神经网络分级BP学习算法,解决了多级模糊评判中权值学习困难的问题,使训练速度和评判的准确性大幅提高.以鸡西矿业集团煤矿为研究对象,建立了基于模糊神经网络的安全评价模型.结果表明:该方法能有效地对煤矿进行安全评价,综合评判客观、准确.     

煤矿安全系统模糊综合评判

以煤矿安全系统为研究对象,建立了煤矿安全等级评价指标体系,通过模糊综合评判法对安全系统的因素集进行单因素评价,结合所有因素的影响程度进行综合评判。算例表明采用模糊综合评判方法,能够对煤矿安全系统进行评估,提高系统的可靠性,保证矿业安全运行。方便各煤矿根据评价结果采取相应的措施,提高煤矿安全生产水平,在多准则、多目标或无结构特征的复杂问题领域具有广泛的应用价值。     

中国煤矿安全评价知识图谱——基于CiteSpace V的可视化分析

为了解决煤矿安全生产过程中的危害问题,了解煤矿安全评价领域的发展趋势,借助Cite Space V软件对1998—2018年期间CNKI收录的“煤矿”“安全评价”领域的相关文献进行可视化知识图谱分析。结果表明：该领域的研究主要集中于安全领域贡献较为突出的高校机构,作者间合作以小范围团队合作为主;安全评价、指标体系、风险评价以及评价模型等是未来该领域内重点研究的几个方面;人为因素导致的矿工不安全行为而引发的煤矿安全风险是未来该领域研究的热点。     

基于灰色关联分析法的煤矿伤亡事故统计研究

以2007-2012年度国家安全生产监督管理总局煤矿事故统计数据为基础,利用灰色关联分析法构建了煤矿安全系统灰色关联评价模型,通过计算系统数据序列之间的灰色关联度建立了灰色关联矩阵。根据优势分析原则得到影响煤矿事故的主要影响因素是瓦斯事故、顶板事故和水灾事故。该方法能够为煤矿事故的预防及安全管理提供有效的参考依据。     

基于云模型和D-S理论的煤矿安全管理评价方法

针对传统评价方法处理某些指标时无法同时反映模糊性和随机性的缺陷,提出基于云模型定性与定量互转模型和D-S理论权重确定方法的综合评价方法.综合考虑煤矿安全管理影响因素,建立以设备管理、作业环境管理、信息管理、人员分配管理为二级指标的煤矿安全管理系统指标体系.霍州煤电集团宋庄煤矿的安全管理系统评价结果表明,该方法科学、有效.     

BP神经网络在煤矿本质安全评价模型中的应用

煤矿井下是一个复杂多变的人-机-环境-管理系统.运用人-机-环境-管理系统理论,以煤矿人、机、环境、管理4个单要素和系统整体为研究对象,对煤矿本质安全的评价和持续改进开展了系统分析和研究.在人的行为理论分析基础上,建立人因素本质安全评价模型;对设备进行了人机工程学分析,利用可靠性原理建立了设备本质安全评价的指标体系;在将煤矿井下环境归类为作业环境和地质环境的基础上,建立了环境本质安全评价的指标体系;根据职业健康安全管理原理,以国家本质安全管理体系为指导,建立了煤矿本质安全管理体系指标体系;根据人-机-环境-管理4个子要素建立了煤矿本质安全评价综合指标体系.最后以陕西某煤矿为研究对象,利用BP神经网络评价模型展开分析研究,发现了煤矿本质安全建设的不足,进而提出改进措施,从而有效推进煤矿安全生产,最终实现煤矿的本质安全目标.