网络泛娱乐化思潮下大学生主流意识形态认同教育探讨

网络泛娱乐化思潮是一种与主流意识形态相悖的思想倾向,具有传播内容感性化、碎片化、媚俗化,传播主体多元化,传播形式多样化,传播载体时代化等特点。网络泛娱乐化一定程度上分化、弱化、虚化了大学生的主流意识形态认同感,造成部分大学生崇尚价值虚无主义、消费主义。面向未来,加强大学生主流意识形态认同教育,需要用理论滋养去激发大学生主流意识形态认同的强大内生动力,用社会主义核心价值观巩固主流意识形态阵地,构建“政府、社会组织、高校、网络平台、学生个体”五位一体的网络空间生态治理模式,营造风清气正的网络环境。     

试论网络环境下大学生政治观的养成

网络对大学生政治观养成有着重大而深刻的影响,该文通过分析网络的消极影响,提出促进大学生正确政治观养成的几点思考:加强红色网络社区、红色网站建设,占据网络意识形态宣传高地;积极引导大学生开展社会实践活动,推动大学生理性政治认知的养成;加强大学生网络道德教育与法制观念教育,促进大学生规范政治参与行为习惯的养成;重视高校辅导员队伍建设,促进其在大学生正确政治观养成中的引领作用;重视发挥朋辈先进分子的影响作用,促进大学生正确政治认知的形成。     

旅游网络舆情事件的时空分布与演化规律分析——以海南旅游热点事件为例

以最近海南主要旅游热点事件为例,分析旅游网络舆情热点事件的时空分布和演化发展规律;从事件传播途径、特点、传播速度、波及范围和事件衍生性探讨媒体、网民、政府三位一体的传播模式.研究发现,旅游网络舆情事件具有传播速度快、周期短但范围广的分布特点以及普通事件上升为热点事件,单一旅游事件引发相关串联事件,个别事件形成一组事件的演化规律.     

社会思潮对大学生群体政治参与意识的影响与对策

社会思潮对大学生群体的影响广泛而深刻,本文分析了社会思潮对大学生群体政治参与意识的积极和消极方面的影响,并从加强社会思潮引导、加强思想政治教育、培育大学生政治责任感、提高大学生群体政治参与意识和能力等方面提出了相关建议。     

网络泛娱乐化对高校大学生精神成长的影响及引导路径研究

市场资本的推动和科学技术的快速发展使具有多元性、隐蔽性、浅薄性特征的网络泛娱乐化思潮在高校大学生群体中不断蔓延,使部分大学生迷失了自我价值、动摇了理想信念、弱化了责任担当、降低了对主流价值的认同感,对其精神成长产生了一定的影响。为此,高校要坚持思政课程与课程思政同向同行,用社会主义核心价值观引领大学生的价值取向;开展第二课堂,加强校园文化建设,帮助大学生树立科学的娱乐休闲观;开展社会实践活动,增强大学生的责任担当意识,提升大学生的精神境界。     

自媒体时代高校网络舆情引导

自媒体时代到来,网络信息获取与实时互动成为大学生最为主要的交流方式。大学生作为对新兴事物敏感程度高、思维活跃度高、自身发展需求旺盛的群体,促使高校网络舆情具有内容多元化、复杂化、传播及时性、辐射性等特点。这些特点也促使大学生自身出现价值取向多元化、道德人格矛盾化、社会心态复杂化、人际关系二重化等问题。高校应构建平等、自由、畅通的网络对话机制、提升思想政治教育水平、构建健康和谐的校园文化、加强与完善心理健康教育机制等多方面施力,形成完善的引导机制,有效地化解网络舆情危机,打造干净、健康的高校网络环境。     

新媒体时代社会思潮对大学生思想行为的影响及对策研究

目前人们正处于新媒体时代,所以信息的传播十分快速且便捷,而多元的社会思潮对大学生们产生了不同程度的影响,笔者调查分析了大学生们身处在新媒体环境下,对社会思潮的了解渠道、了解程度和认同程度,对其各个情况都进行了一番透彻的洞悉,并且明确地提出了在新媒体时代下的各大高校到底应该如何正确地引导大学生们去应对社会思潮的对策。     

培养理论视域下高校网络舆论引导的策略分析

培养理论认为,现实中人们多样化的价值观因接触传媒而变得与传媒所呈现的意见流相似。大学生通过博客、微博、论坛等多种网络平台,表达对时政要闻、社会热点、网络热词等方面的意见,既反映出大学生的价值观念,又渗透着社会舆论的意识形态。研究发现,影响高校网络舆论引导的因素主要有:网络主体多样化;网络意识多元化;网络公众情绪化;网络环境世俗化;舆论建设技术化。因此,有必要以社会主义核心价值体系为指针,将培养理论介入高校网络舆论引导过程中,通过搭建网络舆论参与平台、提高网络舆论引导能力、培养网络舆论结构的正面力量、加大网络舆论引导投入力度等措施,促进社会核心价值观的形成及对传媒的统领。     

大学生网络舆论引导方法探究

网络逐渐成为了大学生舆论的重要场所,如何引导大学生网络舆论,成为当前高校面临的重大课题。我们应从实际出发,通过多种方式来有效引导大学生网络舆论,例如,让辅导员兼任网络评论员,组织学校领导与大学生网民在线交流,开展网络媒介素养教育等等,努力形成健康向上的网络风气。     

网络群体事件中网民行为的社会学分析

网络群体事件是互联网自由、互动精神的表现形式之一,但也存在积极和消极的两面性。作为一种网络社会的产物,应正确看待与应对网络群体事件。文章系统分析网络群体事件发生过程中网民的心理认知过程,利用社会学原理剖析网络群体事件及网民行为。结论是：正确认识事件背后反映的社会问题,从根源入手,根本解决网络群体事件问题。     

高校网络 BBS 舆论引导工作的几点思考

随着互联网的飞速发展,高校大学生网民人数迅速增加,BBS这种具有隐蔽性、虚拟性、交互性、传播性和快捷性的网络交流平台深受学生的喜爱。但BBS上评论信息鱼目混杂,良莠俱下,不良信息严重干扰大学生正确人生观、价值观的塑造与形成。本文从BBS舆论的基本特点与舆论引导存在的突出问题分析入手,对加强高校BBS网络评论进行了初步探索。     

高校辅导员工作应对新媒体环境的对策研究

随着4G网络在社会中的推广应用,中国的信息技术进入到网络通讯高速时代。以手机为主要信息传播载体的4G网络影响着大学生学习、生活等方面,必然为高校辅导员从事思想政治教育工作带来影响与挑战。因此,如何有效开展工作,积极构建健康的网络文化成为4G时代辅导员工作的重点。     

新时期高校辅导员正确引导大学生主流意识形态的对策研究

面对当前社会转型、全球化发展以及网络信息大爆炸的环境影响下,大学生意识形态出现了多元化的发展趋势。如何使大学生主流意识形态朝正能量有序地发展是整个社会、家庭、学校迫切思考的问题,是事关国家长治久安,长远发展的重要工作。而高校思想政治辅导员作为大学生的思想引领者在其主流意识形态的形成方面起着至关重要的作用。这就要求辅导员在学生日常学习中面对一些社会不良现象及热点问题疑惑时给予及时疏导,在细节中全方位渗透,不偏离轨道,使大学生积极健康快乐的成长!     

网络环境下舆论引导路径初探

面对复杂网络舆论环境,要求我们必须化被动应对为主动引导,积极与网民互动,及时公布事件信息,让权威、真实的声音占领网络,同时协调网络舆情的堵与疏,善用网民对事件评论的管理,培养和团结网络意见领袖。     

网络时代大学生思想政治教育工作的思考

互联网作为信息传播新的媒体,具有信息无限性、内容多元性、传播及时性等特点,正深刻而全面地影响着社会的政治、经济、文化和人们的生产、生活、思维方式。在我国,大学生由于自身特点,成为受到网络影响最大的群体,这给高校思想政治教育工作带来了空前和巨大的影响,成为当前高校加强和改进思想政治教育工作中一个全新的课题。     

新自由主义思潮对高校思想政治教育的影响与对策探析

推崇个人利益至上、私有制有效论以及自由市场万能论的新自由主义思潮是我国意识形态领域最具影响力的非马克思主义思潮之一,其影响从学术界蔓延至我国各个领域,乃至高校,对我国主流意识形态冲击极大。高校作为思想文化的交汇地,大学生作为其中的主流群体,受自身阅历的限制更易受到新自由主义不良思想的侵害。因此,要构建与主流意识形态相一致的教育服务体制,加强马克思主义学习和社会主义核心价值观培育是高校有效防范和抵御新自由主义思潮的重要举措。     

高校网络舆情与辅导员网络话语权的建构

面对日益复杂的高校网络舆情辅导员应树立服务大学生的意识,构建辅导员工作网络平台,强化网络舆情,危机意识,建立网络舆情危机疏导机制,有效疏导网络舆情;组建辅导员网络工作团队,传递正能量,提升大学生的网络媒介素养,提高大学生对网络负面信息的免疫力;加强辅导员学习与培训,提高辅导员综合素质,提升辅导员网络舆情的应对能力.     

群体性事件网络传播的特征及其矛盾根源探析

日益多发的群体性事件直接影响到我国和谐社会建设,时刻考验着政府部门的执政效能。本文从网络传播的视角探析群体性事件信息传播的三个特征：传播的不平衡状态、内容充满情绪化和体制外的反叛性,并探究其传播的矛盾根源在于传播渠道的网络化、传播形式的符号化、参与群体的相对剥夺感。     

网聚民意 政通人和——网络问政与政协履职相契合

随着我国互联网的飞速发展和公民政治参与意识的增强,越来越多的网民通过网络表达意愿,影响政府决策;越来越多的社会事件和社会问题在网上暴露,形成热点网络舆情。互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器,网络问政成为我国公民行使知情权、参与权、表达权和监督权的重要方式。     

一种基于时间序列网络舆情热点事件发现模型

在大数据背景下,互联网每天都能产生大量的舆情信息,如何从大量的舆情信息中及时发现热点事件,有利于政府及时监控相关热点事件的发展趋势,对网民进行舆论导向的引导,减少舆情信息对社会的不良影响,保护网民的权益,促进社会的稳定.本文针对目前网络舆情热点事件发现模型存在的一些问题,提出了一个基于时间序列的排序模型用于发现热点事件,该模型采用影响热点事件的相关因素作为评价指标,并且指标的相关数据全部为客观数据,有利于模型评价的客观性.为了求解该模型,首先采用熵权法确定模型中指标的权重,然后提出将TOPSIS法和灰色关联法以相对贴近度的形式结合起来进行计算,以判断方案的优劣,最后通过实验验证,和其他热点事件发现算法进行对比,最终得出该方法具有比较好的客观性和准确性.