GL算法在线性回归模型的权值计算中的应用

传统的最小二乘估计在处理含有异常值的线性回归模型的估计问题时拟合得往往不好,根据GL算法给出稳定加权最小二乘优化的参数的估计法．并结合实例进行回归分析,验证该方法的高精度和高效率．     

基于空域调制效应的干扰极化参数估计

干扰极化估计精度是影响雷达极化抗干扰能力的重要因素,而雷达天线空域极化特性存在一定的病态性,使来波极化估计的最小二乘解在病态情况下变得不稳定. 针对最小二乘方法估计来波极化所存在的病态性问题,提出一种改进极化矢量估计的约束最小二乘方法.首先分析影响来波极化估计稳定性的因素,针对具体的天线型式给出病态情况下的计算机仿真结果,推导了带二次约束的极化估计最小二乘解并给出了算法流程. 仿真结果表明了改进极化估计均方误差的有效性,该方法可显著提高干扰极化估计精度,提高雷达极化抗干扰能力.     

多变量滑动平均模型参数估计两段最小二乘法

提出了多变量滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。第一段将多变量MA模型用高阶多变量自回归(AR)模型近似代替,用多变量递推最小二乘法(MRLS)估计高阶AR模型参数。第二段用最小二乘法解不相容矩阵代数方程组得MA参数估值。同多变量递推增广最小二乘法相比,可提高精度,仿真例子说明了其有效性。     

基于LS-SVM的温度传感器非线性关系拟合及参考端温度补偿

文章编号: 提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的温度传感器非线性关系拟合模型,并根据温度传感器的输入 输出特性给出两种方案对参考端温度进行补偿. 建立了LS-SVM回归模型,利用LS-SVM超强的学习能力对温度与电势 间的非线性关系进行精确拟合. 两种方案均可对参考端温度进行有效补偿,其中方案2 可根据参考端温度、传感器实测 电势对实际温度直接拟合,简化了补偿过程,提高了识别精度. 实验表明,LS-SVM回归法及文中所提出的补偿方案能很 好地逼近实际温度,提高测量精度.     

最小二乘多项式拟合信息化教学设计

最小二乘多项式拟合是工程测量专业学生必修数学应用方法之一.以湖北国土资源职业学院工程测量技术专业为例,对最小二乘多项式拟合教学单元进行了信息化教学设计与实践.结果表明,基于Matlab,Excel,Wolfram Alpha等软件的信息化多维互动课堂教学设计能有效突破教学难点,突出教学重点.     

用折扣最小二乘准则建立自回归模型预测门诊人数

<正>折扣最小二乘准则是"折扣残差平方和最小",即min222=∑==niiin-iεα(x-x),其中:α为折扣系数,取值范围为0α1."折扣"最小二乘法实际上就是利用n-iα进行加权,对近期拟合误差给以较大的权数,对远期拟合误差给以较小     

给定谱系树的加权最小二乘拟合

给出给定谱系树加权最小二乘问题最优拟合的一个充要条件及两个拟合算法。     

一种基于变化趋势的油色谱综合分析方法

本文分析了当前主流的油色谱分析方法在变压器故障诊断实际应用中存在的缺陷。针对改良三比值法的不足,提出了利用最小二乘法拟合油色谱变化趋势,以及出现编码缺失的时候,采用大卫三角法的油色谱综合分析方法。提出的方法在实际应用中具有较大的实用价值。     

非线性模型参数有偏估计的一种改进

讨论了非线性模型Y=ax^b的对数线性化回归方程参数的普通最小二乘估计．指出估计无效的原因是对数线性模型的随机误差具有异方差性质．运用二步加权最小二乘法改进了参数的估计．并在模拟试验中证明了其优越性．     

基于加权整体最小二乘的平面坐标转换模型精度分析

由于平面坐标转换在实际工程中应用较广且精度要求较高,故提出基于加权整体最小二乘算法求解坐标转换参数,即对系数矩阵和观测值矩阵都赋予合理权值.为进一步提高转换精度,通过实例在加权整体最小二乘求解参数的基础上,分别比较了四参数模型、六参数模型、双线性内插模型及二次曲面模型的坐标转换精度.实验表明,基于加权整体最小二乘求解的...