右删失数据下半参数线性转换模型的经验似然推断

右删失数据是删失数据中最常见的数据类型,通常出现于临床试验、生命科学、医药追 踪研究等领域,由于外在条件的局限性以及观测个体在开始或结束试验时存在差异性,导致实验 中出现右删失数据。在右删失数据下,文章基于Buckley-James方程对回归参数进行经验似然推 断,并证明所提出的调整经验似然比统计量收敛于标准的卡方分布,进而得到回归参数的置信区 间,最后进行了数值模拟研究,模拟结果显示所提出的经验似然方法优于基于KSV方法的经验似 然方法。     

稳健经验似然估计方法

在经验似然方法的基础上提出了一种稳健的经验似然估计方法,在约束条件的估计方程中使用权重函数以及有界得分来限制异常点的影响。通过数值模拟研究该方法的稳健性。模拟结果表明,相比普通的经验似然估计,提出的稳健经验似然方法在数据中存在异常值的情况下所得估计的均方误差更小。同时对于非正态的厚尾分布数据,提出的稳健经验似然估计也在均方误差意义下更优。     

舍入数据的统计性质

经验似然是近年来非常重要的一种非参数统计方法,在经验似然基础上发展起来的经验欧氏似然,不仅具有与经验似然完全类似的优点和大样本性质,而且更重要的是计算更简单,表达更直观,更容易理解.该文用经验欧氏似然的方法研究舍入数据,论证了相应的大样本性质.     

区间删失复发事件数据混合效应模型

通过向一般速率模型中引入随机效应项来研究区间删失复发事件数据的个体异质性,允许协变量对含有区间删失的复发事件数据产生影响。在给定随机因子和协变量的条件下建立基于区间删失复发事件数据的混合效应模型。利用极大似然方法估计此模型中所感兴趣的参数,证明此混合效应模型中参数估计的相合性与渐近正态性。通过大量的数值模拟试验研究混合效应模型和参数估计方法的有限样本性质,对一组真实膀胱癌数据的分析表明服用三胺硫磷可以降低膀胱癌的复发率。     

响应变量缺失时纵向数据下变系数部分线性测量误差模型的经验似然推断

将经验似然方法应用于响应变量缺失时纵向数据下变系数部分线性测量模型中兴趣参数置信域,构造了关于参数分量纠衰的分块经验对数似然比函数,进而推导出参数分量纠衰的分块经验似然比统计量及其渐近分布。数据模拟结果表明所提出的经验似然方法在置信区间长度和覆盖率方面要优于正态逼近方法。     

非线性回归模型误差方差的经验似然估计

应用经验似然方法得到了非线性回归模型误差方差的经验似然估计,并证明了估计量的渐近正态性.通过数据模拟发现,经验似然方法得到的渐近方差比传统残差平方和方法得到的估计更小.     

缺失数据下广义非线性回归的经验似然及诊断

研究了数据缺失情况下广义非线性回归模型的统计诊断问题;在响应变量随机缺失的情况下,先利用经验似然方法进行参数估计,得到其渐近置信区间,并通过随机模拟比较出经验似然方法比一般方法求置信区间的优越性;对模型进行影响分析,提出经验似然距离、经验Cook距离以及标准化残差等诊断统计量,最后通过实例验证统计诊断方法的有效性和可行性.     

纵向数据下部分线性模型基于经验似然的变量选择

针对纵向数据下的部分线性模型, 建立基于经验似然方法的变量选择的信息准则, 证明新变量选择方法的渐近性质, 并模拟研究比较参数信息准则与基于经验似然的信息准则的有限样本性质. 结果表明, 基于经验似然方法的信息准则克服了参数似然函数有时较难得到的困难, 模型选择效果较好.     

基于删失中位数回归的贝叶斯经验似然

将经验似然纳入贝叶斯框架,在删失中位数回归模型下提出了模型参数的贝叶斯经验似然估计,证明了模型参数的后验分布是渐近正态的.运用M-H算法得到了点估计以及置信域,可以避免直接优化经验似然的繁重任务.模拟研究比较了贝叶斯经验似然与LAD和经验似然在有限样本下的表现,结果展示出贝叶斯经验似然优于LAD估计和经验似然.     

超高维异方差数据下基于边际经验似然的分位数特征筛选

针对超高维异方差数据,基于边际经验似然提出一种分位数特征筛选方法,该方法不依赖于模型假定,且计算简单快捷,无须进行复杂的参数估计和迭代计算。同时,沿袭经验似然方法的优点,该方法对分布的假设较宽松。在一定的正则条件下,理论上证明了所提方法满足确定筛选性质。此外,为了筛选出对响应变量有影响的所有协变量,将上述方法进行推广,得到一种基于边际经验似然的分布函数特征筛选方法。最后,通过数值模拟和实例分析验证了所提出的两种方法具有良好的有限样本性质。     

码率控制中的率失真优化

尽管码率控制本身不作为视频标准的一个组成部分,但有效的码率控制机制对于视频编解码应用系统来说是一个必不可少的组成部分.因此,几乎每一个视频标准都相应有自己的一个或者多个码率控制策略.本文详细介绍了H.264/AVC中运用拉格朗日方法进行率失真优化的算法.它提供了一个有效的途径来选择最佳编码参数,使得在编码比特率和图像失真之间达到一个恰当的折中.     

以合理消费率为基准确定投资率的思考

我国自1998年以来,投资率一直持续居高不下。横向比较,我国投资率不仅高于世界平均水平,也分别高于低收入、中等收入和高收入国家的平均水平。高投资率给宏观经济带来诸多的负面影响,探讨如何确定适度的投资率,强调应以合理消费率为基准,并提出了确定适度投资率的理论依据和具体方法。     

基于动态通胀率的最优货币增长率问题研究

对非对称信息条件下公众预期的通货膨胀率调整建立动态模型,在此基础上构建通货膨胀预期的最优控制模型,得出通货膨胀发生条件下基于动态通货膨胀率的最优货币增长率的解析解,并且对其政策含义作出阐述.研究表明,无论是开环策略还是闭环策略,要想有效控制通货膨胀和管理好通货膨胀预期,使宏观经济快速、平稳发展,货币增长率必须在最优控制律轨迹的合理范围内波动.     

具有自适应交换率和变异率的遗传算法

简单遗传算法存在着收敛速度慢、易陷入局部上等缺陷。针对这些,本文设计出随相对遗传代数呈双曲线下降的自适应换率,并提出与父串间的相对欧氏距离成反比、随相对遗传代数指数下降的自适应异率。实例验证表明,具有自适应交换和变异率的遗传算法在收敛速度和获得全局最优解的概率两个方面都有很大的提高。     

市场汇率与汇率市场

本文从对外汇汇率和外汇市场的分析出发,阐述了目前我国外汇管理体制改革所处的阶段和特点,说明实现人民币成为可自由兑换货币的过程,实际上是一个逐步深入的汇率市场化和市场汇率化过程。     

气体分子速率分布的中间速率研究

引进气体分子速率等四分布指标－中间速率,讨论了它的定义及统计意义,分析了它对于讨论分子速度分布特征的重要价值和意义。     

气溶胶在通风柜中沉积率和逸出率的实验研究

为研究粒径、开方面风速和热源温度对气溶胶在通风柜内沉积率和逸出率的影响,本文以粒径为1μm、2.5μm、5μm和8μm的气溶胶为实验材料,通风柜开放面风速分别取0.5 m/s和1 m/s,热源温度分别为300 K、523 K和753 K,进行实验研究.实验结果表明,气溶胶在通风柜内的沉积率和逸出率与粒径、开放面风速以及热源温度有关,其中:1)在1μm~8μm内,随着气溶胶粒子粒径的增大,气溶胶粒子在通风柜中的沉积率升高,逸出率降低;2)当开放面风速由0.5 m/s增加到1 m/s时,气溶胶粒子的沉积率和逸出率均降低;3)在300 K~753 K内,随着热源温度的升高,气溶胶粒子的沉积率降低,而气溶胶的逸出率随之升高.     

浮动汇率制度下汇率决定理论的实证分析

介绍了西方主要汇率决定理论,利用美、日、德三国20世纪90年代相关经济统计数据,应用回归分析方法对这些理论进行了实证检验,只有利率平价理论的各项验证指标都符合相应标准,因而可以预测和判断汇率的未来走势.     

熵产生率与特性函数变化率的等价性

本文从Gibbs公式出发，论证了封闭系统熵产生率与热力学特性函敷变化率的等价性。     

技术转移率初探

提出了评价技术转移是否成功的重要标准─—技术转移率，并就主要影响因素进行了探讨．