AutoCAD尺寸标注的几个实用性问题

本文就初学者在设置标注样式时极容易出现问题的几个方面进行了比较详尽的阐述。同时,在绘图比例与出图比例的协调,尺寸公差的技巧性标注等方面作了经验性的介绍,具有较强的实用性。     

基于稀疏表达的污损图像标注算法

本文提出了污损图像的自动标注算法.首先确定待标注图像的污损区域,根据污损区域的位置和比例划分字典中的图像,提取图像的底层特征,基于底层视觉特征构建稀疏模型,确立污损图像与字典中图像的相似关系,对字典中的相似图像进行分块处理,由污损图像与字典图像的子块特征确定其可能相关的标注词.最后通过概率统计完成污损图像的自动标注.实验表明该方法在一定程度上弱化污损区域对图像标注的不利影响,较好地实现了污损图像的自动标注.     

基于概念频率的Web服务语义标注

由于web服务描述语言(WSDL)过于注重信息交流的底层技术而忽略其在语义方面的功能,所以需要在WSDL文档中添加语义,即语义标注.提出基于概念频率的web服务语义标注方法,通过得到概念的不同属性的使用频率,进而转化成各属性在标注中的权值来提高语义标注的准确性,并且通过实验验证了改进后的算法相对于原算法在标注准确性方面有所提高.     

现代维吾尔语的词性标注校对技术研究

近些年来语料库语言学的发展较为迅速,语料库的建设成为一项重要的工作.在对语料加工的过程中,保证词性标注的一致性也成为建设高质量语料库的重要问题.目前国内外对汉语语料库词性标注结果的校对,还停留在人工校对上,对词性标注结果不一致现象尚未进行系统的研究.对于词性标注方法不是很成熟的维吾尔语语料库来说,词性校对方面的研究工作更少.首先概要介绍了一种维吾尔语的标注方法,并受一些文献的启发,根据维吾尔语的特点对其进行词性标注自动校对的研究,并分析其适用于维吾尔语词性校对的可行性,进而提高维吾尔语词性标注的正确率.     

搜索引擎用短语词典建设

百度搜索引擎分词系统中的原短语库是由统计得出,含有大量噪音.委托北京大学计算语言学研究所进行了手工整理标注.为此设计了加工规范,对短语进行了严格的定义,制定了加工操作手册,并开展了手工工程,通过严格的控制保证标注的一致性.共整理短语119 984条,噪音短语比例约占7%.当前该短语词典已应用于百度搜索引擎中,对提高检索效果和减少索引空间都起到一定作用.     

AUTOCAD绘图比例、标注及打印问题

AUTOCAD是一种以平面设计为主的工程软件,基本命令易于掌握,图形编辑方便,但由于数据库不共享,往往会无意中出现错误。这主要表现在绘图比例、尺寸标注,打印图纸等几个方面。文章主要就这方面的问题结合实践经验进行探讨。     

基于相关反馈的文物图像语义标注

目的 通过研究基于相关反馈的文物图像语义标注问题,以克服图像检索领域内的"语义鸿沟".方法 在标注过程中介入人机交互,以此来改进标注的准确率与效率.算法首先通过相关反馈构建语义相似性矩阵,进而通过语义聚类实现语义标注.结果 在对文物图像的标注试验中,获得了较好的标注准确率与效率.结论 基于相关反馈的图像语义标注较自动语义标注具有更大优势.     

中文时间信息的TIMEX2自动标注

为了完善中文时间信息标注规范,实现中文时间短语的自动标注,该文研究并修改国际通用的时间短语标注规范TIMEX2的中文标注草案,以此为基础开发一个基于正则表达式的中文TIMEX2自动标注系统(CTAT).该系统采用3层候选确定参考时间,并行使用多个模块识别输入句子中的时间短语,通过排序冲突消解确定最终结果.经测试,该系统识别时间短语和将时间信息值解析为标准格式的F-measure分别达到了90.15%和83.27%, 与其他语言同类系统性能相当.应用该系统标注的语料,为时间信息处理方面的后续研究提供了重要资源.     

基于CTM模型和最优标签集的图像标注

为了提高自动标注系统的性能,提出了一种基于最优标签集图像自动标注系统优化算法.用词袋模型表示图像,采用CTM模型进行图像标注,在此基础上,采用基于词频因子的词间相关性以及启发式迭代算法对获得的标注词进行有效的优化,提高了标注词的准确性.在Corel5K数据集中利用LDA模型和CTM模型进行图像标注对比实验,实验结果表明本文提出的图像标注方法能有效提高标注系统的性能.     

浅谈形位公差的选用和标注需注意的一些问题

本文分析了形位公差的选用和标注中需要考虑的因素,并就选用形位公差项目、确定形位公差值和形位公差的标注等方面提出了原则性的意见.     

产品MBD数据集三维标注的自动校验与实现

针对目前商用CAD软件中MBD功能三维标注缺乏正确性校验问题,基于OpenCASCADE几何造型内核研究了三维尺寸标注与标注有效性检查的问题.通过提取被标注对象的几何特征,结合信息标注规则,判断用户标注内容与标注对象间的匹配性,进而判断标注的正确性,增加了系统三维尺寸标注的智能性.设计了分层数据结构存储标注信息,并将标注信息与形体要素相关联,避免了三维标注中重复标注的现象,也为后续的产品虚拟装配、加工制造以及产品服役中产品语义信息的自动化提取提供可能.将标注信息以XML格式储存,便于信息的传输和访问,为进一步研究产品的数字孪生技术打下良好的基础.     

基于最大熵模型的词位标注汉语分词

近年来基于字的词位标注汉语分词方法极大地提高了分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列标注模型,词位标注汉语分词逐渐成为汉语分词的主要技术路线.该方法中特征模板集设定和词位标注集的选择至关重要,采用不同的词位标注集,使用最大熵模型进一步研究了词位标注汉语分词技术.在国际汉语分词评测Bakeoff2005的语料上进行了封闭测试,并对比了不同词位标注集对分词性能的影响.实验表明所采用的六词位标注集配合相应的特征模板集TMPT-6较其他词位标注集分词性能要好.     

基于叙词查询的图像标注方法

为了能更好地反映图像标注之间的关系,将叙词查询的概念引人到传统的基于查询的图像标注领域,通过已标注图像的关键词建立标注之间的关系,从而构建了基于叙词查询的图像自动标注方法.最后在Corel图像数据库中对所提出方法的有效性进行了验证.     

国家自然科学基金资助项目研究成果标注的意义及方法

国家自然科学基金委主要资助基础研究和部分应用基础研究.论文或著作是研究成果的重要形式之一.受资助者在发表论文或著作时,要按规定标注. 正确地标注研究成果,具有以下几个方面的意义: 1.它是考查国家自然科学基金资助效果的重要依据;     

基于区域空间与词汇加权的图像自动标注

图像自动标注是图像检索与图像理解中重要而又极具挑战性的问题.针对现有模型忽略了图像不同区域对图像整体贡献程度的差异性,提出了基于区域空间加权的标注方法,改善了图像的区域特征生成概率估计.此外,针对现有模型未考虑词汇本身重要性以及词汇分布对标注性能的影响,提出了基于词汇固定权值的标注方法、基于平滑词汇频率的标注方法以及基于词汇TF-IDF加权的标注方法,对词汇的生成概率估计部分进行了改进.综合以上区域空间改进与词汇改进,提出了WDVRM图像标注模型.通过在Corel数据库进行的实验,验证了WDVRM模型的有效性.     

框架网络研究综观

Fillmore等学者创建的框架网络不仅给句法研究带来新研究思路,而且在自然语言处理方面也显示出了它的巨大潜力.文章首先介绍了框架网络的缘起、工作原理、优点及影响,之后重点讨论框架网络在句法研究上存在的问题,如义项的归属、框架之间关系的确定、语料标注、核心元素的省略处理等方面,并进一步指出这些问题可以从理论和语料标注两方面作出改进.     

AutoCAD标注机械图样尺寸公差的实现方法

虽然AutoCAD软件在机械图样绘图方面已比较成熟,但尺寸及公差标注方法繁琐,易破坏尺寸块的整体性,特别是在尺寸公差的标注上更显不足。在对AutoCAD尺寸标注样式分析的基础上,用AutoCAD VBA和AutoCAD Actiomation结合提取标注实体数据,即基本尺寸,然后添加文本字符串的方法解决了尺寸公差的标注问题。     

基于领域知识和决策树的DeepWeb数据标注

数据标注是Deep Web数据集成系统的重要组成部分.建立了领域标注模型,描述数据标注的思想,根据不同的数据,使用领域知识和决策树两种标注方法,给出标注算法描述,最后以图书领域作为标注对象进行实验.实验结果表明该方法可高效、准确地对Deep Web数据进行标注.     

基于AutoCAD VBA二次开发智能标注形位公差

针对AutoCAD软件原有形位公差标注模块存在的不足,利用软件自带VBA开发工具,对形位公差标注模块进行二次开发,在标注合理性和规范性方面对模块进行改进和完善;使用ADO数据库连接技术将形位公差数据表嵌入模块,实现智能查询标注,扩展了形位公差标注模块功能;通过CAD菜单定制,实现形位公差标注模块与CAD无缝集成。     

AutoCAD绘图软件常用尺寸标注的优化

基于我国机械制图标准［１］,分析了美国 Ａｕｔｏｄｅｓｋ公司的ＡｕｔｏＣＡＤ通用绘图软件在尺寸标注方面的欠缺,并在 ＡｕｔｏＣＡＤ平台上对常用尺寸标注作了优化,以达到尺寸标注的国标化更具实用性．