面向对象概念格上的近似概念及概念认知

针对概念认知问题，该文通过形式背景中任意对象(属性)集在面向对象(属性)概念格中形成的下近似概念外延(内涵)和上近似概念外延(内涵),探讨了面向对象(属性)概念、面向对象(属性)下近似概念、面向对象(属性)上近似概念之间的关系，得到在面向对象(属性)概念格中生成下、上近似概念的一种有效方法。对于面向对象概念格中任一概念，由其外延形成的下近似概念和上近似概念是它本身；对于面向属性概念格中任一概念，由其内涵形成的下近似概念和上近似概念也是它本身。同时通过举例说明。另外，将近似概念应用于面向对象(属性)概念格中进行概念认知并给出相应算法。对于给定的任一对象(属性)集线索，通过其形成的近似集去逼近该线索，得到1个精确概念或者2个近似概念，以进行概念认知。同时给出概念学习精度来衡量概念认知的准确性。     

仿近似紧性与连续开闭映射

本文在已有的概念仿近似紧空间与仿近似紧子集的基础上,引进了紧式仿近似紧空间与紧式仿近似紧子集,弱仿近似紧空间与弱仿近似紧子集等概念,并研究了这些空间与连续开闭映射之间的关系,给出连续开闭映射下为使原象空间具有某些覆盖性质的充分条件。     

多尺度形式背景及其粗糙近似

首先提出一种新的多尺度形式背景的概念。在该背景中,随着尺度的变化,每一个属性所拥有对象呈现单调性的变化。其次,引入形式背景的粗糙近似概念,并讨论在多尺度形式背景下,不同尺度下近似集的关系。最后,在多尺度形式背景和决策多尺度形式背景下,通过借助信任函数和似然函数,研究它们在不同尺度下的关系,给出上、下近似协调集的定义。     

横向合成背景的面向对象概念格的生成

针对多形式背景合成的概念格生成,提出了一种多背景横向合成的面向对象概念格的生成方法。首先利用各个子形式背景中的每个概念的外延通过相关运算得到合成背景的面向对象概念格的外延集,然后将得到的外延集通过近似算子运算得到合成背景的内涵,并进一步得到合成背景的概念格。用理论证明该方法的有效性和完备性,并通过实验表明该方法时间效率较好。     

形式背景的下近似协调与粒协调的关系

在形式背景中引入上、下近似算子和上、下近似协调集引入证据理论的信任函数与似然函数,讨论它们与上、下近似协调集的关系,进而得到决策形式背景的下近似协调与粒协调是等价的.     

粗糙S-子系

引入S-系的上、下近似算子,定义了粗糙S-子系的概念,讨论了S-系的子集在上下近似算子作用下的性质,并讨论了S-系直积的上、下近似集的性质．     

序半群中的粗糙集

介绍了序半群中粗糙集的概念，这个概念是一般半群中子集的拓广，对给定的一个子集，给出了一个序半群的正则同余的关于该子集上下近似的定义，讨论了一些子集的运算和上下近似算子之间的关系，特别是当该子集是理想（左、右理想）时，他们的上下近似也是理想。     

Ⅰ型裂纹应力场的精确解和近似解的比较

应力场的精确解与近似解之间存在一定的误差.用Muskhelishvili应力函数方法求出Ⅰ型裂纹应力场的精确解及近似解,不仅从数据上将两种解进行比较,分析两者之间存在的误差,而且分别绘制出两种解随r和a比值变化的曲线图,从而用图形的方法对两者进行比较,最终对近似解的使用范围给出界定.通过比较可知,近似解只适用于表示裂纹尖端附近的应力场.而在工程断裂力学的实际使用中,通常也只考虑裂纹尖端附近的应力场.     

属性定向概念格的协调近似表示空间

构造形式背景、协调决策形式背景和不协调决策形式背景的统一模型,并提出不同形式背景的概念格的属性约简的定义和方法.首先,定义对象幂集上的一种等价关系,并利用该等价关系给出属性定向概念格的协调近似表示空间的概念.其次,针对不同形式背景构造相应地协调近似表示空间.特别地,构造不协调决策形式背景的四类协调近似表示空间,分别为分布协调近似表示空间、最大分布协调近似表示空间、下协调近似表示空间和上协调近似表示空间.最后,给出协调近似表示空间的属性约简的定义,并利用可辨识矩阵给出属性约简集的判定定理.分析表明,形式背景和决策形式背景(包括协调的和不协调的)都可看作是协调近似表示空间的特殊形式,且形式背景的属性约简恰好对应协调近似表示空间的属性约简.因此,协调近似表示空间的属性约简方法可以在一定程度上降低由形式背景的复杂性带来的概念格的属性约简的复杂性.     

一维非线性脉冲波的两波干扰

讨论在一维情形下初值具有脉冲形式的常系数半线性偏微分方程的Cauchy问题.利用渐近分析的方法,求出反映两脉冲波干扰的近似解的表达式,通过近似解与精确解的误差分析（扰动方法）,得出近似解是精确解的一个好的近似.