Cass软件配合光学经纬仪在工程测量中的应用

本文光学经纬仪进行碎部点测量，将测量数据导入Excel与Cass软件结合应用，大大节省工作时间，提高工作效率。结束了长期手工展点勾绘，描图、晒图的工作。     

支持CAD的图纸自动输入系统

许多CAD任务需要将图纸输入计算机，以便在现有图纸上进行新的设计，另一方面，大量的手工图纸需要送入计算机，以便缩微归档并提供计算机检索。因此，如何将图纸输入计算机，已成为一个急待解决的实际问题，迄今，常见的方法是采用数字化仪，其操作近似手工描图，既费时费力，而且效率低。图纸自动输入系统为解决这个问题提供了一个较为可行的方案。     

三值光学计算机解码器中并行感光阵列的设计

介绍了针对数千位的三值光学计算机解码器而设计的一款并行感光阵列。在整体规划上, 采用了将16个感光单元电路集成为一个感光模块, 再用多个感光模块拼接成实用的并行感光阵列之策略. 设计的感光单元电路将三值光学处理器一个像素输出的光信号转换成对应的电信号, 一个感光模块将三值光学处理器16个像素输出的光信号并行转换成对应的电信号,感光阵列将三值光学处理器的数千个像素输出的光信号并行转换成对应的电信号. 设计的感光模块封装外形解决了拼装成大规模感光阵列的问题. 该模块为三值光学计算机提供了一个成本低、方便维护及更换的并行光电器件. 最后介绍了对感光模块中电路的实验研究和对模块外形拼接性能的实物样板测试, 实验证实了所设计电路的功能有效性和性能稳定性, 样板测试表明该设计的感光模块封装外形适于拼接.     

两类图的无符号拉普拉斯谱充分条件

该文研究了图的两种特殊性质,这两种特殊性质均具有稳定性.首先对原图进行了闭包运算并构造了原图的闭包,将原图是否具有某性质转化到了闭包补图中;其次对闭包补图的结构进行了合理的分类讨论;最后找到了在一定条件下当补图的无符号拉普拉斯谱半径不大于2k时,原图的独立数不超过k,或在一定条件下当补图的无符号拉普拉斯谱半径不大于n－2时,原图是哈密尔顿-连通的.     

教学技能微格训练设计谈隅

教学既是一门科学,又是一门艺术。要掌握这门复杂而艰深的学问,不仅有赖于教师自身的思想修养与学识基础的不断提高和深化,还需要教师具有娴熟运用教学技能,实现教学目标的能力。而要追求并达到这一教学佳境,重要的第一步是要求教师在进行教学设计过程中付出创造性的劳动。教师工于教学设计,犹如工程师绘制工程蓝图,作家构思锦绣文章。没有蓝图,何以建造大厦;没有     

基于多层次自注意力机制的U-Net图像分割算法

针对U-Net图像分割在下采样过程中会丢失过多信息且在上采样过程恢复效果不佳,从而导致图像分割精度降低的缺陷,提出了一种基于多层次自注意力机制的U-Net图像分割算法。该多层次自注意力机制在每一层上采样层前均嵌入自注意力模块,将上采样层的输入与缩放的原图拼接后处理成模板图,再与原本的输入信息融合后输出到上采样层。该算法不仅能通过拼接原图的自注意力模块进一步提供更多细节信息,还能利用上采样层的特征选择功能减少拼接原图带来的背景噪音,提高模型的分割精度。最后,在PASCAL VOC数据集和DeepFashion2数据集的基础上进行了人体分割和服装分割实验。实验结果 证明,该方法 能较好地改善图像的分割性能,从而证明了其正确性和有效性。     

过程蓝图支撑环境构建方法的研究

根据过程蓝图所具有的三层描述二级映射的形式特点,提出了一种基于Java的过程蓝图支撑环境构建方法.过程蓝图支撑环境由过程蓝图模型模块、良构规则模块和代码生成模块等3个部分构成,过程蓝图模型数据与良构规则相互独立,使过程蓝图支撑环境具有更好的灵活性和适应性.实验证明,该方法能够正确支持过程蓝图建模并生成程序代码,能够实现过程蓝图建模工具的主要功能.     

利用细菌捕捉图像的生物照相机

美国科学家发明了一款独特的照像底片，它由厚厚的一层感光细菌组成。尽管用这种底片照一张照片需要花费4个小时，并且只能在红光环境下工作，但是它却能照出分辨率非常高的照片。生物照相机可以通过光线改变底片上转基因细菌的基因，随后将一种记录图像的化学物质变暗。底片上的感光细菌非常细小，因此使得传感器达到每平方英寸100M像素的分辨率。     

光刻工艺制印刷电路版的简便方法

光刻工艺是一种复印图象同化学腐蚀相结合的综合性技术。它先采用照相方法把绘制在图纸上的电路图形、拍摄在感光玻璃版上,经过显影、定影、黑化等一系列工序制成照相底版,然后再用感光复印的方法,将照相底版上的电路图形精确地复印在涂有感光胶的铜箔板上,利用光刻胶的保护作用在三氯化铁溶液中,对铜箔版进行选择性化学腐蚀,从而在铜箔板上得到与图纸上完全一致的电路图形。     

a-C:H/a-Se合金/Al感光体的设计和研制

本文设计制作了一种静电复印技术中使用的新型感光体a—C:H/a—Se合金/Al.它是在硒感光体上沉积一层含氢非晶碳(a—C:H)而制成的。非晶碳膜的硬度高(显微硬度可达3000Kg/mm~2以上),化学惰性高,能抵抗强酸、强碱和许多有机溶剂的侵蚀,无毒等。a—C:H膜覆盖在硒感光体上既保持了硒感光体的优良的电摄影性能,又可大大增加硬度和耐磨性,延长使用寿命。     

计算机清绘地质图件的方法及其应用

介绍了利用计算机清绘地质图件的基本原理和方法。该方法是将人工编制的草图,经过图形数字化输入、数值处理、线条光滑连接及加宽等步骤,将其还原为原图的内容,并从指定的外部设备上快速输出。由计算机清绘的图件精度高、国幅美观、缩放灵活,在实际应用中取得了满意的效果。     

基于虚拟平面的广角镜头全景拼接

基于多图像级联拼接的全景成像技术常常使用广角镜头采集源图像。针对非线性的柱面模型、球面模型拼接鲁棒性较差,以及传统平面拼接模型占用存储空间过大的问题,提出一种基于虚拟平面的广角镜头拼接算法。通过将最后显示面进行网格化,并通过虚拟平面间、显示面、原图与虚拟平面间映射关系,找到网格点与原图的对应关系;再对显示面非格点区域进行位置索引插值,完成显示面填充。还通过基于虚拟平面的移动直接线性变换进行拼接优化;并使用级联拼接实现全景。实验证明与移动直接线性变换方法相比,细节效果相当且有速度提升,比柱、球面拼接方法拼接更为鲁棒。     

非线性耦合Drinfeld-Sokolov-Satsuma-Hirota方程的对称约化

由Clarkson和Kruskal提出的Clarkson-Kruskal直接法是一种不涉及群运算的求解非线性偏微分方程的代数方法,不同于经典李群方法,Clarkson-Kruskal直接法不需要求解复杂的初值问题.应用Clarkson-Kruskal直接法,并且利用相应规则得到非线性耦合Drinfeld-Sokolov-Satsuma-Hirota方程的对称约化.同时进一步求得了Drinfeld-Sokolov-Satsuma-Hirota方程新的相似变量和相似解,并与经典李群方法得到的结果进行对比,验证了Clarkson-Kruskal直接法与经典李群方法得到的结果可以互相变换.     

一类互连网络的容错性与传送延迟

目的给出匹配组合网络的定义,研究它的容错性与传送延迟。方法用图表示互连网络的拓扑结构,图的距离和直径直接刻画该网络的传送延迟,图的连通度刻画网络的容错性。结果用原图的直径和连通度刻画了匹配组合网络的直径及其限制连通度的上下界,通过原图的阶确定了几类特殊匹配组合网络直径的上下界。结论提供了一种从小网络构造大网络并用小网络的一些参数刻画大网络性能的方法。     

一种基于 Agent的构件组装机制

讨论了软构件组装中存在的问题,结合Agent的特性研究设计了一种基于Agent的构件组装机制,由不同开发商设计的、具有不同接口标准的构件不需要修改可以直接实现相互合作,为基于构件技术开发软件系统提供有力的支持.     

用函数记录仪作实验自动描图

本文以γ能谱的自动描图为例,给出了获得满意的自动描图结果之方法。     

基于DC分量和AC分量相结合的数字水印技术

文章提出了一种将DC分量与AC分量相结合的数字水印新方法,该方法将原始图像分块并根据人眼视觉系统纹理掩蔽特性,提取出原图像每块的纹理特征,由该纹理特征在原图像的每块DC系数和3个AC系数上嵌入水印。实验结果证明,该方案自适应性好、嵌入的水印的信息量大,并且对图像处理和常见的图像攻击具有很好的稳健性。     

基于图像载体的数字水印及其盲检测方法

本文提出一种基于图像内容的数字水印嵌入方法及其盲检测方法.有意义的水印信息在经过水印密钥调制以后,在嵌入原图的DCT系数之前,首先要计算与原图待嵌入位置的相关性,以确定相应的嵌入强度,从而使嵌入的信息具有独特性.盲检测时只需要水印密钥和待测图像就可以恢复出嵌入的信息.使用这种方法可使水印在载体未被修改时的有效性达到100%.最后给出了部分用Matlab实现的程序.     

基于图像载体的数字水印及其盲检测方法

本文提出一种基于图像内容的数字水印嵌入方法及其盲检测方法。有意义的水印信息在经过水印密钥调制以后，在嵌入原图的DCT系数之前，首先要计算与原图待嵌入位置的相关性，以确定相应的嵌入强度，从而使嵌入的信息具有独特性。盲检测时只需要水印密钥和待测图像就可以恢复出嵌入的信息。使用这种方法可使水印在载体未被修改时的有效性达到100％。最后给出了部分用Matlab实现的程序。     

变换图G~(*xy)的独立数

变换图的概念由全图推广而来。文章在中图的补图M(G)的定义启发下,定义了四类变换图,其中一个恰是(G),并探讨了这些变换图的独立数。研究了变换图G*-+的独立数与原图最大度的关系,以及G*++与G*+-的独立数与原图边独立数的关系。