KDD中双库协同机制的研究（Ⅱ）

在"KDD中双库协同机制的研究(Ⅰ)"的理论基础上,实现了对知识库的简约并实现了双库协同机制的两个协调器,从而建立了由KDD融入双库协同机制的新结构模型--KDD*,这是一个在结构和功能上相对于KDD而言的开放的、优化的扩体。基于双库协同机制与KDD*,提出了挖掘关联规则和聚类规则的新算法,充分体现了内在机理研究对主流发展的影响,开辟了一条全新的研究方向与路径。     

浅谈分散递阶控制在水电厂中的应用

本文阐述事故处理可以及时发现设备的小故障,并采取相应的措施.设计了水电厂的事故处珲模块.该模块利用水电厂监控系统的采集信号,经过分析和判断,可以为运行人员排除故障提供有效的指导原则和建议.事故处理模块采用分散递阶控制,通过将事故判断中复杂的指标进行分散、分层优化,使判断的过程简单化.控制中的协调器采用多种权衡机制实现对判断原则的选择,有效地克服集中控制存在的结构弊病,满足产生判断的实时性和准确性的要求.     

基于扩展元模型的智能动态工作流建模方法

为了提高工作流的智能性和动态性,对原有的工作流过程元模型进行扩展,提出一个基于该扩展元模型的智能动态工作流模型.该工作流模型引入控制规则来约束流程的实例化,并引入一个独立于工作流系统的规则协调器来对流程规则进行解析,实现了流程的智能动态变化.研究结果表明,建立在智能动态工作流模型上的工作流管理系统不仅具有智能性和动态性,在通用性以及柔性方面也有很大的提高.     

汽车电器系统结构的全分布式设计

通过定义分布指数分析了汽车电器系统结构演变及发展方向,并提出了一种全分布式的汽车电器系统结构.该系统是一个以骨干网和局域网二级网络为数字信号网络、以电源网络为系统供电并以中央协调器作整车协调控制的体系结构,通过骨干网和局域网实现电器信息共享及控制指令传输,并以分布式电力网实现整车弱电系统和强电系统的分离供电,以标准化电器接口实现了整车不变线束,从而构成了一个智能型、标准化、一致性很强、扩展性良好、可靠性高的整车电器系统.最后开发了实验样车,证明了全分布式控制系统的可行性和经济性.     

基于ZigBee的无线传感器网络节点通信的研究

ZigBee是一种新兴的短距离、低速率无线通信技术,适用于监控领域。介绍了ZigBee无线网络技术、ZigBee设备节点分类和各类节点在监控网络中的作用。以室内环境监测为例,在对ZigBee无线网络节点通信的研究的基础上,进行了ZigBee无线网络拓扑的选择和以ZigBee无线网络协调器节点组网分析研究,设计了协调器节点的工作流程并给出了软件设计方案。     

一种基于ZigBee的防追尾预警系统

基于ZigBee的防追尾预警系统通过等间隔置于道路上的协调器和车载终端实现车联网，完成车车互联、信息共享。利用道路节点对道路进行分段管理，利用车载终端的GPS和RFID读取器实现车辆的位置、速度与行车道的信息获取，最后利用最小安全距离模型实现车辆防追尾的预警，并在实物测试中得到了验证，证明了系统的可行性。     

关于COM+事务运行机制的分析

在COM 中，提供了完整的事务服务，利用它可以方便地完成在分布式应用程序中的事务控制。本文首先介绍了COM 事务体系结构的各个主要环节，然后深入地分析了COM 在运行时，使用分布式事务协调器(DTC)来自动控制分布式事务的运行过程。最后，以实例来说明COM 事务运行机制的实现。     

“互联网”+智能停车系统设计

为了缓解城市停车困难,实现有效车位信息资源网络共享与发布,结合互联网+、物联网、ZigBee协调器、手机APP等技术,构建了智能停车管理系统的基本应用框架,并利用强大的互联网+技术,共享并发布停车位数字化信息数据库,使得日趋紧张的城市车位资源得到充分利用。     

KDD中双库协同机制的研究（Ⅰ）

针对KDD（基于数据库的知识发现）主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去 制约与驱动数据库, 并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想，形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD *，从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主性，并使知识库在结构上具备了实时维护与自我进化的能力，同时阐述了作为双库协同基础的数据库和知识库在本质上的对应关系。     

无线传感器网络协议栈协调器的软件设计

个人区域网络协调器是无线个人区域网络中的控制器,本文介绍了该控制器的组成.描述了媒体控制层和物理层的功能,及其中的启动PAN模块、信道扫描模块、关联模块和数据传输模块的软件,以及代码的固化方法.     

知识发现系统内在机理

介绍了杨炳儒教授独立提出的知识发现系统内在机理中的3个机制--双库协同机制、双基融合机制、信息扩张机制,及在其上构建的KDD*,KDK*,KD(D&K),EsKD结构模型.并介绍了在知识表示方法、发现算法与自动评价方法等方面的创新性成果.     

大跟踪场图像导引头位标器设计

针对有限结构尺寸下设计大跟踪视场位标器的难点,该文对某低成本电视图像导引头位标器的设计进行了研究.采用双框架动力陀螺稳定位标器,通过优化设计位标器的结构和关键器件,不仅实现有限结构尺寸下的大跟踪视场,而且可以实现图像探测系统整体稳定和减小电磁干扰对图像探测系统的影响.理论分析表明:该位标器动力陀螺的章动振幅很小.     

粗集在KDD系统中的应用与研究

论述了粗集方法性质及特点,提出了粗集方法在KDD系统中的应用模型,同时给出了应用这一模型对一个数据库实例进行数据挖掘的过程.另外,从精确性、鲁棒性等方面对KDD系统中的粗集方法的适用范围进行了分析.     

分层逐步求精的知识发现KDD模型结构及其应用

知识发现（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｃｏｖｅｒｙｉｎＤａｔａｂａｓｅ）作为人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库、数据可视化等众多学科相互交叉融合发展起来的新兴研究领域,已引起了学术界和工业界的广大关注．本文提出基于示例学习分层逐步求精的ＫＤＤ模型结构,在借鉴模式识别有关知识的基础上,有机地与领域知识相结合,应用于无约束手写数字识别ＫＤＤ系统,得到较满意的结果．     

基于粗糙集方法的知识发现

属性约简和属性值约简是租糙集理论中的重要研究内容,也是粗糙集理论应用于知识发现的主要方法.但求取任意问题的最小属性集是一个NP难问题.本文利用属性间的知识依赖度,提出了一个求取属性约简的贪心算法,它可以在多项式时间内得到一个约简.同时,把粗糙集方法应用于知识发现,通过属性约简删除信息系统的冗余属性,减少数据量,再利用属性值约简,获取决策规则.最后通过实例说明了基于粗糙集方法的知识发现过程,验证了方法的有效性.     

KDD中的数据清理技术研究

数据清理是KDD的首要步骤；没有好的数据环境，就不会有理想的挖掘结果．介绍了数据的一般特征，讨论了KDD中数据清理技术的清除空缺、噪声处理及不一致数据等问题，指出通用性和自适应性差是目前数据清理工具存在的主要问题．     

KDD在高校教育中的应用

以KDD（KnowledgeDiscoveryinDatabase,数据库中的知识发现）理论为基础,深入剖析当前高校教育技术信息化、网络化的状况,介绍了KDD技术发展状况以及数据挖掘在高校教育中的具体应用,归纳总结了KDD技术在现代教学过程中的应用空间及功能,并提出一些思考。     

基于回归算法的试题质量评价系统研究

试卷评价是教育评价的重要部分,现有的试卷评价系统利用统计方法求解出预定指标项的值,并用直方图表示考生总分的分布情况,以此对试卷有一个全面宏观的了解。然而,这些指标缺乏对具体考题进行质量评价,难以作出进一步的分析和评价。文章结合KDD领域中的有关技术,提出一种数据表示形式,在此基础上求解出一系列针对考题及考题集的评价指标,以便更深入地反映试卷的具体情况,这一求解结果也有助于试题库的维护。     

KDD技术及其网络应用研究

介绍了从数据库中发现知识（ＫＤＤ）技术，探讨了ＫＤＤ技术在网络信息获取中的应用与扩展的问题与方法，简要论述了基于网络的ＫＤＤ技术及其应用，实现和进一步的研究方向。     

Research on Inner Mechanism and KDTLM Theory of Knowledge Discovery

The inner mechanisms were put forward solely by the author Yang Bingru.Among the inner mechanisms the double-base coope-rating mechanism,doubie-mechanism,double-basis fusion mechanism and information increasing mechanism are introdueed in this paper.The expansibility structural models of KD(Knowledge discovery)are Described including KDD“.KDK“,KD(D＆K)and DFssm,ete..Some innovative methods,such as a mining algorithm and auto-evaluation method are introduced.On the basis of all above parts,KDTIM(Knowledge dis-covery theory based on inner mechanism)theory is the advanced theory.and explination of the mainstream driving to KDbrought by re-search on inner mechanism and KDTIM is presented.