小麦白粉病长期灰色预测

本以洛阳市１９８０～１９９１年小麦白粉病发生程度为例，利用灰色理论，分别建立了不同阀值预测模型群。后验差和小误差概率检验达“一级”的精度，回验正确均达１００％。１９９２、１９９３年长期预测结果与实际相符，并预测到２０００年，为领导决策防治和物资准备工作提供了可靠的依据。     

洛阳市小麦白粉病区域划分研究

以洛阳市１９８６－１９９５年的各地小麦白粉病的平均发生程度、气象因素、地质因素、科技水平、农业措施等五大类２４个因素,进行灰色关联分析,排出了关联邓,进而采用量座图聚类和判别分析的方法,将１１个县、市（区）划为轻,中、重３个发病类型区,以Ｒ１／１＝３５７８３２３、ＲⅠ／Ⅱ＝１３７５．２２类间判别临界值回判正确率达９０．９％。     

小麦白粉病生态地理的Fuzzy聚类分析

利用Ｆｕｚｚｙ聚类分析，将我市小麦白粉病的生态地理划分为三类，对摸清小麦白粉病流行规律、分类指导具有重要意义。     

一种灰色模糊综合评判模型

本文结合灰色综合评判方法和模糊综合评判方法的建模原理,提出一种基于灰色关联度分析的灰色模糊综合评判模型,为综合评判提供了新的思路和方法.该模型评判结果显示它“抗失效性”高,适应性强,适用于不同类型的综合评判问题.文中给出实例以验证模型的可行性及有效性.     

决策支持系统中的模糊神经网络研究

面对复杂系统中许多需要决策选择的对象和方案难以满足人们对决策精度的要求,论述了模糊神经网络的概念及特点,在此基础上提出了基于模糊神经网络的决策支持模型。介绍了决策支持模型运行计算的过程与方法,并通过农机选型配套的决策支持实例验证了该模型,说明该模型对复杂的决策问题具有简单方便、快速准确地作出反应的优点。     

具有模糊信息的多目标系统解模糊决策方法

对于具有模糊信息的多目标系统提出了一种模糊多目标决策方法。首先利用专家意见通过模糊算法集结各方案的模糊综合评价值,然后改变传统方法中对模糊数进行排序的做法,利用一种解模糊算法,直接对模糊综合评价值实行解模糊来进行方案优选,方法直观、简单,易于实现。最后给出了一个数值例子。     

交互式模糊综合评价决策支持系统的设计与实现

本文阐述了开发交互式模糊综合评价决策支持系统（ＩＦＣＥ－ＤＳＳ）的意义，介绍了ＩＦＣＥ－ＤＳＳ的基本结构和基本功能，描述了ＩＦＣＥ－ＤＳＳ的综合评价机理，并给出了ＩＦＣＥ－ＤＳＳ的人机交互式评价过程。本文最后给出了ＩＦＣＥ－ＤＳＳ的应用实例。     

自组织神经树在小麦赤霉病预测中的应用

提出小麦赤霉病预测的自组织神经树方法，并选取一组标样进行了尝试。预测效率达１００％，结果表明，该方法性能良好，可望成为植物疾病预测预报的有效辅助手段。     

优质小麦品种张春17号模式化栽培技术研究

采用二次回归旋转组合设计进行试验,对新育成优质高产春小麦张春１７号高产综合农艺措施进行了研究。通过田间试验测定参数,利用计算机技术试验数据进行处理,建立产量函数模型。     

应用模糊聚类决策影响小麦产量的气候因子

以春收小麦生长季节中的总积温，日照时数，以及拔节至成熟期的降雨量，累计雨日，日平均温度等５项气候指标，应用模糊聚类分析方法，将福建闽南地区龙海市春收小麦产量划分为四种气候类型，结果表明：四种气候类型在一定程度上反映了闽南地区近１２年小麦生长季节的气候特点，与实际产量基本吻合，代表了该地区春收小麦丰、平、歉收的气候条件指标，为春小麦气候产量的预测，提供了一种模糊分析的数学依据。     

多目标组合决策方法研究

针对采用几种不同方法确定指标权系数的多目标决策问题 ,证明了由期望效益法优化模型确定的综合权系数为几种方法确定的权系数的平均值 ,并构造了一种具有兼顾不同方法确定的权系数的综合决策模型。该模型通过假定待确定的权系数为由几种方法确定的权系数的线性组合 ,构建每一指标下任一方案与其它方案的离差 ,进而构建最优模型 ,求解最优模型得到权系数。该模型对群决策同样适用。实例应用说明 ,该方法可行、有效 ,可应用于经济决策的实际问题中。     

小麦综合比较优势时空特征动态变化研究

寻找有效的方法来研究小麦生产的时空特征,对于小麦生产的宏观调控及管理具有重要的意义。提出了一种研究小麦生产时空特征的新方法,这种方法在对小麦综合比较优势进行分析的基础上,完成对综合比较优势的定量分析的规范化评估,从而实现从不同侧面对不同区域小麦生产综合比较优势的时空特征的动态变化进行研究。以江苏省为例的研究表明,小麦生产的综合比较优势受到多种自然及非自然因素的影响,除了有一定的统计规律外,也表现出相当程度的随机性,但加强农田基本建设及抵制自然灾害的能力、提高小麦生产的科学管理水平是提高小麦生产综合比较优势的重要途径。表7,参4。     

基于遗传算法和模糊决策的大规模联盟伙伴选择方法研究

为解决大规模的网络制造联盟合作伙伴选择问题,在建立该问题数学模型的基础上通过分析引入遗传算法和模糊决策理论,提出一种分阶段的伙伴选择算法:通过遗传算法求解模型缩小选择的范围,利用遗传算法的解通过模糊决策考虑多个影响因素进行最后决策.对于该方法给出了具体的求解步骤,并用算例说明这种方法的可行性.这种分阶段的伙伴选择算法充分利用了数学的工具和决策者的经验,提高了决策的科学性和合理性.     

模糊综合评判法在风险分析中的应用

介绍了模糊综合评判模型以及模糊综合评判向量的常用计算类型 ,并探讨了模糊综合评判法在风险分析中的应用。在风险决策分析中 ,用风险因素分析法只能得到备选方案的一个风险值。如果在该方法中应用模糊综合评判 ,增加对风险的模糊评语 ,则可以得到备选方案风险程度的综合评判 ,从而为风险决策分析提供更多的决策信息。给出了模糊综合评判法在风险决策分析中的具体应用步骤。作为例子 ,建立了炮兵武器装备研制规划方案的风险决策分析模型。     

有限方案模糊多目标群决策方法的研究

综合考虑定性和定量两类目标，本文提出一种模糊多目标群决策方法。决策人用语言变量评价权系数和定性目标，对定量目标进行相应的无量纲化处理。经集结确定各决策各方案的模糊评价指标，用乐观指标法确定各决策人各方案的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标，并确定群体对各方案的排序。     

安徽省农业生产结构的系统分析与协调预测研究

运用灰色系统理论,对安徽省农业生产结构进行系统分析与预测,主要包括农业生产结构动态关联分析;农业总产值的多维动态模型分析：生产结构的协调预测分析。在此基础上,提出安徽省农业生产结构调整和农业经济发展建议。     

小麦品种产量性状演变与预测的灰色系统分析

本文用灰色关联度分析的方法，对山东省及黄淮麦区不同时期种植的小麦品种产量性状的演变进行了分析，探讨了性状之间的变化态势的异同及相互影响的程度。用ＧＭ（１，１）模型对９０年代小麦产量及相关性状的发展趋势进行了预测。在此基础上，对制定科学合理的育种目标，明确育种的主攻方向，提高育种效率等问题进行了讨论了为小麦的遗传育种工作提供一定的参考信息。     

组合预测方法在八五零试验区小麦产量预测中的应用

运用组合预测和最优权数计算的方法,对八五零试验区小麦产量的两个单一预测模型进行了综合处理,得到了小麦产量的组合预测模型。结果表明,组合预测模型较有两个预测模型优越。