现代传感技术观测土壤水分

土壤水分最基本、最原始的观测方法为采样法，此方法的致命缺点是不易长期观测，破坏土壤结构。因此，产生了土壤水分的其它测量方法，如石膏电极法、电阻法，但最常用的方法也是最有效的方法为中子探测法和土壤水分传感器法。现代传感技术观测土壤水分，是利用现代集成传感技术和电子技术在土壤水分观测上的典型应用。     

基于DEA与整体满意度最大化的排放量分摊

初始排放许可的分摊是设计排放交易系统的核心问题. 基于数据包络分析（data envelopment analysis）方法确定能够使得所有参与方在分摊后达到有效状态（帕累托有效）的排放量分摊方案集，确定各参与方的排放量分摊区间. 在此基础上定义各参与方对分摊方案的满意度效用函数，并建立分摊模型，最终的最优分摊方案能够保证所有参与方在分摊后达到有效状态（帕累托有效）且整体满意度最大. 最后通过2009年139个国家或地区的相关数据验证此方法是可行的，对于节能减排，实现社会经济的可持续发展具有现实意义.     

中国农村金融组织架构的帕累托最优状态分析

从农村信用社在中国农村金融市场中的垄断低效率出发，利用帕累托最优化分析了中国农村民面金融的存在和发展是对垄断低效率的一种帕累托改进，在有效的引导和监管机制下，民间金融的发展对农村信用社、农村经济主体和政府是有利的，不会损害三者中任何一方的利益。     

基于聚焦预处理的累量域空间平滑算法

针对传统累量域波达方向估计算法对各重复位置处虚拟阵元利用不充分的问题,提出了一种基于聚焦预处理的累量域相干信号波达方向估计算法。首先分析了直接平滑原物理阵列和四阶累积量产生的虚拟阵列不能解相干的原因;然后推导了基于累量域聚焦技术解相干的原理;最后提出了直接累量域聚焦、前后向累量域聚焦和二次前后向累量域聚焦算法,并对其进行了性能分析,指出聚焦预处理技术不但不损失阵列孔径,而且充分利用了累量域各虚拟阵列的数据,提高了角度估计精度。理论分析和仿真结果都表明了算法的有效性。     

海伦黑土区农田水分动态平衡与数值模拟

农田土壤水分动态是作物需水管理的关键。运用水量平衡模型和HYDRUS-1D模型对农田土壤水运移动态进行研究。结果表明农田土壤水分随降水、蒸发变化具有明显的时空分异特性,调节了不同时期作物的需水要求。HYDRUS-1D模型等数值模拟方法的应用为深入揭示农田土壤水分运动规律,协调不同时期农田供水与作物需水之间的矛盾提供了可靠依据。图3,表2,参16。     

道德风险与最优保险产品设计模型

使用委托-代理理论建立一种保险产品设计模型．分别就信息对称和存在道德风险情况探讨了保险产品的特征和性质。在信息对称条件下．最优的保险产品可以实现保险人与被保险人之间的帕累托(Pareto)最优风险分担，并讨论了该情形下某些保险产品的形式。在非对称信息条件下，由于道德风险的存在。最优的保险产品不能达到帕累托最优的风险分担，探讨了该情形下具有激励机制与功能的保险产品的特征与性质，并一般化了[2]中的某些结果。     

黄土丘陵区土壤水分研究

对宜川黄土丘陵区的空矿地、油松林地和采伐地３类不同地表植被土壤水分在旱季和雨季的变化情况进行研究,结果表明雨季虽然降雨量大,但蒸散量也大,土壤水分入渗率低,和旱季相比除地表外雨季普遍偏低,空矿地表现得尤为明显。经过旱季土壤水分除地表土壤水分外二者之间差距明显缩小,旱季土壤分入渗率提高,油松林地表土壤水分旱季降低较少。     

黑土有机质含量与土壤水分蒸发关系的研究

探讨了在田间及实验室条件下的土壤的有机质含量与土壤水分蒸发的关系。试验结果表明,（１）在饱和含水量下,有机质含量与水分蒸发量成正相关;（２）在非饱和含水量下,土壤水分蒸发强度与土壤有机质和容量呈抛物线状;（３）土壤有机质含量为４％￣５％,容量接近１．１８ｇ／ｃｍ＾３时,土壤水分蒸发细度最小;（４）培肥土壤可质量春小麦对土壤水分的利用率。     

基于BPSO的多故障最小候选集生成技术

多故障最小候选集生成是制定多故障诊断策略的首要步骤。利用二进制粒子群优化算法（binary particle swarm optimization, BPSO）生成多故障模糊组的最小候选集。首先，利用紧集表示法描述某或节点上的多故障模糊组，其最小候选集即多故障模糊组的最小碰集|然后，利用BPSO算法求解多故障模糊组的最小碰集，通过构造个体适应度和群体适应度双函数，解决BPSO算法求解最碰集的适应性问题，并保证了算法尽可能搜索冲突集的全部碰集|最后，通过某系统实例对算法的有效性进行了验证。事实表明，该方法能有效应用于多故障最小候选集问题的求解。     

粗集在数据开采中的应用

从数据库或数据仓库开采有用的知识，是辅助决策的有效手段，粗集作为一种新的软计算方法，是处理不确定、不完全数据的有效方法，它可以克服其他软计算方法的不足，并且和它们具有较强的亲和力，所以粗集理论得到了广泛的应用，尤其是数据开采领域巳成为研究的热点，论文就粗集在数据开采中的几个重要问题进行论述，包括决策表的约简、不完全决策表的处理，连续值的离散化、基于粗集数据开采的递增算法以及粗集与其他软计算方法的集成等几个前沿问题，同时指出了问题之所在，提出粗集进一步可能的发展方向。     

甘肃河西绿洲灌区农田水分动态变化的模拟研究

根据农田土壤水量平衡原理，对甘肃河西绿洲灌区农田水分变化进行动态模拟和分析，模拟结果精度高。由水分指数评价土壤含水量的实际状况，确定了灌水的具体日期，为控制土壤水分，提高水分生产率，实现节水与高效提供了科学依据。表3，参9。     

基于加窗四阶累量时延估计的微瞬态电磁辐射信号检测算法

以研究微弱瞬态电磁辐射信号的探测手段为目的,提出了一种基于加窗四阶累量时延估计的检测算法。利用高阶累量对高斯噪声的抑制作用以及相干平滑变换对微弱窄带噪声的弱化效果,将低信噪比条件下非周期微弱放电信号的检测问题转化为周期性时延参数的估计问题。仿真及实验比较了加窗四阶累量互相关、非加窗四阶累量互相关及传统互相关时延估计3种算法的检验性能。结果表明,经过加窗处理的四阶累量时延估计算法在相关高斯白噪声、非相关高斯白噪声及窄带噪声3种噪声条件下的检测性能都优于其他两种方法,比较适合用于微弱电磁辐射源的远距离探测。     

基于地理信息系统的县域土地适宜性评价

在探讨县域土地适宜性评价信息系统的研究方法的基础上，以江苏省太仓县为实验区，选择了土壤水分条件、养分条件、社会经济条件３个土壤质量因子和３０个土地特性因子，建立了多级土地适宜性评价模型，完成了该区水稻、棉花、小麦、油菜四种作物的土地适宜性评价。     

雷州半岛桉林-砖红壤水分循环特征及其调控

浅海沉积物按林-砖红壤水分循环具有如下特征：受所在地区海洋季风的影响．降雨季节分布明显。雨季(4-9月)降雨量占全年降雨量的80％左右，旱季(10月至翌年3月)降雨量只占全年降雨量的20％左右；地表径流量较犬，全年地表径流量占降雨量的27％。29％，雨季地表径流率一般要超过30％；土壤贮水量低、季节性分布明显、短期变化幅度大。枯枝落叶和生物覆盖，可提高土壤水分含量，在生产中改全垦为带垦，可有效改善土壤结构和土壤水分状况；增加土壤有机质含量可能是改善土壤有效持水量和水分有效性的途径。表3，参5。     

Vague集(值)相似度量的比较和改进

相似度量是研究和应用vague集（值）的重要工具．本文首先介绍了vague集（值）的概念，定义了相似度．接着比较了已有的vague值的相似度量方法．用实例说明这些方法在某些情况下不适用，并分析了造成不适用的原因，进而指出影响vague集（值）相似度量的3个因素．在此基础上改进了vague值和加权vague值的相似度量方法，最后修正了vague集的相似度量方法．由于所提出的方法考虑了影响vague集（值）相似度量的各个因素，因而能避免已有方法在某些数值上的不妥．     

多目标系统决策的模糊集对分析方法

根据集对分析思想，提出了模糊集对分析方法，并将它应用于多目标系统决策中，本方法集确定与不确定分析为一体，体现了不确定对结果的影响。经实例对比分析表明，这是一种完整有效的新方法。     

偏序集理论在数据包络分析中的应用研究

DEA有效单元与偏序集的极大元之间关系密切，从偏序集的理论出发刻画了种典型的DEA模型所描述的DEA有效单元的本质特征，并就C^2R，C^2GS^2模型分析了DEA有效前沿面的构成，证明了可能集中相以圾效点与偏序集的极大元之间的一一对应关系，进而对DEA有效性的含义，DEA模型选取的基本原则等问题人出了基于偏序集理论的解释，同时，讨论了可能集结构变化对DEA有铲性的影响，给出了刻画各可能集间关系的一些结论，并就这些理论的的进一步应用和发展提出了一些建议和设想。     

集装箱码头装卸作业顺序多目标优化调度模型

集装箱码头装卸是码头作业的基础环节,其作业进度和稳定性直接影响集装箱船舶的在港时间.针对码头装卸作业顺序优化问题中作业时间不确定并且可拆分的特点,本文建立了同时最小化作业总完工时间及"岸边无集卡与堆场无集卡的时间和"的多目标混合整数规划模型.所建立模型的作业时间变量受到决策变量影响且可行域不规则,使得其求解复杂性和难度增加且帕累托前沿解难以搜寻.为求解模型,设计了基于仿真模拟与调度经验规则的PNSGA-Ⅱ算法.最后,通过与传统NSGA-Ⅱ算法比较,以及对在静态情景与动态情景下的算例实验进行统计对比,验证了所建立模型与PNSGA-Ⅱ算法可有效求解集装箱码头装卸作业顺序优化问题,并对码头生成高效稳定的装卸作业调度方案提供决策支持.     

考虑预测响应值波动的多响应优化设计

在多响应优化设计中,模型参数的不确定性以及生产过程的噪声因子不可避免地会导致预测响应值出现较大的波动。针对上述的问题,结合贝叶斯抽样技术、帕累托优化策略以及灰色关联分析方法提出了一种多响应优化设计方法。首先,考虑模型参数的不确定性,运用贝叶斯多元回归模型构建了过程响应与试验因子之间的函数关系;其次,根据帕累托最优策略求出了帕累托最优前沿,并计算各试验点达到帕累托最优的贝叶斯后验概率;然后,利用灰色关联分析方法识别出最佳的优化设计方案;最后,实际案例研究表明,在考虑预测响应值波动时,所提的方法能够获得更为稳健和可靠的优化结果。     

集对论—一种新的不确定性理论方法与应用

本文反基于集对分析的不确定性理论乐其为集对论。简介了集对论的基本思想，方法，并举例说明其应用。