小波分析及其在图像处理中的应用

简单介绍了小波分析的基础理论,举例说明了小波变换在图像处理中的一些典型应用,包括图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合.     

二维小波分析在图像处理中的应用研究

分析了二维离散小波分离情况分解与重构的实际算法,研究了算法在图像压缩,图像消噪,图像增强和图像融合中的方法并分析了应用实例。结果表明,应用该算法可以获得较大的图像压缩比,有效去除图像中的高斯白噪声,成功地进行图像增强和图像融合。     

小波分析及其在数字图像处理中的应用

通过对二维小波分解与重构算法以及其在工程图像处理应用中的介绍，指出小波技术用于图像处理具有压缩比高、速度快和特征不变性、去噪效果好、方便快捷、目标明确等一系列优点。     

多小波及其在图像处理中的应用

介绍了多小波的理论及如何利用多小波对图像进行分解和重构的方法；利用多小波零树图像编码，对图像进行压缩仿真试验，得到了比一般单小波更好的效果．     

小波变换在图像处理中的应用

介绍了基于小波变换的图像分解与重构，在此基础上讨论了MATLAB语言环境下图像压缩、图像特征提取和图像融合的基本方法。实验结果表明：基于小波变换的图像处理具有理想的效果。     

形态小波变换在图像处理中的应用

论述了小波理论、多分辨分析技术与数学形态学的基本方法和内在联系，以及基于这三类理论所产生的形态小波变换的基本思想和应用方法，并通过一些基本的形态小波变换，展示了形态小波及其变换在图像处理应用中的巨大潜力。     

小波变换及其在图像处理中的应用

对小波变换的引出，正的以变换的实现，小波变换的变焦作用，以及在图像压缩，边沿检测中的应用作了详细途述，且应用小波变换处理图像，得到了满意的实验结果。     

小波分析在图像压缩中的应用

本文介绍了图像压缩的必要性及小波分析的基本理论，论述了基于小波分析实现图像压缩方法的流程框图及应注意之点，并简述了作者采用计算机仿真取得的成果。     

小波变换及其在图像处理中的应用

小波变换(Wavelet Transform)是近几年发展起来较新的数学分支,应用十分广泛.本文介绍了小波变换的基本原理,并论述了它在图像处理中的应用.     

小波变换及其在图像处理中的应用

小波分析是对傅立叶变换的继承和发展,在数字图像压缩,图像的边缘检测,信号分析,医学影像以及计算机视觉等领域有着广阔的前景,本文首先介绍了小波变换的基本原理,特别是多尺度分析理论,作为应用,分析了基于小波变换的图像消噪技术,并给出实例。     

数字图像处理技术在混凝土渗流分析中的应用

采用图像数字化处理技术来反映混凝土内部的砂浆、骨料的分布情况,根据生成的数字图像文件,结合数值分析方法,基于Comsol耦合分析程序,可以得到混凝土材料的非稳定渗流过程.数值分析结果表明,该方法是可行且有效的,能反映混凝土非均质材料的真实物理过程.     

数字图像处理在塞曼效应中的应用

塞曼效应是原子的能级在外磁场中出现分裂的现象,应用数字图像处理技术,对塞曼效应分裂谱线图像进行处理,将图像中具有一定宽度的干涉圆环条纹细化为单像素宽度的二值化图像,采用Hough变换方法实现了条纹直径的自动提取并求得荷质比。与理论值相比,荷质比的百分误差为0.26%。     

医学图像分割处理技术的应用

医学图像分割是对医学图像进行三维重建操作的基础,本文阐述了医学图像分割处理技术的应用发展状况,对医学图像分割处理技术的类别及目前常用的分割方法进行了综述,并对医学图像分割处理技术的发展趋势进行了研究探讨.     

混合滤波器在血管造影图像处理中的应用

为了提高血管造影图像的清晰度 ,提高在医学诊断中的精确性 ,采用混合滤波手段。首先采用均值滤波器对原始图像滤波、然后通过改进的拉普拉斯锐化滤波器对图像进行处理 ,并结合其它图像处理手段对滤波结果进行后处理。最终图像消除了血管造影图像的模糊现象 ,实现了较好的滤波效果     

数字图像处理技术对影响投篮命中相关因素的分析

以基础力学理论对篮球飞行轨迹进行运算和分析,近年来专业体育科研机构也开始利用该方法对体育运动项目进行辅助分析。文章利用数字图像处理的基本技术,对影响篮球投篮命中率的相关因素进行研究,实验结果表明对提高运动技术水平具有一定的参考意义。     

MATLAB在数字图像处理课程教学中的应用

文章分析了图像处理教学中采用MATLAB软件的必要性,介绍了图像处理技术和MATLAB软件,举例详细说明应用MATLAB软件实现图像增强和图像平滑,并给出实验结果。MATLAB软件使数字图像处理教学更为便捷直观。采用这种教学方式,能加深理论教学,提高学生学习效率,学生解决实际问题的能力得到提高。     

图像处理技术在纱线毛羽检测方面的应用

数字图像处理技术是一种可用于纱线检测的新型测试手段,通过计算机图像处理与分析可实现纱线外观的数字化表征和测试自动化。着重介绍了国内外数字图像处理技术在纱线毛羽方面的发展应用现状,并对基于数字图像处理技术的新型测试方法与传统的检测方法进行了比较和分析。与传统的方法相比,基于图像处理技术的纱线检测方法具有客观、快速、准确等优点,是纱线外观检测领域的一个重要发展方向。     

实用交通标志自动识别方法

交通标志的自动识别对于导航电子地图数据采集和更新效率的提高有着重要的应用价值．通过对交通标志影像的特征分析,在RGB模型的基础上,使用自适应分量域值进行图像的归一化,能快速准确地抽取交通标志特征影像．采用多向颜色直方图最小二乘法特征匹配进行特征识别,可以有效地识别出变形、缩放、部分遮挡及污脏的交通标志,通过C#编程进行相关图像处理算法的实现,在对实际的交通标志影像的自动识别试验中取得了良好的效果．     

图像处理在数字视频监控系统中的应用

针对数字视频监控系统智能化方面的薄弱环节,采用运动目标检测和图像增强方法对视频图像进行处理;针对视频监控系统背景图像变化不大的特点,在传统帧间差分运动目标检测的基础上,提出了对"门"等敏感区域增加权值的方法,成功分离出运动目标,提高了检测效率;给出了对Hall监控视频序列Y分量进行邻域平均加权法、Roberts算子边缘检测的图像增强结果.     

电沉积效果评价中图像处理方法的应用探讨

在电沉积方法修复混凝土裂缝中,利用Photoshop,自定义闽值二值化实现图像分割的方法以及最大类间方差阈值分割法3种图像处理方法计算电沉积效果的评价指标——试件表面覆盖率,从分割后的图像与用于计算试件表面覆盖率的图像比较来看,3种方法的计算结果是可信的,但是前两种带有很强的主观性,最后1种计算稳定可靠,自动化程度较高,计算速度也较快．