海外当事人领取国内养老金所需的领事协助

正随着中外人员交往的日益频繁,在国内办妥离休、退休或退职后到国外居住的人员也越来越多。《维也纳领事关系公约》第5条"领事职务"第5款规定:领事职务包括"帮助及协助派遣国国民——个人与法人"。据此,海外当事人领取国内养老金所需的领事协助,就是中国驻外使领馆主管领事(简称中国领事)应海外当事人的申请,为其出具     

社会养老保险对中国城镇居民消费的影响

一、引言 我国从90年代中期实行“统账结合”的养老保险制度起,养老保险覆盖范围逐年扩大,截至2006年底,参保的在职职工已达到14130．9万人,是1990年参保人数的2．7倍;参保的离休、退休退职人数已达到4635．4万人,是1990年的近4．8倍,城镇居民储蓄率不但没有减少,     

哪些个人收入不征税

按照目前的规定，以下几种个人收入是不缴纳所得税的：一、储蓄存款利息；二、国务院规定发给的政府特殊津贴和国务院规定免税的补贴、津贴；三、省级人民政府、国务院各级部门和人民解放军军级以上单位，以及外国组织、国际组织颁发的科学、教育、体育等方面的奖金；四、福利费、抚恤金、救济金；五、保险赔款；六、军人的转业费、复员费；七、按照国家统一规定发给干部职工的安家资、退职责、离休费、离休生活补助费；八、按照我国有关法律规定应当免税的各国驻华使馆、领事馆员和其他人员的所得；丸、我国政府参加的国际公约、签订的协议…     

交通事故预测的灰色GM（1，1）模型

通过对道路交通事故分析、预测方法的研究，指出了其缺陷．在分析道路交通事故的灰色性和中国道路交通安全数据库薄弱性的基础上，给出了灰色GM（1，1）模型，并对道路交通事故的死亡人数、交通事故数进行了预测，其结果是可信的．     

动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究

详细地讨论了灰色预测模型GM（1，1）和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程，并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明，等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息，提高了灰区间的白色度，预测效果最好；等维灰数递补动态预测利用了序列建模的结果，淡化了灰平面的灰度，使预测结果有所改善；GM（1，1）模型由于是静态地反映系统的变化趋势，预测的精度最低。因此，动态灰色预测模型在大坝变形的预测预报中比静态预测模型具有更高的应用价值。     

基于灰色马尔柯夫模型的严重飞行事故频数预测

根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点，采用结合GM(1，1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法，进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测，结果表明：灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更精确。并用灰色马尔柯预测模型，预测世界定期客运航班严重飞行事故频数，其相对误差小于灰色模型预测结果。     

电力企业职工退休管理探讨

如今我国面临人口老龄化的进程在不断的加快,退休人员的数量也在不断的上升,如何做好退休人员的管理工作,切实提升新形势下电力企业退休人员管理水平,是当前社会必须重视的问题。解决好这一问题才能促进社会稳定以及企业和谐发展。对电力企业职工的退休管理进行了探讨。     

企业退休人员档案管理的几点思考

福建省有70多万的企业退休人员，他们是一个特殊的群体，谓其特殊就特殊在他们为国家的经济建设立下了汗马功劳，他们是我们党和国家的宝贵财富。随着社会人口老龄化、城镇化、就业形式多样化和国有企业改革改制的进一步深入，关闭、破产企业提前退休人员比例增多，企业退休人员队伍日趋庞大。各级政府为推动企业退休人员社会化管理出台了一系列的政策和措施，为完善社会保障制度、减轻企业负担，保障企业退休人员生活和维护社会稳定搭建了社会化管理服务的平台。企业退休人员管理服务社会化是建立独立于企、事业单位之外的社会保障体系的重要内容，而企业退休人员档案管理工作又是社会化管理工作的基础，社会经济的快速发展必定要加快企业退休人员由“企业人”向“社会人”的转变，截止2005年底，福州市的企业退休人员已达18．18万多人，已实行社会化管理服务的有17．91万人，社会化管理率为98．5％；     

离退休科技人员职务与非职务发明的界定

近年来我国的离、退休科技人员不断增加,他们中间绝大多数人长期工作在科技战线上,积累了丰富的知识、技术和经验,并且在离退休后继续以各种方式参加以自己专业技术特长为主的科技工作,不少人作出了发明创造,甚至申请了专利。专利法实施细则第十条第三款规定,专利法第六条所称执行本单位的任务所完成的职务发明创造是指“退职、退休或者调动工作后一年内作出的,与其在原单位承担的本职工作或者原单位分配的任务有关的发明创造。”改革开放以来,我国的科技政策鼓励离退休人员发挥余热,离退休后继续投入到国家各个领     

关于企业退休人员工资调整的研究

我国各类型企业退休人员工资的调整工作已经逐步的完成了,近些年来我国企业退休人员的工资调整情况是怎么样的,并且在工资调整完后对企业退休人员产生了怎样的影响,这样问题都是需要我们用更加专业的角度去研究的。     

1-磷酸鞘氨醇受体1促进心肌梗死后单核/巨噬细胞在梗死心肌组织中浸润和聚集

目的探讨心肌梗死后S1PR1对单核/巨噬细胞功能的影响及作用机制。方法构建急性心肌梗死模型;实验分为实验组(S1PR1激动剂SEW2871处理组)、阴性对照组(DMSO处理组),各组小鼠分别在药物处理后0、5、28 d三个时间点进行对比研究;流式细胞术检测心肌组织、肝脏、肾脏及外周血等组织中单核/巨噬细胞的数量;荧光显微镜下观察心肌组织单核/巨噬细胞荧光表达情况;构建小鼠pCMV.DR8和pMD2.G慢病毒载体并感染小鼠RAW264.7巨噬细胞,筛选最适感染复数(MOI);实验分为S1PR1基因沉默组、过表达组、U0126(ERK信号通路阻断剂)处理组及空白对照组;采用Transwell小室分析细胞迁移情况;通过RAW264.7与HUVECSs共培养检测细胞粘附功能。结果 (1)实验组小鼠心肌组织中单核/巨噬细胞数量明显多于对照组(P 0.05);(2)体外试验显示,SEW2871促进RAW264.7巨噬细胞的粘附和迁移,S1PR1基因敲减后,上述作用明显降低;(3) U0126预处理后,SEW2871的促进细胞粘附和迁移作用显著减弱。结论 S1PR1通过ERK信号通路促进单核/巨噬细胞的粘附和迁移作用。     

BP与GM(1,1)预测隧道涌水对比分析和实证

利用某隧道的涌水监测数据,对比BP神经网络和GM(1,1)灰色数列预测模型两种方法预测结果的差异,以考察其适应性与误差。结果显示,在小样本信息量少的情况下,GM(1,1)预测精度优于BP,但训练样本的精度低于BP;BP的预测结果同隐含层神经元个数密切相关,并存在一最优值;在监测数据较少时,对BP网络进行初始化和预测,每次训练样本的误差都满足要求,但预测值的误差大幅波动。研究表明,监测数据较少时,采用GM(1,1)较合适。通过分析小样本下产生上述结果的原因,提出了在有足够监测数据下,GM(1,1)用于中长期监测的改进方法(GM(1,1)展开或用Verhulst模型)、BP神经网络的改进方法(滑移窗口处理)。     

一类二部图的(d,1)-全标号

图G的一个k-(d,1)-全标号是一个映射f:V(G)∪E(G)→｛0,1,2…,k｝,使得(1) 相邻的顶点标不同的号;(2) 相邻的边标不同的号;(3) 顶点与所关联的边标号数相差至少为d (d≥2)。图G的(d,1)-全标号数定义为G有一个k-(d,1)-全标号的最小的k值。给出了一类二部图的(d,1)-全标号数。     

完全二部多重图的K1,pk-因子分解

研究了完全二部多重图λkm,n的K1.k^-因子分解，给出p^kKm,n存在K1.p^k-因子分解的必要条件和充分条件：⑴m≤p^kn；⑵n≤p^km；⑶p^km-n=p^kn-m=0(mod(p^2k-1);⑷（p^km-n)(p^kn-m)=0(mod(p^k-1)(p^2k-1)(m n）。其中P为质数，K为正整数。     

基于GM(1,l)阳泉旅游人数预测的数学模型

本文先简要介绍了GM(1,l)模型及残差检验,并以2007年至2013年阳泉的旅游人数为基础,建立了GM(1,l)模型.通过使用MATLAB软件进行求解,得到阳泉旅游人数的规律,通过分析模型的级比、残差、相对误差,验证了该模型具有较高的精度,可以用来预测2013年以后阳泉每年的旅游人数.最后用该模型预测出了从2014年至2018年阳泉市每年的旅游人数.     

煤矿瓦斯涌出量预测的不确定性研究

根据瓦斯涌出量实际监测值是在某一区间内变化的实际情况,引入连续区间有序加权算子对区间数进行集结,并基于灰色预测建模思想给出一种不确定性煤矿瓦斯涌出量的预测模型。最后实例验证了该方法在煤矿瓦斯涌出量中的可行性和实用性。     

家畜群体变动规律的灰色预测分析

家畜群体的变化是有一定规律的,但要准确地预测这种规律比较困难,利用GM（1,1）灰色预测模型,以新疆托克逊县1993－1998年的人口及各种家畜的存栏和繁残成活数等为原始资料进行了预测分析,经过误差分析表明,本次预测的准确性是较高的,为在今后生产实践中预测家畜的群体发展情况提供了一个可行的方法。     

无穷小概念教学的5个强化

在研究“无穷小教学问题”的基础上,提出了“无穷小”教学的5个“强化”：在概念产生过程强化概念;从几何的角度强化概念;在后续的学习中强化概念;在无穷小的比较中强化概念;在符号“o”和“O”的运算中强化概念.     

基于GPSJ1过程下的未决赔款准备金

在非寿险精算领域中,未决赔款准备金的计算需要两个变量：损失额度（或者理赔额度）和理赔次数,其中理赔次数分布的研究具有更大的难度.GPSJ分布类使用面广,包含的分布种类较多,相关的理论也比较完备.通过假设理赔次数服从GPSJ分布类,运用排队论分析方法得到未来某时间段内已完成的未决赔案次数,从而进一步得到未来某时间段内需要计提准备金的分布函数.     

路与圈的积图的(d,1) 全标号

研究了路与圈的积图的(d,1) 全标号问题,并给出了路与圈的积图的(d,1) 全标号数。