一种基于数学形态学的边缘检测算子

介绍了一种具有很好抗噪性的数学形态学梯度算子。该算子是以二值形态学为理论基础的,因此在处理灰度图时,文中选用了迭代阈值的方法对图像二值化,根据形态学基本算子的性质,将原有的形态学梯度算子进行改进,最后通过VC＋＋6.0编程实现。实验结果表明将迭代阈值与改进的梯度算子相结合,提取的边缘定位准确、连续性好,运算速度快,具有很好的去噪能力。     

基于局部多结构元素数学形态学的灰度图像边缘检测算法

提出了一种边缘检测算法。该算法在数学形态学的基础上，针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多个结构元件，利用基于视觉模型的边缘阈值选择策略确定灰度图像中梯度变化中的像素点，并对其采用二值形态学的腐蚀操作，选择出图像的边缘，滤除噪声，与传统的形态学方法相比，该算法只对梯度发生变化的像素点进行操作，减少了运算量，得到了与人的主观视觉更为一致的边缘。实验表明，与经典的边缘检测算子相比，该算法不仅具有很好的边缘提取能力，而且具有很强的抗噪能力。     

基于Canny算子的白酒显微图像边缘提取

文章提出了一种改进的Canny算子和数学形态学相结合的白酒显微图像边缘检测方法。首先采用二维高斯函数的一阶偏导数同时构造x和y方向滤波器计算梯度幅值,然后通过四阈值边缘检测方法进行边缘定位,最后引入了数学形态学对边缘进行融合。实验仿真表明,该方法对酒分子结构边缘检测精度较准、抗噪性能良好,能有效的克服图像边缘模糊与断点,提高了边缘的连续性。     

基于数学形态学的焊缝图像边缘提取

焊缝图像的边缘提取是实现焊缝视觉跟踪的一个重要环节.用抗噪膨胀腐蚀型形态学算子对单边V型坡口横焊焊缝二值图像进行了边缘提取,并与传统的Roberts算子、Sobel算子、Canny算子、LOG算予以及典型的形态学腐蚀算子、膨胀算子和膨胀腐蚀算子的边缘提取效果进行了对比.结果表明,抗噪膨胀腐蚀型算子具有非常强的抗噪性,可以有效地提取出焊缝图像边缘,更利于后续的焊缝特征点提取.     

基于灰度值数学形态学算子的中值曲率驱动方程去噪模型

该文通过结合基于灰度值的数学形态学算子(闭开算子),给出了一个改进的中值曲率驱动方程模型,并与原中值曲率驱动方程模型作了比较,且在处理二值图像方面效果显著.主要的想法是在中值曲率驱动方程模型中结合闭开算子,在较好保护边界的前提下,增强方程的去噪能力,达到去噪和保护边界的一个平衡.最后给出基于本改进模型的数值计算差分模型,并且给出了几个具体图像在该改进下处理的结果.     

基于梯度直方图的产品表面缺陷图像自适应阈值分割方法研究

为了提高产品表面缺陷检测精度并降低检测成本,文章以E型磁环表面缺陷的自动检测为例,分析了产品表面图像的特征,提出了一种利用梯度直方图信息的图像自适应阈值分割算法.通过实例,与原自适应直方图阈值分割算法和固定阈值分割算法相比较,结果表明:该算法采用可动态调整的形态学梯度算子计算梯度直方图,抗噪能力强;充分利用了图像的边缘信息和缺陷内部灰度分布不均匀的特性,适应性广;算法简单,具有实时准确分割图像的特点.     

一种基于偏微分方程的形态学边缘检测新方法

提出一种基于偏微分方程(PDE)的形态学腐蚀算子．在边缘检测中，直接对原图像求取一阶差分，利用该形态学腐蚀算子增强边缘梯度、降低噪声的影响，突破了传统的先低通滤波后计算梯度的边缘检测思路．形态学运算不会带来边缘位置的偏移，因此能够对图像的边缘准确定位，同时具有抗噪性．将新方法的边缘检测性能和Canny算子、Log算子做了比较，结果表明提出的边缘定位方法更加准确，具有更好的抗噪性能．     

二维Otsu拟合线阈值图像分割方法

针对已有二维Otsu线阈值法分割方法存在的因误分类而导致的分割质量下降、抗噪性能不足的问题.结合二维Ot-su折线阈值算法和曲线拟合方法,提出了二维Otsu拟合线阈值图像分割方法.本文方法是在二维Otsu折线阈值法基础上进行改进.先对二维直方图中边界信息或噪声所属区域的像素点迭代分割,并设定迭代停止条件,以获得多个阈值点,然后引入曲线拟合的方法,将多个阈值点拟合成线阈值,最后以此线阈值作为分割标准实现分割.实验结果表明:利用本文方法对边缘丰富的图像分割具有较好的分割效果,抗噪能力和自适应能力更强,普适性更高.     

基于改进Canny算子和Hough变换的表格图像校正方法

为了校正表格图像提高后续单元格分割和光学字符识别的准确性,将Canny算子和Hough变换应用于表格图像的校正中。针对传统Canny算子对于局部噪声去除效果不理想且易出现误检和漏检的问题对其进行了改进,改进后的Canny算子采用联合双边滤波进行图像平滑,图像梯度和幅值的计算使用3×3模板代替2×2模板并增加了45°和135°方向的计算模板。针对Hough变换倾角计算结果与真实倾角存在部分偏差的问题,在Hough变换所计算出倾角的邻域范围内,利用数学形态学原理对真实倾角进行了迭代计算。实验结果表明,改进的Canny算子可以有效去除图像噪声并保留图像边缘,结合Hough变换和数学形态学的迭代倾角计算方法可以有效提高表格图像的校正效果,具有较强的实用性。     

基于二维阈值向量分割的足迹边缘提取方法

根据足迹图像特点,提出了基于灰度 梯度二维阈值向量区域分割的边缘提取方法·该方法以灰度 梯度共生矩阵为模型,利用最大熵原理,自动求出灰度 梯度二维阈值向量;用此二维阈值向量对图像进行区域分割,具有抗干扰能力强和正确分割模糊边缘像素的特点,构造两个适合足迹图像特点的结构元算子,对区域分割后的二值图像作数学形态学运算,以光滑边缘、提取边缘·大量实验表明,用本文方法提取的足迹边缘光滑,与原始图像具有很高的相似性;噪声得到抑制,取得令人满意的效果·