基于局部余弦变换的2.4 kb/s低比特率语音编码

系统地设计了一个基于局部余弦变换的2.4kb/s低比特率的语音编码器，对局部余弦变换系数采用分维矢量量化方法进行量化，码书设计采用LGB算法。编码中的码书搜索采用树形状快速搜索算法。通过主观非正式听力测试和客观参数评价，从理解性和自然度两方面来看，用设计的2.4kb/s低比特率的编码方法编码的语音质量比FS1015（LPC－10e)编码标准编码的语音质量要好，而且具有较强的鲁棒性，适合于对各种环境中的语音进行编码。     

一种改进的TMN8率失真模型

在视频压缩中,码率控制是必不可少的.通常码率控制算法使用一定的率失真模型来决策量化参数从而控制码率.H.263视频编码标准使用传统的基于DCT系数一致分布假设的TMN8率失真模型,但实际上DCT系数更接近拉普拉斯分布.为此,在基于DCT系数符合拉普拉斯分布的假设下,改进了传统的TMN8模型,得到了一种新的率失真模型.实验证明,这种改进的率失真模型在码率控制的精度和编码效率上都有较好的效果.     

一种适用于甚低比特率视频编码的运动估计技术

提出了一种有效的适用于甚低比特率视频编码的运动估计新技术。通过强加一定的空间连续性准则使得运动场结构更加平滑,并且将具有相同运动矢量的相邻图像子块合并为一组,对于这一组中的所有图像子块,只需传输一个运动矢量及简单表示组中各图像子块位置的信息。这样可减少对运动矢量编码传输的代价,同时又得到类似于采用经典块匹配技术所得的预测误差。     

基于率失真代价的快速帧间编码模式确定算法

介绍了率失真函数在视频编码中的应用,基于率失真函数代价值,提出一种帧间编码快速模 式确定的算法,基于本序列各类编码模式的率失真函数代价动态统计值,分别在SKIP模式和帧间IN- TER编码8×8块尺度和4×4块尺度间插入两层判定阀值,提前判定宏块的编码模式和帧间编码宏 块内部划分模式,减少了不必要的穷尽试探计算率失真代价．且阈值的选取具有时变、适应图像序列、 计算简单性．实验证明,在对图像质量影响极小的情况下,编码速率提高20％～30％左右．     

图像小波变换编码的误差分析

指出了图像的压缩率与重构图像的失真率存在一定的关联.从均匀标量量化的角度出发,对小波变换编码的方法进行了深入分析,通过引入小波系数的衰减指数λM变量来构建数学模型,经过模型推算,最后以近似估计的形式揭示了小波变换中图像的平均编码比特率与重构图像的失真率之间的关系.     

基于SUSAN算子的边缘增强低比特率图像压缩

提出一种新的低比特率图像压缩算法,该算法首先利用SUSAN算子检测出输入图像的边缘信息,然后利用边缘增强方法对边缘信息进行增强,最后将增强后的边缘信息和解码后的输入图像相加形成最终的压缩图像.实验结果表明,和基于小波的传统编码方法相比,在低比特率下,该算法能减少图像的边缘模糊,提高压缩图像的识别度和峰值信噪比.     

基于H．264的率失真优化技术

率失真优化技术是视频标准的关键技术之一,决定着图像质量的好坏。视频标准H．264从运动估计和宏块编码模式两个方面进行了优化,从而保证了图像的质量,节省码率,使得整体编码性能得到了显著提高。     

一种基于鲁棒矢量量化的信源-信道联合编码算法

信源-信道联合编码是数字通信中编码与传输的关键技术之一。在分析经典算法的基础上,结合语音编码中的声道参数,提出了采用似然比作为测度的信源-信道联合编码算法,同时通过多级分裂矢量量化进一步提高编码参数的量化精度。定点仿真结果表明,该算法的量化精度较传统方法性能提高了近41％,且可以在不增加额外比特开销的基础上进一步提高系统的鲁棒性。     

基于区域重要性的视频时空分级编码

提出了基于区域重要性的视频时空分级编码方法，即根据人眼视觉敏感程度的不同，将视频中的每帧图像划分为重要程度不同的区域，对每个区域分配不同的时空分辨率，以期 在极低码率的传送环境中能最大限度地保证人眼兴趣区域的图像质量和传送效率。实验结果表明，该方法能够在带限的情况下减少图像的抖动，获得较好的图像主观质量。     

Research on the Bit Computation Model for Time Variable Channel Bandwidth

For the encoding bit-rate problem in H.264 wireless video communication,this paper analyzes the bit-rate computation model and the Mean Square Error distortion model,establishes the relation between the quantization parameter of the encoding bit-rate and the intra frame refresh rate of the macro block,and put forward a new ideal about the coding rate on the basis of general binomial computation model theory. Furthermore,this method not only can adaptively adjust the bit allocation and quantization parameter and prevents buffer from overflowing downward or upward under given network bandwidth,but also can apply the rate-distortion to optimize the solution method,control the encoding bits accurately and optimizes the allocation between the intra and inter frame encoding macro block.     

变截面管道模型的等离子体输运特性数值研究

为了研究强流脉冲离子束(HIPIB)辐照靶材产生烧蚀等离子体向真空中喷发的机制,建立了与HIPIB烧蚀靶材形状相关的沿变截面管道流动的等离子体喷发动力学模型,并以烧蚀结果为初始条件采用数值方法计算了喷发等离子体压力、密度及速度的时空演化规律。结果表明:密度演化结果与一维明显不同,随时间增加峰值先增加而后再减小,且逐渐趋于平缓,存在峰值位置,说明薄膜的形成与基片相对靶材位置是相关的。该结果对HIPIB辐照进行薄膜生长具有一定的参考价值和指导意义。     

可变下限的负二项风险模型的破产概率

考虑了理赔次数服从负二项分布的风险模型,在破产下界为可变函数情形下证明了调节系数R的存在性,得出最终破产概率满足的表达式,同时证明了破产概率满足Lundberg不等式.     

完全离散二项风险模型下有限时间内的生存概率问题

 应用分析方法研究了保险公司在完全离散复合二项风险模型下的生存概率问题,得到了生存到固定时刻n及在时刻n恰好发生了k次赔付且盈余为某数x(x≥0)的概率公式;并由此得到有限时间内的生存概率公式.     

Faddeev模型中的含时解析解

对Faddeev模型的一种特殊情况的场方程进行了求解,同时采用SO（3）Faddeev模型等效于SU（2）Skyrme模型的重子数为零的介子区域的结果,得到了此种情况下Faddeev模型的一类精确含时解析解.通过给定解析函数的具体形式,讨论并展示了此类解的外形特征以及解随时间的变化规律.研究表明此类解具有涡旋结构,且发现该结构随时间变化的规律与经典实物粒子十分类似,此结论有助于进一步研究该模型中孤立子的动力学机制.     

交货时间为随机变量的存储模型

建立了交货时间为随机变量的存储模型,并给出其解.该模型具有计算方便、实用性强的特点.     

基于因素-时间变权模型的公路隧道群运营期安全性评价研究

公路隧道群运营期安全保障工程相较于单体隧道更为复杂,面临的大量不确定性和安全风险直接威胁着隧道安全运营。从“人-车-隧道-交通环境-管理”五个要素构建运营安全评价因子集,结合变权理论对开展动态评价研究,形成因素-时间变权方法的双动态权重计算模型以体现指标的时变特点,结合模糊综合评价模型进行等级评价,以某高速隧道群开展评价工作。通过上述研究表明：因素-时间变权模型对于运营期的隧道群安全评价指标的权重控制具有极强的针对性,能很好的弥补常规评价方法中对隧道运营期安全因时变性的特点造成的评价结果失真的缺点;变权理论的利用为开展风险的动态管控提供了重要的理论支撑。     

基于离散型二项式系数组合模型的黄土湿陷性评估

为了快速精确地利用基本物性指标预测湿陷性黄土的湿陷性系数,基于多种数据挖掘方法提出了离散型二项式系数组合预测模型。首先,采用相关系数法和随机森林重要性指数法综合选取模型基本物性指标为饱和度、干密度、液性指数和天然含水量;然后,分别利用多元线性回归、BP神经网络、支持向量机回归（SVR）和随机森林（RF）回归对黄土湿陷性系数进行预测,并将预测结果进行组合,得到4种单一模型、2种传统组合模型和离散型二项式系数组合模型预测结果;最后,利用6种不同精度指标对上述7种预测模型展开精度分析。结果表明：组合预测模型精度整体高于单一预测模型,且提出的离散型二项式系数组合模型各精度指标均为最优,平均相对误差为3.43%。可见提出的离散型二项式系数组合模型可为湿陷性黄土地区的工程设计提供参考。     

基于模糊二叉树模型的美式看跌期权定价问题

市场中影响期权价格的因素具有随机性和模糊性的特点。本文假定股票的价格波动为抛物型模糊数,推导出了模糊风险中性概率,进而将美式期权定价的传统二叉树模型扩展到模糊二叉树模型,给出了该模型的美式看跌期权定价过程和最优实施时间。最后的数值算例将该模型应用到国内的权证市场,针对唯一一只美式认沽权证进行定价分析,结果表明利用模糊二叉树模型定价能够得到一个合理的期权模糊价格区间。投资者可根据自身风险偏好程度改变置信水平和抛物型模糊数来进行投资决策。