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随着Internet的快速发展和计算机的普及,制作个人网站成为人们展示自己、交流心得的重要手段,掌握一种网页制作方法也成为人们的时尚之选。常用的网页制作软件有Dreamweaver、Flash、Firework、Frontpage等,其中Frontpage是Mi-crosoft Office组件之一。大家对办公自动化软件Microsoft Office中的Word都比较熟悉,其实Frontpage与Word在程序界面和操作方法上都有很多相似之处。而且简单的网页实际上可以看成是排版比较漂亮有文字和图片的带有超级链接的页面,因此在掌握Word的基础上,熟悉Front-page的操作环境,并掌握一些网页制作技巧就… 相似文献
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动态多媒体网页的制作及研究 总被引:2,自引:0,他引:2
利用现代技术,通过网页与数据库系统的连接,同时采用多媒体技术与网页技术相结合,创建新颖别致的动态网站,同时,开发了DHTML方式的课件制作技术及课件制作工具,特别是通过采取图像的可替代方式和重复使用等措施,解决了网页的多媒体视觉效果和下载速度这一矛盾。 相似文献
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随着Internet的流行和WWW技术的发展,Web站点的日益增多,网页的作用越来越大。所谓网页,就是我们在浏览Web站时所见到的文档,它是通过画面手段来表现设计者的思想,将是21世纪人们交流的重要形式。 相似文献
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网页制作经验浅谈 总被引:3,自引:0,他引:3
田玉娥 《科技情报开发与经济》2005,15(12):229-230
介绍了制作特效网页的技巧和在网页中常见问题的解决办法,提出了一些需要注意的问题。 相似文献
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WEB页面下的通用动态数据图表实现技术 总被引:2,自引:0,他引:2
MIS系统的开发正在由C/S模式向B/S模式迁移。数据的可视化在MIS应用系统中起着重要作用。人们利用商业数据图表控件来实现MIS系统数据图表,例如微软公司的MSCHRT20.OCX,但在基于B/S模式的WEB页面上,该控件的一些传递数据的重要属性和方法不起作用。笔者从实际应用的角度介绍了如何在基于B/S模式的WEB页面下动态地获取数据,并将获得的数据向该控件传递,实现动态数据图表的方法。利用该方 相似文献
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Office word是人们最常用的软件,Word VBA是Word的一个组成部分,是Word充分发挥应用作用的辅助语言工具。就Word VBA的现实应用,具体列举了四个方面的典型应用样例,旨在挖掘其应用潜力,使更多的人了解她的广泛用途,并能仿效这些方法去实践、去应用。 相似文献
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基于Web的大文件上传技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于Web的大文件上传是Web应用系统中经常遇到的问题。目前,基于Web的大文件上传组件比较缺乏,且不支持断点续传。在.NET框架下,利用JavaScript和ADODB.Stream技术实现了文件的分块读取,利用XMLHttp技术实现文件块的异步发送,然后在服务器端接收文件块并记录接收日志,在此基础上实现了文件的断点续传,且传输速度较快,对文件的大小没有限制。 相似文献
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动态服务器页面技术-ASP是一种方兴未艾的技术,文中主要介绍了ASP技术与HTML技术的区别、ASP的工作原理及其内嵌对象的应用、ActiveX技术在ASP中的应用,总结了ASP的特点与功能。在本文的最后,附上了部分在实际项目应用ASP技术的源程序,以供参考。 相似文献
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随着网络的迅猛发展,web服务已经成为研究的热点之一.本文介绍了一种文件类型网页文件的文本信息预处理技术.该方法能够解析网页文件的组成结构,并从中提取出主体文本以供处理.测试表明该方法能快速有效地得到大部分HTML网页的主体部分. 相似文献
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网页之间的链接为Web数据挖掘提供了丰富信息,通过链接关系来加强中文网页分类的效果.由于网页的编写存在随意性和不规范性,并非所有的链接页面与源页面都有主题相关性.通过比较页面与其链接页面的相似性,优选出相似度较高的链接子集,利用得分向量对基于内容的分类结果进行修正.基于北大天网数据集的实验结果表明,优选链接页面的分类方法对于训练样本较少的类别在分类精度上有一定的提高. 相似文献
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一种自动化的网页数据抽取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
数据抽取是当前网络飞速发展的背景下衍生的一类技术。简单介绍了数据抽取技术的发展和研究现状,并针对目前数据抽取技术的不足提出了一种新的数据抽取方法.能够自动化地并高准确度地从网页上抽取数据。 相似文献
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提出一个新匹配的策略使用更加精确和现实的概念以提高过去的基于关键词的匹配策略.根据从各个网页中提取的自然语义概念为每个网页建立1个概念格子.这样概念格由双向联想记忆存储器进行编码以区别于过去复杂概念格建立算法.然后提取这些形式概念中与查询的关键词相关的对象与属性进行匹配操作. 相似文献
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Web文档自动分类是Web挖掘中的重要研究内容。文档向量空间模型(VSM)是实现文档自动分类的基础,但如何排除冗余属性并降低向量空间的维数是一个难点。文中运用粗集理论对由样本文档集合构成的信息系统进行数据泛化,并求取文档的最优规约属性集,大大降低了文档的特征空间的维数,减少了冗余属性对文档分类的干扰,提高了分类效率。运用Fuzzy ARTMAP(adaptive resonance theory mapping)神经网络,利用其自适应分类和增量学习的优良特性,实现了对Web文档的在线自适应分类。 相似文献