非线性规划的对偶定理

在数学规划论中,关于“对偶”理论的研究,具有十分重要的意义。有了这种理论之后,我们就可以在所考虑的原问题与对偶问题之中,任选其中一个,应用已有的简便方法进行计算。H.W.kuhn和A.W.Tucker研究了线性规划的对偶理论,并证明了线性规划的对偶定理与存在定理。随后G.B.Dantzig于1951年研究了一般单纯电形表,并证     

非线性规划中的二阶逆对偶定理

指出了Husain最近提出的二阶逆对偶定理中的一个矛盾之处,即定理1假设中的矩阵(△)[r*(△)2f(x*) (△)2(y*Tg(x*))]p*是正定或负定的,但定理的结果意味着p*=0,显然,这个结果导致定理的条件和结论矛盾.论文对这不足问题进行了修正,给出了新的Huard模型二阶逆对偶定理并予以证明.     

特征函数与非凸对偶规划问题的存在性定理

主要研究非凸对偶规划问题最优解的存在性定理,通过引进一个新的概念－特征函数,证明了对偶目标函数的方向导数存在,并且是相应特征函数的极限。利用这一结论证明了对偶规划问题的最优判别原理与存在性定理。     

非线性规划的对偶问题

本文引入一个关于非可微凸规划问题的新的对偶问题，在无约束规格的情况下证明了弱对偶性，强对偶性及逆对偶性。     

一类非线性规划的对偶算法

求解非线性规划问题的常用方法有最速下降法、罚函数方法等等，文中主要考虑了应用对偶算法来讨论一类非线性规划（正项非线性规划）的最优解。     

关于二級非线性微分方程周期解存在性的定理

关于本文所研究的这一問題,前人已有許多的工作.大多数的作者用来論証(1.1)与(1.2)的周期解之存在性的方法都是基于著名的Brouwer不动点定理.为了运用这一定理,又几乎都是去构造一平面簡单閉曲綫,使(1.1)与(1.2)的等价方程組之在任何时刻从此曲綫上点出发的积分綫当时刻t增大时停留在此閉曲綫內域之閉苞上.     

一类非线性规划的对偶算法

求解非线性规划问题的常用方法有最速下降法、罚函数方法等等 ,文中主要考虑了应用对偶算法来讨论一类非线性规划 (正项非线性规划 )的最优解 .     

关于线性规划对偶定理的逆定理

设线性规划的原有问题为,其中A(b)表示原有约束,b表示线性等式组与不等式组的右端,并设对偶问题为,其中B(a)表示对偶约束,a为相应右端.我们知道,如,则成立ax≤yb.这就是熟知的弱对偶定理,     

拟可微B-preinvex规划的对偶定理

本文讨论了［１］中所讨论的拟可微Ｂ－ｐｒｅｉｎｖｅｘ规划的各种对偶性。     

一类广义凸多目标规划的对偶定理

本文建立了非凸多目标规划的一个一般对偶模型，并利用Hanson和Mond^[5]所提出的广义F－凸性条件建立了关于弱有效解的弱、强和逆对偶定理，另外还讨论了几种特殊情况，本文的结果推广了Egudo和Mond^[6]关于单目标非线性规划的一般对偶理论。     

多目标广义凸分式规划的对偶定理

本文讨论了一类多目标广义凸分式规划的对偶定得，其结果对张吉军的对偶定理的推广。     

巴拿赫空间参数凸规划问题的对偶定理

证明在比斯来脱条件弱的约束规格条件下，参数凸规划问题的对偶定理成立，由此可以导出一些有名的定理。     

关于非线性规划中含有等约束的鞍点定理

考虑最大化问题:求x〔‘二{xlg(x)之O},值函数。 对于约束集合我们仅讨论含有等式约束的情形。2,…,m}分成两部分工与l: I~{j!g‘(x)=o,对所有可行解}; l[一{1,2,一,m}\I。假定工含有m三个元素,I={夕:,jZ,…,萝:}。第了行第k列的元素为使厂(x)达到最大。此处g(x)是一向量把约束集合中的不等式的附标集{1又令g身“”代表一。:x”阶矩阵,其竺…(‘-己x‘lx=x*。\k二):5 72,’〕,’耗’) 对于含有等式约束的鞍点等价定理,过去有些作者曾提出了一些充分条件。本文的目的是给出一个约束集合的性质,并据此指出这些充分条件本身或者对其论证过程…     

关于一类型非线性积分方程解的一个存在定理

我们将讨论下面的一类型非线性积分方程在某一,Orlicz空间中存在解的问题,在这里我们假定(1)中的λ是一参数,(?)(s)是满足次之条件的实值连续函数:     

二阶非线性边值问题的存在定理

将Heidel定理推广到[a,+∞),(-∞,+∞),同时指出条件也是必要的。     

关于权Nash平衡的存在性定理

利用非线性分析中的截口定理，证明了一个新权Ｎａｓｈ平衡的存在性定理 。     

带有等式约束的非线性规划的对偶问题

本文建立带有等式约束的非可微凸规划的新的对偶问题，证明了其弱对偶性及强对偶性，并讨论了强对偶性与Ｌａｇｒａｎｇｅ因子的关系。     

求解非线性规划的原始对偶内点法

应用一个指数障碍函数和原始对偶内点法求解一个非线性规划问题, 并利用线性搜索方法建立了全局收敛性定理.     

广义凸多目标规划的Wolfe型对偶定理

给出一类广义凸多目标规划的最优性条件,建立了Ｗｏｌｆｅ型对偶模型,得到了弱对偶,强对偶及逆对偶定理。