基于概念格的网站信息资源的知识抽取

针对当今搜索引擎检索网站信息资源存在的一些问题,为了从浩瀚的网站信息资源中抽取潜在的、有价值的知识,依据概念格的理论,文中提出了将网站信息资源(主要是非结构化的Web文本)与其特征之间的关系通过概念格结构描述出来的方法。利用构造出来的概念格能够有效地抽取隐含在网站信息资源中潜在的、有价值的知识。     

基于概念格的网站信息资源的知识抽取

针对当今搜索引擎检索网站信息资源存在的一些问题,为了从浩瀚的网站信息资源中抽取潜在的、有价值的知识,依据概念格的理论,文中提出了将网站信息资源 (主要是非结构化的Web文本) 与其特征之间的关系通过概念格结构描述出来的方法.利用构造出来的概念格能够有效地抽取隐含在网站信息资源中潜在的、有价值的知识.     

基于两级概念格的信息抽取的研究

该文提出了结构关键词的概念,给出了结构概念格和内容概念格的形式化描述.结构概念格是对文档语义段的逻辑存储,内容概念格是对文档内容信息的逻辑存储.开发了一个基于文档的结构和内容构造两级概念格的信息抽取的实验系统.实验表明,该方法对减少信息抽取的时间和提高信息抽取的精度有显著的效果.     

基于概念格的民族信息资源存储与检索

概念格应用于信息检索具有独特的检索和导航优势。基于概念格理论的基础上,研究民族信息资源概念格的存储与检索,为提高民族信息资源平台的检索效率提供参考。     

基于贝叶斯网络的网站信息抽取模型

历史信息、即时信息以及流言往往冲淡网站中的主题思想,导致信息隐藏等问题。为解决上述问题,提出了网站信息抽取系统的结构模型、数据结构和处理流程;该模型采用信息抽取技术,从相关网页中抽取出带有主观倾向的主题信息;采用贝叶斯网络对客户需求进行决策与预测分析。仿真测试与客户应用证明,该模型能较准确的抽取网站中的客户倾向、有较好的及时性。     

基于概念格的知识约简算法的实现

探讨了Rough集和概念格的基本理论,将Rough集和概念格模型有机地结合起来,运用Rough集的约简理论提出一种基于概念格的知识约简方法并通过实验进行了验证,结果表明利用Rough集理论对以形式背景形式描述的原始数据集进行约简,可以在一定程度上减小概念格的规模.     

概念知识粒与概念信息粒的相互转化

在研究概念知识粒和概念信息粒的基础上,进一步讨论了Ⅰ-型概念信息粒、Ⅱ-型概念信息粒和概念知识粒之间的转换关系,并给出了新的转化方法,进一步揭示了概念信息粒和概念知识粒之间的关系。这些结论为生成近似概念和获取近似规则提供了理论基础,促进了粒计算理论的发展。     

动态多值背景下的概念格在网络中的应用

针对搜索引擎检索网站信息存在的一些问题—信息资源相对丰富而知识比较匮乏,文中提出动态背景下的概念格,用于抽取网络信息资源中潜在的有价值的知识。基于web文本的信息特性是不断变化的,在处理过程中,先把动态多值背景转化为静态多值背景,然后在转化成单值背景。在利用概念格的hasse图抽取隐藏在网络信息资源中潜在的有价值的知识。     

文本信息抽取技术研究

提出一种基于案例分析的文本数据抽取方法,通过将知识进行特征化表示,借助"用户特征—案例特征—案例知识"三者之间的映射关系和概念模块间的知识关联,完成复杂信息的知识抽取,同时引入增量式案例知识学习模型,有效地避免了因人工干预导致的知识拓展的不连续性,提高了抽取过程的识别效率.     

基于概念格的组织内部知识分布的综合评价

利用形式概念分析的理论和方法,提出了一种关于组织内部知识分布合理性的评价方法.在该方法中,首先依据组织内部知识分布的概念格提取评价项目集中蕴涵规则的支持度和可信度,然后利用关联函数对组织的知识分布进行评价.     

基于规则的城市轨道交通安全事件信息抽取及其知识元表示

合理利用城市轨道交通安全事件案例对突发事件下辅助制定应急决策具有重大意义.目前,中国轨道交通运营商存储了大量的安全事件案例,但大多以自由化或半自由化文本的形式存储在数据库中,使用率较低.为提高城市轨道交通安全事件案例的使用效率,提出了基于规则的信息抽取方法,将城市轨道交通安全事件案例的自由文本转化为用共性知识元表示的结构化数据.通过指标计算,所提出的方法可以以较高的准确率和召回率对安全事件要素进行抽取,可为突发事故时的应急决策制定提供高效的数据支撑.     

信息抽取中网站结构树生成方法的研究

随着Internet技术的发展和普及,W eb上的信息量猛增,使信息抽取更具有挑战性.从网站的拓扑结构入手,提出了信息抽取中网站结构树的生成算法,该算法首先根据网页结点URL所在目录的层次关系,去掉网站结构图中的部分回溯边;然后在宽度优先遍历的过程中去掉已经遍历过的重复结点,生成网站结构树.最后引入编辑距离对算法生成的网站结构树与实际的网站结构树的相似程度进行评价,两棵树的相似程度比较高,均达到了90%以上.利用生成的网站结构树可以对网站的内容页面(即结构树的叶子结点)进行聚类,最后进行信息抽取,大大提高抽取的准确率与召回率.     

S-概念格

针对现实生活中,新的概念不断产生,旧的概念不断变化消亡,依据S-粗集理论与概念格理论,提出S-概念格理论,给出了S-概的两类形式：单向S-概念格,双向S-概念格,最后介绍了该理论的一个简单应用。     

概念格与粗糙集

概念格与粗糙集都是有效的数据分析方法，它们已广泛应用于机器学习、人工智能、知识发现等领域．概念格与粗糙集在数据分析方面有相似之处，并且粗糙集的一些概念包括等价类，上、下近似等都可以通过概念格来表示．论述了概念格与粗糙集之间的联系，建立了它们之间的关系，并通过实例进行了解释．     

基于概念格的聚类分析

针对如何快速有效地在信息管理系统中建立基于概念格模型的聚类分析进行研究,提出在数据库中保存格节点的概念格物理模型、最小基数格模型和最小基数格节点的生成方法,并用以解决产品间的快速比较、相近产品替代等问题.     

基于边缘概念的概念格生成算法研究

提出了一种新的基于边缘概念的概念格生成算法.通过已求出的概念内涵及外延的交集和并集运算,分层构造概念格.和已有概念格的构造算法不同的是,本算法在求出边缘概念后就不再依赖于形式背景.该算法同时解决了跨层概念间的关系.最后结合实例说明了该算法的实现过程和有效性.     

基于概念背景的概念格启发式属性约简

提出了概念格的概念背景,在保持概念格中各概念外延不变的情况下,即保持概念背景的论域划分不变的情况下对概念格的属性集进行了约简,提出了概念格启发式属性约简算法,最后通过实例表明了该约简算法的可行性与有效性.     

RBAC中基于概念格的角色评估

基于角色的访问控制模型(RBAC)是一种常用的访问控制模型,但是由于现有的角色及其权限之间的关系由人工指定,导致成本较高且有可能存在权限分配不合理的情况,容易带来安全隐患.针对此问题,引入完备信息系统的信息粒度度量方法,结合访问控制的基本原则对需求中角色及权限信息的不确定性进行分析,作为系统需求的一种反馈与度量,为系统的信息使用提供帮助.最后,通过实验验证了该方法的有效性.     

基于关联格的概念格约简理论

研究概念格与其关联格之间的关系并给出了两者之间的同构定理,进而研究了由概念格的关联格来进行属性约简的理论与方法。