面向产品生命周期的机械CAD系统评价体系

机械CAD系统选型时面临信息不对称、缺乏客观依据等问题.分析了面向产品生命周期(PLC)的CAD系统好产品设计过程;建立面向产品生命周期的机械CAD系统评价,包括对产品生命周期过程实现的广度、深度,对全生命周期数据流的支持两个维度;提出采用模糊评价方法进行评价.实例证明,评价体系和方法可以实现机械CAD系统的合理选择.     

基于混合模糊多属性决策的复杂产品模块划分方案评价

针对复杂产品的模块划分难以获得唯一方案问题,提出了一种基于混合模糊多属性决策理论的复杂产品模块划分方案评价方法.根据指标特性,分别运用区间数、三角模糊数、直觉模糊数和区间直觉模糊数对指标进行合理赋值;采用模糊层次分析法确定指标权重;基于逼近理想解(TOPSIS)排序框架计算备选方案到正、负理想解距离,根据综合相对贴进度进行方案排序.并以某品牌汽车发动机的模块划分方案为例,验证方法的有效性.     

基于层次分析法多标准决策分析的产品全生命周期方案选择

提出了产品全生命周期方案的生成方法,并从平衡用户、制造商和产品环境影响三方面的要求入手,提出了评价产品生命周期设计方案的评价基准.建立了以选出最优设计方案为目的评价基准和设计方案之间的层次结构关系.通过成对比较和综合评价选出最优方案.最后用一个实例说明了该方法的使用,灵敏度分析表明了该方法的“鲁棒性”.该方法对家电类产品的绿色设计具有指导意义.     

基于指标链的道路运输站场布局评价方法

为了研究道路运输站场选址规划的站场布局评价,提出了一种基于评价指标链的道路站场布局评价方法.首先,确定各项评价指标两两比较时的权重系数,并建立任意两项评价指标对对比分析时与理想指标对的偏离函数;然后,建立以评价指标为节点、偏离函数为边权重的评价指标图,图中每个由指标链组成的Hamilton圈对应备选方案的一种组合评价,其长度是备选方案的综合评价值;最后,通过综合评价值对备选方案进行优先排序.该方法模拟了两两对比分析的决策过程,通过应用实例检验,证明具有一定的实用性.     

基于满意度的多准则决策模型及其在员工绩效评价中的应用

针对评价准则权重信息不完全的群体多准则决策问题,首先利用方案满意度模型,对备选方案集中的每一个方案建立以最大化该方案满意度为目标的线性规划模型,得到一组权重向量,然后利用群决策中的相关集结方法将这组权重向量进行集结,得到对每个方案都公平公正的一个权重向量,利用该权重向量和加权平均模型得到方案的综合评价值,从而对方案进行优劣排序.最后,通过员工绩效评价的例子对本文提出的方法进行了说明.     

配送中心选址问题研究——基于模糊层次权重决策分析法

从系统的角度构建配送中心选址层次结构图。利用模糊层次权重决策分析法对影响配送中心选址的因素建立评价指标体系,从而得出满意的选址。最后给出一个算例,从6个备选方案中,利用模糊层次权重决策分析法得出最满意的选址方案。     

商业企业顾客满意度测评及结果分析

顾客满意度测评是实施顾客满意管理的重要手段,是企业持续改进的依据。本文构建了面向大型商业企业的顾客满意度及员工满意度评价指标体系,采用客观调查与层次分析法相结合的方法确定了指标体系的权重,同时对3家大型商业企业的测评结果进行了相关分析,对改进对象的选择方法进行了探讨,采用象限法来确定改进对象,并以实例说明。     

基于相对熵的多粒度不确定语言型群决策方法

针对决策者属性权重信息不完全条件下的多粒度不确定语言型多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.该方法首先使用二元语义转换函数对多粒度语言信息进行一致化处理,然后通过建立使得备选方案对正理想解相对熵最小、负理想解相对熵最大的最优化模型确定决策者的属性权重,最后使用不确定二元语义变量的有序加权平均算子获得决策群组的评价结果,并通过计算备选方案优于其他方案的可能度,给出备选方案的排序.算例说明了所提方法的可行性和有效性.     

论石油机械产品顾客满意度模糊综合评判方法

近年来,随着顾客满意CS(Customer Satisfaction)科学理论在全球范围的推进,有关顾客满意度方面的研究也日益受到关注。采用了模糊综合评判方法对石油机械产品顾客满意度进行了定量评价。首先论述了顾客满意度的模糊性,接着以某石油机械产品为例重点介绍了顾客满意度模糊综合评判方法。其具体步骤如下:确定因素层次,各层次因素集;建立各层次权重集;建立评价集;进行一级模糊综合评价;进行二级模糊综合评价;求出产品总体满意度均值和产品总体满意度指数。从比较的观点看,应用这种方法将有助于石油机械制造企业更好地了解产品或服务在顾客心目中的地位和形象,从而不断地提高顾客满意度和忠诚度,赢得更多的经济效益与社会效益。     

基于熵权的区间梯形直觉模糊数型VIKOR多属性群决策方法

针对备选方案的属性值为区间梯形直觉模糊数(IVITFN)且方案属性指标和决策者权重未知的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于熵权的区间梯形直觉模糊数型多准则妥协解排序(VIKOR)方法。首先,将决策者的评价信息转化为IVITFN决策矩阵,并对其进行规范化处理;其次,利用区间梯形直觉模糊Bonferroni平均(IVITFBM)算子将多个决策者的决策矩阵集结为一个综合决策矩阵;然后,利用熵权法求出综合决策矩阵中各属性指标的权重,并基于VIKOR方法对备选方案进行排序以及决策分析;最后,通过实例和比较分析验证了该方法的有效性和可行性。     

基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估

针对雷达对抗领域辐射源威胁评估问题,利用基于Shapley值的优势关系粗糙集客观权重分配法克服主观赋值、不依赖先验知识的优点,与TOPSIS(逼近理想解排序)结合,提出一种基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估模型。首先,区分收益型和成本型对属性指标进行规范化,构建目标集与属性集的评判矩阵;然后,利用优势关系进行属性约简,并基于Shapley值确定各属性权重,再利用属性权重更新评判矩阵;最后,计算得到模型的正、负理想解,分别求解各辐射源的贴近度,进行辐射源威胁等级排序。仿真结果表明,与基于专家系统赋值的TOPSIS模型相比,文中模型综合考虑了各属性的相互关系,威胁等级排序结果更准确。     

基于模糊粗糙集理论的建筑业综合评价

根据模糊聚类和粗糙集理论的基本原理,利用模糊聚类的相似关系与粗糙集可辨识矩阵的特性,结合这两种方法的互补优势,研究了将之应用于建筑业综合评价的方法和步骤.通过模糊聚类法形成粗糙集下的决策信息系统,采用基于可辨识矩阵的启发式约简法对属性约简,计算出约简后各属性的权重.利用各属性的权重分别对各省市(或地区)的建筑业指标评价值加权求和从而得出各自的建筑业综合评价值,对其结果的客观性和实用性所进行的分析评价证明该方法有效.     

面向顾客满意度的服务供应商评价

现有服务供应商评价方法通常基于多属性评价方法,逼近于理想值排序方法 (TOPSIS)是常用方法之一.传统基于TOPSIS的评价方法难以处理定性定量相结合的评价指标体系,且没有考虑到指标与顾客满意度间的非线性关系.针对这一问题,提出了面向顾客满意度的服务供应商评价方法,首先将定性定量指标的评价信息借助于卡诺(KANO)函数转化为顾客满意度,然后在所得指标顾客满意度数据的基础上,采用TOPSIS进行供应商评价和排序.其中,运用模糊KANO问卷确定各指标的KANO类型,借助KANO模型建立评价指标与顾客满意度之间的函数关系,通过熵权法计算得出评价指标权重.最后以实例验证所提方法的可行性和有效性.     

基于熵权属性识别模型的岩体质量分级研究

 为克服岩体质量分级中确定评价指标权重系数带有专家打分的主观偏向性,利用熵理论客观地确定岩体质量分级评价指标的熵权系数,结合属性识别理论,建立岩体质量分级判别的属性识别模型。模型选取岩石单轴抗压强度、RQD 值、结构面间距、结构面摩擦系数、岩体钻进速度和岩体声波速度6 个参数作为岩体质量分级综合评价指标,以三山岛金矿7 个采场为研究背景,建立岩体质量分级的属性识别模型,根据信息熵理论计算各评判指标的权重,计算各指标属性测度,利用置信度准则和评分准则,预测岩体质量排序和等级。研究结果表明,属性识别结果较RMR 法更准确,评价结果客观、可信。     

不完全信息下一种基于方案序列优势的多属性决策方法

针对权重信息和属性值完全未知,而决策者仅能给出同一指标下各备选方案排序关系的特殊情况,给出了一种低成本、快捷的决策方法.提出了序列优势数的概念,并在此基础上构建出不影响排序结果的虚拟决策属性值.通过已构建的虚拟决策属性值,利用逼近理想点法(TOPSIS),构建了虚拟决策指标权重,然后利用构建的虚拟决策属性值和虚拟决策指标权重对各方案数值进行集结并给出排序.最后用一个算例证明方法的有效性.     

Generalized dominance-based rough set approach to security evaluation with imprecise information

The model of grey multi-attribute group decision-making(MAGDM)is studied,in which the attribute values are grey numbers.Based on the generalized dominance-based rough set approach(G-DRSA),a synthetic security evaluation method is presented.With the grey MAGDM security evaluation model as its foundation,the extension of technique for order performance by similarity to ideal solution(TOPSIS)integrates the evaluation of each decision-maker(DM)into a group's consensus and obtains the expected evaluation results of information system.Via the quality of sorting(QoS)of G-DRSA,the inherent information hidden in data is uncovered,and the security attribute weight and DMs'weight are rationally obtained.Taking the computer networks in a certain university as objects,the example illustrates that this method can effectively remove the bottleneck of the grey MAGDM model and has practical significance in the synthetic security evaluation.     

道路环境影响综合评价指标权重确定方法

针对道路建设项目环境状况评价中存在主观影响因素过多、权重确定复杂等问题,以属性数学理论为基础,通过单指标属性测度分析、多指标综合属性测度分析、属性识别分析,利用相似原理确定指标权重的方法,建立了以噪音污染指数、水环境平均综合污染指数、大气综合质量指数、土壤侵蚀强度等为指标的道路环境评价模型.最后对实际道路进行了环境评价.评价结果表明,该方法可以客观地确定各评价指标的权重,反映了各指标对总体评价结果的影响,评价结果与道路实际环境状况相吻合.     

分布式大型网络数据库的信道属性权重分配方法

为解决传统方法在所需分配信道量很多的情况下,信道分配准确性低,忽略了对信道分配公平性的考虑,导致通信过程中干扰增加的问题。为此,提出一种新的分布式大型网络数据库的信道属性权重分配方法。通过建立分布式大型网络数据库干扰模型。依据建立的干扰模型,结合流量负载与干扰对链路权重进行设置,将属性权重当成依据确定信道优先级,令权重高的链路优先选择信道。属性权重的分配非常关键,依据信道属性权重的分配主要受属性关键性影响的特性,给出信道属性权重分配公式,获取不同信道属性分配的权重。当前得到的权重为静态权重,为了改善实用性和动态性,提出属性权重的动态迭代学习方法,在原有方法的基础上通过梯度下降法实现信道属性权重调整,达到信道属性权重分配的目的。结果表明,所提方法的信道利用率可达到92.31%。可见所提方法分配结果公平、干扰少,整体性能优。     

基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法

针对评价信息为区间语言变量的多属性群决策问题,提出了一种基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法,该方法能够有效考虑决策者在决策过程中产生的一种风险规避,及其在后悔与欣喜之间存在的心理差异变化。首先,介绍关于区间二元语义信息的一些基本概念,并给出了区间二元语义均值与方差的定义;针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重部分未知的多属性群决策问题,利用区间二元语义的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,并提出了一种基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法;最后将提出的方法应用至企业设计方案的选择中,结果与比较分析表明该方法具有一定可行性和有效性。     

An improved multiplicative exponent weighting vertical handoff algorithm for WLAN/WCDMA heterogeneous wireless networks

An improved MEW(multiplicative exponent weighting)algorithm,SLE-MEW is proposed for vertical handoff decision in heterogeneous wireless networks.It introduces the SINR(signal to interference plus noise ratio)effects,LS(least square)and information entropy method into the algorithm.An attribute matrix is constructed considering the SINR in the source network and the equivalent SINR in the target network,the required bandwidth,the traffic cost and the available bandwidth of participating access networks.Handoff decision meeting multi-attribute QoS(quality of service)requirement is made according to the traffic features.The subjective weight relation of decision elements is determined with LS method.The information entropy method is employed to derive the objective weights of the evaluation criteria,and lead to the comprehensive weight.Finally decision is made using MEW algorithm based on the attribute matrix and weight vector.Four 3GPP(the 3rd generation partnership project)defined traffic classes are considered in performance evaluation.The simulation results have shown that the proposed algorithm can provide satisfactory performance fitting to the characteristics of the traffic.