模拟电路元件级故障可诊断性及可及点的优化选择

本文提出了模拟电路ｋ元件故障可诊的网络结构条件，对于由元件参数、容差及计算误差造成的似块相关问题提出用奇异值分解方法在故障前给出可能的模糊故障集，以提高诊断的准确性．并在此基础上为提高网络的诊断能力给出了可及点优化选择的方法．     

容差对子网络级故障诊断的影响

本文结合采用间接可测端点作撕裂端点的交叉撕裂诊断法，研究了容差对子网络级故障 诊断的影响．用随机变量分析模拟电路中元件的容差，通过随机模拟实现对容差总的估计，建立 了容差情况下网络级故障诊断的判别式，进而探讨子网络级的故障诊断，提出了元件故障深度、 元件故障的可诊断测度，子网络故障可诊断率等概念．最后，以网络故障的模拟分析来阐明以上 理论．     

容差电路的ξ－可诊性

利用子空间距离度量分析容差电路单故障诊断问题，通过解析式定量表达容差对故障模式的影响，揭示了决定电路所发生故障可诊性的ξ条件．     

应用广义线性函数的线性电路K故障诊断

在模拟电路故障诊断中,由于元件容差的影响,以及元件变化与输出增量之间的非线性关系,使得实际的诊断过程非常复杂和困难.本文引用广义线性函数的概念,对元件的容差进行类线性处理,并且弱化了元件参数变化和输出增量之间的非线性关系,提出了等效的支路故障值概念.对应用广义线性函数进行故障诊断做了讨论,导出了计及容差情况下的 k 故障诊断模型及最小二乘算法,由此所得的结果具有最优性和无偏性.诊断时采用多激励方法,消除了诊断过程中的等效故障.     

容差模拟电路的模糊软故障字典法诊断

提出了一种可以准确定位容差模拟电路软硬两类故障的模糊软故障字典法．该方法依据支路屏蔽的概念,求取电路的支路集屏蔽电流,并由元件参数分布规律计算容差对端口特性的影响,以此建立故障字典并构造故障阈值函数,从而实现容差电路的故障检测．在此基础上,应用网络分析与模糊数学,提出了一种故障隶属函数,据此进行容差电路的故障定位．该法有效地避免了故障因素与容差因素的相互交叠,大大降低了故障与容差间的模糊性．仿真试验表明,此法故障定位准确性高。     

用模糊数学方法进一步研究模拟电路故障诊断中的容差问题

本文以探索模拟电子线路的实际故障诊断为目标,对故障定位中的容差效应作了进一步的研究,得到些有益的结果。首先,本文论述了故障定位法的一般形式,在非标称电路(即元件存在容差、测试存在误差的实际电路)的故障定位中提出了更合理的统计判定指数。然后用模糊数学的方法对模糊节点进行综合评判。根据故障度较客观地查出因容差效应而漏判的故障节点。并且上述方法在计算机上进行过模拟验证,诊断效果良好。     

故障诊断多激励法的容差分析

本文提出了适用于线性和非线性模拟电路多故障诊断的多激励法,在考虑了非故障元件的容差时仍然有效。文内分析了容差的影响,给出了相应的定理,并通过理论分析及大量统计实验证明此定理的正确性,使多激励法完全可用于考虑了容差的情况。     

线性容差电路的故障定位

本文根据概率论的思想,提出一种新的线性容差电路故障诊断的原理和方法,对多故障诊断,可将故障隔离到一个支路集范围,对诊断常见的单故障,引入了元件分离界概念,可进一步将故障隔离到更小范围,以至确诊。     

K故障容差网络的诊断性研究

研究一类容差网络的Ｋ故障诊断问题，建立起容差值为随机变量的故障网络模型，用正交能量法对网络进行故障定位．给出无容差与容差网络Ｋ故障的可诊断条件，分析了诊断性能好坏与故障网络的哪些因素有关，给出它们之间的关系．对于已知网络结构与容差统计特性的系统，可对其Ｋ故障的可诊断度给出一个概率估计     

采用多目标粒子群算法的模拟电路故障诊断研究

提出了一种容差条件下基于多目标粒子群(MOPSO)算法的模拟电路软故障诊断方法.通过灵敏度分析,建立模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组,以元件参数变化量与标称值的百分比作为故障判据.针对MOPSO中目标空间增加时种群选择压力影响算法性能的问题,采用阶有效优化准则代替传统的Pareto优化准则,引入最优折中解作为全局最优解,从而提出基于阶有效的平衡全局搜索策略多目标粒子群(ESEO-MOPSO)算法,并将其用于模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组的求解中.仿真结果表明,该方法兼顾故障元件的定位和故障元件参数变化量的估计,可以有效地实现模拟电路在容差条件下的软故障定量诊断.     

子网络级故障的交叉逻辑诊断法

研究了网络发生故障的子网络数不大于3的交叉撕裂准则和子网络级故障的逻辑定位方法,在子网络级故障可诊断性拓扑条件的基础上,提出一种快速诊断子网络级故障的新方法,这种诊断方法与目前国内外流行的互校验（MTC）方法比较,具有以下优点：不受子网络外节点（子网络与子网络级间的关联节点）必须可及的限制;故障诊断计算量小,诊断次数少;可及点可以重复使用。     

动态线性模拟电路多频故障诊断

本文给出一种非线性计算量较小的动态线性模拟电路多频故障诊断法。该方法采用多频激励建立的非线性故障诊断方程组及其雅克比矩阵,结构简单,计算机容易实现。非线性方程组的求解采用局部收敛的牛顿——拉普逊迭代法,速度较快。本文还研究了电路的可诊断性以及测试频率的选择问题。     

基于柔性免疫神经树的模拟电路故障诊断方法

模拟电路的非线性特性、连续性和元器件的容差等因素给故障的建模分析造成了诸多不确定因素,因此其智能故障诊断方法的研究至关重要。柔性神经树是一种采用树形结构和一组运算符集合构成的新型神经网络,与传统神经网络相比具有更加灵活的自动优化能力。本文将人工免疫机理融入柔性神经树,提出了一种基于柔性免疫神经树的模拟电路故障诊断方法。通过对一种典型模拟电路的故障诊断仿真试验,证明了该方法的有效性和可行性。     

交换立方网络在PMC模型下的条件诊断度

条件诊断度作为一个新的度量指标能更好地评估互连网络的诊断度。通过对以交换立方EH(s,t)(t≥s≥3)为模型的多处理机系统的容错性分析, 证明了其在PMC诊断模型下的条件诊断度为4s-3, 其大小几乎为其传统诊断度的4倍。此外,还确定了对偶立方体网络DCn的条件诊断度为4n-3。     

一种有界Petri网的可诊断性验证方法

离散事件系统满足可诊断性是设计故障诊断算法的前提,因此研究可诊断性验证方法具有重要意义.故障发生后无死锁是研究可诊断性问题常见的假设之一,限制了可诊断性验证方法的应用范围.本文在去掉故障发生后无死锁假设的基础上,首先提出了标签可达图的概念和构建算法,其次提出了一种新的可诊断性验证算法来验证有界Petri网是否满足可诊断...     

有源网络拓扑分析与网络的故障诊断

本文研究有源网络的故障诊断问题，着重研究其可解性与可诊断性，在分析两种形式的有源网络典型支路和基础上，把无源网络的网孔方程、节点方程、回路方程、割集方程推广为有源网络下的相应方程，并提出了一组基于节点分析的故障诊断方程，最后，提出了关于网络理论第三类问题的扼要观点。     

网络参数的可解性与可诊断性

本文研究了网络元件参数值的可解性与可诊断性问题，在已经获得的有源网络拓扑分析表达式的基础上，提出了以网孔分析为出发点的故障诊断方程，这是故障诊断的重要方程。     

系统诊断的模糊模型

本文在PMC模型的基础上,利用模糊理论提出了更接近于实际的模糊模型,讨论了各单元重要程度及故障的隶属函数的建立,论证了该模型的F-t一步和顺序可诊断性,得到了与PMC模型平行的新结论.