动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究

详细地讨论了灰色预测模型GM（1，1）和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程，并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明，等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息，提高了灰区间的白色度，预测效果最好；等维灰数递补动态预测利用了序列建模的结果，淡化了灰平面的灰度，使预测结果有所改善；GM（1，1）模型由于是静态地反映系统的变化趋势，预测的精度最低。因此，动态灰色预测模型在大坝变形的预测预报中比静态预测模型具有更高的应用价值。     

灰色系统理论在证券市场中的应用研究

文章通过实证分析灰色系统理论在证券市场中的应用,不仅改进了灰色模型,建立了五种灰色最佳等维新息模型预测,并针对上海证券市场上所有股票价格的预测分析及分类,提出了一种新的分类方法。     

等维新息模型在矿井井架基础沉降中的应用

为了对矿井井架基础进行沉降预测,介绍了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,阐述了采用等维新息模型进行沉降数据分析的特点;并以某煤矿矿井井架基础沉降监测为实例,利用等维新息模型对其沉降趋势进行预测,分析了等维新息模型的合理维数,取得了较好的预测结果,并得到了具有实用价值的预测模型.     

灰色改进等维新息GM（1，1）模型在电力系统长期负荷预测中的应用

本文分析了灰色系统预测ＧＭ（１，１）模型用于长期负荷预测时的局限性，针对电力系统需求增长的特点，提出了灰色改进等维新息ＧＭ（１，１）模型，对江苏电网的用电量进行测算的结果表明，采用改进等维新息ＧＭ（１，１）模型进行长期负荷预测的精度高于一般灰色ＧＭ（１，１）模型的预测精度，给出了程序框图与测算结果。     

新息与等维新息非等间距GM(1,1)模型及其应用

为了提高灰色理论中模型的预测精度,通过分析积分重构GM(1,1)模型,将积分获取背景值的方法应用到新息和等维新息模型中,并且将模型的适用范围从等间距进一步扩展到非等间距。通过实例比较了新息和等维新息模型,结果表明:新息模型将预测的新信息补充到原始序列,能很好的反映系统的发展;而等维新息模型随着系统的发展,不仅添加新信息,而且除去老信息,这样的处理方式比仅仅添加新信息的方式具有更好的预测效果;这些结论丰富了灰色系统的模型,为灰色理论的运用提供了一个有效的方法。     

路堤沉降的灰色动态预测

本文将实测的路堤沉降数据采用灰色等维新息模型进行预测,通过不断的补充新数据,摒弃旧数据,从而实现了对路堤沉降的动态预测,为工程人员的施工提供了指导依据。     

城市年供水量预测的动态等维新息模型

运用灰色系统理论的预测原理和方法，探讨了灰色动态等维新息模型在城市年供水量预测中的应用。所建模型经“未知数据法”检验比传统G（1，1）模型精度更高、误差更小。预测结果更可靠。并利用此模型对未来城市的供水量进行了灰色预测。     

基于等维新息动态灰色模型在沉降观测中的应用研究

灰色理论模型是采用较少的数据对目标进行预测.随着长期的预测,预测精度会不断的降低.该文研究的内容就是在预测过程中不断引入最新的观测值,建立等维新息的动态灰色模型.结合工程实例,与传统的灰色模型作对比,新模型预测的结果更加优化,精度更高.     

煤矿钻井井壁长期外荷载灰色模型的建立与预测

本文根据煤矿钻井井壁的受力特点,采用灰色理论建立了等维新息非等时空距GM(1,1)预测模型,并利用该模型对井壁长期外荷载进行了准确预测.     

中国人口发展的灰色预测模型

应用灰色系统理论对我国的人口数量进行预测,首先预测净增人口数量,进而预测总人口数量,给出了不同维数的预测结果并进行对比,对比结果表明,7维灰色预测模型为最佳模型,最后利用其对我国的总人口进行预测。     

空间填充曲线映射算法研究

空间填充曲线是一种降低空间维度的方法。空间填充曲线能够将高维空间中的数据映射到一维空间,使用经典线性索引结构存储数据。空间填充曲线有Hilbert曲线、Z曲线和Gray曲线。本文详细叙述这些曲线的映射算法,分析算法的时间复杂度和空间复杂度。     

基于灰色理论的ANFIS在经济预测中的应用

利用灰色理论本身的特征对经济参数进行预测,并运用自适应模糊神经网络对其拟合误差进行预测,从而达到较好的预测效果.最后以安徽省历年固定资产投资实际数据为例,利用人工神经网络建立经济预测模型,模型预测结果较传统灰色理论直接预测更符合实际趋势,效果较好.     

基于神经网络和灰色系统的住宅用地需求预测研究

科学的住宅用地需求预测是政府管理和调控城市土地市场的前提条件之一。将神经网络和灰色系统引入到住宅用地需求预测中,克服了回归分析法的一些缺点,并对2006-2010年上海市松江区住宅用地需求量进行了预测。     

陕西关中地区生态足迹动态分析及生态安全评价

用生态足迹的理论与方法,对陕西省关中地区2001—2008年的生态足迹和生态承载力进行了计算,并运用灰色预测模型对关中地区2010—2015的生态足迹做出预测。结果表明:当地人均生态足迹呈现上升趋势,由0.650 7 ha2.人-1上升到0.926 9 ha2.人-1,人均生态赤字不断增加,由0.145 5 ha2.人-1上升到0.492 4 ha2.人-1,生态赤字持续扩大,预测2015年人均生态赤字将达到0.780 9 ha2.人-1。区域生态处于不安全状况,生态可持续发展受到严重影响。     

三角高程测量中“两差”改正系数C的确定方法

针对低标（近地面）三角高程测量＂两差＂改正系数C在实际工程中无已知且合理的数值可以采用的问题,推证出了一种可根据实际工程的观测数据确定C值的方法,并可据此合理评定三角高程测量观测成果的精度。     

灰色系统建模数据的一种变换方法

灰色模型的数据处理方法通常是累加生成、累减还原,由此建立起来的灰色模型,其精度往往因较差而不能满足实际要求为此,许多科技工作者从理论和应用上进行了广泛深入的研究研究成果表明,原始数据的模式及其光滑特性是影响灰色模型精度的两个主要因素,于是形成两种提高灰色模型精度的方法：对传统的ＧＭ模型修正,使之适应原始数据的模式;对原始数据进行变换,改善其光滑特性,并由此得到了一些变形的灰色模型和原始数据的变换函数在此基础上,笔者提出一种能同时兼顾原始数据的模式及其光滑特性的灰色模型原始数据变换方法———辅助曲线变换法该方法以灰色模型残差序列的标准差最小为目标,通过约束变换后数据序列的光滑特性、模型还原后的误差,建立了寻找最优辅助曲线的一般优化模型实例表明,这种方法不会改变原始数据的特征,能适应不同模式的原始数据,显著提高模型的精度     

灰色多层次综合评价模型建立及应用

针对多层次体系结构,充分考虑到各指标相对权重对评价结果的影响,建立灰色多层次综合评价模型。通过层次分析法确定指标权重,将权重引入到关联分析得到综合关联度,作为评价依据,具有一定的科学性、合理性和实用性。     

交通事故的灰色预测

对交通事故的分析、预测,多采用数据统计方法结合平滑处理和回归分析的手段,运用模糊数学和概率统计理论来进行。本文运用灰色系统理论并结合长沙市几个月的交通事故发生次数建立灰色预测模型预测将来交通事故月发生次数。     

灰色理论在我国化工园区事故预测中的应用

根据我国化工园区事故统计数据,运用灰色系统理论建立我国化工事故数和伤亡人数的GM(1,1)灰色预测模型;通过关联度检验,结果表明:模型的预测精度良好;用模型对我国化工园区的安全状况进行预测,得出事故发生数以及伤亡人数的预测值,并做出了变化曲线,表明我国化工事故数及伤亡人数呈上升的趋势;经分析,这主要是由于近几年我国大量兴建化工园区,而园区规划不完善、安全投入不足以及监管力量薄弱等原因导致的。