完全广义强非线性拟补问题的逼近解

研究并构造了Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中完全广义强的非线性拟补问题的逼近解的新的迭代算法．作为特例，概括了解补问题的许多熟知的算法．进一步地，证明了新的算法产生的迭代序列的收敛性．     

Hilbert格中广义强非线性隐补问题的不动点方法

在Ｈｉｌｂｅｒｔ格的背景下研究了广义强非线性隐补问题．用适当的变量变换,建立了解的存在性定理,提出了一个新的迭代方法．结果改进并推广了Ａｈｍａｄ,Ｋａｚｍｉ和Ｒｅｈｍａｎ等人（ＪＯｐｔｉｍＴｈｅｏｒｙａｎｄＡｐｐｌ,１９９７,９３（１）：６７）最近的结果．     

广义非线性隐拟补问题解的有界性及扰动迭代算法

讨论了一类广义非线性隐补问题解的有界性及扰动迭代算法，给出一一些新的结果，推广了Ｉｓａｃ和Ｎｏｏｒ等人近期的一些结果。     

广义强非线性隐补问题解的存在性及迭代法

本文在Hilbert空间内引入和研究了一类很一般的广义强非线性隐补问题.给出了解存在的充分条件和解的迭代算法.其定理改进和推广了许多最近结果.     

广义拟补问题的迭代算法及其收敛性分析

通过改变变量法建立了一类广义拟补问题与Wiener-Hopf方程的等价关系。运用该等价关系,研究了广义相补问题的迭代算法以及收敛性分析,推广了文献中的相应结果。     

广义强非线性拟变分不等式和拟补问题解的扰动算法

本文进一步研究了由第一作者引入和研究的一类广义强非线性拟变分不等式和拟补问题．在另一类假设条件下证明了解的存在性，提出了一类新的求近似解的迭代算法——扰动算法，证明了扰动近似解序列强收敛于精确解     

一类广义强非线性拟补问题解的存在性及其迭代逼近问题

引入和研究了一类新型的广义强非线性拟补问题解的存在性及由所给出的算法构造的迭代序列的收敛性。本文所给出的结果改进和推广了一些最新的结果。     

关于完全广义强非线性拟补问题的迭代算法及收敛性分析

介绍了一类完全广义强非线性拟补问题,并建立了一类新的迭代算法.使用这种算法,证明了完全广义强非线性拟补问题的解的存在性及由这种算法产生的迭代序列的收敛性.本文的结果推广和改进了文献中的相应结论.     

广义强非线性拟变分不等式和拟补问题解的振动算法

本文进一步研究了由第一作者引入和研究的一类广义强非线性拟变分不等式和拟补问题，在另一类假设条件下证明了解的存在性，提出了一类新的求近似解的迭代算法－扰动算法，证明了扰动近似解序列强收敛于精确解。     

一类新的包含松驰Lipschitz连续算子的广义强非线性拟变分不等式

研究了一类新的包含松驰Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续算子的广义强非线性拟变分不等式．首先用投影技巧证明了广义强非线性拟变分不等式等价于解一类非线性算子方程,由此提出了一种新的求近似解的迭代算法,并研究了这种算法的收敛性．其结果包含了许多近期结果,改进了Ｖｅｒｍａ的最近工作．     

一类强非线性振动方程的近似解

本文应用一种新的摄动技术--线化和校正方法研究三个具体的强非线性振动系统.得到的近似解与数值解的比较表明,该方法具有较高的精度.     

广义集值隐拟补问题解集的有界性及迭代算法

讨论了一类广义集值隐拟补问题解集的有界性,构造了关于一类集值隐拟补问题解的迭代算法,得到了解的存在性以及算法的收敛性结果.所得结果将文献(四川大学学报:自然科学版,1996,33(5):490-493.)的相应结果推广到了集值映象的情形.     

广义集值强补问题的变换方法

研究了Hilbert空间（不必为Hilbert格）中一类集值非线性补问题，利用投影技巧和不动点定理，证明了这类非线性补问题解的存在性。     

广义强补问题的Wiener—Hopf方程的变换方法

利用变量替换的技巧,建立了广义强补问题与Wiener-Hopf方程之间的等价性,这个等价性被用于建议和分析若干求广义强补问题近似解的迭代算法。     

集值非线性互补问题解的存在性

研究集值非线性互补问题,构造一个新的辅助函数,将集值非线性互补问题转化为不动点问题,利用Leray-Schauder不动点定理给出集值非线性互补问题存在解的一个充分条件,推广了一些著名的结果。给出求解非线性互补问题Leray-Schauder不动点算法。     

序补问题解的存在性

利用耦合不动点的方法得到了混合单调型算子的序补问题解的存在性．同时利用序补问题与隐变分不等式的关系给出了隐变分不等式解的存在性的新条件．     

Lipschitz强增生算子的非线性方程解的迭代逼近

研究了p一致光滑Banach空间中Lipschitz强增生算子方程解的Ishikawa的迭代过程的收敛性 ,改进与推广了一些最近结果     

一类推广的胞腔排除条件

对求优化问题全部解的胞腔排除法,给出了一类新的胞腔排除条件,并证明了算法的复杂度为O(log1/ε)(其中ε<0为精度要求),扩充了胞腔排除法的应用范围.     

广义非线性互补问题的自适应信赖域方法

给出了一个求解广义非线性互补问题的自适应信赖域方法.在局部误差界的假设条件下,证明了算法具有全局收敛性和Q-二阶收敛性.