Multiobjective-Multicriterion Decision Making for Selecting Design Scheme of an Absorption Refrigeration System

In this paper,a biobjective thermodynamics model of minimizing comprehensivequantity of boiler vapour consumption and maximizing thermodynamics efficiency of an absorptionrefrigeration system is established,solved by a multiobjective optimization method to generate a non-inferior scheme set.Then,applying fuzzy multicriterion decision method,a best compromise scheme     

基于模糊优选的多目标优化遗传算法

综述了多目标优化的传统方法,介绍了多目标优化的遗传算法解决策略,建立了基于模糊优选技术的多目标优化遗传算法模型．对用模糊优选理论解决多目标优化问题的有效性进行了证明．通过算例证明了理论体系的正确性和工程应用的实用性．     

期权在供应链风险管理中的应用

探讨在市场需求不确定的情况下,期权在供应链风险管理中的应用.分析建立在一个单供应商、多分销商的供应链模型上.模型中,每一个分销商既可以从供应商那里直接购买产品,也可以购买期权.期权使得分销商有权选择是否购买额外数量的产品.首先分析了分销商的最优供给策略、供应商的最优生产策略,接着讨论了期权怎样增强信息流、促进风险共享从而提高供应链效率.文章还论述了怎样利用期权来协调供应链各合作伙伴的动机,来提高供应链对市场变化的响应能力.     

基于更新信息的两级供应链双向期权合同研究

研究一个供应商和一个零售商组成两级供应链系统,在不确定性需求实现前,零售商能获取不确定性需求更新信息,零售商直接从供应商处购买确实已订量以及期权量,供应商有两次生产机会满足零售商订购需求.在分散控制系统中给出零售商最优双向期权订购策略和供应商最优生产策略,得出:双向期权能改善成员对不确定性需求响应程度,鼓励双方间风险共享,改善成员收益函数.在采用双向期权和回购合同相结合的分散控制系统中,给出期权价格和回购价格最优值,指出协调合同能增加零售商收益.     

供需不确定情形下基于期权的血液供应链优化

在供需不确定决策环境下,构建了基于期权的血液供应链决策模型,通过对模型的优化分析,以期揭示期权合约和供需不确定对血液供应链的决策影响.首先,在供需不确定和期权合约下,分别得出了医院的最优血液产品的采购策略(包含血液产品的最优常规采购量和最优期权采购量),以及血液中心的最优血液采集和生产策略.其次,将血液供应链在分散和集中决策下的策略进行比较,得出了实现血液供应链协调的合作条件.该协调条件不包含血液产品的采购价,只依赖于血液产品供应特征的影响.最后,论文证明了在血液供应链协调时,存在一种可以实现帕累托最优的供应链合作方案.     

基于期权的供应链契约式协调模型

通过期权机制,建立供应链协调过程中各决策主体的决策模型,发现期权机制下的供应链及其成员的收益要优于报童模型（Newsvendor）的情况.供应商通过制定期权的价格政策和选择合适的产品出清方式,可以将部分市场风险转移给供应商,供应商也因此通过期权而获得相应的风险补偿,从而达到供应链协调,实现帕累托最优.根据电子半导体类产品的特征,对论文中的理论模型进行详细的模拟分析,结果验证了期权契约在供应链协调过程中的有效性.     

城市供水系统弹性应对策略与仿真分析

针对城市供水系统受外界威胁导致供应能力波动的问题,建立了以优化供水系统弹性为目标的两阶段应对策略模型.第一阶段为马尔可夫决策过程水库调度模型,求解在满足期望弹性约束下以总成本最小化为目标的优化调度策略;当供应缺口超出水库调度能力时,针对供水系统在动态情景下的不确定性,建立了以供水网络弹性损失最小为目标的系统动力学第二阶段模型,通过仿真实验得到了多渠道优化策略.最后,以上海市咸潮入侵事件验证了该方法的有效性和实用性.     

城市水资源有效供给的鲁棒控制

鉴于城市水需求管理的重要性，针对城市水需求具有增长性和周期性及难以准确预测的特点，建立城市水有效供给的连续时间控制系统模型。在预测城市水需求的基础上，通过合理控制城市水供给的投资，使城市水供给能满足城市水需求。从保持高效率供应的角度出发，城市的剩余供水能力也应有周期性。由于城市水管理系统参数估计值可能具有不确定性和时变性，为使此情形下仍能有效满足城市水需求，对系统实施了鲁棒控制，使在城市水有效供给的基础上，城市的剩余供水能力逐渐准确逼近给定目标值。     

农村人力资本积累复杂系统建模与分析

农村人力资本积累系统是一个复杂的社会经济系统,系统中存在一些制约农村人力资本积累的负反馈结构,只有消除负反馈结构对农村人力资本积累的制约作用,才能更好地促进农村人力资本积累与农村经济的发展。本文利用系统动力学反馈动态复杂性分析理论与技术,建立了有效刻画农村人力资本积累复杂系统的结构模型,根据系统科学的系统结构决定行为的基本原理,利用基模分析技术分析了系统结构中的反馈关系,进行管理对策的生成研究,实现了以系统科学方法有效分析农村人力资本积累问题的目的。     

Convexification and Hierarchical Optimization Algorithm for Distribution of Water Supply Systems

ＣｏｎｖｅｘｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄＨｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＷａｔｅｒＳｕｐｐｌｙＳｙｓｔｅｍｓＺＨＯＮＧＷｅｉｊｎｎａｎｄＸＵＮａｎｒｏｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔ...     

控制系统多目标优化问题的寻优方向算法

本文从基本定义出发,把多目标规划问题的寻优算法思想引入控制系统,得出了一种不改变多指标的任何特性,直接求多目标优化控制系统的满意有效控制及满意有效指标的新的有效算法,同时还证明了该算法的收敛性和交互可调性,实际计算表明该算法是十分有效的。     

Empirical Study of the Risks in Shenzhen Stock Market

1　 IntroductionDuring studying the risks in securities investment,we usually adopt the CAPM[1 ] modeland divide the risks into system risks and non-system risks according to the nature of therisks and the measurements taken to deal with the risks.System risks are connected withthe whole market.Itis called the big marketrisksor macro-risks,which influences all thestocks on marketand can notbe resolved.Non-system risks are risks unique to a companyor an industry,i.e.risks of the individual st…     

基于数据挖掘的水库供水调度规则提取

以供水调度为例对数据挖掘用于水库调度规则提取进行了研究.经分析主要选取了水库蓄水量、调度时段编号、需水量、径流量和水文年型5个特征属性构成数据集,通过数据挖掘从中发掘水库供水调度规则模式.采用径向基函数网络作为数据挖掘算法,将复杂的属性空间上的数据样本,映射为几种离散的供水调度模式,从而完成供水调度规则的模式划分.为了验证数据挖掘方法在调度规则提取上的效果,给出了调度图和调度函数方法用于供水调度的计算结果,三种方法的调度结果对比分析显示,数据挖掘方法在供水调度模式分类正确率和缺水指数两方面都是最好的,这反映出数据挖掘方法用于水库调度是合理有效的.     

需求预测信息更新条件下供应链的三阶段期权协调机制

考虑需求信息更新条件下的供应链期权协调机制, 研究三阶段生产和订购模型: 零售商在第一阶段发出固定订单并购买期权; 然后在第一和第二阶段之间更新需求信息, 并在第二阶段对固定订购量和期权购买量分别进行调整; 第三阶段满足市场需求, 通过执行期权并在必要时启动紧急订购满足前两阶段固定订货不足的部分. 协调机制的参数包含两个期权购买价格、一个期权执行价格和紧急订购对应的批发价, 且后两者均是期权购买价格的二元隐函数. 算例分析结果表明: 供应链及其成员的利润都得到帕累托改进; 两个期权购买价格及其比例关系对零售商订购决策和系统利润增量分配有着敏感影响; 期权价格在第一阶段的下降和第二阶段的上升均会为制造商带来投机动力, 争取谈判优势是零售商的理性选择.     

水环境危机下北京市水资源供需平衡系统动力学仿真研究

本文利用系统动力学研究了水环境危机背景下的北京市水资源供需平衡问题.首先,将北京市水资源供需平衡系统划分为两个主要的子系统进行建模分析.其次,基于供需平衡模型,建立了水资源供需平衡系统动力学仿真模型.最后,在仿真对比分析基础上,提出了缓解北京市水资源供需矛盾的方案.     

基于需求预测的供应链期权式契约协调

通过期权机制，分别建立了基于需求预测的两阶段生产和订购模式下的集中决策型和合作型供应链中各决策主体的决策模型．发现期权机制要优于传统的报童模型（Newsvendor）。在合作型供应链中，供应商和零售商根据预测结果合理地安排其两阶段的生产和订购量，通过选择不同的期权价格政策，可以将部分市场风险转移给供应商，供应商也因此通过期权而获得相应的风险补偿，从而实现供应链协调。最后根据电子半导体类产品的特征，对论文中的理论模型进行了详细的模拟分析，结果验证了期权契约在需求预测环境下的供应链协调过程中的有效性。     

人力资本与供应链管理战略绩效的实证分析

在现今所处的知识经济时代，企业不再以设备、厂房等实体资本作为竞争优势的主要来源，包括无形资产及知识创造的价值在内的智力资本，决定着企业的竞争优势。本文运用人力资本理论、企业竞争战略理论、供应链管理战略理论及绩效理论等理论，在实证调查研究的基础上，探讨了人力资本运用于企业竞争和供应链管理的战略匹配关系，以及人力资本对供应链管理的绩效影响。     

基于智能算法的多水源泵站在线优化控制技术

在供水系统实际运行过程中,调度人员往往根据实际需求,在当前水泵运行状态的基础上开启或关闭一台水泵,以调节管网中的压力和流量.人工经验的调度方式难以充分反映并结合管网中压力、流量的变化及实际需求,进而及时作出科学决策.针对此问题,提出了多水源泵站在线优化控制技术,建立了基于直接优化调度方法的在线优化控制模型,采用智能优化算法进行了求解,并确立了四项方案评价指标对在线优化控制方案进行评价.将所建立的模型,应用于南方城市供水系统在线优化控制中,验证了其实用性,并编制了相应的计算程序软件.     

供应链采购管理中的期权合同价值研究

研究了一个两阶段供应链效率问题,其中零售商可以通过现货市场交易和期权合同购买产品.应用Stackelberg模型分两个阶段分析:第1阶段,零售商确定期权合同的采购决策,供应商进行产量决策;第2阶段,观察到市场实际需求、零售价和现货市场批发价后,零售商进行最优期权合同和现货合同采购组合决策.证明了在现货合同市场中增加了期权合同市场后,供应链可以实现收益共享、风险共担,提高供应链整体效率的目标.     

跨流域复杂水库群联合调度规则建模与求解

跨流域水库群系统结构复杂、水库数目众多,加之每个水库辅之以相应的调度规则,使得优化调度模型决策变量数目剧增,从而增加了水库群联合调度规则优化确定的难度.鉴于此,本文以供水调度图和调水控制线为联合调度规则形式,构建同时考虑跨流域调水和供水的复杂水库群联合优化调度模型,添加考虑供水调度图先验形状特征的形状约束,提出一种借鉴逐步优化算法(POA)思想的逐库优化粒子群算法(PRA-PSO).该算法(PRA-PSO)以基本粒子群算法优化原理为基础,逐步优化单个或两个水库的调度规则,以降低单次优化变量的维数,从而提高其搜索全局最优解的能力.最后,以辽宁省某大型跨流域复杂水库群联合调度为例,验证了模型的合理性和算法的有效性.