群组决策中专家权重确定的主客观法

针对群组决策中专家权重的确定问题,提出了一种主客观赋权法,该方法是通过评分矩阵的特征根来确定专家的客观权重,并通过此权重来修正主观权重,使确定的权重同时反映主观和客观程度。     

研讨厅中专家的权重确定及方案评价研究

分析了层次分析法(AHP)的不足，探讨了在研讨过程中确定专家权重的新方法；提出了用特征根法来综合评价专家的评分方案，并用实例说明了这种方法的有效性和合理性．     

基于相容性指标的聚类分析专家赋权法

基于矩阵的相容性指标和模糊聚类分析的原理,提出了一种新的专家赋权方法,并给出了该法的实施步骤,同时也指出了现有的专家赋权方法的不足.实例分析表明,该法操作方便,结果比较客观.     

关于群组决策特征根法的注记

邱苑华教授提出了一个群组决策的特征根法ＧＥＭ，为决策支持系统中的专家选择开辟了新路，但文中主要定理所需要的条件是不满足的。本文作者给出了反例，并提出了使用特征根法时的一个准则。     

一种基于遗传算法的权重的确定方法

针对模糊综合决策中权重的确定,提出了一种新的解决方法——用遗传算法来求解.遗传算法具有全局搜索能力,可以找到一个近似的最优解,在算法中应用了替换操作,以提高种群的多样性,有效地避免早熟现象的发生.此算法克服了其他方法主观性偏强的缺点,实验结果也表明算法是有效的.     

基于公共权重向量集的DEA排序方法

对利用一组公共权重求解决策单元相对效率指数进而对决策单元进行排序的方法进行了分析,并指出了该方法的不足之处。在给出公共权重向量集概念的基础上,提出了一种新的对决策单元进行排序的方法。     

方案排序对权重比例变化的敏感性分析

权重是用来衡量多属性决策问题各属性间的相对重要性的，它在很大程度上影响着多目标决策问题的求解结果，在主客观综合赋权方法的基础上，通过改变主，客观权重在综合权重中所占的比例，研究了这种比例的改变对方安排序的影响，提出了一种方案排序对权重的敏感性分析方法，通过实例讨论了在主观权重的基础上，增加多少客观权重，才能改变由主观权重所确定的方案排序。     

多层次交互式确定权重方法的改进

提出了一种改进的多层次交互式决策模型的权重确定方法．该模型首先由参加决策的上级邀请专家确定权重约束范围和初始参考权重向量，再由各下级在专家约束下，根据自己的偏好确定各自的权重，然后提交上级，并由上级进行综合，确定系统的参考权重；然后反馈给各单元，由各单元再次确定各自的权重，并提交上级进行综合，这样不断反馈，直至满足一定要求后终止，由上级最终确定系统综合权重．最后，以一个算例来说明本文方法的实施过程．     

一种基于统计信息的模糊推理方法

在Zadeh的模糊推理合成规则及陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法基础上，提出了一种广义模糊特征合成推理的数学模型，借助信息论的方法，通过计算推理系统的熵以及因素uk对系统的条件熵，进而得到因素uk对系统的信息率，并利用因素对推理系统的信息率给出了一种基于统计信息的特征系数权重确定法。     

基于最大离差的一种权重确定方法

本文以多属性决策为背景,给出了一种权重确定模型,既照顾到决策者的主观偏好和决策的客观真实性,又充分利用各方案评价指标值的数量特征,从而确定指标的权重.     

基于群决策方法的外包服务商选择研究

资源外包是现代企业提高竞争力的一项重要战略决策.而外包服务商的选择是其中的一项重要环节.本文通过对外包理论的分析,建立了一套外包服务商的选择指标体系,通过群决策和熵权分析的方法对企业选择外包服务商进行了定量化的分析.为企业决策者提供了一个易于操作的方法.     

基于决策指标分类的供需链合作伙伴选择算法

在传统的有限方案目标决策方法的基础之上，根据描述对象的不同将全部决策指标分成多个决策指标子集，然后运用熵信息法对决策指标集中的个体指标进行了个体重确定，得到个体指标的客观权重，再运用专家相对评分法对各个决策指标子集进行整体权重确定，得到各个决策指标子集的权重，从多层次，多角度对候选企业进行评估与决策，从而得到一种适合供需链中企业的合作伙伴选择算法。     

基于AFS理论的大群体决策中决策者权重确定方法

针对多属性多方案的大规模群体决策问题,提出了一种基于公理模糊集(AFS)理论确定决策成员权重的方法。该方法首先利用AFS理论的聚类算法对大群体决策成员进行聚类,得到每一类的语义描述以及每个决策成员隶属于各类的隶属程度。然后根据聚类结果以及各决策成员的个体意见之间的相对差异得出每位决策成员的权重。最后,利用得到的权重计算综合决策矩阵,获得决策方案的最终排序。该方法既避免聚类时阈值选取的主观性,又简化了决策流程。通过实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于决策偏好距离的多阶段群决策快速集结方法

针对具有互反判断矩阵偏好信息的多阶段群决策问题,文章提出了一种基于决策偏好距离的快速集结方法。首先对决策偏好距离相关概念进行定义,阐述了基于决策偏好距离的多阶段群决策集结过程;其次,利用决策偏好距离算法对单一专家的阶段内权重和阶段间权重进行测度,得出最优的专家权重;然后,通过加权几何平均算子拟合出最优的专家判断矩阵和最优的群体决策偏好;最后,给出算例,分析结果表明该方法具有合理性。     

基于组合赋权法的土地资源定级因素因子权值的确定

在土地资源定级过程中,因素因子权值的确定直接影响着定级结果的准确性。为避免单一赋权法带来的误差,在研究常用的2种确定因素因子权重方法——特尔斐法与熵权法的基础上,提出了一种基于组合赋权法的土地资源定级因素因子权值的确定方法。该方法将特尔斐法与熵权法结合,首先分别使用特尔斐法、熵权法求出对应权值;然后建立合适的数学模型,并利用该模型计算特尔斐法、熵权法的系数;最终根据组合赋权法公式得出权值结果。研究表明,组合赋权法既避免了特尔斐法人为主观性过强的缺陷,同时又避免了熵权法无法体现决策者对不同因素的重视程度的缺点。该方法不仅反映了专家的理论知识与经验,也充分利用了收集到的客观样本数据,使因素因子权值的确定更加切合实际,从而使后续的土地资源定级结果更加合理。最后将该方法应用于甘肃省会宁县的土地资源因素因子权值的计算中,结果表明该方法比单一的特尔斐法或熵权法准确性更高。     

基于熵权法的山东省各地市政府环境作为评价

为了解山东省17个地市政府环境作为现状,分析地市之间政府环境治理的差异,利用熵权法对山东省各地市的政府环境作为进行定量分析与评价。研究结果表明,山东省各地市在环境治理投资、治理成效以及信息公开三个方面的差异均较大。其中,政府环境投资与治理成效和区域的社会经济发展水平相关性不大,取决于当地的环境治理状况。总体上,各地市政府环境作为评价综合得分呈现阶梯状下降趋势,地区差异明显,菏泽、济宁、临沂等市可提升的空间较大。     

基于改进危害度和DEMATEL方法的 abc轴进给系统的故障排序

基于某型号加工中心的abc轴进给系统的故障数据,首先进行故障模式、影响及危害性分析(FMECA),然后使用群体决策理论合理地整合团队成员的评估值,采用熵权和专家评估结合方法确定各因素权重,进而计算出abc轴进给系统各个故障的改进危害度(ICR)。根据以ICR为输入数据的决策与试验评价实验室(DEMATEL)方法排列故障优先处理顺序。将最终排序结果与传统危害度排序结果以及改进危害度排序结果进行比较,得到abc轴进给系统的薄弱环节。本文方法也可以用于整机的故障分析和排序,进一步为加工中心可靠性设计和可靠性提高奠定了基础。     

基于权重的可视分存方案研究

视密码学的可视分存方案仅关注权重相同的参与者,忽略了原图主次信息的区别,造成了方案应用的局限性．为解决该问题,构建更具适用性、一般性的可视分存方案,提出了一种基于一般存取结构的可视分存方案,并进行扩展,进一步提出了基于权重的可视分存方案．该方案生成的图像与原图相比几乎没有任何失真,适用于黑白、灰度、彩色等各类图像的秘密共享．     

基于熵权和改进的层次分析法的总图设计方案评价

针对传统工业总图设计方案中优选方法的不足,结合总图布置自身的特点,构建总图设计方案的评价指标体系;对指标值进行归一化算子处理,使得指标有同一的比较量纲.利用改进的层次分析法和熵权法,对总图设计方案的各项指标进行组合赋权,并通过分析处理得到较为合理的设计方案排序.运用该模型进行实例分析评价,并得出评价结论.结果表明该方法模型方法简单,计算量小,在权重确定上弥补了单一方法的不足,进一步提高了结果的可靠性,具有很好的实用性.