一个基于IBE的电子邮件方案

目前已知的安全电子邮件方案大多是依赖于PKI技术的,在使用过程中,需要完成一系列对证书的操作和管理工作,存在着耗时长、效率低的缺点。本文以Waters-IBE为基础提出了一种新的安全电子邮件方案,它解决了复杂的证书管理问题,有效地提高了电子邮件方案的效率。同时,在该方案中还加入了对收信人的身份认证过程,增强了方案的安全性。最后指出,该方案可以用明文来传输密钥,并不影响方案的安全性,有效地解决了安全信道的传输问题。     

一个基于分级身份的密码系统

提出一个基于分级身份的密码系统:包括分级的基于身份的加密和签名方案。在随机预言模型下,新的基于分级身份的加密和签名方案都是可证明安全的,同时在标准模型下,基于分级身份的加密方案是在给定身份攻击下可证明安全的。基于给出的基于分级身份的加密方案,首次提出了分级代理解密的概念,并且给出了安全模型和构造方法。     

基于身份加密的OOXML文档安全自毁方案

针对办公开放XML(Office Open XML,OOXML)格式的文档在全生命周期的隐私安全问题,提出了基于身份加密的OOXML文档安全自毁方案,使得用户的隐私性办公开放XML文档在用户设置的授权期限后主动删除.选择密钥把文档对称加密,同时对该密钥进行基于身份的加密(Identity-Based Encryption,IBE),然后把文档的一部分密文和密钥的密文混合处理,并将混合密文份额发送到对象存储系统上.     

一个高效的基于IBE的电子投票方案

传统的电子投票方案大多是以公钥密码学为基础的,在使用过程中,需要大量的认证和交互工作,存在耗时长、效率低的缺点.本文以IBE为基础提出了一种新的电子投票方案,它去除了公钥证书的认证过程,直接以用户的身份信息作为公钥,在保证安全性的前提下,有效地提高了电子投票的效率,同时也解决了目前已有的电子投票方案中对选民身份认证困难的问题.     

网上银行身份认证方式比较与分析

网上银行在显示其巨大的发展潜力和空间的同时,安全问题也日益受到关注。本文比较并分析了各种网上银行身份认证方式,提出了网上银行身份认证技术最新发展方向。     

具有隐私性保护的基于身份的多接收者加密方案

多接收者加密可以被用于很多重要场合,如先付费电视系统、流媒体服务等,这些应用中,只有授权或者付费的用户才能获得服务。针对现有基于身份的多接收者加密方案存在的暴露接收者身份,计算代价过高等问题,提出了一个具有隐私性保护的多接收者加密方案。新方案密文中不包含接收者身份列表,以保护接收者隐私;每个接受者在解密前便可验证自己是不是授权用户,避免大量不必要的解密开销。对比现有方案,本文方案真正意义上实现了接收者匿名性,并且加解密效率优势明显,可以用于不安全和开放网络环境中的敏感消息广播。     

两种基于身份的广播加密方案的安全性分析

针对孙瑾等提出的两种基于身份的广播加密方案进行了安全性分析,指出这两种方案存在安全缺陷.在第一种广播加密方案中,任何拥有合法私钥的用户都能冒充PKG给其他用户发布私钥.第二种广播加密方案的解密过程需要公开随机因子s,而s一旦公开,任何人都可以解密密文.因此,这两种广播加密方案都是不安全的.     

基于身份的多服务器认证密钥协商方案

将基于身份的密码体制与远程多服务器密钥协商相结合,提出一种基于身份的远程多服务器密钥协商方案.用户注册时由私钥生成中心颁发私钥并安全存放于智能卡中.用户登录服务器前,双方采用基于身份的双线性配对计算进行双向身份认证,并协商生成会话密钥.服务器端无须保存口令表,用户端无须建立数据表存储相关登录信息,无须在终端能离线更改登录口令.该方案减少了密钥协商的通信开销、计算开销以及存储开销,在标准BR安全模型下该方案被证明是安全的.     

以指纹特征为基础的网上金融及商务身份认证技术

在电子商务、电子政务和网上银行应用日益广泛的今天，从某种意义上来说．身份认证技术可能比信息加密本身更加重要，身份认证技术是网络安全和信息系统安全的第一道屏障．它是在信息安全时代备受关注的一个研究领域。因为人的指纹、面孔、声音、虹膜、视网膜等都具有唯一性和稳定性的特征，为实现更安全、方便的用户身份认证提供了有利的物理条件。     

基于JSP的网络考试系统的研究与开发

结合实际需求,阐述了有关在线考试系统的理论基础,并着重对系统的安全性等关键问题进行研究,实现了一个基于JAVA平台的网络考试系统。设计的网络考试系统具有较强的通用性、良好的可扩展性和较高的安全性等优点,有助于提高教师的工作效率。     

基于Cholesky分解的LSSVM在线学习算法

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)用于在线建模时存在的计算复杂性问题,提出一种LSSVM在线学习算法.首先引入了基于Cholesky分解求LSSVM的方法,接着根据在线建模期间核函数矩阵的更新特点,将分块矩阵Cholesky分解用于LSSVM的在线求解,使三角因子矩阵在线更新从而得出一种新的LSSVM在线学习算法.该算法能充分利用历史训练结果,减少计算量.仿真实验显示了这种在线学习算法的有效性.     

在线社会网络中基于关系强度的访问控制机制

访问控制是实现OSN隐私保护的有效方法之一,针对已有基于关系的访问控制中存在的控制粒度粗、不够灵活等问题,提出OSN访问控制下的关系度量机制,利用用户间关系强弱进一步区分关系(群组)中不同用户的访问权限。基于OSN用户交互特点,由交互行为分析用户关注度,利用用户关注度相对因子、交互强度、关系强度时间衰减性综合产生用户间关系强度。实验结果证明了所提关系强度度量方法的可行性和有效性。     

基于在线社会网络采集数据的研究

目的研究新浪微博数据采集问题。方法利用新浪微博API接口和本文设计的网络爬虫模型进行数据采集。结果与结论实验证明两种方法都可以在较短时间内收集到较多用户资料,但在过滤去重方面,本文设计的算法在时间上更为高效。     

基于RSA算法实现数字机顶盒系统保护的芯片设计

设计了一款基于RSA算法用于保护数字机顶盒系统的安全认证芯片FD310-1,数字机顶盒的MCU通过和该安全芯片FD310-1进行数据认证来控制系统工作的流程.根据RSA基本原理以及FD310-1实现系统保护的原理,对FD310-1的内部结构和各功能模块进行定义和仿真,设计出FD310-1芯片,实现其保护数字机顶盒系统的功能.流片成功的FD310-1芯片经过测试和系统应用,表明它可以应用于数字机顶盒等电子系统的保护中.     

一个基于等级保护的高校数据中心信息系统安全方案

针对国家信息系统安全等级保护体系中第三等级的所提出的关键技术要求,结合某高职院校数据中心在网络环境、主机服务、应用程序和数据管理等方面的实际情况,提出一个基于等级保护的高校数据中心信息系统安全体系设计方案。     

基于建构主义学习理论的Java网络学习系统的设计与开发

由于编程语言类课程的多样性、普遍性和实用性,研究这类课程的网络学习系统的功能需求特点及设计方法具有重要意义。结合所承担的教学改革研究项目中研究工作实践,介绍了Java网络学习系统的设计开发过程。基于建构主义学习理论分析了Java网络学习系统所需的功能特点,设计了该网络学习系统的功能结构,介绍了系统的开发技术,重点介绍了该网络学习系统中的程序网络自动评判子系统的设计开发,对其它类似课程的网络学习系统的设计开发工作具有借鉴意义。     

聚类加权PSO-LSSVR的模拟电路性能在线评价策略

针对模拟电路性能在线评价中现场数据采集不可避免产生错值和干扰的问题,运用模糊C-均值聚类（FCM）方法,根据数据特征将电路模型分为多个子模型,同时对子模型样本进行加权;利用标准支持向量机（LSSVR）,结合粒子群算法（PSO）对于参数优化的优越性,实现对于错值、干扰参数的有效抑制.考虑到传统的离线评价策略在训练样本组发生变化时,存在模型不能适时调整等问题,引入增减交互更新设计,实现模型的快速在线更新.实验以高效模拟电路实验为依托,采用近两年内由精密仪器设备测评所得的传统的OTL放大电路的八项技术指标构建训练集,建立PSO-LSS-VR的组合模型进行在线评价.结果表明：该方法能有效处理错值和干扰所带来的回归偏差,性能优于传统LSSVR法、ε-SVR法,评价精度与精密仪器性能评价精度近乎相同,同时具有运算速度优的优势.仿真实验进一步验证了模拟电路性能评价方法PSO-LSSVR的有效性.     

考虑商品促销关联效应的网络零售商动态定价模型

随着电子商务的高速发展,如何通过最优商品定价决策来帮助企业获得最优利润已成为网络零售商运营管理的重要研究方向.随着促销活动的频次和种类的不断增加,商品存在促销关联效应,不同的促销策略会对商品间的销量产生影响.首先,应用Granger-LAS SO (least absolute shrinkage and select...     

基于诊断协议的车身ECU在线升级系统的设计

为了方便更新汽车电子控制单元(electronic control unit,ECU)的应用代码,针对汽车控制系统自身的特点,设计出汽车ECU在线升级系统.该升级系统利用车身控制器局域网络(controller area network,CAN),遵循诊断协议IS015765,将ISO15765诊断协议传输层和应用层规...