体育教育专业男生足球意识评价指标的构建

运用文献资料法、特尔菲法和主成分、因子分析、R型聚类分析,对所设计的体育教育专业大学生男子足球运动员足球意识的评价指标进行定性和定量筛选．研究结果表明：专家定性筛选后的山东省体育教育专业基本功大赛运动员足球意识评价的8项一级指标和34项二级指标具有较高的信度和效度,最终通过主成分和因子分析定量筛选出的5项一级指标和26项二级指标能较全面地评价现阶段体育教育专业基本功大赛运动员的足球意识,可作为评价该群体的足球意识评价指标,为体育教育专业足球课程的教学与训练提供指导性建议．     

主成分分析法应用中原始数据的标准化辨析

主成分分析法对原始数据的标准化处理非常敏感,基于原始数据和标准化数据的主成分分析结果往往大相径庭。为了深入探讨主成分分析法应用于体育科学研究中如何对待原始数据的标准化问题,本文分析了原始数据的标准化处理对主成分分析结果的影响;结合体育工作中运用主成分分析的目的,讨论了原始数据的标准化处理在主成分分析法应用中的使用策略。     

多因素主成分分析及其在生态环境研究中的应用

给出了主成分分析的数学模型和计算原理,用实例说明了模型生态环境因子分析中的应用,从8个相关的因素指标中提出了3个主成分用以描述生态水体的特征与状态,并获得了满意的结果．     

多元统计分析方法在实际问题中的应用

教师教学评价对于强化教学管理,激励教师增加教学投入,根据反馈信息改进教学,提高教学效果,促进教师发展,具有多方面功效。文章应用多元统计分析中的主成分分析和因子分析方法对教师教学质量在网上评教,专家评判基础上进行了分析,计算出一个以每个主成分的方差贡献率作为权重的综合评价函数,并根据综合评价函数对进行研究的10位教师的教学质量进行了评价,对高校评价教师教学情况提供了一个比较科学、合理的方法。     

浅谈主成分分析与因子分析方法的联系与区别

介于主成分分析方法和因子分析方法均是通过降维的思想解决多变量、大样本的问题,两者在实际使用过程中既有联系,又有区别,故本文旨在通过分析主成分分析和因子分析方法的内涵,对两者异同进行比较分析,以便更进一步了解两种方法的各自特点,更好的用其解决科学研究中的相关问题。     

R型主成分分析及其在林业中的应用——兼与《陆地卫星CCT数据压缩处理的研究》一文商榷

<正>本文以概率与统计的观点陈述R型主成分分析的基本原理及其性质,利用一个大小为50的费吉利亚鸢尾科植物样本作为主成分分析的例题,并就《陆地卫星CCT数据压缩处理的研究》一文中的主成分及其方差的基本概念,KLT与“R型因子分析”的关系,以及各主成分在对应样点上的得分等问题,进行商榷。     

高校体育教师综合素质的主成分分析法评价

针对传统的单一评价模式不能全面反映高校体育教师综合素质的现状,基于主成分分析法,通过降维将多变量的高维空间化简成低维的综合指标问题.以主成分的定义和性质为基础,按照评价过程构建了数学模型,并对具体实例进行评价.评价过程包括计算特征值与方差贡献率、计算因子载荷矩阵并构造因子分析表达式、构造综合评价表达式;实例将7名教师的多指标评价转化为4个主因子评价并得到结果.丰富和发展了教育评价理论,对促进高校体育教学的持续健康发展具有重要作用.     

分组主成分评价法及其应用

针对应用主成分法或因子分析进行综合评价时存在的缺点,提出了分组主成分评价法．即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分评价,既保持了主成分法的优点,又克服了它评价中的缺点,使综合评价结果更趋合理,并用该方法对实例进行了分析．     

因子分析开发步骤及R语言程序代码实现

因子分析是主成分分析的推广,是多元统计分析降维的一种方法。为了简化步骤,采用R语言编写因子分析的相关统计量。因主成分分析是因子分析的推广,故同时进行主成分分析法的程序开发。     

因子分析开发步骤及R语言程序代码实现

因子分析是主成分分析的推广,是多元统计分析降维的一种方法。为了简化步骤,采用R语言编写因子分析的相关统计量。因主成分分析是因子分析的推广,故同时进行主成分分析法的程序开发。     

褐家鼠（Rattus norvegicus）种群年龄结构鉴定

根据从标本室随机抽取的31个褐家鼠标本,测其头骨的12个指标进行分析,通过主成分和聚类分析,将其划分为5个年龄组,为有效控制其种群提供重要的理论依据。     

应用主成分分析进行综合评价的一种改进方法

针对用主成分分析进行综合评价中所产生的评价结果易受异常值影响的缺点，提出了在主成分分析的过程中对原始数据作变量代换方法或基于等级相关阵方法，可以提高综合评价结果的稳定性．并用这2种方法对2003年30只股票上市公司的财务数据进行了综合评价。     

天津市区域工业发展综合实力的评价方法

基于总体的主成分分析方法，对天津市18个地区的工业发展综合实力数据进行了实证分析。通过检验和计算，取合并样本相关了的两个最大特征值对应的特征的量作为新的主成分的系数：PRIN1表示各地区的工业综合发展实力；PRIN2表示各地区工业发展的效益。这两个主成分可以作为地区工业发展综合实力和效益的统一度量。     

主成分分析法在煤矿通风系统评价中的应用

为有效分析通风系统影响因素以实现准确可靠的通风系统评价,应用主成分分析方法,建立了煤矿通风系统评价模型.通过对煤矿通风系统评价指标进行主成分分析,建立评价指标变量与煤矿通风系统安全性之间的线性关系,确定了综合主成分安全风险值,从而实现了煤矿通风系统定量化评价.应用SPSS软件实现了对某矿井通风安全状况的综合评价.结果表明,应用该方法不仅降低了各项指标间的信息重叠,简化了采用层次分析对于安全风险层次划分的负担,而且大大减少煤矿安全评价数据处理的工作量,可为安全生产管理和决策提供技术依据.     

中国各地区国际旅行社经济效益的综合评价

利用主成分分析法,选取6项主要经济指标,对中国各地区国际旅行社的经济效益进行综合评价,并得到相应的排名,同时对排序结果做出进一步的分析和研究.利用聚类分析方法取得了与主成分分析方法一致的结论.     

基于主成分分析的住宅项目特征定价模型

讨论了房地产特征价格模型在确定新建住宅项目单位销售均价中的应用,针对应用中出现的样本少、部分特征因素间存在相关性的问题,将主成分分析运用于房地产特征价格模型,建立了基于特征因素主成分分析的住宅项目特征定价模型．通过案例,分析了特征隐含价格的经济意义与作用,利用所建模型较准确地确定新建住宅项目的单位销售均价。     

高职教学质量主因子研究

通过对高职教学评估指标体系的数理统计分析,得出评估高职教学质量的4个主因子。若利用这4个因子对高职教学质量进行评估,其效果预期将达到原7个因子的95.91%。由主因子排序结果知,当前高职教学建设的核心因子是课程建设和专业建设。如果对它们制定切实可行的质量标准,则对简化高职教学质量评估工作将起到重要的作用。     

教师教学水平的多元分层评估模型

应用聚类分析与主成分分析方法，给出了一个多元分层评估模型，并且给出了一个教师教学水平评估的应用实例，结果表明，该模型较通常的评估方法更能反映评估对象的本质特征．     

主分量逐步回归在气温预测中的应用

以广东省冬季气温场为预报场,前一年的北太平洋海温场和北半球500 hPa高度场为因子场,分别对它们作标准化处理,然后进行主分量分析,得到主分量矩阵。通过相关分析和逐步回归,求得预报场的主分量与因子场的主分量之间的关系,对预报场的标准化主分量进行反算,得到原始场的拟合和预报。结果显示,广东省冬季气温场前4个主分量(对总方差的累积贡献达到97.5%)的预报方程都通过显著性检验,其方程复相关系数基本在0.9以上。对广东省48个代表站2001-2003年冬季气温进行预测检验,大部分预测结果的残余标准差比同期的样本标准差低,同时回归方程的预报误差略低于实际业务预报误差,因而回归方程对实际天气预报业务工作有一定的参考意义。