多目标规划弱较多有效解的对偶性

在多目标规划的弱较多有效解的基础上，引进了它的次弱较多有效解概念，借助弱较多有效解的表示定理，讨论了弱较多有效解和次弱较多有效解之间的对偶关系，建立了相应的对偶定理。     

多目标优化问题中解的一些性质

借助多目标最优化问题中解的几个基本概念,得出了不同解之间的一些基本性质.这些性质将为更好地研究多目标优化问题提供理论基础.     

多目标规划弱有效解的一个必要条件

针对具有等式和不等式约束的多目标规划的弱有效解,在相对较弱的条件下给出了一个介于著名的Fritz—John条件与Kuhn—Tucker条件之间新的必要条件。     

多目标规划较多有效解和弱较多有效解的有效性充分条件

对于带不等式和等式约束的多目标非线性规划问题，给出并证明了它的较多有效解和弱较多有效解的几个有效性充分条件．     

多目标规划问题的ak—弱较多最优解的有关性质

在文献[1-3]基础上,首次提出了ak-弱较多最优解的概念,推广了文献[3]的一些结果,并进一步讨论了ak-弱较多最优解的其它有关性质。     

多目标最优化问题的本质弱有效解

本文改正了陈光亚在“向量极值问题的本质弱有效解”一文中个别证明的不当之处,并在较弱的假设下推广了[1]的结论。     

模糊多目标规划的实用有效解

对于可行域为有限集的模糊多目标规划问题，给出一个新解法──最小隶属度偏差法。并结合实例通过与“优序法”，“最短距离法”的对比分析，指出“优序法”的不足之处和新解法的有效性．     

群体多目标规划联合锥弱有效解类的稳定性

对于群体多目标规划问题,得到了当其决策变量和目标序受扰动时它的联合锥弱有效解集在上半连续意义下的稳定性结果．此外,当扰动变量形成Baire空间时,分别证明了在Baire分类意义下变量扰动和序扰动的联合锥弱有效解集在连续意义下的稳定性．     

凸多目标规划弱有效解的几个充要条件

在无约束规定的条件下，利用向量值函数的泰勒公式，择一定理，证明了约束多目标规划弱有效解满足的几个充要条件，将弱有效解的判断问题转化为判断一线性方程组是否存在非负，非零解的问题。     

多目标规划问题的ak-弱较多最优解的有关性质

在文献[1～3]基础上,首次提出了ak-弱较多最优解的概念,推广了文献[3]的一些结果,并进一步讨论了ak-弱较多最优解的其它有关性质.     

一个求解多目标非线性规划问题的交互式方法

本文给出一个求解多目标非线性规划问题的新的交互式方法，此法的主要特点是，通过与决策者的交互对话，来逐次缩小权向量空间，在对目标空间中的点作筛选后，得到决策者满意的解。     

多目标优化问题的同伦内点解法

利用组合同伦内点方法对多目标规划问题进行了研究.在给定的假设条件下,通过构造同伦方程证明了从几乎所有的初始内点出发并达到(MOP)KKT系统解的光滑路径的存在性和收敛性.     

具有特殊原方块角形结构的大系统多目标规划有效解的存在性

将具有特殊原方块角形结构的大系统多目标规划问题分解为若干个子问题,研究了子问题与大系统问题有效解之间的关系,并讨论了大系统问题有效解的存在性.     

线性规划问题解法比较

给出单纯形法、大M法、对偶单纯形法适应的线性规划问题的特征,并给出相应解法的一般规律.     

多目标规划问题有效解的等价条件

本文从目标函数的像集出发,在像空间中求出有效点.给出有效点存在的充分必要条件.这是多目标规划问题有效解的等价性条件.     

非凸半无限多目标规划近似解的最优性条件

针对一类非凸半无限多目标规划问题,建立了其近似解的最优性条件。 借助切向次微分定义了 新的正则条件以及广义不变凸函数,值得注意的是,涉及的函数并不需要满足局部 Lipschitz 条件。 首先,给 出半无限多目标规划问题的(η,ε)-拟弱有效解和(η,ε)-拟有效解的定义,在正则条件的假设下,获得(η, ε)-拟弱有效解的必要最优性条件;然后,在广义不变凸性假设下,获得(η,ε)-拟(弱)有效解的充分最优性 条件;所得结果推广和改进了相关文献的主要结论。     

线性规划问题最优解的表示

本文指出了线性规划的最优解可表示为最优极点的凸组合和最优极方向的非负线性组合之和，确定了最优极方向存在的条件。     

非凸多目标规划的最优性和对偶

研究了局部半预不变凸函数的优化问题,获得了最优性充分条件和必要条件.建立了Mond-Weir型对偶并获得了弱对偶和强对偶定理.     

求解一类整数规划问题最优解的算法

本文给出了求解一类整数规划问题所有最优解的两个算法．一个算法较为简单，其时间复杂性为O（n）,另一个算法求解较为快速，其时间复杂性为O（log n）.