二维随机耦合Logistic映射的混沌特征

本文研究二维随机耦合Logistic映射的混沌特征.当系统的耦合系数满足两点分布时,本文从相图、Lyapunov指数的角度研究得出:当耦合系数按一定的概率在混沌和非混沌区间跳跃时,系统可按周期分岔和Hopf分岔走向混沌.特别地,系统轨道的概率密度函数揭示了系统状态的演化规律.     

基于Logistic映射和正弦混沌映射的交替混沌加密算法

混沌序列具有类随机性、对初始条件极度敏感性、遍历性和非周期性等特点,展现出优良的密码学性能.本文提出一种新的混沌加密算法,通过Logistic映射和正弦混沌映射两个混沌源产生两个不同的混沌序列,采用一定的算法交替对明文流加密,进一步增强了混沌序列的随机性,扩充了密钥空间,能有效的防止穷举攻击和频率攻击等多种攻击手段,具有良好的安全性.     

Rikitake双盘发电机模型的混沌与同步

文中利用非线性动力学理论讨论了Rikitake双盘发电机模型的混沌特性。数值计算得到该模型的定态解,并分析了该定态解的稳定性。利用数值仿真,得到该模型在一定参数和初始状态下的吸引子。利用全局分岔图和最大Lyapunov指数谱表征了系统在μ∈[0.1,7]时具有的丰富的动力学行为,利用耦合混沌同步方法实现了该发电机模型的混沌同步。     

一个新混沌系统的动力学特性研究和电路仿真

对一新三维自治混沌系统进行动力学行为分析,分析了该系统的平衡点的稳定性,验证了混沌系统对初值的敏感性,并给出了Lyapunov指数谱。在Multisim软件平台下对该混沌系统进行电路设计与仿真,仿真结果与理论分析一致。     

改进强度统计算法及混沌序列复杂度分析

在原强度统计算法的基础上,增加了一个条件判断和一个加权值,设计了一种改进的强度统计算法.以超混沌Lorenz系统为例,利用该改进强度统计算法,对超混沌Lorenz系统产生的超混沌、混沌、周期序列的复杂度进行了分析,其结果表明超混沌序列的复杂度大于混沌序列,混沌序列的复杂度大于周期序列.最后,利用该改进强度统计算法对多个混沌和超混沌系统的复杂度进行了分析,得到了相同的结果,验证了该改进强度统计算法的有效性.     

混沌神经网络中的超混沌

神经网络是高度复杂的非线性动力系统,存在着混沌现象.通过消除暂态混沌神经元的模拟退火策略,产生了一种可以永久保持混沌搜索的混沌神经元.研究由4个该混沌神经元连接的混沌神经网络的拓扑结构,分析了混沌神经网络的Lyapunov指数谱,发现混沌神经网络中存在超混沌现象;同时,研究了参数变化对混沌神经网络Lyapunov指数谱的影响.     

混沌神经网络中的超混沌复杂性研究

在混沌保密通信中,混沌的复杂性是评估算法安全性的重要指标.通过对一种典型混沌神经网络的Lyapunov指数、相关函数、输出序列的频谱和功率谱等特征函数的综合分析,发现混沌神经网络中存在超混沌现象,并对其复杂性进行综合评价.同时,研究了参数变化对混沌神经网络Lyapunov指数谱的影响并进行了实验,结果表明,网络的输出状态可根据需要进行改变.     

一类分段非线性映射的混沌边界分析

文章研究了一类具有非线性分支的分段映射的动力学行为.该模型可能应用到物理科学、工程和医学方面,也有助于一些经济模型的研究.以μ为分岔参数得到系统的分岔图,发现在系统的不变吸引区间内,周期轨道的每个周期点都有一定的存在范围,这造成分岔结构中出现迭代禁区现象.通过理论推导确定了周期轨道周期点的存在范围和禁区边界,进一步通过禁区边界得到了混沌区域与周期n轨道区域的边界的表达式,应用Lyapunov指数对分析结果进行了验证.     

Rayleigh-Benard对流温度信号的混沌特性分析

为了揭示Rayleigh-Benard湍流存在的混沌特征,通过对Rayleigh-Benard对流温度信号的时间序列分析,研究了混沌特性随测量点变化的规律.采用G-P算法和小数据法分别得到了描述序列混沌特性的关联维、最大Lyapunov指数及Kolmogorov熵特征参数,证实了高Ra数下Rayleigh-Benard...     

基于我国股市混沌行为的预测分析

时间序列中的随机性蕴涵着非线性确定性系统混沌行为，混沌系统对初值的极端敏感性使之不可能对其进行长期预测，然而，在判定时间序列混沌行为的基础上运用局域法对我国股市进行了短期预测，并指出在计算关联维数时存在的问题，得到了较好的结果．     

论科学研究与复杂性

科学研究目的在于追求真理，探索世界的奥秘。然而，复杂性却一直与科学研究相伴面生，可以说科学研究的目的就是探索复杂外部世界的简单规律。20世纪80年代兴起的复杂性研究，直接将复杂性作为其研究对象，试图建立描述复杂真实世界的复杂性科学。本文通过对科学研究发展历程的回顾，论述了科学研究与复杂性之间的关系，阐明了复杂性的基本含义，探讨了复杂性研究以及复杂性研究的科学性等问题。     

Aronson映象复杂性的研究

探索Ａｒｏｎｓｏｎ映象周期－混沌－周期运动的复杂特性。数值工作表明，参量ａ＜２．２７也有倍化周期与混沌交替出现，并用Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数和功率谱等对混沌运动刻画，讨论了分岔图中的“网”结构。计算出倍化周期分岔的收敛速率，与一维映象的Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ数作了比较。     

Hnon映象与Aronson映象的比较

对Ｈｅｎｏｎ映象和Ａｒｏｎｓｅｎ映象动态行为进行比较，探讨其二维迭代的某些共同的特性。     

Ｌogistic方程在柑桔原生质体耐热性测定中的应用

试验了山金柑（Ｆortunella hindsii Osb.cv.swingle)、Murcott桔橙（Ｃitrus reticulataBlance C.sinensis Osb.sv.murcott)、伏令夏橙（Ｃ.siensis osb.cv.valencia)、伏令夏橙和宁波金柑的体细胞杂种（Ｃ.sinensis F.Crassifolia swingle cv.Meiwa)４种柑桔原生质体及其叶片经高温处理后的原生质体活力、电解质渗出率（％）的变化,配合logsitic方程分别求出自的高温半致死温度（ＬＴ５０）,以此来衡量各品种耐热力的大小。发现原生质体的耐热力大小与叶片耐热力的大小有显著相关性,回归方程为Ｙ＝１．３００７＋０．９８８１(r=０．９７７１）。讨论了原生质体耐热力测定的生理基础。     

分形与混沌在地震勘探中的应用研究

介绍运用分形与混沌等现代数理方法进行地震勘探信息处理及油气预测的理论与应用研究的部分成果.     

均匀度理论在分形和混沌研究中的应用

证明了1维和n维欧氏空间中均匀分布的点集的均匀度定理,这是随机性点集空间性质研究的基础,也是混沌点集空间性质研究的基础;将均匀度理论应用于混沌研究中发现,从倍周期分岔到混沌的过程,均匀度（独占线长度）则从确定性收敛变为均方收敛。独战线长度可以用于鉴别混沌的程度,以此方基础定义并计算了混沌强度（chaomerty）。通过混沌强度可以实现对混沌模型和混沌序列的定量评价。混少不了可以解释为：轨道点集均匀化。     

同功酶分析在物种进化研究中的应用

同功酶分析作为一种有效的研究手段在研究物种的遗传进化中显示了极为重要的作用。本文主要以二倍体植物为对象,综述了同功酶分析的方法和原理以及利用同功酶资料描述物种遗传变异程度的指标。     

试析投入产出方法及其在农业生产率中的应用

本文介绍了投入产出方法的应用和发展方向，利用该方法提出了一个在使农业生产得到持续发展的条件下计算农业生产率增长的方法，并探讨了将模糊系统理论引入投入产出分析，建立一个将投入产出分析、模糊系统理论和最优化三者融为一体的多目标规划模型的可能性．     

算法复杂性定义的改进

算法复杂性的定义不能保证一个算法复杂性度量的唯一性。为了解决这个问题，本文给出了一个新的定义，并在新定义下，给出了计算复杂性度量的一个方法。     

割集矩阵在早期不交化FTA中的应用

根据故障树早期不交化方法,提出利用割集矩阵运算导出早期不交化的故障树分析新算法,并用Ｃ＋＋语言开发了基于Ｗｉｎｄｏｗｓ的ＦＴＡ应用软件。实例证明新算法运算速度快,软件可靠,能有效降低ＦＴＡ的“ＮＰ”困难,为ＦＴＡ技术在机械系统故障树分析方面提供了一种新的方法。