基于数据关系表的XML查询算法

为解决交互式电子技术手册数据量庞大、结构繁杂不易查询的问题,采用将XML文档分解为层次化数据关系表的设计方法.在系统中创建数据结点,提取后构成文档树;根据文中定义将整体数据分解为具有层次化的数据关系表片段,由约束条件忽略与其明显不符片段及其附属,简化数据关系表;在简化数据关系表中搜索查询结点,根据算法进行计算,确定所查结点在文档树中具体位置及路径;依据所得位置及路径在系统中有针对性、目标性的查询.结果表明:该方法能够有效减少XML文档查询数据的路径,实现查询的高效性.     

基于皮尔森相关算法的云存储层次化去冗优化

针对传统云存储存在去冗效率和召回率低的问题,提出了基于皮尔森相关算法的云存储层次化去冗优化方法.根据云存储层次化结构中冗余信息的属性分布相似性度量值,构建了冗余信息的距离矩阵;通过计算冗余信息之间的相似度,对云存储层次化冗余信息进行分类;通过分析不同类别冗余信息的结构,利用数据降维约束条件和中心极限原理,在云存储层次化...     

具有高聚类系数的加权分层组织结构网络

现实生活中大多数的组织结构网络都体现层次性。本文通过迭代的方式构建加权分层网络以模拟组织结构网络。该网络每条边都被赋予了权重以更好地描述个体之间关系的紧密程度。通过计算,根节点的度分布服从幂律分布,表明该模型具有无标度性质。同时该网络具有极高平均聚类系数0.7624。可见,层次化结构有利于促进整体的凝聚力,组织结构网具有层次性是合理且必然的。     

校园网格系统中资源信息服务的实现

资源信息服务是网格系统实现中的核心和基础部分之一,提供各种分布式网格资源的静态和动态信息.根据面向对象的思想,对校园网格系统中的资源节点采用层次化管理的办法.通过对资源的抽象,将所有的资源信息存储在树中.采用两级移动代理的策略监测校园网格系统中网格节点的动态改变,包括网格节点的加入和退出,节点资源信息的改变.通过定时更新树的操作来保证信息树中所存储的资源信息总是最新的.对树的操作简单易实现,当校园网格系统中的资源节点不是很多时,这种方法能高效地完成资源信息服务的实现.     

结构化Web服务的松弛匹配

为进一步提高Web服务查询的准确度,找到符合用户需求的服务,查询结果不仅要与查询描述内容近似,还应具有一定的结构近似性。该文提出一种具有高级查询描述能力的Web服务查询方法,与以往单纯的内容描述相比增加了对结构的描述,并在结构查询描述中引入通配符以增加结构描述的灵活性,提高结果命中率。根据基于WSDL描述的Web服务的组织结构特点,将Web服务建模为无序标签树,并给出带通配符的无序树松弛匹配算法模型。该算法能在多项式时间内完成计算,经测试运行时间在ms级,并且查询描述中通配符的数目对运行时间基本没有影响。     

融合网络中异常目标评估算法

针对传统算法部署在融合网络中无法明确节点多跳参数的问题,提出一种针对广播半径范围内节点对之间跳值精确量化的多级计算机制。该机制首先通过为融合网络建立节点广播模型,讨论跳值层次化分析的必要性。然后根据接收参考节点在高斯噪声环境下接收到的数据强度,为节点对建立跳数层次化数学模型,以改善广播半径范围内节点对的评估距离参数和跳值参数,为计算待测异常目标方位提供可靠的参数依据。最后在模拟环境中搭建实验模型对评估算法开展多样性考察。经多个指标频繁测试表明,所设计的算法评估思想不仅可以最优化全网开销资源,且相对于传统研究方案更适合部署在复杂结构的融合网络中。     

层次化结构的FPGA装箱算法

新型的现场可编程逻辑门阵列(FPGA)一般采用层次化结构,这种结构有利于提高资源利用率和布通率,与平面结构相比,层次化的设计流程需要进行基本逻辑单元LE的装箱(packing)操作.提出了一种新的FP-GA装箱算法,可以减少装箱后可配置逻辑单元(CLB)外部的线网数,进而达到减少布线所需的通道数.该算法与以前的算法相比,线网数减少25%以上,布线通道数减少9.9%以上.算法的时间复杂度仍然是线性的.     

智慧协同网络族群的分布式管理机制

针对智慧协同网络"三层"、"两域"的结构特点和资源适配层族群行为聚类,利用控制平面与转发平面分离思想,提出了一种族群分布式管理机制.该路由管理机制在资源适配层中层次化的部署族群控制器,对网络路由策略进行层次化的管理,实现了整个网络路由和内容存储管理功能.在Mini-Net平台上对该路由管理机制进行开发和实验,抓包验证了信令交互流程.结果表明:该管理机制采用路由策略优化网络结构,降低时延,提高了网络性能.     

分布式应用系统结构设计的形式化研究

 首先给出并讨论了一般分布式应用系统的层次化结构,并给出了其形式化描述.然后讨论了分布式应用系统层次化结构的性质,从而给出由软件模块化结构出发设计分布式应用系统结构的原理和方法.     

层次化分类淘汰法的网络最优弥补模型

针对求解最优弥补的特点和需求,利用层次化分类淘汰,提出一种基于层次化分类淘汰法的最优弥补模型(HSE-ONHM),得到最优弥补的精确解.为了验证HSE-ONHM的可行性和有效性,分别采取穷举法和层次化淘汰算法求解同一目标网络环境的最优弥补.实验结果表明:无论是淘汰次数还是CPU消耗时间,层次化分类淘汰法比穷举法优越;层次化分类淘汰法的计算时间随着初始属性节点数量呈指数增加,该实验结果与算法性能分析结果一致.     

IPv6组播通信机制及其实现

组播通信可以节省带宽、减少网络拥塞、避免网络资源浪费,是一种特殊的、高效的通信方式。介绍了IPv6组播通信机制,提出了基于IPv6的PIM—SN协议的实现方案,说明了IPv6组播编程实现过程。     

运输问题的最小生成树算法

本文给出了一种求解运输问题的算法——最小生成树算法，采用树状数据结构存 储基本可行解．采甲二叉树遍历算法求位势．沿逆向指针找出闭回路，占用存储空间 少、运算速度快。文中对该算法与已有的一些求解运输问题的位势法作了分析比较。 文中还指出：若对此算法所采用的数据结构和实现的运算适当地加以修改便可应用于 求解一般的网络规划问题．     

计算机异型混合网络的建立

介绍采用多种网络通讯协议 ,建立一种全新的集WindowsNT网、校园网、Novell网三网合一的混合网络 ,在混合网络中Windows有盘站、Windows无盘站、DOS有盘站、DOS无盘站可共享网络资源。此种三网合一的解决方案充分发挥了高、低档微机资源 ,建立了一种新型的教学、科研网络     

基于新型树状结构的无线传感器网络桥梁结构健康监测系统研究

常规的无线传感器网络通过支持任意两点之间的通信,实现相距多跳的节点之间通信,然而在节点密集布设情况下,任意两点之间的通信会导致数据重叠,进而造成有限带宽资源的浪费.基于新型树状结构的无线传感器网络利用业务的方向性特点,在桥梁结构健康监测系统中,把节点构造成以传感器节点-汇集节点-基站节点的深度为二的树,数据按照业务方向进行传输,可以有效减少资源浪费,提高通信效率.文章对传感器节点在桥梁结构健康监测系统中的定位问题进行了研究并给出了解决方案,提出通过两种休眠调度方法来减少节点及网络的能量消耗;通过对汇集节点的数据聚合模型的研究,给出分布式数据处理能有效减少数据通信量的结论;通过对基站节点的网络协议转换的研究,来实现大规模无线传感器网络的组网与应用.最后对.NET构架和开发语言的特点进行了说明.     

基于尺寸树的图形块参数化方法研究

本文根据工程图中开式约束网络构成主要几何约束结构这一事实，通过引入尺寸树的概念，从而将几何约束系统用树的结构来描述。通过对基于约束的图形块的处理，实现Ａｕｔｏ－ＣＡＤ图形块的参数化。     

一种结构化的网络攻击建模方法

以传统的攻击树为研究对象,在对攻击节点进行重定义的基础上,将多阶段网络攻击与其所处的复杂网络环境相结合,给出了一种上下文敏感的结构化攻击建模方法,使之能够捕获网络漏洞和多阶段网络攻击的行为特征.实例分析表明,利用此方法构建的附带有多种评估参数的攻击树模型,能够有效地对系统进行脆弱性分析和攻击预警,具有较好的扩展性和实用性.     

铁通传输网资源管理系统的研究

根据铁通公司传输网建设和完善的现状的需要,本文研究和设计了一套传输网资源管理系统。文中先全面大致介绍了传输网资源管理的现状,随后介绍了该系统的功能,然后简要介绍了该系统的网络结构和系统结构,并对数据采集,资源权限及网络分析等问题进行了讨论。     

音像资源的网络化应用与研究

音像资源网络化,包括对音像资源的知识构建、音像资源的数字化过程以及构建网络资源平台。构建网络资源管理平台,能够较好地保证音像资料的安全性,实现有效、科学的管理,使其更好地发挥对学校教学的服务功能。     

基于贝叶斯网络的油田管道失效概率计算

针对事故树分析法不能对管道风险进行多态性分析,且无法实现双向推理问题,提出一种基于贝叶斯网络的油田管道失效概率计算方法.首先,建立油田管道失效风险事故树模型,利用事故树与贝叶斯网络的转换确定贝叶斯网络结构,完成管道失效风险贝叶斯网络模型结构的构建;其次,考虑到由专家知识经验及期望最大化算法确定的网络参数存在较大的估计误...     

基于Merkle可信树的DTN网络分片认证研究

DTN网络的工作环境决定了传统的安全认证机制无法使用,现有的认证算法存在着持续时间过长。对DTN网络的存储与通信资源占用过大、使用条件苛刻等诸多缺陷。文章主要以Merlde可信树为基础,通过研究DTN（Delay／DismptedTolerantNetworks,容断容延迟网络）中的安全分片认证机制,结合身份认证机制,设计了一套适用于DTN网络的分片认证算法。该算法在性能表现上优于现有算法,具有较高的实用价值。