线性流形上矩阵方程的对称次反对称最小二乘解

设矩阵A=（aij）∈R^n×n,如果满足aij=aji=-an-j＋1,n-i-4（i,j=1,2,…,n）,则称A为对称次反对称矩阵,所有n阶对称次反对称矩阵的全体记为SASR^n×n ．本文通过矩阵的广义奇异值分解,得到了线性流形上矩阵方程A^TXA=B存在对称次反对称解的充分必要条件,并且给出了解的表达式及其最佳逼近的条件．     

关于矩阵纯函数的一个运算性质的初等证法

本文利用矩阵纯函数的多项式表示来给出矩阵纯函数的复合函数运算性质的一个初等证法.即证明:设A为复合域上的n阶方阵,(?)(λ),ψ(λ)=f[(?)(λ)]为复数数值函数,纯函数(?)(A),ψ(A),是确定的,那么命B=(?)(A),则f(B)也是确定的,并且ψ(A)=f[B]=f[(?)(A)].     

一类行列式的值的求法

本文介绍一种用分块矩阵求一类行列式的值的方法。对于分块矩阵的行列式,(文[1]P207)第6题给出如下的一个习题.设A、B、C、D都是n阶矩阵,其中|A|≠0,并且AC=CA,证明:|AB CD|=|AD-CB|。本文所采用的结论是上述习题结论的推广,即如下的:     

Fuzzy亚对称方阵的亚可实现问题及亚可实现条件

在 [0 ,1]格上讨论 :已知n×n阶Fuzzy矩阵B ,问是否存在Fuzzy矩阵A =(aij) n×m 使B =A AST,其中 ,AST =(aklST) m×n,aSTkl =an-l 1,m -k 1,k=1,2 ,… ,m ;l =1,2 ,… ,n , 为Fuzzy矩阵间的max min合成算子 .如果存在使B =A AST 成立的Fuzzy矩阵A ,则称B是亚可实现的 .进一步设w(B)=min{m｜A是n×m阶Fuzzy矩阵且使B =A AST} ,称w(B)为B的亚容度 .将证明存在使B =A AST 成立的Fuzzy矩阵A的充要条件是B =BST;进一步 ,w(B)≤ 2n2 - 1.     

复数域上非奇异矩阵A+iB的逆矩阵

我们知道一个复数域上的n阶矩阵总可以把它写成A+iB(此处A,B为n阶实矩阵),今若A+iB可逆,且其逆矩阵表为C+iD(此处C,D为n阶实矩阵),那么A,B和C,D是否有关系?其关系如何?本文就此问题作些探讨。由文[1]定理1直接可得推论1 若n阶复矩阵A+iB(此处A,B为n阶实矩阵)可逆,则引理1 若P为m×m(n≤m)矩阵,其秩为n,Q为m×n矩阵,其秩也为n,则n×n方阵PQ的秩为n 与文[3]的引理1证法相同,这里不再重复。引理2 对推论1中的A,B和任意一个2n×2n方阵u=(M_(2n×n)N_(2n×n))(此处M_(2n×n)的秩     

关于谱矩阵的一个充要条件

本文改进了文[3]中谱矩阵的一个充要条件,并且证明了2阶谱矩阵一定是径向矩阵。定义1 设A∈C~(nxn),且满足p(A)=||A||2,则称A为径向矩阵,且记为A∈R_a。定义2 设A∈C~(nxn),则称数集F(A)={x~x Ax:||x||2=1}为A的值域。     

广义对角占优矩阵的一些性质

<正>设A=(ajk)（n×n）为n阶复矩阵(本文记为A∈Cn×n,记oj=sum from k=1 k≠j to n |ajk|,j=1,...,n若|ajj|>aj,j=1,…,n,则称a为（按行）严格对角占优矩阵.若（?）=1/2（A+Ax）为严格对角占优矩阵,则称A为共轭（严格）对角占优矩阵.关于各类对角占优矩阵特征值的分布,已在文     

镶边矩阵的特征根

设A为n阶的Hermite矩阵,β是复数域上的一个n维向量,a是一个实数,B=Aββ-′a称为A的镶边矩阵.设A的特征根为λ1≥λ2≥…≥λn,B的特征根为μ1≥μ2≥…≥μn 1,文献中王松桂等人证明了A与B的特征根满足如下关系:μ1≥λ1≥μ2≥…≥λn-1≥μn≥λn≥μn 1.该文利用实数域上连续函数的性质给出了该结论的一个新的证明.     

两个谱任意模式

设λ1,λ2,...,λn(可以相同)为实矩阵A的所有特征值,记为σ(A)=(λ1,λ2,...,λn).n阶符号模式矩阵S=(sij)是指元素取自{ ,-,0}的矩阵,S的定性矩阵类是指集合Q(S)={A=(aij)∈M\{n\}(R):对所有的i和j,sign(aij)=sij},记σ(S)={σ(A):A∈Q(S)}.设S为n阶符号模式矩阵,λ1,λ2,…,λn为n个任意复数,若λ1,λ2,…,λn中的虚数都与其共轭复数成对出现时,便存在A∈Q(S),使得σ(A)=(λ1,λ2,…,λn),则称S为谱任意模式.在本文中,我们得到两个谱任意模式.     

谈无限双线性方程的一些性质

设A=（ai）iI，B=（bi）iI，ai，bi，n[0，1]，则称方程A⊙X=B⊙X=r为无限双线性方程，其中⊙是。max-min合成．讨论了[0，1]格上无限双线性方程的一些性质．     

矩阵方程A＋BXC＝O的求解

文（1）讨论了矩阵方程A＋BXC—0有解的条件和有多少个解，但未给出解的具体形式．本文通过矩阵A＋BXC秧的不等式，方便地得到矩阵方程有解的充要条件和其解的一般表达式引理设A、B、C分别为mXn、mXs、tXn阶矩阵，则必存在相应阶数的可逆阵P、Q、P、Q使I；为n；阶单位阵（i—l，2，3，4），r（A）一r（A）一动证明为方便，以下证明中总忽略可逆阵的阶数。利用初等变换，存在可逆阵巨、q，使，Bl为r行矩阵，C；为r列矩阵，则存在可逆阵P。，Q。，使同样，存在可逆阵Ps、Q。，使设h为m阶单位阵（i—1，2，3，4），取P二PzPl，Q—…     

Boolean方阵的注记

一个 n阶 Boolean方阵 A =[aij] n× n 等价于顶点集是 1 ,2 ,… ,n的有向图 D(A) ,所以 Boolean方阵有很大实用价值 .目前它已经成为工程技术和信息处理中不可缺少的数学工具 ,并逐渐渗透到其他领域 .Kim[1 ] 曾论述了 Boolean向量和 Boolean方阵的性质 ,但对 Boolean方阵的某些性质未做深入研究 .Boolean方阵与 Hadamard矩阵有许多相似之处 ,文献 [2 ]作者利用 Boolean向量巧妙地证明了不存在4K(K >1 )阶完全循环的 Hadamard矩阵的猜想 .文献 [3]较系统地讨论了 Boolean方阵的幂序列 ,使人们对 Boolean方阵的性质的认识日渐深化 ,…     

关于Boolean矩阵置换等价的注记（英文）

对于正整数m,n,以Bmn表示所有m行n列的Boolean矩阵所构成的集合， 设R（A）表示由A∈Bmn的行所生成的了空间。以|R（A）| 表示R（A）的基数。作者证明：如果s是一个非负整数且A∈Bn,n s，那么|R(A)|=2^n当且仅当A含有置换等价于n阶单位矩阵的一个子阵。     

一种求相似矩阵B=T~(-1)AT的过渡矩阵的方法

定理 设A、B为数域F上的两个n阶相似矩阵,则可用初等变换的方法求得n阶可逆矩阵T,使得B=T~(-1)AT。 证明 因A与B相似,所以存在n阶可逆矩阵T,使B=T~(-1)AT。而可逆矩阵T可以写成一些初等矩阵P_1、P_2、…、P_s之积,即     

广义严格对角占优矩阵与非奇异M—矩阵的判定

设A=(aij)∈Cn×n是复矩阵,若任意i∈N={1,2,…,n}都有|aii|＞∑j≠i|aij|,则称A是严格对角占优矩阵.若存在正对角阵D使是AD严格对角占优矩阵,则称为广义严格对角占优矩阵.本文利用矩阵回路给出了广义严格对角占优矩阵与非奇异M矩阵的若干充分条件.改进和推广了已有的相应结果.     

关于广义对角占优矩阵

设A=(aij)∈Cn×n,若对∨i∈N+{1,2,…,n}均有|ɑii|≥Σj≠i|ɑij|,则称A为对角占优矩阵.若存在正对角矩阵T,使得AT为对角占优矩阵,则称A为广义对角占优矩阵.论文通过构造正对角矩阵,在一定条件下得到了广义对角占优矩阵的几个判定条件和性质,改进和推广了一些已有的结果,并用数值例子说明了这些判定条件的有效性和实用性.     

关于正定矩阵的一个行列式不等式

本文讨论正定的厄米特(Hermite)矩阵的一个行列式不等式,即定理设■是n阶正定的厄米特矩阵(简称正定阵),n—r>1,则|H|≤|A|·|C|—|A|·|B·A~(-1)B|,(1)且等式成立的充要条件是B=0。     

Boolean方阵的注记

一个n阶Boolean方阵A=[aij]n×n等价于顶点集是1,2,…,n的有向图D(A),所以Boolean方阵有 很大实用价值.目前它已经成为工程技术和信息处理中不可缺少的数学工具,并逐渐渗透到其他领域. Kim[1]曾论述了Boolean向量和Boolean方阵的性质,但对Boolean方阵的某些性质未做深入研究. Boolean方阵与Hadamard矩阵有许多相似之处,文献[2]作者利用Boolean向量巧妙地证明了不存在 4K(K＞1阶完全循环的Hadamard矩阵的猜想.文献[3]较系统地讨论了Boolean方阵的幂序列,使人们 对Boolean方阵的性质的认识日渐深化,作者在使用Boolean方阵处理数据时,利用类似方法发现了它的 几条性质.     

关于矩阵迹的一个不等式

设A．B为n阶Henmite阵，X为任-nxk复矩阵，λ1(A)≥λ2(A)≥…≥λn(A)依次表示A的特征值，得到了关于矩阵迹的如下不等式：并利用所得结果给出关于矩阵迹的一些Kantomvich型不等式。     

一些特殊结构的布尔矩阵行空间基数

设Bm×n是所有m×n布尔矩阵的集合,R(A)为A∈Bn的行空间,|R(A)|表示行空间R(A)的基数,m,n是正整数,k为非负整数.证明了如下3个结果:(1) 设A∈Bm×n,m,(ⅰ) 如果A是幂等矩阵,即A2=A,那么|R(Am)|=|R(A)| ;(ⅱ) 如果A是对合矩阵,即A2=I,那么当m是奇数时,|R(Am)|=|R(A)|,当m是偶数时|R(A)|=2n.(2) 设A∈Bm×n,A含1的元素个数为k,0≤k≤min{m,n},且A的每行每列元素中1的元素个数最多为1,那么|R(A)|=2k.(3) 若A∈Bm×n是形如A=(O OO A1)的分块矩阵,A1=(aij)k×k,aij=0(i>j),aij=1(i≤j),i,j=1,2,…,k,则|R(A)|=k+1.