混凝土面板堆石坝渗流量监控指标的正交多项式法拟定

渗流量变化是混凝土面板堆石坝防渗体系工作状态变化的直接反映,拟定渗流量监控指标,对及时发现大坝渗流异常现象有重要意义.渗流量测值影响因素复杂,有时不满足传统概率统计分布,但在小样本情况下较易通过概率分布检验,这给应用典型小概率法拟定监控指标造成困扰.本文基于矩问题理论,运用切比雪夫正交多项式,提出了小样本情况下渗流量测...     

网络流量测量与CERNET流量监控系统的设计及实现

基于TCP/IP网络的SNMP管理协议,分析了网络流量测量的意义、方法和主要测量技术;针对大型骨干网流量监控和显示的需求,设计完成了CERNET动态流量监控系统,实现了网络流量数据获取,流量分析、实时监控和大屏幕显示播出的功能.     

网络流量测量与CERNET流量监控系统的设计及实现

基于TCP/IP网络的SNMP管理协议,分析了网络流量测量的意义、方法和主要测量技术;针对大型骨干网流量监控和显示的需求,设计完成了CERNET动态流量监控系统,实现了网络流量数据获取,流量分析、实时监控和大屏幕显示播出的功能.     

基于sFlow的IPv6网络流量监控设计实现

针对网络流量监控技术的现状及其局限性,着重分析了sFlow技术及其优势,并利用Juniper网络设备中sFlow流量监控原理和功能,实现了在IPv6网络中的流量监控。     

基于物联网监控的多台微型泵恒流控制系统设计

为满足液体送料系统中多种液体定量送料及实时远程监控的需求,设计一种基于C/S监控模式的多台微型泵恒定流量控制系统.介绍流量控制系统的设计方案,流量控制器通过以太网接口实现远程通信,通过CAN总线实现多通道流量信号的采集及微型泵驱动电机的速度控制,采用模糊控制算法实现流量闭环恒流控制,基于C/S模式实现微型泵流量的实时远程监控.试验证明系统模糊控制可以较好地实现液体流量的恒流闭环控制,同时C/S模式也很好地实现了流量的远程监控.该系统方案在实时监控多种液体定量送料场合有一定的参考及应用价值.     

基于MRTG的校园网流量监控系统的构建

随着互联网的广泛应用和校园网的快速发展,黑客、病毒的攻击以及P2P工具的广泛使用,对校园网的管理带来新的挑战,流量监控是目前行之有效的手段之一。本文阐述了目前校园网管理面临的问题,提出了解决这些问题的方法——流量监控,并详细说明了基于MRTG流量监控系统的搭建过程。     

利用Rsview32组态趋势实现对单机煤流量监控的方法

本文针对单机煤流量监控的意义,详细介绍了利用Rsview32组态趋势实现对单机煤流量监控的方法及成功应用于黄骅港中控系统的实例。     

基于开源软件的流量监控系统研究及实现

阐述了流量监控在网络管理中的重要性以及网络流量监控的原理及方法,然后提出了以开源软件Cacti搭建流量监控系统的方案,并介绍了该系统的主要功能及实现过程,最后给出了该系统的实际效果图及应用前景.     

基于隐形传态的量子通信流量与用户监测

利用隐形传态需要传递测量信息的特点,由经典帧监控通信对象,并监测其流量.分析了基于隐形传态的量子网络通信过程,设计了一种监控通信用户与监测流量的方案.对通信过程中资源消耗进行研究,并提出粒子对消耗监控方案.     

P2P流量监控技术的研究及现网试验

P2P (Peer-to-Peer) 已经成为网络带宽的主要消耗应用,对P2P应用的识别以及P2P流量的监控是电信运营商关注的重点之一。从理论上对P2P应用的流量采集、流量分析、流量控制技术和方法进行了研究。通过在城域网现网中,利用具有流量监测分析和控制能力的硬件平台,对P2P流量的感知和控制进行实验,验证了通过流量监控设备对P2P流量的分析和管理是有效的。     

基于规则的城市交通信号自组织控制

针对复杂的城市交通信号控制系统,基于车流与流体的相似性,将交通路网抽象成双向管网模型,并采用流体动力学理论对网络内车流进行描述.基于相邻路口之间车流信息的共享,通过对N-S方程的数学重构,建立了各路口车流基于相位的自组织控制规则.仿真实验结果表明:自组织控制规则不仅实现了交通网络中的车流量平衡,而且系统的控制性能得到了明显的提高.     

基于改进特征选择法的光纤网络流量异常监测研究

采用当前方法进行光纤网络流量异常监测过程中,特征选择法无法全面描述流量异常特征监测的不足,存在监测效果较差的问题。为此,提出一种基于改进特征选择法的异常流量监测方法。首先采用分光方式对光纤网络流量进行分析,获取光纤网络流量时间序列,并描述用于流量异常监测的多时间序列之间的相互关系,然后利用改进特征选择法对网络出口流量进行特征提取。利用聚类算法选择网络流量异常最优类数和聚类中心,来对网络流量异常现象进行过滤,从而实现网络异常流量特征抽取、特征选择改进算法和网络流量异常监测的研发,从而提高光纤网络流量异常现象监测的准确度。仿真实验结果证明,通过这种方法,能有效地对网络流量异常现象进行监测,且算法简单,能够满足网络流量异常监测的应用需求,实用价值较高。     

旁路模式下网络异常流量监控模块的设计与实现

针对局域网络环境下,网管人员很难有效监控网络数据的异常流量问题,在基于旁路的网络流量监控模式基础上,设计并实现了Guard这一旁路模式下抗攻击设备的主要功能.Guard通过自学习方式对应用层流量进行监测,从带宽和连接数等多个纬度,实现了对网络资源的合理分配和对异常流量的有效控制.     

Trident: Efficient and Practical Software Network Monitoring

Network monitoring is receiving more attention than ever with the need for a self-driving network to tackle increasingly severe network management challenges. Advanced management applications rely on traffic data analyses, which require network monitoring to flexibly provide comprehensive traffic characteristics. Moreover, in virtualized environments, software network monitoring is constrained by available resources and requirements of cloud operators. In this paper, Trident, a policy-based network monitoring system at the host, is proposed. Trident is a novel monitoring approach, off-path configurable streaming, which offers remote analyzers a fine-grained holistic view of the network traffic. A novel fast path packet classification algorithm and a corresponding cached flow form are also proposed to improve monitoring efficiency. Evaluated in a practical deployment, Trident demonstrates negligible interference with forwarding and requires no additional software dependencies. Trident has been deployed in production networks of several Tier-IV datacenters.     

校园网流量监测系统的研究与实现

为了便于网络管理、并为网络升级和故障分析提供可靠的依据,基于实时监测网络流量情况构造一个网络流量监测软件系统。该系统采用关系数据库对流量数据进行存储;并利用Jbuilder 2005设计出便捷的用户操作管理界面,实现处理保存流量数据的校园网流量监测。通过在某大学校园网上的示范应用表明,该软件不仅提供图形化的用户接口、将收集的历史数据和实时数据在其中以图形的方式直观地显示出来,还能为用户提供可视化的监控操作与管理、方便用户使用。这种方法简便易行、性能指标较好地满足网络流量实时监测的需求。     

校园网流量监测及控制策略研究

校园网存在过度下载、网络安全问题和服务质量等问题.通过分析校园网流量的现状,研究了基于地理位置、数据包和流量行为的校园网流量监控策略,以及基于带宽和基于应用的流量控制策略,优化网络环境以确保校园网络的通畅,建立和谐、有序、健康的数字校园.     

基于改进特征选择法的移动通信网络流量异常监测系统

由于传统系统受到网络时延和信号干扰的影响,导致系统监测效果较差,提出了基于改进特征选择法的移动通信网络流量异常监测系统.利用报警装置对异常数据进行警示,并通过显示模块显示监测结果,解析全部网络流量特征.根据特征选择流程,获取网络流量异常特征,实现对异常网络流量的实时监测.提取异常流量并展开分析,采用改进特征选择法对异常流量进行选择,由此实现移动通信网络流量异常监测系统的设计.实验结果显示,该系统最高监测准确率可达88%,保证移动通信网络能在安全稳定条件下运行.     

基于IXA架构的流量测量系统设计

网络流量测量技术是网络监测和管理研究的重要前提和保证. 在分析网络处理器、网络流量采集等技术的基础上,介绍流量测量系统在Intel IXA架构上的一种设计和实现. 系统的数据采样机制和数据编码格式遵守sFlow系统标准. 最后对IXP2400上实现该系统时微引擎等资源的分配作了分析,通过并行架构优化了包处理性能.     

高速公路入口匝道无模型控制研究

高速公路交通系统是具有非线性、随机性、时变性等特性的复杂系统,用传统的数学模型很难准确地描述,因此依赖数学模型的交通流控制存在很大的局限性.建立了一个包含神经网络的无模型高速公路交通流匝道控制系统,这里以入口匝道的放行率(即控制变量)作为神经网络输出,并给出了神经网络的结构和详细的训练算法,其中训练算法采用了SPSA方法.仿真结果表明,该方法能有效地对高速公路入口匝道实施控制,且比一般的神经网络模型具有更强的在线控制能力.     

基于通用PC的千兆流归并系统

Cisco Netflow在流量监控、网络安全等许多方面得到了广泛的应用.目前高端路由器大都支持Netflow数据输出,但使用路由器来产生Netflow存在输出字段不够丰富、无法定制等弊端.本文设计并实现了一种基于通用PC和普通千兆网卡的高速数据包采集与流归并系统,实时采集千兆链路流量并输出Netflow数据.通过修改网卡驱动,实现了数据包在内存中的零拷贝.通过多索引队列实现负载均衡,系统可将一路网卡流量分配到多个CPU并行处理,有效利用了多CPU的计算资源,大大提高了系统处理能力.系统的流归并模块使用Netflowv9格式,可输出丰富的流信息.测试表明,该系统能够实现单路千兆链路环境下100万pps的数据包采集和流归并.