基于最小势能原理的不规则零件排样算法

提出了一种基于最小势能原理的不规则零件排样算法(HAPE),揭示了排样问题的物理意义:零件总是试图通过平移和旋转运动尽量降低零件的重心高度,从而得到更加紧密的排列.为了寻找最优排样姿态使零件重心最低,需要在母材上均匀布置一些点,让零件在每个点间隔一定的角度进行旋转.算例表明,HAPE是可靠的,且物理意义明确,不需要计算...     

二维不规则零件排样问题的研究

综述二步法及实现二步法所要解决的零件间优化组合、多边形最佳包络矩形的求取和人机交互寻优处理等关键技术。     

二维不规则零件排样问题的粒子群算法求解

提出了一种基于粒子群算法求解二维不规则零件排样问题的方法．该方法首先将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题，然后利用粒子群算法优化求解，在求解过程中运用自适应调整策略对零件的排样位置进行微调．最后用该优化排样算法对文献中的两个算例求解，排样结果表明该算法是有效的．     

基于AUTOCAD的板材优化排样问题的研究

分析了在有限长、宽的整体板料上对单一冲裁件优化排样的方法、步骤及其关键技术，重点讲述了冲裁件排样单元的构造和冲裁步距的求解，指出了冲裁件优化排样设计的特点。     

基于改进遗传算法的二维不规则零件优化排样

针对二维不规则零件排样问题,提出了一种改进的优化排样算法.对最小包络矩形求取方法进行了改进,提高了算法的运算速度;借助最优选择策略,对选择算子进行了改进,提高了算法的全局收敛性能;提出了高度调整法,对解码算法进行了改进,提高了算法的精度.排样实例表明,算法性能得到了很大提高,该算法是行之有效的.     

“衣公益”背景下衬衣裁床余料的升级再造

基于中国纺织行业的发展现状,裁床余料的再处理问题使得许多企业陷入难题。本文以衣公益帮扶为背景,以衬衣梭织面料的裁床余料为出发点,对国内企业处理方法进行分析,进而提供衣公益团队的解决方案,从而实现产品的销售和资金的循环流转,以明确发展方向。     

二维矩形件优化排样算法的改进研究

提出了一种基于遗传算法求解矩形件排样的改进方法,通过比较搜寻待排矩形件宽度与最低水平线长度之间的关系来确定零件的排样,并用程序实现了该算法,结果表明这种改进算法是有效的。     

基于改进遗传算法的线材排样优化

针对线材排样优化问题,在分析线材排样方案数学模型的基础上,提出了基于改进遗传算法的优化求解方案。该算法设计了一种新颖的遗传算子,包括顺序交叉算子、线性变异算子、扩展选择算子。实验表明,该算法逼近理论最优值,而且收敛速度快,较好地解决了线材排样问题。     

冲裁件计算机优化排样

主要介绍借助于计算机通过对冲裁件的旋转和平移的手段求得最优排样的原理、方法和其它一些有关问题的处理．     

任意复杂板壳类零件展开的算法实现

应用参数双三次样条曲面,将曲面片上的边界曲线"拉直",按面积相等的规则展成"平面片",再将这些平面片按其在曲面上的拓扑关系拼合而得到零件的展开图,这种方法与现有方法相比,适应性更广,适合于任意复杂曲面零件,又能与曲面描述方法很好地结合,便于开发计算机辅助设计系统,在工程技术中具有较大的应用价值.     

定序列矩形件优化排样的二维搜索算法

为了提高矩形件排样时材料的利用率,针对定序列矩形件优化排样问题,本文在基于最低水平线的搜索算法的基础上,提出了一种改进的矩形件优化排样算法——基于最低水平线的二维搜索算法.此改进算法在基于最低水平线的搜索算法基础上,进行了排样宽度的二维搜索,并将该改进算法与其他算法进行实例排样比较,排样结果表明,改进后的排样算法能有效地利用排样时产生的空白区域,在提高材料利用率上具有可行性和有效性.     

基于遗传算法的二维排样优化方法

遗传算法是一种全局最优化的数值优化方法,由于搜索过程不依赖梯度信息、不易陷入局部最优解,它适合解决各类优化问题,尤其是复杂的非线性问题.二维排样是典型的组合优化问题,应用遗传算法,建立了排样优化问题的数学模型,提出了解决这一问题的有效算法,开发了实用的排样软件,并给出了计算实例.     

维不规则零件排样问题的粒子群算法求解

提出了一种基于粒子群算法求解二维不规则零件排样问题的方法.该方法首先将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,然后利用粒子群算法优化求解,在求解过程中运用自适应调整策略对零件的排样位置进行微调.最后用该优化排样算法对文献中的两个算例求解,排样结果表明该算法是有效的.     

改进邻域搜索算法的矩形件排样优化研究

针对矩形件排样问题,给出精确的数学优化模型,提出一种改进邻域搜索算法的求解方法.为了克服一般邻域搜索算法易陷入局部最优解和搜索效率低的缺点,挖掘矩形件排样的问题特征,提出反悔算子、距离受限邻域算子、以"满足容忍度"接受劣解等3种新的改进策略.以矩形件排放顺序为编码,利用"最下左填充算法"进行解码,优化矩形件排样方案.对...     

套类零件的热处理变形及控制

分析了套类零件的热处理变形机理及变形规律，结合套类零件的设计过程和热处理工艺。进行了深入地研究，从中制定出合理的热处理工艺，对套类零件的热处理变形进行有效地控制．实践证明：采取合理地设计、加工和热处理工艺，可以减小和控制套类零件的热处理变形，达到减少精加工工序或免精加工的目的．     

棒料加工表壳类零件变形问题的研究

从理论的角度对棒料加工表壳类零件变形问题进行了深入的剖析,阐明了变形的主要原因,提出了解决零件变形问题的措施。通过大量实践,得出了合理的切削用量和刀具的几何参数,进而改进了加工工艺、优化了加工方案,这对以后该类表壳工艺的编制及现场生产具有较强的指导和示范作用。     

冲裁件优化排样的最大截距法

从普通单排排样出发，建立了优化排样的数学模型，提出了计算最佳步距的方法即最大截距法，并阐明了基于图形实体数据计算最大截距和确定关键点的方法。用这种方法进行优化排样，充分利用了ＣＡＤ系统的图形实体数据，大大减少了计算工作量，提高了排样速度和材料利用率。     

各种排样方式下顶点算法的研究

多边形顶点算法是冲裁排样优化问题的一种新算法。本文在单排顶点算法的基础上，对其它常用排样方式进行了研究，通过对原图形数组的适当拆分和重组构成新的多边形，即可采用在图形内求多边形顶点处宽度的算法。该算法不仅简化了计算，提高了运算速度，而且保证了最优解。     

基于Solidworks的复杂叉架类、箱体类零件建模研究

零件建模是机械设计必要环节,而复杂叉架类、箱体类零件是机械零件中特征繁多、结构复杂、含有曲面和不对称结构的两类零件,建模难度大,准确度和效率低。以Solidworks为建模工具,针对叉架类和箱体类零件,以自行车后下架和某款蜗轮蜗杆减速器箱体为例,详细阐述了基于特征分解的分块建模方法,给出了规划建模路线。此建模方法和关键技术对于其他复杂零件的建模具有指导意义。