联机分析处理前台工具设计技术的研究

联机分析处理是数据分析与多维显示的重要工具,在数据分析和决策支持中,起着日趋重要的作用。针对现有的多维数据集浏览器不足之处,提出了一种新的多维数据集浏览界面设计方法,实现了界面的整体设计。该设计方式充分利用了有限的界面空间,为用户观察分析数据带来极大的方便。     

限制机制在用户体验设计中的应用

分析了用户体验设计中的不足.指出当前用户体验设计仅注重产品使用时的体验度,而忽略了用户在整个产品使用周期中其他环节的体验.从理论层面分析了限制机制以及在用户体验设计中使用限制机制的原因,通过实例阐释了限制机制在提升用户体验度中的引导、保护和激励作用,同时说明了使用限制机制应该遵守的原则.     

高校数据统计分析与可视化课程教学设计与实践

大数据时代需要大量的数据分析人才.数据统计分析与可视化课程是一门实用性很强的课程,主要培养学生的数据分析和统计制图能力.结合教学实践,从软件及教材选择、教学内容设计、教学方法及手段和课程考核等方面进行了课程教学设计的探索,从而为培养出大数据背景下适应市场需求的统计类人才提供了保障.     

基于Flex技术的辅助报修管理系统

基于B/S模式的Web GIS开发模式是由一种新型的Arc GIS API For Flex技术构建的开发框架.采用该开发框架较传统的技术具有运行效率高、表现力丰富、用户体验好的特点.辅助管理系统采用RIA、Arc GIS Server、Arc GIS API For Flex等技术开发,设计了数据存储、服务器和客户端三层逻辑结构,实现了图形浏览、设备查询、辅助报修、维修车辆管理等GIS功能.     

基于Java Web的图像拼接系统：WebPano

针对图像拼接系统从桌面移植到网上存在的用户体验和服务效率等瓶颈问题,提出一种基于模型-视图-摔制器框架的网卜图像拼接系统一WebPano,并采用JSP/Servlet和Java技术分别实现了系统的网络平台和核心的图像拼接算法.以用户目视为准则,在上传多幅高分辨率图像的条件下,对网上系统拼接服务质量进行了测试,并利用LoadRunner对多用户同时在线访问系统的负载性能进行了测试.结果表明,在网上图像拼接系统上可以实现与桌面系统相同的用户体验和服务效率.     

MPLS VPN技术在河南省电子政务内网的应用

<正>一、引言在仔细研究了电子政务内网平台的安全性、带宽保障等特性,并确定可以满足用户需求的前提下,为用户提供了纵向、横向、纵横交叉、对公服务、QOS保障等多方面的解决方案,方便用户开展各种业务。并用案例和实验的形式证明了此平台对办公数据、视频、图片、语音等数据的支持能力。     

MPLS VPN技术在河南省电子政务内网的应用

一、引言 在仔细研究了电子政务内网平台的安全性、带宽保障等特性,并确定可以满足用户需求的前提下,为用户提供了纵向、横向、纵横交叉、对公服务、QOS保障等多方面的解决方案,方便用户开展各种业务.并用案例和实验的形式证明了此平台对办公数据、视频、图片、语音等数据的支持能力.     

基于电子商务大数据分析的指标体系研究

在电子商务中的信息流、物流和资金流三大平台中,每天将产生海量的大数据,而电子商务信息系统最核心的能力是对大数据进行处理、分析和挖掘。本文重点介绍电子商务大数据分析的指标体系。通过电子商务大数据分析的指标体系的研究,可以使大数据驱动电子商务运营精细化,提升运营效果和业绩。     

对如何提高图书馆网站用户体验的几点思考

本文主要从"字号调整"、"提取文章大纲"、"设计打印样式"及"关注移动用户"等四个方面入手,对如何提高图书馆网站用户体验进行了探讨。同时,针对浏览器的兼容性问题,文中也给出了解决办法。     

基于Android的记账助手APP的设计与实现

为便于用户日常理财,本文基于Android设计并实现了一套记账助手APP系统。该系统运用SpringBoot+Mybatis框架进行设计,通过Controller控制MySQL数据库,从而实现数据库和服务器之间的数据交流,以达到用户记录、查询和统计用户收支情况的记账理财管理功能。经过大量测试,该系统运行良好,具有操作灵活、便于交互、实用性强等特点,能够为用户提供记录用户收支情况、查询收支信息等功能。     

基于差异化聚类的分级隐私保护数据发布方法

在大量涉及到个人及机构隐私的数据发布过程中,对各类数据保护的需求层次存在不同,其中绝大多数不需要进行保护,仅部分需要保护;保护的需求也存在差异.该方法通过先将不需要保护的元组先行聚类成簇,而后对需要保护的元组依据它们保护度的要求不同及距离簇的远近,将其泛化到符合要求的最近簇中进行保护.最后,通过试验证明该方法能够达到比较好的分级隐私保护效果.     

大数据时代数据安全隐私保护研究

近年来,大数据给我们的生活、工作学习带来了潜移默化的影响。然而,大数据在采集、存储及使用过程中,都潜在着风险,为此,近些年提出了许多大数据安全保护技术。本文对其现状进行分类阐述,分析其优缺点。     

基于数据降维的复杂属性大数据分类方法研究

针对数据的多维度、非线性、不稳定性等特有的复杂属性,在传统数据分类方法的基础上,本研究将高维大数据进行降维处理,结合SVM分类方法和多元SVM-REF分类方法,提出一种基于数据降维的复杂属性大数据分类方法。试验证明,与传统数据分类方法相比,本设计方法能够有效地提升复杂属性大数据的分类效率,也为后续对高维数据分类和数据复杂波动规律分析的深入研究提供依据。     

基于数据垂直分布的模糊关联规则入侵检测算法研究

把基于数据垂直分布的模糊关联规则挖掘算法引入到网络的入侵检测,利用该算法从网络数据集中对采集到的数据进行模糊化的处理,并将数据垂直分布于位图中.利用k-means聚类算法建立属性的模糊集和模糊隶属函数,该算法克服了传统的离散分区法的不足,同时改进了已有模糊关联规则,提取出具有较高可信性和完备性的模糊关联规则.     

微地震数据预处理及解释

微地震技术已成为非常规油气开发一项不可或缺的关键技术,微地震数据对于监测储层改造效果,优化压裂设计有着显著的效果。微地震数据因其自身数据能量级小的特点,在对其进行分析前必须进行质控和处理,才能利用处理后的数据开展后续解释工作。经过处理后的微地震数据,综合利用地震数据、测井数据进行解释,从而达到监测压裂改造效果和水平井轨迹及压裂设计优化的目标。     

开放数据及其应用

开放数据是金矿,人们可以对这些数据进行自由阅读、分享、发布和使用,通过对开放数据的"开采",可以挖掘出其隐藏的价值和作用,寻求数据最大可能的无限获取和重用。本文追溯开放数据的产生背景,详细介绍开放数据的概念和特点,进而探讨开放数据在电子政务、商业以及图书馆中的应用,以期能有更多学者加大对开放数据的研究,充分发挥开放数据的价值。     

一种在线数据清洗方法

提出一种新的在线数据清洗方法:将确认为干净的参照表中的记录字符串映射成高维空间中的点后进行聚类划分,然后利用B+树对划分中的点进行索引从而将高维空间的查询转换成一维空间的范围查询.输入表中的元组利用索引采用分枝限界策略搜索KNN (K nearest neighbors)记录从而完成与其最匹配记录的识别.理论分析和实验表明这是一种解决在线数据清洗的有效途径.     

大数据时代数据分级存储优化方向研究

大数据时代的到来,使我国在现代化建设过程中对信息化技术的应用不断加深,这也使数据量增长速度不断加快,随之而来的数据存储问题也变得越来越突出。如何对海量数据进行有效存储,大幅提高数据访问率,保障数据安全,已经成为亟待解决的重要问题。而数据分级存储技术的出现,为这一问题的解决提供了可靠的技术支持。鉴于此,本文首先分析大数据时代数据分级存储及其基本要求,然后对数据分级存储的优化方向进行深入研究,以期为我国数据分级存储技术的优化与改进指明方向。     

应用TeX控制功能和图像检测的文本密写

提出一种利用排版工具TeX在文本文件中实现密写的方法。该方法属于“文本-图像”方式,在TeX源文件中修改TeX命令,对一部分单词间空格进行微小的改变,从而将数据嵌入。经编译和转换,生成含隐蔽信息的pdf文件在互联网上传输。隐蔽信息的提取在图像域中进行,根据水平和垂直投影分别检测文字的行和单词之间的空格,恢复出原嵌入数据。密写的安全性取决于从图像中准确检测空格微小差异的能力、文本文件相对于嵌入数据量的大小、采用的加密和编码技术等因素。     

基于相似性的分布式数据挖掘

基于相似性的数据挖掘模型,主要是用于发现分布式资源之间的相似性,利用相似性,融合分布式数据库,减小数据挖掘的规模.本文主要介绍以关联规则中最大频繁项集为基础的一个相似性的度量方法,并根据对得到的相似性值的判断,来决定数据挖掘的数据源的引用规模.