基于单项预测模型筛选的隧道变形优选组合预测

采用优选组合理论,提出了基于单项预测模型筛选的隧道变形优选组合预测方法,建立了隧道变形预测系统.系统由包含各种监测成果的监测库、动态更新的变形预测模型库和模型评价库组成,采用人机对话方式在众多的经评价满足最优组合预测条件的单项预则模型中筛选出合理的单项模型,对其进行组合预测,继而再对不同的组合预测结果进行评价比较,得到较好的隧道变形组合预测结果.将该方法应用于隧道工程的拱顶下沉预测,利用前期工况的数据建模,对后期工况的未来变形量进行滚动预测,获得了令人满意的结果.     

改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用

介绍了三类改进的灰色模型和BP神经网络。将三类改进的灰色模型与神经网络进行组合,得到改进型灰色神经网络组合模型,将一维序列通过三个改进的灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。将组合模型应用到嘉陵江磁器口断面总磷浓度的预测中,结果表明:(1)用该组合模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)WPGM(1,1)、pGM(1,1)、CGM(1,1)、组合模型预测的平均相对误差分别为5.05%、34.01%、33.65%、3.02%,与单一灰色预测方法和灰色神经网络模型相比,组合模型的适应能力和预测推广能力更好,预测精度更高。     

G(1,1)灰色模型与灰色线性模型预测法比较及应用——以商洛市房地产发展现状为例

运用实例和统计分析的方法,对统计预测中常用的G(1,1)灰色模型预测法和灰色线性模型预测法进行比较,得到了两种模型在实际预测中的精确度.并通过检验分析,得到了在什么情况下用G(1,1)灰色模型预测,在什么情况下用灰色线性模型预测.     

煤炭市场价格的灰色预测

本文通过对煤炭市场价格及其影响因素的分析,应用灰色系统理论建立了煤炭市场价格灰色动态预测数学模型,通过计算举例及误差分析表明,该模型的建立是合理的．它为煤炭市场价格的预测提供了一种有效的方法和手段．     

未来远景交通量预测方法

<正>道路的未来远景交通量由正常交通量、转移交通量和诱增交通量3部分组成,其中正常交通量和转移交通量统称为趋势交通量,而且趋势交通量是主要部分。在工程可行性研究中,远景交通量预测方法大致分为两类:一类是增长率(增长曲线)预测法,即用简单的数学模型预测,这一方     

一元线性回归模型在经济预测中的应用

一元线性回归模型预测是统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性。首先确定两个经济变量之间是否存在线性相关关系,然后用最小平方法求出回归模型并进行预测,最后计算估计标准误差以确定回归模型的可靠程度。     

区域经济发展预测的理论研究

介绍了区域经济发展预测的基本原则、种类、预测步骤以及4种常用的方法，简述了计算机在区域经济发展预测中的作用。     

打磨岗烟草水源工程环境保护与水土保持设计

系统考虑了多因素影响下大坝水利工程环境影响分析方法,并提出了保护措施,同时介绍了水土流失的预测方法,给出了本工程的水土保持措施设计,对以后类似工程有重要借鉴意义。     

带线性等式约束的多元线性模型中线性预测的可容许性

研究了在矩阵损失下带线性等式约束条件的多元线性模型中条件线性可预测变量的可容许线性预测,并在齐次线性预测类中得到了条件线性可预测变量的一个线性预测是可容线性预测的若干充要条件.     

未来远景交通量预测方法

道路的未来远景交通量由正常交通量、转移交通量和诱增交通量3部分组成,其中正常交通量和转移交通量统称为趋势交通量,而且趋势交通量是主要部分。在工程可行性研究中,远景交通量预测方法大致分为两类：一类是增长率（增长曲线）预测法,即用简单的数学模型预测,这一方法多用于预测性研究中。