4～8级大风的次声波三维动态频谱测量研究

将三台次声接收器，以次声三点阵形式安装在北京昌平，测量到2000年1～4月12次4级大风、10次5级大风、5次6级大风、3次7级大风和2次8级大风的次声波P-t曲线。用快速傅立叶变换得到它们的三维动态频谱。频谱分析结果表明，4～8级大风均能产生振幅较强、方向可测的次声波，它们有许多5，8，10，12，15min左右的短周期成分，同时也有30～65min的长周期成分，每隔一段时间就出现从短周期到长周期连成一片的现象，风力越大，连接出现得越频繁。大风的次声波三维动态频谱的强振幅平均值与风力级数的大小有关，前者随后者的增加而增大,根据风的次声三维动态频谱用得到的经验公式可以估算出风力级数。     

4～8级大风的次声波三维动态频谱测量研究

将三台次声接收器 ,以次声三点阵形式安装在北京昌平 ,测量到 2 0 0 0年 1～ 4月 12次 4级大风、10次 5级大风、5次 6级大风、3次 7级大风和 2次 8级大风的次声波P t曲线。用快速傅立叶变换得到它们的三维动态频谱。频谱分析结果表明 ,4～ 8级大风均能产生振幅较强、方向可测的次声波 ,它们有许多 5 ,8,10 ,12 ,15min左右的短周期成分 ,同时也有 30～ 6 5min的长周期成分 ,每隔一段时间就出现从短周期到长周期连成一片的现象 ,风力越大 ,连接出现得越频繁。大风的次声波三维动态频谱的强振幅平均值与风力级数的大小有关 ,前者随后者的增加而增大 ,根据风的次声三维动态频谱用得到的经验公式可以估算出风力级数     

寒潮与雷雨大风天气个例风浪分析

选取2008年12月21日寒潮天气与2010年5月30日雷雨大风天气两个个例,探讨了寒潮天气与雷雨大风天气对连云港近岸海域风力、海况和海浪等要素产生的影响。寒潮天气,风速逐渐增大,海况、海浪也随之逐渐增大;雷雨大风天气,风速快速增大,海况、海浪也随之快速增大;雷雨大风天气比寒潮天气造成的风浪变化来得突然,不易判断和预防。针对寒潮天气,应用Wilson公式估算海浪波高和利用数值预报模拟推算海浪波高的计算比较准确,与实际观测值的误差小于10%。     

太原地区一次寒潮天气成因分析

利用T639温度平流0场资料对2014年12月1日的一次寒潮天气过程的环流背景、影响系统、物理量场进行了综合分析。结果表明:此次寒潮天气的特点是前期温度较高,冷空气较强,强降温的同时伴随大风;乌拉尔山高压脊的建立和崩溃以及横槽的转竖和地面冷高压加强是此次寒潮天气的主要影响系统;温度平流场上的强冷平流是造成此次寒潮的主要原因;高空强大的西风急流有利于冷空气不断向寒潮影响区输送和高空的动量下传;横槽前存在强烈的上升气流,横槽后存在强烈的下沉运动,有利于横槽东移转竖。     

2018年4月成都地区两次寒潮天气过程对比分析

本研究利用常规地面观测资料、探空资料和NCEP资料对2018年影响成都地区的两次寒潮天气过程进行对比分析，研究结果表明：两次寒潮均是在前期强烈升温基础上，冷空气向南侵袭造成的；两次过程中高纬环流形势均表现为"两槽一脊"型.过程I有横槽转竖现象，地面冷高压先分裂后整体南下，冷空气南下速度快，持续时间短，气温骤降，局地降雨强度大，普遍出现6~8级瞬时大风.过程Ⅱ是由南支槽和850hPa东北回流共同造成，地面冷高压分裂南下，冷空气南下速度慢，持续时间长，但日降温幅度较小，平均风力较大，降水持续时间更长.     

闽东沿海不同地域极大风分布特征

将闽东沿海地形分为深入陆地海湾、开敞式海湾、海岛、临海岸基、开阔海面等5种类型,将沿海代表测站归类不同地形区域,统计分析不同地形区域极大风的时空分布特征。结果表明,开敞式海湾风力比深入陆地海湾大,海岛风力比海湾大;同比纬度,由陆地向海面,越往东、风力越大,到开阔海面大风分布趋于均匀;7~10月出现≥8级、≥10级的极大风概率最高。大风天气过程受台风影响最大,海湾主要受台风本体环流影响;影响最多的地域是台山列岛,最少是沙埕港;登陆台湾再次登陆福建及过台湾岛北部海面袭击福建的台风,影响时间长,大风强度和范围等最大;秋季台风影响,多为台风环流与环境场结合,闽东沿海海岛出现大风。     

阳泉市大风天气及其预报初探

我市地处太行山脉中段西麓的山间盆地之中,地形复杂,大风天气在一年四季均有发生。大风主要有两类：一类是强冷空气活动、寒潮爆发形成的大风,另一类是雷雨大风。虽然这两类大风的成因、影响范围、持续时间相差甚远,但都会对我们的工农业生产、电力、通讯、建筑设施产生不利影响。尤其春季气候干燥,气温回升快,大风天气使土壤水分蒸发加快,造成跑墒严重,将加重春旱发展。另外,气候干燥和大风天气极易引发火灾,因此大风被列为重要天气之一。为了能更好地做出大风预报,本文对我市大风类型及产生大风的天气系统进行分析,从天气形势、关键区的要素场等资料归纳出定量的指标,利用数值预报产品的细网格和多样性,初步总结了我市大风天气发生的规律,得出大风天气预报的指标,从而提高此类天气的预报准确率。     

西藏山南地区近30年来大风天气特征分析

文章根据西藏山南地区近30年(1981～2014年)6个有人气象观测站的大风资料,对山南地区的大风日数时空分布特征进行分析,并运用线性回归方法对大风日数和年代变化进行建模,得出其拟合关系。探讨了大风天气的季节变化特征和年际变化特征,并对山南地区大风天气的成因进行了分析。结论为:1山南地区的大风日数空间分布不均匀,其中位于西部的浪卡子站和和南部的隆子站大风日数最多,平均每年出现52d,而位于沿江一线的站点大风日数偏少,平均每年出现10～20d;2浪卡子和隆子两个代表站的大风分布具有明显的季节变化特征,其中冬季和春季是两个站点最容易出现大风天气的时段,而夏、秋两季大风天气较为少见;3两个代表站点的大风日数随着年代的推进均呈现减小趋势,其中隆子站比浪卡子站大风日数减小得更快,减少率分别为1.7d/a和0.8d/a;4西藏山南地区大风天气的成因主要包括:低空急流、温度平流和地形因素。由于山南地区冬、夏两季正处在500h Pa天气图上的两支急流之间,动量的下传有利于大风天气的维持,而高纬冷空气和南支槽前的暖湿气流活动频繁,又加强了该区域气压梯度和温度梯度,使风力加大。     

忻州市一次春季寒潮天气过程的分析

利用常规观测资料,对2005年3月9日至11日忻州市大范围的强降温和大风天气过程的成因进行了诊断分析。结果表明:500 hPa横槽转竖并东移后,引导冷空气大举南下,是产生强降温天气的必要条件;高空横槽、地面冷锋和蒙古冷高压是寒潮过程的主要影响天气系统。     

2013—2019年福建中北部沿海风的时空分布特征

将沿海各代表站所在区域分为A(港湾)、B(沿岸)、C(海岛)、D(外海)四类,分析福建中北部(福州、宁德、平潭、莆田)沿海风的时空分布特征。分析表明,年盛行风向以东北风为主,其次为西南风; 6～8月的盛行风向为西南风,其余月份都为东北风。南北向对比,时最大风速、日最大风速、时极大风速、日极大风速的平均值和5个分位值以及日极大风≥8级和≥10级的大风日数都呈现南大北小的分布特征,长乐南部到莆田(以下简称南部)一带沿海风力明显大于福鼎到长乐中部沿海(以下简称北部)的风力。东西向对比,北部区域的上述风速特征值都呈现东大西小的分布,但南部区域海岛站的部分特征值大于浮标站;北部区域≥8级的大风日数最多为外海的浮标站,南部少数海岛站≥8级的大风日数多于浮标站;南、北两个区域≥10级大风日数的大值区都在海岛站。日极大风≥8级和≥10级的大风频数都呈双峰型分布,4～6月都是低谷阶段;≥8级大风多发于10月～次年2月,≥10级大风主要出现在下半年。南部全部代表站、北部C类站、D类站和部分B类站全年都有≥8级大风,北部A类站和部分B类≥8级的大风集中在夏季。多数站≥10级大风集中于7～10月,但南部的部分海岛站冬季≥10级大风频数比7～10月更高。     

沙尘暴来袭除了吃土您还需要一份"沙尘天防护指南"

2021年3月中下旬,我国北方地区首次发生大范围沙尘暴天气,也是近10年来影响我国最强的一次沙尘天气过程. 本次沙尘天气具有风力大、沙尘强度强、持续时间长的特点.目前北京沙尘暴黄色预警和大风蓝色预警双预警生效中.此外,北京市气象局于3月27日11时30分启动气象灾害(沙尘)Ⅳ级应急响应.     

面向21世纪,将鄂尔多斯高原建成我国北方生态屏障

今年４月３～４日,内蒙古自治区呼和浩特市连续发生持续大风及沙尘暴天气,影响到北京。据内蒙古气象局报告,这次沙尘暴以内蒙古伊克昭盟的达拉特旗风力最大,达到１０级。这次沙尘暴来源于阿拉善盟的巴丹吉林沙漠。回忆１９９８年,４月１５～１６日甘肃河西走廊出现８～９级大风及沙尘暴,能见度兰州和银川为５米,沙尘暴波及华东各省。９０年代以来西北沙尘暴频频发生,其中以１９９３年５月５日一次黑风暴最为严重,直接经济损失达７亿元人民币。连年频发沙尘暴为我们敲响了生态危机的警钟。建国４０多年来,国家在植树造林绿化方面做…     

一句话新闻

针对近日大部分地区出现的大风降温和雨雪天气。公安部日前召开视频调度会，要求全力做好冰雪寒潮天气交通管理工作，通过媒体广泛宣传交通应急管理措施和安全出行提示事项，争取群众的理解和支持。     

杭州亚运会帆船赛气象保障技术要点分析

9月是宁波的主汛期,天气复杂多变,高影响天气事件多。该文利用宁波沿海气象站点资料,对9月份象山帆船赛区气候特征进行统计,提炼亚帆赛气象保障服务关注点,并对欧洲中心(ECMWF)细网格10m风在亚帆赛区的预报能力开展评估。结果表明,常年9月份亚帆赛区气温总体适宜比赛,风速有日变化特征,最大风出现在15—17时段。亚帆赛期间,首要关注的高影响天气事件是热带气旋(8级以上大风和暴雨),其次是短时强降水、雷电、雷暴大风等强对流天气,最后是大雾、弱风和高温。ECMWF细网格10m风预报对亚帆赛区参考站爵溪站风向预报一致性较好,预报平均风速整体偏大,24h内预报误差稳定,平均误差在1.68～2.56 m/s之间,对赛区风力预报服务有较强的可参考性。     

江苏副高型强对流天气特征及环境参数分析

副热带高压控制下的强对流天气常常漏报和错报。为了提高此类天气的预报准确率,利用2007—2016年常规地面和高空观测资料以及地面区域自动站资料,运用统计分析方法,对苏南地区56例副高型强对流的天气特征和环境参数特征进行分析。结果表明:副高型强对流主要有短时强降水、雷暴大风、冰雹雷暴大风和强降水混合型,其中混合型出现频率最高(66%),雨强在30～79.9 mm/h的短时强降水频率(68%)最高,雷暴大风的风力多为8～9级(61%);强对流触发时间峰值在12:00—14:00时。静力稳定度方面,850与500 hPa的温差ΔT_(85)和沙氏指数S_I的中位值分别为25℃和-1℃左右,3种类型强对流的差异不大;混合型强对流的对流有效位能C_(APE)的中位值(2 510 J/kg),远大于短时强降水(1 570 J/kg)和雷暴大风(1 220 J/kg);而对流抑制有效位能C_(IN)的中位值则是雷暴大风(160 J/kg)的最高。3种类型强对流低层水汽条件相似,1 000 hPa露点T_d的中位值均在25℃左右;水汽条件差异主要在中层,中层大气越干、露点垂直递减率越大,越利于雷暴大风的发生,反之,则利于短时强降水的发生,混合型强对流介于两者。K指数的中位值,雷暴大风(32℃)、混合型(34℃)到短时强降水(36℃)是逐渐增大的。自由对流高度L_(FC)和抬升凝结高度T_(CL),雷暴大风的25%值分别为650、910 hPa,远小于短时强降水的900、970 hPa,混合型强对流则位于两者。差异明显的环境参数,对副高型强对流天气的分类预报有一定的指导意义。     

寒潮与寒流

随着冬季的到来,来自北方西伯利亚的冷空气频频侵入我国的北方地区,造成一次次大风降温天气。每当冷空气袭来时,人们常常说寒流来了,其实冷空气是寒潮而不是寒流。     

2001—2011年新余寒潮天气分析

利用新余市2001—2011年共10年寒潮季(11月至次年3月)的冷空气天气过程资料、NCEP/NCAR逐日再分析资料和常规资料,统计分析了新余市寒潮若干天气气候特征和寒潮过程的天气现象及其物理量场特征。结果表明:(1)2001—2011年期间新余市寒潮强冷空气逐年的活动频次增加,寒潮均出现在11月—3月,2月和3月为新余市寒潮和强冷空气活动最频繁的时段;(2)造成新余市的寒潮天气过程的冷空气有西、中、东三路,主要为中路;(3)对新余市寒潮天气过程特征物理量统计得到了一些表征寒潮天气特征量的阈值。     

河南省2012年3月23日致灾大风形成及维持原因

2012年3月23日河南省发生了一次致灾大风天气过程。此次天气过程强度大、时间短,影响范围广,灾害比较大。为了找出此次大风发生的成因,利用常规观测资料以及NCEP分析资料对这次过程进行诊断分析。结果表明：①此次致灾大风过程是在中高层低槽强烈斜压发展,槽后强的冷平流不断南下,较强的高空风动量下传,高低空存在强的下沉运动,地面大的气压梯度和变压梯度等共同作用下产生的;②此次大风天气过程中,温度槽始终落后于高度槽,强烈的斜压作用使高空槽发展。在槽后强冷平流作用下,高空槽加深发展并东移南下,引导冷空气东移南下,冷空气向南移动的过程中,冷平流不断加强,河南上空冷暖平流共同作用,使得锋区进一步加强,风力加大;③中高层的强冷平流是此次大风过程的主要热力因子,低层冷平流较弱;④此次大风天气中高空风动量下传起到了重要作用,强风速从河南西北部自上而下,自西向东传播;⑤强的气压梯度力是此次大风天气形成的主要原因之一。预报河南大风时要关注西安、北京和郑州之间的气压差,在西北路冷空气影响时,如果西安加压,北京减压,风速就有增大的趋势,反之,如果西安和北京都加压,虽然西安和郑州的气压梯度较大,风力也不会很大。     

溪洛渡水电站坝区大风主要影响天气系统分型

经过对溪洛渡水电站坝区2007—2010年发生的40个一般性大风日和20个灾害性大风日的高、低层环流配置进行分析,根据大风发生的背景天气系统,将溪洛渡坝区大风分为地面低压(西南低压)、冷锋寒潮(冷高压扩散)型、低涡切变型、西风槽型、低空急流型、副高扰动型等6大类.提炼出各型大风预报着眼点,分析其形成机制,为预报员提高溪洛渡水电站坝区大风预报预警能力,确保溪洛渡水电站坝区工程施工期人员和设备安全、工程质量、降低风险、节约成本提供参考.分析发现溪洛渡水电站坝区大风日天气影响系统单一不多,而是多种影响系统并存,特别是灾害性大风日,影响系统更为复杂.其形成机制分为地面系统直接影响型、西风带动量下传型和高空动力不稳定型3类.     

石河子121团多年大风特征分析

对1961～2018年石河子121团大风观测资料进行统计分析,结果表明:58年来,石河子121团大风发生频数总体呈逐年下降趋势,下降系数为0.0 183次/年。4～7月石河子121团大风发生次数较高,11月到次年3月没有出现过大风。石河子121团大风的日变化特点是:大风多出现在13:00以后,下午19:00左右减少,16:00～18:00是大风出现次数最多的时段,并且风向以西北风居多。石河子121团大风的天气特征主要有三种:冷锋过境型大风、动量下传型大风和热力对流型大风,其中以冷锋过境型大风出现次数居多,约占大风总数的82%。最后提到大风预报的着眼点和防御大风的对策措施。