基于小波变换的变压器励磁涌流识别方法

可靠识别励磁涌流是变压器差动保护中一个亟待解决的问题。由于变压器铁芯的高度非线性特征 ,导致励磁涌流波形出现明显的突变特征 ,利用二进小波变换可以有效地检测这个突变 ,可以获得优良的差动保护动作性能。基于此 ,该文提出了一种识别变压器励磁涌流的方法 ,这个方法可以在小于 5 ms的时间内判定出励磁涌流。电磁暂态仿真计算结果证实了所提方法的正确性和有效性。     

变压器励磁涌流原理分析及预防研究

励磁涌流一直是影响变压器差动保护正确动作的原因之一,近年来出现了多起励磁涌流导致变压器差动保护和后备保护误动的现象,因此本文从励磁涌流的机理以及特征出发,说明了励磁涌流的危害,分析了保护误动的原因,提出了相应的防误动措施。     

小波分析在变压器励磁涌流识别中的研究

励磁涌流是影响变压器差动保护正确动作的重要因素,而如何区分励磁涌流和内部故障电流又是变压器保护存在的主要问题,为此,文中利用Coif5小波函数在奇异信号处理方面的优势,分别对励磁涌流和内部故障电流进行小波分析。仿真研究结果表明:经过小波变换后励磁涌流呈现周期性奇异点,而内部故障的波形无奇异点,coif5小波变换后的周期性奇异信号能够很好地识别励磁涌流和内部故障,且方法简单、可靠。     

小波分析在变压器励磁涌流识别中的应用

通过对变压器励磁涌流产生机理的分析,针对励磁涌流对变压器差动保护的影响,提出了将小波分析应用在励磁涌流识别中的新方法,经MATLAB仿真结果证明,该方案提高了励磁涌流的识别准确度,具有较好的应用前景和使用价值。     

基于递归定量特征的变压器励磁涌流识别

为避免励磁涌流对变压器差动保护的影响,进一步提高变压器差动保护动作的准确率,针对变压器励磁涌流和内部故障电流信号的非平稳特征,提出一种基于递归定量分析(RQA)的励磁涌流识别方法.首先,应用相空间重构理论,在高维相空间中研究励磁涌流和内部故障电流信号的内在规律;然后,采用RQA方法提取信号的非线性特征参数即递归率、确定率、分层度及熵.研究结果表明:励磁涌流的递归率、确定率和分层度均比内部故障电流的小,而熵比内部故障电流的大,说明励磁涌流比故障电流的规则性低,混沌性高;通过RQA的这4项特征量可以对变压器励磁涌流进行有效识别.     

基于能耗的变压器励磁涌流与故障电流识别判据

变压器差动保护利用二次谐波制动原理或间断角制动原理来区分故障电流和励磁涌流,由于超高压系统故障电流中也含有较大的二次谐波,易导致变压器故障时保护动作延时,间断角制动原理则会因互感器饱和引起的涌流间断角消失而使保护误动.提出了一种基于能耗区别的方法识别励磁涌流和故障电流,克服了上述问题.同时采用高斯-牛顿最小二乘法拟合励磁涌流,克服了傅里叶算法受频率变化影响较大的缺陷.仿真结果验证了所提方法的可行性.     

高速铁路330kV牵引变压器受电冲击引起差动保护动作的原因分析及措施

针对高速铁路330kv牵引变压器受电冲击引起差动保护动作的情况,分析得出变压器励磁涌流造成综自保护动作,断路器合闸失败,提出了改变综自保护整定值躲过牵引变压器励磁涌流的措施,使330KV牵引变压器受电成功。     

变压器微机保护新方法

应用模糊集理论和人工神经网络方法分别从不同侧重角度对变压器差动保护传统概念的两部分：如何区分内,外故障,如何鉴别励磁涌流,提出了新的方法和判据,最后利用模糊理论和人工神经网络之间的共同之处,将两者有机地结合起来同步运行,从而提高了微机变压器保护的可靠性,实验和检验结果表明,通过综合后的输出,能够对变压器所发生的各种故障状态作出正确响应,响应时间小于１５ｍｓ。     

变压器励磁涌流对差动保护的影响及解决方法

当变压器空载投入或外部故障切除后,由于电压的恢复,出现很大的励磁电流,其值可达6-8倍的额定电流。这种暂态过程中出现的励磁电流称为励磁涌流。励磁涌流是另一种形式的暂态不平衡电流,它经变压器电源侧电流互感器传到二次侧,如流入差动回路,往往会导致差动保护误动作。这就需要分析励磁涌流产生的原因、励磁涌流对变压器差动保护的影响及解决方法进行探讨。     

变压器差动保护在防范励磁涌流中应用

变压器微机差动保护系统要进行全面的、合理的保护定值(如比例制动、差动速断、二次谐波制动、TA的接线方式等)校验。文章从变压器励磁涌流的特性入手,通过对励磁涌流的分析及变压器微机差动保护装置的认识理解,结合实践应用,提出变压器微机差动保护装置在防范励磁涌流中的作用。