突变负载下永磁同步电机控制系统的仿真建模

永磁同步电动机(PMSM)在负载突变工况下,系统控制性能会下降。针对该问题,提出基于瞬时转矩反馈的永磁同步电动机控制系统仿真新方法。根据Matlab/Simulink中模块与函数相结合的思路,设计并搭建基于I_d=0的永磁同步电动机转速、电流双闭环控制系统仿真模型,引入瞬时转矩闭环反馈,使控制系统对负载突变迅速反应,存在更强的鲁棒性。通过仿真模型验证所提方法的合理性,实验验证所建立的电机控制系统仿真模型的准确性。     

低速大扭矩永磁同步电动机冷却方式的选择与计算

针对煤矿工作面的运输机械的特性,开发一种低速大扭矩永磁同步电动机来直接驱动,进而取代由传统的高转速的异步电动机加减速机构的运行方式。采用低速大扭矩永磁同步电动机直接驱动后,实现了运行高效节能和免维护。本文给出了此种低速大扭矩的永磁同步电动机的冷却方式、水冷结构的选择与计算。     

基于ANN的光伏并网逆变器SVPWM研究

通过分析空间矢量脉宽调制的工作原理,提出基于人工神经网络的SWPWM调制策略.这种基于ANN的光伏并网逆变器覆盖了SVPWM的欠调制和过调制两种模式,能实现从线性调制到六步模式非线性调制的平滑过渡.由于神经网络具有很强的并行处理能力以及容错能力, ANN SVPWM控制器运行速度快,能有效提高逆变器功率开关的开关频率.采用监督模式,通过固定权值分别对欠调制子网络和过调制子网络进行训练.在MATLAB仿真平台上搭建光伏并网逆变器仿真模型,由神经网络工具箱实现ANN控制器,仿真结果表明:在 SVPWM过调制区用ANN控制方法简单、高效、控制效果良好.     

永磁同步电机牵入同步分析

从永磁同步电动机的数学模型着手．推导了永磁同步电动机的起动转矩的数学表达式,并由此分析了在牵入同步这个复杂过程的中起作用的转矩．     

基于ANN的光伏并网逆变器SVPWM研究

通过分析空间矢量脉宽调制的工作原理,提出基于人工神经网络的SWPWM调制策略这种基于ANN的光伏并网逆变器覆盖了SVPWM的欠调制和过调制两种模式,能实现从线性调制到六步模式非线性调制的平滑过渡由于神经网络具有很强的并行处理能力以及容错能力, ANN SVPWM控制器运行速度快,能有效提高逆变器功率开关的开关频率采用监督模式,通过固定权值分别对欠调制子网络和过调制子网络进行训练在MATLAB仿真平台上搭建光伏并网逆变器仿真模型,由神经网络工具箱实现ANN控制器,仿真结果表明：在 SVPWM过调制区用ANN控制方法简单、高效、控制效果良好     

小型混合式永磁同步电动机的起动分析与计算

对永磁同步电动机的起动进行了分析，并对所研小型混合稀土永磁同步电动机进行了计算与试验，证实了样机具有较好的起动性能。     

自控式永磁同步电动机的调速分析

从矢量控制理论出发，建立了永磁同步电动机的数学模型，在此基础上分析了永磁同步电动机的自控式变频调速方法。     

LoRa同步叠加信号的解调

为了提高LoRa技术单位时间内的传输速率，提出了一种新的LoRa同步叠加信号解调算法。首先，理论分析了相同扩频信道LoRa叠加信号解调的核心问题是区分不同节点的信号，仿真分析了当2个节点信号的功率差大于5 dB时，即可解调出2个节点的数据并指出了该方法的不足之处；其次，提出了一种使用LoRa调制符号的最高位为标志位，作为区分2个节点数据的新算法，指明了该算法的使用场景并发现它与LoRa技术解调算法的复杂度基本相同。仿真结果表明，新算法不会增加LoRa解调算法的误比特率，与LoRa技术解调算法相比，新算法大幅度提高了LoRa数据包的传输速率并降低了传输有效信息的比特能耗。     

基于占空比调制的永磁同步直线电机直接推力控制策略

【目目的的】为了降低永磁同步直线电机的控制成本，本研究提出一种采用占空比调制实现电机直接推力控制的策略，只使用速度传感器即可实现电机的闭环控制。【方法】在传统直接推力控制策略的基础上，可推导出有效电压空间矢量和电机的推力波动间的关系。在此基础上，通过在一个控制周期内同时采用非零电压矢量和零矢量的共同作用，来降低电机的推力脉动。【结果】针对永磁同步直线电机的结构特点，通过仿真来分析其控制性能，结果显示该方法对降低电机推力波动有一定效果。【结论】因此，采用占空比调制策略能有效减小电机的推力波动。     

三相永磁同步电机正弦波供电直接起动研究

本文对三相永磁同步电机的正弦波供电直接启动进行了研究,运用Matlab/Simulink进行建模仿真,通过仿真模拟得出结论,为了获得更好的起动性能,必须在转子上加入阻尼绕组,形成异步起动同步电动机;或者采用变频起动.