基于大数据的交通拥堵现状与治堵策略研究——以长沙市为例

通过挖掘分析"高德地图"和"百度地图"提供的大数据,能客观、准确、全面地描述城市交通现状,关注交通拥堵成因,提供智能化的交通研判服务,为城市交通拥堵治理提供策略。同时,将大数据、人工智能等先进技术与交通融合创新,共建交通共同体,优化交通生态环境,有利于智慧型城市的构建,提升城市竞争力和市民生活水平。     

公共教育支出的亲贫性测度研究

教育对于改善代际差距,缓解收入不均具有积极作用,公共教育支出均等化关乎贫困群体能否从人力资本投资中获益进而整体上降低不平等性,地方政府的公共支出再分配的偏好会导致不同群体获益程度的差异.鉴于数据可得性,按是否领取低保把人群划分为贫困与非贫困2个群体,采用固定效应模型获得回归估计量,据此测度贫困与非贫困群体在公共教育支出...     

基于大数据的动态出行管理平台研究

随着居民生活水平的提高,近几年我国城市私家车的数量大幅度增加,但与此同时也产生了许多社会问题,如严重的大气污染、大面积的交通拥堵、日益加剧的能源消耗等。针对以上问题,本项目组设计了基于大数据的动态出行管理平台。该平台通过路线匹配算法、自动撮合算法和云计算模型等技术手段,结合实时的路网流量数据,为出行者智能地规划最优路径,并将起讫点相同或相近的出行者匹配在同一次出行当中,建议其共享出行,进而在满足人们出行需求的同时降低私家车的出行数量,也为城市居民普及一种绿色出行理念。本文将从设计思路及技术路线对系统的构建进行相关阐述。     

智能公交系统的大数据平台信息资源规划

【目的】城市公交系统的跨越式建设存在着诸多亟待解决的问题,其中“散”的建设模式迫切需要得到改变,以便全面、系统地梳理行业的信息资源。【方法】本研究使用分层构建的方式来建设大数据分析云平台,并采用基于数据标准化检测的智能公交系统信息资源目录,构建数据交换平台与可视化数据资源平台。【结果】基于上述方法,本研究提出智能公交大数据平台的一整套建设方案以及依赖该平台的信息资源规划方案。【结论】从而实现对数据源的整合与深度利用,解决信息孤岛、共享程度低等问题。     

基于大数据的MADDER系统

大规模的数据密集型计算引起了研究界和工业界的大量关注。现有的用于大数据分析的系统在不断提高,同时,新的系统在不断的出现。本文首先对大数据时代进行了分析,阐述了大数据分析系统向MADDER系统的演变,然后讲述了调优MADDER系统所面临的挑战,最后就MADDER系统的调优方法进行了概述。     

基于大数据的环境监测研究

在环境治理中,我国各地政府逐渐开始尝试采用大数据手段对环境数据进行搜集,然后建立实时监测机制,通过大数据预测模型和数据处理技术进行环境评估与预警.本文对大数据在环境监测中的应用进行研究,为政府制定环境监测政策和建立环境监测体系提供参考.     

基于大系统大数据的智能家居系统协调控制模型

智能家居作为智慧城市中创意空间的理念和技术在家庭层面的应用和体现,通过综合利用物联网、云计算、移动互联网和大数据技术,结合大系统协调控制技术,正在引发影响深远的产业变革,形成新的商业模式和经济增长点。本文以智能家居系统的实际商业运营问题为背景,讨论这类动态大系统的协调控制问题,运用大系统控制理论及大数据分析方法,研究智能家居系统的大系统构成、大系统特征、大系统协调控制结构框架等,探讨了智能家居系统的协调控制模型及其服务组合的应用前景。研究结果表明,关注城市创意空间智能家居产业发展的热点话题、提出基于大数据的智能家居系统协调控制思路与方法、探讨智能家居协同创新发展的应用前景、并在智能家居系统平台运营中具体验证与实施,具有重要的理论意义与实用价值。     

基于数据降维的复杂属性大数据分类方法研究

针对数据的多维度、非线性、不稳定性等特有的复杂属性,在传统数据分类方法的基础上,本研究将高维大数据进行降维处理,结合SVM分类方法和多元SVM-REF分类方法,提出一种基于数据降维的复杂属性大数据分类方法。试验证明,与传统数据分类方法相比,本设计方法能够有效地提升复杂属性大数据的分类效率,也为后续对高维数据分类和数据复杂波动规律分析的深入研究提供依据。     

基于协同理论的大数据平台资产数据管理研究

基于协同理论的大数据处理能力,本研究实现了各种数字资源元数据的精细存储和管理,完成了其与纸质文献资源元数据的集成.其间利用平台的元数据采集和清理能力,为图书馆提供不断更新的大数据资源库.资源库中的数据都是图书馆拥有的,图书馆可以实现对各类资源的管理与运用,提升数据掌控能力.     

基于大数据技术的配电网运行可靠性研究

现代社会,电力不可或缺,应用于日常生活中的方方面面,为人们带来极大的便利。但是,我国用电需求极大,配电网必须具有较好的稳定性和可靠性。我国部分地区配电网系统不规范,运行受阻,导致配网供电设备不稳定,引发一系列用电安全事故,存在较大的安全隐患。大数据时代,智能电网建设步入新阶段,用电采集和在线监控系统应运而生。配电网工作人员必须具备熟练的技术,通过数据分析挖掘用户的真实需求,合理进行能量优化和状态评估,制定相应的实施方案,改善配电网系统运行情况。总之,大数据技术的应用对于配电网的运行可靠性具有至关重要的作用。     

基于Python城市历年气象数据可视化分析——以眉山市为例

【目的】以眉山市历年气象数据的可视化分析为例,为城市气象研究提供更加准确、可靠的数据支持,为应对城市气候变化和城市规划建设等方面提供科学决策参考。【方法】利用眉山建站以来64年的日平均气温、日降雨量、日最高气温、日最低气温四个要素资料,基于Python进行可视化绘制,并进行分析。【结果】眉山是一座四季分明且气候温和的城市。极端高温天气和极端低温天气都较少,其中高温天气年平均不到5天,低温天气年平均只有6天。随着气温上升降雨概率及降雨量均同步上升。眉山近年来降雨天数有明显的下降趋势,而高温天数则明显上升。【结论】利用Python语言处理城市常规气象数据及可视化分析是非常便利的。     

基于大数据机器学习的航班价格预测研究

基于大数据机器学习方法建立了航班价格预测模型,利用大数据技术将海量的航班价格变化曲线构造成机器学习的数据样本。因为实际数据构造的样本为非平衡样本,所以要对传统BP神经网络进行改造以适应航班价格预测模型。选取航班3U8996合肥至成都2016年11月16日至2017年1月15日共3 900个样本点作为实例进行实验,预测准确率在70%～80%,表明该模型是有效的,并具有一定的推广意义。     

城市排水设施改造及排水防涝能力提升研究——以郑州市为例

城市排水设施作为市政基础设施,其完善程度决定着城市排水、防洪排涝等工作效能。本研究结合当前郑州市排水设施现状,围绕设施存在的不足和短板,提出城市排水设施优化改造方案和完善防汛排涝应急机制体制的建议,以期提高城市防灾减灾救灾和防范化解风险挑战的能力和水平,保障城市安全和经济发展。     

基于爬虫大数据的网络负载异常监测方法

针对传统网络负载异常监测方法中精准度较差、有效性较低等问题,本文提出一种基于爬虫大数据的网络负载异常监测方法。为了验证该方法的有效性,将其与传统监测方法进行对比实验。实验结果表明,该方法实用性和精准度更高,更适用于对网络负载异常的监测。     

基于模糊关联空间的有效大数据过滤方法

传统的大数据过滤方法,其降噪处理和过滤效果都会对最终结果产生一定影响,导致过滤效率低下。基于此,本文提出基于模糊关联空间的有效大数据过滤方法,利用动态编译实现数据采集过滤,进行分布式离群点检测,通过网闸过滤对数据信息进行过滤。经对比试验,该方法能够实现有效大数据的高效过滤,而基于区域划分的数据过滤方法,无法充分利用试验环境中所有实体的数据信息,因此不可能实现较高的过滤效率,由此证明了本研究所提方法的实用性和有效性。     

基于高德大数据的长沙市交通出行现状分析与治理研究

随着社会经济的快速发展,城市人口激增,交通拥堵已成为诸多城市的通病。高德地图交通大数据将拥堵延时指数作为城市交通拥堵的评价指标,能直观地从多维度反映出交通拥堵状况。本文通过大数据挖掘分析长沙交通出行现状,探究其原因,提出相应的治堵策略。     

对高校公共教学仪器设备使用中的“公地悲剧”初探——以公共计算机机房为例

对高校公共教学仪器设备使用过程中出现的“公地悲剧”现象进行了初步探讨,分析了“公地悲剧”产生的原因,从制定规章制度、寻求技术支持、加强人员队伍建设以及采取有偿使用手段等几个方面阐述了“公地悲剧”的解决之道,对高校公共教学仪器设备的管理具有借鉴意义.     

基于大数据技术的传统服饰电商平台设计与实现

随着传统文化的发展,传统服饰越来越受到人们的欢迎,构建适合大访问量的传统服饰电商平台迫在眉睫。本文使用大数据相关技术,采用Spring Boot+Spring Cloud+Mybatis框架,利用Gradle对项目拆分,从数据存储、服务器架设等方面进行优化设计,构建了基于大数据的高安全、高可用的分布式电商系统。     

区县级环境监察信息系统的设计——以上海市闵行区为例

<正>国家环保总局污控司司长陆新元指出:污染源的基础数据十分重要,而要获得大量的基础数据,单靠原始的人工统计的方法显然是不现实的,要依靠先进的信息技术,同时,一支拥有先进科技手段的执法队伍是履行环境监察职能的关键。上海是特大城市,各类工业企