新旧动能转换背景下济南城市土地集约利用评价研究

以新旧动能转换先行区济南市为研究对象,采用层次分析法、多因素综合指数法及主成分分析法,从土地投入强度、土地利用强度、土地利用效益、土地利用可持续性4个方面,选取指标构建了城市土地集约利用评价指标体系,从时间尺度、空间尺度以及协调度方面对济南市2000—2015年城市土地集约利用水平进行了综合评价.研究表明:2000—2015年济南城市土地集约利用水平逐年提高,由2000年的粗放利用水平提升到2015年的中度集约水平,城市土地集约节约利用成效显著;2015年济南市内部各区县发展各不相同,集约水平由中心城区向外围依次降低;城市土地集约利用评价指标体系中子目标间协调度呈现先上升后下降的趋势,从协调度水平阶段划分看,2000—2006年为较高协调水平,2007—2014年处于高协调水平,2015年下降到较高协调阶段;通过主成分分析法得出影响济南城市土地集约利用水平的因素主要为经济—社会发展动力和生态环境动力.最后基于济南市各区县在城市土地集约利用存在的差异性,提出了今后应因区制宜、因县制宜、多措并举提高城市土地集约利用的对策建议.     

低碳理念下我国土地集约利用水平时空异质性及其障碍因子分析

明晰低碳理念下土地集约利用水平状况不但符合低碳经济发展要求,而且对实现土地资源集约可持续利用及社会健康发展具有重要的现实意义。以我国30个省市为例,运用多因素综合评价法和HR协调度模型剖析了2007,2011,2014和2017年4个研究时点我国低碳理念下土地集约利用水平和系统协调度的时空异质性特征,并运用障碍度模型探讨了影响土地集约利用的主要障碍因子。研究结果表明:(1)研究期内各省市低碳理念下土地集约利用水平在时间和空间上均存在一定异质性,总体上随时间变化大致处于上升态势,空间上呈现由东南沿海向西北内陆逐级递减趋势;(2)各省市低碳理念下土地集约利用系统协调度普遍偏低,且与土地集约利用水平之间呈显著正相关关系;(3)影响各省市低碳理念下土地集约利用的主要障碍因子差异显著,其中土地利用碳结构系数、地均财政收入为首要障碍因子。     

福州市区建设用地节约集约利用综合评价

在前人研究的基础上,根据数据的可获得性,选取福州市区2009年相关社会经济数据和土地利用数据,从土地投入强度、土地利用结构、土地产出率和土地利用状况4个方面,根据建设用地节约集约利用评价指标选取原则,选取9项指标构建福州市区建设用地节约集约利用评价指标体系,对福州市区建设用地节约集约利用进行了定性与定量综合评价研究．结果表明：福州市区建设用地节约集约利用水平存在巨大的内部差异;建设用地节约集约水平与经济发展水平基本一致;建设用地产业结构不合理制约了建设用地节约集约利用水平．文章针对福州市区建设用地节约集约利用存在的问题从产业结构优化、土地市场管理、各项规划实施和法律法制完善实施角度提出提高建设用地节约集约利用水平的相关对策和建议．     

延安市土地集约利用研究

【目的】分析延安市土地利用情况，为土地节约集约利用提供建议。【方法】以延安市所有建设用地为研究对象，下辖各县区为研究单元，定性分析建设用地的利用程度并通过建立评价指标体系，定量评价延安市土地集约利用状况。【结果】延安市土地集约程度为一般型，下辖各县区节约集约水平差异大。【结论】延安市应提高土地利用强度和利用效益，通过盘活现有存量建设用地，合理高效利用土地，从而提高土地集约利用水平。     

贵阳市经济发展阶段与土地集约利用的相关研究

土地利用与经济发展密切相关,区域经济发展具有阶段性,而城市土地集约利用水平在不同经济发展阶段具有不同特征.以贵阳市1978~2015年统计年鉴和公报数据为基础,划分其经济发展阶段;从投入水平、经济效益和生态效益3个方面构建土地集约利用评价指标体系,评价土地集约利用水平;分析贵阳市经济发展阶段与土地集约利用的关系.结果显示:从1978年至今,贵阳市的经济发展阶段分为工业化初期、全面工业化和向后工业化过渡3个阶段,1978~2015年土地集约利用水平不断提高,土地集约利用度由20提升到95.84,说明贵阳市随着经济发展阶段的提升,土地集约水平不断提高.     

县域土地综合整治潜力评价研究——以高陵区为例

【目的】以西安市高陵区为例,进行土地综合整治研究,以期为优化土地利用结构、促进土地高效集约利用、推进农村现代化建设提供参考。【方法】基于高陵区的土地利用现状,从耕地数量增加潜力、耕地质量提升潜力和生态保护修复潜力等三方面,采用层次分析法开展土地整治潜力评价。【结果】高陵区土地综合整治潜力共分3级,鹿苑街道和通远街道土地综合整治潜力较高,其次是耿镇街道和泾渭街道,张卜街道和崇皇街道整治潜力较低。【结论】在今后的土地综合整治项目过程中,应当优先整治潜力较高区域,但也需依据实际情况针对不同潜力区域安排整治项目,优化土地利用空间格局,解决高陵区城镇化用地需求。     

海口市土地利用变化及其驱动力分析

基于海口市土地利用数据资料,以海口市近7年来城市土地利用变化的有关土地利用统计数据,借助主成分分析法,分析了海口市土地利用变化的幅度、土地利用转化的速度以及发展的趋势.找出海口市土地利用变化的驱动力因子,并对海口市土地利用结构进行分析.对海口市土地利用变化分析结果表明:影响海口市土地利用变化的主要因素有人口增加、工业化和城市化进程加快、大量外资的引入带动开发区经济发展、交通用地的增加和社会经济活动等因素.     

长株潭核心区土地利用生态风险驱动因子分析

驱动因子分析是土地利用生态风险评价和调控的基础.在全面分析长株潭核心区土地利用变化社会驱动因子的基础上,运用主成分分析法筛选直接导致土地利用生态风险的关键因子,并分析了各种驱动因子的影响.结果表明,社会经济发展水平及人口增长是长株潭核心区土地利用生态风险的主导驱动因子,建设用地变化与GDP变化具有高度一致性.该结果对进一步分析土地利用生态风险调控机制,研究景观结构及格局变化的生态学特征具有积极作用.     

区域城镇化进程中土地生态安全研究——以湘潭市为例

在城镇化的背景下,利用PSR模型,结合熵权法,从人口变动、土地利用和产业结构3个方面入手,对湘潭市的土地生态安全评价指标体系进行了构建,对比分析得出:湘潭地区从2002年至2011年土地生态安全指数虽呈平稳上升趋势,但基本处于危险甚至恶劣状态,造成这一状态的主要原因是产业结构不合理,土地发展与城市化发展不配套.最后提出建议:优化产业结构,减小资源环境负荷,生态环境建设要与城市化进程协调一致.     

基于时序多指标动态评价的山东省城市土地利用效益比较研究

本文以山东省17个城市为研究对象,构建城市土地利用效益评价指标体系,采用时序多指标动态评价方法,对2007—2016年山东省城市土地利用效益进行动态评价;运用协调发展度模型,分析土地利用效益子系统的协调发展特征。研究结果表明:2007—2016年山东省城市土地利用生态效益水平整体较高,区域差异小,经济效益、社会效益和综合效益呈现明显的空间差异性和集聚性特征,土地利用效益较高区域主要分布在青岛和济南两个中心城市及其周边城市,年度间土地利用效益波动是影响土地利用效益总体水平的重要原因。协调发展度显示,处于轻度失调区的城市数量最多,其次是协调发展和初级协调区,滞后失调区城市数量最少,土地利用社会效益低是导致土地利用效益协调性差的主要原因。土地利用综合效益与土地利用效益子系统的协调发展密切相关,土地利用效益协调发展度低,影响了土地利用综合效益的提高。动态评价方法更好地反映了一定时期内区域土地利用效益的总体水平,研究结果可为合理利用城市土地、促进城市健康发展提供参考。     

基于层次分析法的城镇用地节约集约与潜力分析

通过对评价范围内土地利用现状的调查研究,建立有关指标体系,采用层次分析法确定相应指标的理想值和权重,计算城镇土地利用集约度分值并测算土地利用潜力。评价结果将为用地管理以及相关政策措施的制定提供依据。     

基于熵值法的建设用地集约节约利用评价及空间分析--以福建省泉州市为例

以福建省泉州市2009—2011年土地利用变更数据及相关统计年鉴资料为研究基础，从区域空间的视角构建了建设用地集约节约利用的指标体系，将熵值法与综合法相结合，对泉州市8个县（市、辖区）建设用地的利用进行评价，并分析出建设用地集约节约利用水平的空间差异特征和影响因素，为未来泉州市建设用地的高效、合理利用和新型城镇化建设提供相关参考。     

西安市土地生态安全评价及影响因素探究

【目的】探究西安市土地生态安全状况及其影响因素，为区域土地资源的生态安全改善及可持续利用提供建议。【方法】基于“自然-经济-社会”模型，选取20个指标构建土地生态安全评价体系，运用综合指数法计算西安市2013—2019年的土地生态安全评价综合值，并采用因子分析法探究其主要影响因素。【结果】西安市土地生态安全水平变化趋势：2013—2014年、2016—2018年处于上升期，2014—2016年、2018—2019年处于下降期，始终在临界安全水平内波动变化；经济发展水平、产业结构以及环境质量是影响西安市土地生态安全的重要因素。【结论】西安市土地生态安全状态发展较稳定，后续可以从经济发展、产业结构及环境质量等方面提高土地质量，从而不断改善土地生态安全状态，促进土地资源可持续发展。     

土地利用效益与新型城镇化水平的协调关系研究——以山东半岛城市群为例

快速城镇化的背景下,土地供需矛盾、利用效率不足等问题日益突出.因此,如何实现土地利用效益和新型城镇化的协调发展是亟待解决的问题.采用极差标准化法、熵值法、耦合协调等,对2006—2016年山东半岛城市群土地利用效益和新型城镇化水平的耦合协调、综合协调度和相对发展度进行研究.结果显示:(1)2006—2016年,17地市的土地利用效益和新型城镇化水平均呈上升趋势,但土地利用效益波动态势较为明显,空间上呈现"济南—青岛"双核格局.(2)研究时段内,耦合度呈现波动式上升态势,上升幅度为0.001~0.029 6,但整体处于中高度耦合阶段;协调度整体稳步上升,上升幅度为0.010~0.045 8,但大多数地区仍处于轻度失调阶段;呈现沿海高于内陆的空间分异格局.(3)整体上,土地利用效益滞后于新型城镇化水平,但随着经济发展和社会的进步,两者间的差距趋于收敛.研究表明山东半岛城市群存在新型城镇化与土地供给不充足矛盾,亟需调整城镇化结构,提高土地利用效益,实现二者的良性共振.     

基于三角模型的长沙市土地利用多功能性评价研究

开展土地利用多功能性评价对促进区域土地可持续利用具有重要意义,本研究在可持续发展理论的指导下,以土地利用功能类型划分为基础,构建了"社会—经济—环境"三大维度的土地利用多功能性评价指标体系,选取经济功能性指数(EFI)、非社会功能性指数(NSFI)和非环境功能性指数(NEFI)建立三角模型并对2007—2016年长沙市土地利用多功能状态及趋势进行综合评价研究并运用耦合协调度模型测度了土地利用功能之间的耦合协调性。结果表明:2007—2016年长沙市土地利用多功能由无序向有序转变;土地利用多功能状态由偏弱向很强趋势发展;土地利用功能日趋合理,向多元化发展;土地利用的社会功能、经济功能、环境功能三大子功能之间呈现出高耦合性,耦合协调性程度不断提高,功能之间的协同作用不断加强,土地利用系统朝着健康有序的方向发展。     

贵州省山地特色新型城镇化与土地集约利用脱钩关系研究

文章运用脱钩模型对2011—2017年贵州省及所辖9个市(州)山地特色新型城镇化与土地集约利用之间的相邻年份动态变化进行测算,探讨山地特色新型城镇化与土地集约利用之间的关系。研究表明:2011—2017年期间贵州省山地特色新型城镇化与土地集约利用均呈增长趋势,贵州省经历"扩张连接—扩张负脱钩—弱脱钩—扩张连接"状态;各市州扩张负脱钩状态出现频率最高,山地特色新型城镇化增长速度大于土地集约利用水平增长速度;9个市(州)中仅有六盘水市与安顺市表现为扩张连接状态,山地特色新型城镇化与土地集约利用保持同步增长;根据研究结果从国土空间规划、乡村振兴、生态文明建设3个方面对贵州省山地特色新型城镇化与土地集约利用提出建议。     

长江中游经济带土地利用转型风险评估

长江中游经济带土地利用转型过程可能导致的经济、社会及生态风险,将影响该区域甚至全国的可持续发展,研究其土地利用转型的风险评估方法至关重要。该文设计了基于“压力-状态-响应”框架的土地利用转型风险评价指标体系,利用基于熵权的逼近理想解排序法评价了土地利用转型的风险,应用障碍度分析法识别土地利用转型风险因子,分析了1990—2015年长江中游经济带土地利用转型的经济、社会与生态风险的分布状态与变化趋势,完成对各时期区域土地利用转型风险的风险因子识别,为提高长江中游经济带土地利用转型的影响研究效率,推进土地利用转型的风险评估工作提供技术支持。     

花山文化遗产保护、旅游开发及土地持续利用研究

为了解花山周边环境、旅游开发和土地的利用程度对花山岩画保护的影响,更好地保护文物,促进当地社会、经济、生态的协调发展,通过问卷调查和主成分分析法对区内的大气、水、土采样分析;采用33个评价因子进行土地利用的可持续评价．结论：花山周边环境处于国家一级标准,质量优．现有旅游开发和“十一五”旅游规划对文物保护无负面影响．土地处于可持续利用的初步阶段．     

陕西省城市土地综合效益评价研究

【目的】探究陕西省城市土地利用的生态、经济和社会三方面综合效益状况,促进当地城市的土地合理利用。【方法】以陕西省为研究区域,构建由18个指标构成的土地效益评价指标体系,并采用熵值法对各指标项进行赋权,进而对下辖的十个地级市进行城市土地效益的评价研究。【结果】(1)陕西省内城市土地效益与当地地势有关,关中地区表现最佳,陕北位于中间水平,而陕南则处于较为落后的状态。(2)陕西省内城市土地效益差异明显,西安市和榆林市的土地利用效率大幅度领先其他城市,其他地级市有较大的提升空间。【结论】由生态方面得分可知,注重经济发展而忽略生态环境保护的情况依然存在,应严格按照国家相关标准控制废气排放,加大修建废气治理设施力度,提高城市绿化覆盖面积,解决经济发展带来的环境问题。尽可能提高排名较低城市的土地利用效率,促进陕西省土地资源的可持续发展。     

基于模糊综合评价及因子分析对城市空气质量的研究

对北京、天津、石家庄等31个主要城市的城市空气质量进行分析评价,建立空气质量评价指标体系,利用模糊综合评价法和因子分析法对31个城市的空气质量进行综合评价,计算综合得分和空气质量城市排名,对比评价结果并给出相应分析评价.