网格型煤矿瓦斯监测网络节点接入机制设计

为了解决煤矿瓦斯监测网格型无线传感器网络无线节点在同一信道上工作时容易产生数据冲突,不利于监测的问题,提出了一种网络的无线节点接入机制。将无线传感器网络中的端设备节点先分组,再使用随机竞争与时隙分配相结合的方法来解决该问题。实验表明,利用分组无线节点中的时隙分配,并在同一时隙内采用CSMA/CA机制传输数据,不仅可以减少时隙数,降低数据传输时延,还可以减少数据传输冲突,节省能量,从而提高了无线监测网络的可靠性和稳定性。     

异构蜂窝网络中基于协作混合缓存的能耗分析

针对由宏基站和小基站组成的两层异构蜂窝网络缓存场景,设计了将混合缓存与基站之间的协作相结合的混合协作缓存机制。用户接入采用封闭式接入策略,将两层异构网络基站的分布建模为相互独立的PPP过程,基于随机几何理论,在宏基站和小基站使用正交频谱和共享频谱两种场景下,采用文件重传机制,分别推导了宏用户和小基站用户的无线传输中断概率,基于混合协作缓存机制推导了文件命中率,并在此基础上,进一步推导了服务用户的系统能耗。仿真结果表明,推导的理论值与仿真值基本一致,证明了推导的正确性;文中设计的缓存策略能够提高用户请求文件的命中率,减少系统的能耗。     

下行链路NOMA中继网络功率分配策略及性能分析

非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access, NOMA)技术可以在有限的信道资源内,容纳更多的用户,有效提升频谱效率.针对下行链路NOMA中继网络,推导得到系统中断概率以及遍历容量的闭合表达式.为了最小化系统中断概率,研究了功率分配问题,并分析功率分配因子以及用户的目标数据速率等网络参数对系统性能的影响.最后,蒙特卡洛仿真验证了理论结果的正确性.     

协同认知网络中功率分配与协同节点选择

针对认知无线网络中次级用户通信性能优化问题,以最大化次级用户的传输速率为目标,研究引入协同通信的认知网络中协同节点选择和发送功率分配问题.通过引入中断概率增量因子,简化主用户接收机中断容量损失受限的约束条件,同时依据目标函数的不同将问题分解,对形成的原优化问题进行了有效求解.仿真结果表明,文中算法实现了最优的功率分配和协同节点选择,在保护主用户通信业务的前提下,有效地提升了次级用户的传输速率.     

基于贝叶斯概率树的机会社会网络转发节点选择方法

选择合适的节点并将消息迅速转发到目标节点是机会社会网络关键问题之一。现有研究的不足主要是未充分考虑节点的社会属性以及节点的动态性。本文提出了一种基于贝叶斯概率树的转发节点选择(Bayesian Probabilistic Tree Forward Node Selection,BFANS)方法。根据节点具有的社会属性及相遇概率划分社区;社区内利用节点相遇概率值构建贝叶斯概率树;分别采用社区内和社区间两种方式进行消息的转发。实验表明,该方法在消息投递成功率上得到提高,并且降低消息的平均时延及路由开销比率。     

多目标决策网络中重叠节点及其处理方法

多目标决策网络的某一中间节点与其左右两侧节点均有箭线相联，但自始节点经过该节点至终节点的所有路并非均能满足要求，对此提出重叠节点和分开节点两概念，探讨了求分开节点最小数目的方法及含这种节点的网格划法     

双忙音媒体接入协议中的隐藏节点问题及其改进

针对双忙音媒体接入(DBTMA)协议只能防止发送距离范围内隐藏节点的问题,提出了一种增强的DBTMA改进(EDBTMA)协议,以彻底消除大规模ad hoc网络中的隐藏节点问题.ED-BTMA协议特点有二,一是采用了双收发器结构,其中的一个物理信道(数据信道)为高带宽信道,可利用现有802.11a/g无线设备,二是采用了忙音自适应功率控制机制,这样接收节点根据发送节点的信号强度可动态调整忙音的发射功率,以完全覆盖接收节点周围所有的隐藏节点,并在接收数据的过程中保证接收节点不受隐藏节点的干涉.仿真结果表明,在改进协议下的网络吞吐量平均提高了48%.     

延迟容忍网络节点合作机制研究综述

由于带宽、缓存、能量等资源有限,延迟容忍网络自私节点会拒绝转发其他节点的消息,严重影响路由性能,因此针对DTN节点的自私性,设计能够促使节点进行合作转发的节点合作机制具有重要意义。介绍了延迟容忍网络的特点及节点自私性对网络性能的影响;对现有节点合作机制进行了分类并阐述;总结现有节点合作机制的不足,并对未来研究工作进行了展望。     

基于接入流量分布的空间信息网络激光链路分配方法研究

考虑我国卫星地面设站约束和地面接入流量分布对数据交付时间的影响,以空间数据回传为切入点,针对地面接入流量分布不均导致部分区域链路拥塞的问题,以最小化数据交付时间为目标,研究空间信息网络激光星间链路分配方案的设计,提出一种基于接入流量分布的空间信息网络链路分配方案.该方案借鉴有限状态自动机(Finite State Automaton,FSA)思想,将卫星间动态可见关系转化为若干连续的静态可见关系,利用卫星覆盖区域信息,分状态建立卫星对接入流量的转发量模型,并在此基础上建立了星间激光链路分配模型,通过多目标模拟退火算法求解得到全局最优的分配结果 .仿真结果表明,经过该算法优化的链路分配方案能够针对接入流量分布有效提升加权时延性能,实现了对链路分配方案设计的优化.     

建立网络节点方程的简便方法

对含有各种线性受控源的网络，当节点导纳矩阵不对称时，其计算程序很复杂，本文给出一种直接建立节点方程的方法。该方法较传统方法、简便、准确。     

摄像机网络中基于任务域的任务分配方法

针对智能交通应用场景中摄像机网络的任务分配问题, 提出一种基于任务域并综合考虑节点负载和任务服务质量的任务分配方法。在保证任务服务质量的基础上, 使用了一种基于节点间相对价值的任务转移策略,并在嵌入式智能摄像机网络系统上实现了上述方法。实验结果表明, 该方法相对于传统任务分配方法, 系统平均资源利用率提高约50%, 任务分配成功率提高约40%。     

基于混合校正内点法的最优潮流

提出了一种混合校正的内点法.该方法有效结合了预测校正和中心校正方式,在预测校正过程中通过动态选择校正方向在总的牛顿方向中的比例来优化搜索方向,以改善中心校正的效果,进而加快了整个算法的收敛速度.通过IEEE 57、IEEE 118、IEEE 300和3个实际系统的仿真计算表明,与多中心 校正内点法相比,此算法能以更少的迭代次数和计算时间快速收敛.此外,计算结果还表明,该算法比传统的预测 校正内点法及其衍生的内点法更具有鲁棒性.     

一种新的异构无线接入网垂直切换方法

为了提高异构无线网络中垂直切换的准确度、减少连接掉线,提出了一种新的垂直切换方法.该方法改进了基于RSS的切换触发机制,并且采用基于模糊逻辑的归一化量化决策算法,从可用的接入网中选择最优的切换目标网络.为验证方法的可行性,采用由UMTS和WLAN构成的仿真场景.仿真结果表明,提出的方法通过平衡用户的偏好、网络状态和系统性能,有效地选择了最优的网络;同时,在垂直切换次数和切换掉话率方面优于其他方法.     

混合信道分配参数分析及自适应混合信道分配方案

对混合信道分配（Hybrid Channel Assignment,HCA）中的动静信道比例与阻塞率之间的关系进行了分析,分析表明,不同动静信道比的HCA方案在不同的话务量情况下呈现出不同的性能,无法在各种负荷下均保持良好的性能,为此,提出了一种根据话务量变化自适应调整动静信道比例的HCA方案,该方案能够在各种话务量负荷下均保持良好的阻塞率性能,在话务量统计均匀分布的情况下,对此方案者了系统仿真,结果表明该方案比固定动静信道比例的HCA方案具有更好的话务量跟随能力和阻塞率性能。     

多节点计算机通信网的时延分析和流量分配

对计算机通信网进行基于时延的流量分配实际是一个非线性优化问题。当计算机网络规模较大时，运用常规方法往往不能实时和有效地解决该优化问题。本文利用一种神经网络模型，求出该问题的最优解，并在计算机上模拟ＵＳＡＮＥＴＷＯＲＫ一部分的流量分配，结果表明这一方法是可行和有效的。     

基于MMPC-FPSO 贝叶斯网络混合结构学习方法

针对贝叶斯网络结构学习的过程中网络结构规模随节点数增加呈指数增长,导致网络结构搜索空间增大,进而导致网络结构学习算法效率低下的问题,提出一种基于最大最小父子集合约束与萤火虫粒子群搜索算法的贝叶斯网络混合结构学习方法。首先,针对粒子群算法在解决贝叶斯网络结构学习过程中,随机初始化网络结构种群导致算法搜索效率低下,网络结构准确性低的问题提出一种基于改进的最大最小父子集合算法的种群约束方法。其次,针对传统的基于粒子群评分搜索方法速度慢,精度低,易陷入局部最优的问题,提出一种基于萤火虫算子的粒子寻优策略。最后,为了验证所提方法的正确性和优越性,将上述方法用于3种标准网络的结构学习。仿真结果表明:所提算法与传统的基于粒子群的结构学习方法相比,所得的贝叶斯信息准则评分与标准网络评分的差距分别缩小了68.7%、65.5%、34.1%。     

具有混合约束线性规划问题的一个内点算法

对具有线性等式和不等式约束的线性规划问题给出了一种内点法,利用寻优方向选择参加投影矩阵计算的约束,使少部分约束参加运算,从而减少了问题的求解规模,有效地提高了求解速度,同时也节省了存贮量。     

自适应延迟感知的光无线混合宽带接入网节能机制

利用数据的延迟容忍特性,提出了一种自适应延迟感知光无线混合网络节能机制.为了充分利用数据的延迟容忍度,网关动态地感知数据的到达率,采用排队模型来分析网关能耗和数据延迟,从而自适应地选择休眠周期;同时,采用多网关均衡负载机制来减小网关休眠带来的路径重建延迟和拥塞,从而减小因休眠而增加的延迟.结果表明,所提出的机制可降低网关总能耗36%,并有效提高网关利用率,降低网络中数据的路径延迟.     

一种无线Mesh网络多播信道分配算法的研究

在无线Mesh网络中,多播是一种非常重要的技术,它要求在有限的带宽内提高网络吞吐量.在信道分配时最小化多播树的干扰可以提高网络吞吐量.本文提出一种多信道多播信道分配算法,该算法以链路上的数据流为指标来表征干扰度,考虑相同信道及相邻信道的干扰,通过减少干扰来提高无线Mesh网络的吞吐量.仿真结果表明,该算法可以达到更佳的网络吞吐量.     

解耦和极点配置的一个设计方法

对于方可逆系统,本文提出了解耦和极点配置的一个分析和设计方法。首先,对解耦给定系统的状态反馈阵构成的类,本文给出了一个新的计算方法,然后将系统分解成 m+1个独立子系统,其中一个子系统的极点是固定的,其余 m 个可以任意配置。