我国商业银行效率及影响因素研究——基于Malmquist指数分析

基于Malmquist指数方法,以中国16家商业银行为研究对象,发现2006-2011年商业银行总体效率变化呈U型趋势,即先降后升,其中中型和小型股份制商业银行的经营效率高于大型国有商业银行.面板数据模型的实证结果发现,资产收益率、存贷比、资产费用率以及创新能力对商业银行效率有显著影响,其中资产收益率的影响系数最大.该研究政策含义在于:提高商业银行效率要从优化商业银行市场和资本配置以及推进商业银行的技术创新两个方面入手.     

装备制造业技术创新效率评估 ——以辽宁为例

技术创新效率是装备制造业提升核心竞争力的关键。利用2009—2014年辽宁装备制造业7个行业的规模以上工业企业的面板数据,运用非参数Malmquist生产率指数方法,测算了各行业在2009—2014年技术创新效率的变化情况。结果表明:由于技术退步,辽宁装备制造业整体的创新效率年均下降4%;从各行业的角度来看,只有金属制品业的全要素生产率指数大于1,其余6个行业的全要素生产率指数均小于1。结合研究结论,提出提升辽宁装备制造业创新效率的对策建议。     

基于DEA的河南省用水效率时空变异

基于2005—2014年河南省各市的用水量、固定资产投资等指标,采用数据包络分析法,通过对河南省18个省辖市的研究,得到的主要结论有:1在2012—2014年3年间郑州市均为DEA有效,水资源利用效率最高.综合效率、纯技术效率和规模效率3项指标的平均值每年都有小幅度的降低.2012、2013年全省范围内水资源利用综合效率时空差异较小,2014年变化明显.22012—2014年各市在固定资产投资方面冗余较少.2013、2014年商丘、信阳、周口3市的投入要素冗余量明显减少.3在2005—2014年的10年间,全省的全要素生产指数的平均值小于1,表明这10年间河南省的水资源利用效率呈降低趋势.郑州市的TFP指数最大.10年间开封市的水资源利用效率进步指数在全省排名最低.     

长三角制药业技术创新效率影响因素的实证研究

基于1996-2009年省际面板数据运用Malmquist指数测算我国长三角地区制药业技术创新效率,并通过随机效应变截距模型和固定效应变截距模型从企业、行业、国家3个角度考察影响技术创新效率的各种因素,并依据实证结果提出有针对性的调整建议和政策意见,以进一步提高我国制药业技术创新效率。     

河南省农业循环经济效率评价研究

采用数据包络分析方法(DEA模型),对2016年河南省18个地市农业循环经济效率进行测算,分析各地市的DEA相对有效性;同时运用Malmquist指数测算各地市的全要素生产率,对效率变化和技术变化趋势进行分析.结果表明,河南省18个地市中有7个地市DEA有效,占总地市的39%,其余11个地市均处于DEA无效状态;各地市存在不同程度的投入冗余,要素配置效率低;技术效率和规模效率对Malmquist指数都有一定的影响,其中技术进步对其贡献最大.     

基于DEA模型和Malmquist指数法的江门市高技术产业的效率研究

采用Malmquist指数方法和基于规模报酬可变的DEA模型,对江门市2010—2013年间高技术产业的七个细分行业进行效率分解分析和动态效率变动分析.结果显示,在研究年限期间,江门市高技术产业整体效率呈增长趋势但仍处于非DEA有效,各行业的技术效率均有较大波动,主要原因是技术创新能力偏弱,最后结合江门市高技术产业的具体情况提出了相应的改善建议.     

我国31个省区市高校科研绩效评价 ——基于2015—2019年面板数据的分析

随着高校成为提升国家科技实力的重要主体,如何提高高校科研能力成为社会的热门话题.研究采用DEA方法与Malmquist指数分析方法对我国31个省区市高校2015—2019年的科研投入产出绩效进行评价.结果表明,我国高校科研绩效整体呈下降趋势,技术变动效率和纯技术效率的下降是主要动因,不同区域的科研效率存在明显差异.为进...     

基于超效率DEA和Malmquist法的中国建筑业生产效率分析

针对传统DEA模型不能对有效决策单元作进一步评价的不足,运用超效率DEA和Malmquist指数法对中国2007~2011年间建筑业的生产效率进行评价分析.研究结果表明:2007~2011年间,中国建筑业生产效率总体呈现出稳步上升的趋势,仅在2011年由于房地产投资降温出现些许下滑,同时,建筑业规模在不断扩大,但总体上规模效率却出现了下降;从横向上看,中国建筑业生产效率存在显著的地区差异,东部地区的综合效率要明显高于中部和西部地区.因此,建议政府加大技术创新的投入;鼓励建筑企业做大做强,创立自身品牌,避免盲目的规模扩张;重点扶持西部建筑企业,加大东西部区域合作.     

基于Super-SBM和Malmquist模型的西部地区环境效率分析

采用西部地区(除西藏外)11个省市自治区2005-2015年的面板数据,运用Super-SBM模型和Malmquist指数模型,从静态、动态两方面对西部地区环境效率进行分析.研究结果表明:西部地区整体环境效率不高,且各省市自治区之间存在明显差异,四川环境效率最高,宁夏环境效率最低.Malmquist指数动态分析表明,西部地区环境效率总体呈上升趋势,但环境效率提升的主要驱动力是技术进步,技术效率对环境效率提高贡献不大,应采取综合措施全面、持续推进西部地区环境效率提升.     

新疆伊犁州农业生态效率时空差异探究 ——基于超效率非期望SBM模型和Malmquist指数

以新疆伊犁哈萨克自治州24个县市为研究区,运用超效率非期望SBM模型和Malmquist指数探讨2004—2017年伊犁州农业生态效率时空差异.结果表明,伊犁州农业生态效率总体在时间上呈波动平缓下降趋势;24县市农业生态效率在空间上呈现出明显的异质性,2004—2017年效率低值区向伊犁州东北和西南方向扩张,逐渐演化为...