二层多目标规划的最优性条件

本文利用[1]中所介绍的集值函数的导数和伴随导数的概念，对二层多目标决策模型的最优性，给出了两个充分条件和两个必要条件。     

伴随上导数与二层多目标决策的最优性条件

本文利用文献[1]中所介绍了集值函数的伴随上导数概念及有关结果，对二层多目标决策问题（BLMOP）的最优性，给出了一些充分和必要条件。     

一类多目标分式规划的最优性条件

本文考虑一类多目标分式规划问题的最优性条件。分别给出了关于真有效解和弱有效解的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型必要条件和充分条件，鞍点型必要条件和充分条件，以及Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子型必要条件。     

一类多目标分式规划的最优性条件

该文在（３）所定义的一类非光滑广义凸函数类假设之下,研究相应不可微多目标分式规划真有效解（或弱有效解）的最优性条件,鞍点条件及Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子条件。     

多目标规划中的一个基本最优性条件

构造一个例子说明文献[1]中的问题1之结论不真,从而揭示了多目标规划与单目标规划的一个本质区别,然后导出多目标规划的一个基本最优性条件。     

多目标规划的几个最优性充分条件

对于带不等式和等式约束的一般多目标规划问题，本文给出并证明了几个不需附加通常约束规格的新的最优性充分条件。     

抽象凸多目标规划的最优性条件

 在单目标优化问题全局最优性条件的基础上, 利用抽象次微分研究弱凸函数多目标规划问题的最优性, 得到了与传统方法不同的结果.     

一类不可微多目标规划、的最优性条件及对偶定理

本文讨论了一类不可微多目标规划问题,它的每一个目标函数都是一个可微函数和一个二项式的平方根的和,在月一凸性的条件下,我们建立了最优性条件及弱衬偶定理,强村偶定理和逆对偶定理。     

弱凸多目标规划问题的最优性条件

在一类单目标全局最优性条件的基础上, 利用抽象次微分与抽象法锥研究多目标规划问题, 给出弱凸多目标优化问题有效解的充分条件, 并将单目标优化问题推广到多目标优化问题.     

广义凸集值映射的最优性条件

本定义了B－次似凸集值映射,给出了择一性定理。建立了B－次似凸集值映射规划问题弱有效解存在的最优性条件。     

弱凸多目标规划问题的最优性条件

在一类单目标全局最优性条件的基础上, 利用抽象次微分与抽象法锥研究多目标规划问题, 给出弱凸多目标优化问题有效解的充分条件, 并将单目标优化问题推广到多目标优化问题.     

两层多目标集值优化问题的最优性条件

在集值分析的框架下,针对上、下层均为多目标且上层问题的集值函数是由下层问题的有效前沿隐性确定的这类两层多目标优化问题,建立了一个通用性结构化模型．研究了模型中构成函数的伴随导数、锥凸性、锥单调性和上局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ性．利用参数规划、非光滑分析和非线性分析的理论和方法,获得了模型锥有效解存在的最优必要条件和充分条件     

非光滑复合广义凸多目标规划的最优性条件

对向量值函数定义一类复合Q-ρ不变凸函数和S-δ 不变凸函数, 将该类复合广义凸函数应用到非光滑多目标规划问题上, 得到并证明了非光滑复合Q-ρ不变凸和S-δ不变凸多目标规划的最优性条件.     

广义ρs—凸多目标规划的充分最优性条件

文章在ρｓ—凸、ρｓ—拟凸、ρｓ——伪凸以及ρｓ—不变凸，ρｓ—拟不变凸、ρｓ—伪不变凸的函数情形下，得到一些广义ρｓ—凸多目标规划的充分最优性条件。     

多目标半定规划的最优性条件

在对称矩阵内积的基础上建立一系列含矩阵的方程的择一性定理,并在此基础上研究以矩阵为决策变量的多目标半定规划的最优性条件。     

非光滑复合多目标规划的最优性条件

引进了复合向量值函数的复合（V，ρ）－凸性的概念，分别对于有效解、弱有效解和真有效解建立了一类非光滑复合多目标规划的最优性充分条件。     

一类多目标广义凸规划问题的最优性条件

B-半预凸函数是一类新的广义凸函数,它既是B-凸函数、B-预凸函数又是半预凸函数的推广形式,即为熟知的凸函数的推广。讨论了目标数和约束数均为B-半预凸函数且连续可微时的多目标规划问题,在B-半预凸函数的限制下得出了多目标规划问题的可行解为其有效解的最优充分条件。     

二层多目标最优化问题的最优性条件

通过讨论二层多目标最优化模型的上层集值映射的切上导数和径向切上导数,从而得到它的几个最优性条件．     

半预不变凸多目标规划的最优性条件及Wolfe型对偶定理

讨论了半预不变凸多目标规划问题有效解的充要条件,得到了半预不变凸多目标规划问题Wolfe型对偶模型的弱对偶和强对偶定理.