回转窑支承系统疲劳寿命与轴线关系及预测方法

回转窑运行中由于轴线偏移,支承载荷分配不均导致托轮轴疲劳断裂。通过对回转窑托轮轴进行力学分析,导出托轮轴疲劳寿命损伤模型,根据支承载荷分配与轴线偏差的线性关系,得出回转窑支承系统各托轮轴疲劳寿命与轴线偏差的关系;结合现场实例介绍了根据检测回转窑的运行轴线,预测支承系统疲劳寿命的方法,为回转窑的维护与调整提供理论依据。研究表明回转窑支承系统疲劳寿命对轴线偏差的变化非常敏感,合理的进行轴线调整,能有效提高支承系统疲劳寿命,防止托轮轴运行中突然断裂。图2,表1,参10。     

大型多支承回转窑运行状态监测与调整

在研究回转窑运行状态影响因素的基础上，建立了回转窑载荷分配与轴线变化的线性关系式；得出了运行时回转窑主体部件的应力及变形情况；探明了回转窑轴向运动机理，建立了轴向运动接触力学调控模型；给出了回转窑最佳运行状态调整的优化方法，建立了调窑参数模糊优化模型；研究了一种新型的回转窑运行轴线测量方法--零位移方向键相法；应用理论研究成果，开发了回转窑运行状态分析与监测系统.     

基于LabVIEW的工业回转窑窑体变形检测系统设计

通过分析回转窑轴线检测的重要性，本文以虚拟仪器为核心控制超声波专用采集卡对回转窑轴线进行自动检测和数据处理，详细介绍了系统框图、硬件设计思路及组成、软件设计思路。     

大型多支承回转窑运行状态监测系统的研究

大型多支承回转窑运行状态好坏主要受其运行轴线的影响 .介绍一种以窑运行轴线作为监测量 ,研制的回转窑运行状态监测系统 .该系统采用零位移方向键相测量原理进行测量 ,克服了现有测量系统高处安装定位困难、测量操作复杂 ,不便于现场监测的缺点 .在系统的分析软件中应用了在回转窑运行状态分析方面取得的最新研究成果 ,能进行轴线预测查询、托轮力查询、调窑参数优化等分析 .系统硬件结构简单 ,软件功能齐全、界面友好 ,操作使用方便 ,在实际应用中效果很好 .图 7,参 7.     

大型超静定回转窑机械运行状态优化

结合中国长城铝业公司氧化铝厂2号回转窑,分析了大型超静定变截面回转窑的力学特征;通过调整窑运行轴线,以回转窑各托轮受力均衡为优化目标,考虑窑轴线单次调整量、轴线偏差、传动系统、窑头窑尾密封、滚圈变形、筒体应力等窑体调整制约条件,建立了回转窑机械运行状态优化模型,用复合形法求解了2号窑的优化模型,对2号窑在优化调窑前、后及常规调窑后的机械运行状态进行了对比.研究结果表明,2号窑在优化调窑后的机械运行状态远优于调窑前及常规调窑后的机械运行状态,运转率显著提高.     

基于MATLAB的亥姆霍兹线圈轴线磁场均匀分布的动态仿真

MATLAB软件为复杂、抽象物理现象的动态仿真提供了简单、高效的编码环境.文章在分析亥姆霍兹线圈轴线磁场分布现象的数学模型基础上,提出了一种运用MATLAB软件对亥姆霍兹线圈轴线磁场均匀分布进行验证及仿真的方法.该方法能够简便、直观地展现亥姆霍兹线圈轴线磁场均匀分布的这一物理现象.     

碳素生产系统回转窑安装方案

回转窑是广泛应用于碳素生产系统的一种主要设备，回转窑安装质量的好坏将直接影响着回转窑的正常运转。文章系统地介绍了回转窑安装的施工顺序，包括安装的施工准备及正确的安装方法等。     

基于IPSO算法的回转窑煅烧带温度D-FNN预测控制

为了提高石灰回转窑煅烧带温度的控制性能,提出一种基于改进的粒子群优化算法(IPSO)与动态模糊神经网络(D-FNN)的预测控制方法。该方法利用动态模糊神经网络建立石灰回转窑煅烧带温度的非线性预测模型,通过输出温度的预测值,引入输出反馈与偏差来校正预测误差,建立偏差与控制量的控制性能指标,通过改进的粒子群优化算法滚动优化得到系统最优控制量。对控制方法的稳定性进行分析。仿真实验结果表明动态模糊神经网络的温度预测误差在±10℃之内,具有较高的预测精度。提出的预测控制方法能使输出煅烧带温度快速稳定地跟踪设定值的变化,同时在系统输出有扰动的情况下也能较好地跟踪设定值。控制量的平均单步滚动优化需0.31 s,可满足实际应用。     

基于深度迁移学习的回转窑燃烧状况智能感知

针对回转窑燃烧状况的认知问题,探索了一种基于深度迁移学习的回转窑燃烧状况智能感知机制和计算方法。首先,采用自优化调节的机制构建卷积神经网络的架构（ASCNN,adaptive structure convolutional neural networks）,建立火焰图像由全局到局部具有确定映射关系的非结构化动态特征空间。其次,基于特征可区分性测度指标和变精度粗糙集理论,从信息论的角度在不确定信息条件下,面向可区分性约束条件,建立自优化特征表征的回转窑燃烧状况认知决策信息系统,增强燃烧状况非结构化简约可分特征空间的可解释性。再次,构建具有万局逼近能力的随机配置网络分类器（SCN,stochastic configuration networks）,建立火焰图像燃烧状况的分类决策准则。最后,构建语义误差熵评测指标,实时测量火焰图像燃烧状况认知结果的不确定性,构建基于不确定认知结果测度指标约束的动态迁移学习机制,实现燃烧状况多层次差异化特征空间及其分类准则的自寻优调节和重构。实验结果表明了所构建的基于深度迁移学习的火焰图像燃烧状况智能感知模型较已有方法对水泥回转窑燃烧状况精确认知的可行性和优越性。     

一种新型回转窑温度检测方法

本文分析了当前国内外回转窑窑内温度检测的现状;在充分调研和进行初步实验的基础上,提出了一种全新的检测回转窑窑内温度的方法———温度信号频率发射、接收技术;该研究对回转窑窑内温度的精确检测具有重要意义和实用价值.     

回转窑火焰长度对水泥熟料产质量和消耗的影响

水泥回转窑内的火焰长度应该适应各种不同类型的回转窑,它可以充分发挥回转窑的潜力并生产出优质水泥熟料。     

用生料易烧性指数控制回转窑煅烧温度

研究了带余热发电回转窑窑灰对熟料煅烧的影响 ,结果表明 ,窑灰的掺入对生料的易烧性和回转窑的煅烧有很大的影响 ,其中存在一个最佳掺入量。应该严格控制窑灰的加入量 ,才能保证窑的优质高产。生料的煅烧温度与其易烧性有直接的关系 ,在设备条件一定的情况下 ,可以用易烧性来控制窑的煅烧温度     

用生料易烧性指数控制回转窑煅烧温度

研究了带余热发电回转窑窑灰对熟料煅烧的影响,结果表明,窑灰的掺入对生料的易烧性和回转窑的煅烧有很大的影响,其中存在一个最佳掺入量。应该严格控制窑灰的加入量,才能保证窑的优质高产。生料的煅烧温度与其易烧性有直接的关系,在设备条件一定的情况下,可以用易烧性来控制窑的煅烧温度。     

Multi-Objective Optimization of Mechanical Running Conditions of Large Scale Statically Indeterminate Rotary Kiln

1Introduction Rotarykilnisthepivotalequipmentintheindustryofmetallurgy,chemistryandbuildingmaterials,runningwithlowspeed,heavyloadinahightemperatureenvironment.Thebendingdegreeofitsrunningaxisandtheforceofits supportingpartsaretheimportantindextomeasureitsmechanicalrunningconditions.Ifthebendingdegreeofitsrunningaxisisexcessivelygreat,itsshellisapttoproducefatiguefracturebecauseofextraalternatingstress,thefatigueand loosenessofkilnliningwillbequickened,whichwillbringonitsprematurefalling.Soits…     

回转窑简体温度红外扫描与状态预报系统研究

针对烧结法生产氧化铝工艺过程中回转窑窑皮形状复杂与筒体测温难的特点，采用红外线测温与数字滤波补偿技术相结合，开发出回转窑筒体温度红外线扫描和状态预报系统孩系统在测量回转窑筒体表面温度及其变化的基础上，通过基于模糊协方差矩阵的聚类算法。在线仿真出窑内村与窑皮的形状及厚度，发出相应的状态预报信号，有效地改善了窑的操作，提高了设备的运转率，降低了生产成本，并为回转窑的自动控制提供参考．图2，参12．     

多支承回转窑支承系统模糊优化配置研究

回转窑支承系统的配置决定着回转窑载荷的分配情况,从而决定着回转窑的整体运行性能.在建立求解回转窑支承载荷力学模型的基础上,以均衡分配回转窑载荷为优化目标,考虑支承系统优化配置中的模糊因素,建立了回转窑支承系统模糊优化配置模型,并用最大最小法对该优化模型进行了求解,结果表明回转窑支承系统模糊优化配置能尽可能地均衡分配回转窑载荷,提高支承系统的性能和回转窑的运转率.     

氧化铝熟料烧结回转窑智能控制系统设计与应用

介绍了氧化铝熟料烧结回转窑的工艺生产过程。针对生产过程存在的大滞后、非线性和多变量强耦合等特点,提出了基于自适应模糊控制、软开关控制、自适应预测控制和传统回路控制相结合的智能控制策略,并基于此策略在计算机集散控制系统上开发了氧化铝熟料烧结回转窑智能控制软件,成功应用于某公司氧化铝熟料烧结回转窑,实现了氧化铝熟料烧结回转窑的稳定控制。该系统投运以来可靠性高,控制效果及时、准确,具有在冶金、水泥等行业推广的价值。     

回转窑内物料传输模型的研究

回转窑内物料平均停留时间（MRT）直接决定物料化学反应程度,它是回转窑设计的重要依据之一。在回转窑实验台上对5种不同的固体废弃物料和窑内风速、回转窑转速和回转窑倾角及物性参数改变的情况下进行了实验,获得了不同工况下物料MRT的变化规律：随着回转窑转速的提高、倾角增大和窑内风速增加,MRT减小;物料的物性参数中,休止角对MRT影响较大,休止角大的MRT小,而密度的变化影响相对较小。MRT对于以上各影响因素的敏感性差别也较大：回转窑转速对MRT影响是比较敏感的,特别是转速较小时;转窑倾角对MRT的敏感性则比较均匀;窑内风速在小回转窑转速、低窑内风速时对MRT的影响较为敏感。针对回转窑内物料传输影响因数众多、非线性机理强烈的特性,建立风速条件下物料传输模型（MMCAV）,并在回转窑转速倾角和一定风速条件下对模型进行了验证。在次高倾角（α=4.56°）时,MRT随窑内风速变化的情况,其中最大相对误差为7.1％。在低窑转速和高风速情况,总的平均相对误差为2.81％。用稻壳作为输运物料,把实验数据与Perry等模型对比发现：Perry模型在c=0m/s时,Saeman模型在c=0.41m/s附近时与实验值差异较小。风速的影响范围与回转窑倾角有较大关系,倾角α=3.04°时,风速c>0.41m/s必须考虑风速对物料输运的影响;而倾角α=4.56°时,c>0.25m/s就应考虑风速的影响。