化学数据的一元线性回归分析

本文利用实验数据建立一元线性回归方程；回归直线，并用方差分析法和相关系数法检验方程的有效性。     

一元线性回归显著性检验方法分析

本文主要阐述一元线性回归显著性检验的三种常用方法(t检验法、F检验法、R检验法)之间的联系,及其检验效果的一致性。     

一元整体线性回归模型解算

主要讨论了最常用的一元线性回归问题,分析了同时顾及自变量和因变量误差回归解算的相关问题,对采用同时考虑自变量和因变量误差的条件平差解算法,通过分析得出其解算出回归参数的估值与不考虑自变量误差情况下回归参数的估值一致,同时给出了同时考虑自变量和因变量误差的整体最小二乘解法,通过算例分析得出了整体最小二乘法解算的有效性.     

关于一元线性回归简化公式的注记

本文用初等变换方法，给出了一元线性回归预测公式ｙ＝ａ＋ｂｘ中参数ａ和ｂ的简化计算公式     

关于一元线性回归简化计算公式的注记

本文用初等变换方法，给出了一元线性回归预测公式ｙ∧＝ａ＋ｂｘ中参数ａ和ｂ的简化计算公式．     

一元线性回归分析问题的BASIC程序

本文讨论了数理统计学上一元线性回归分析问题,并给出了用计算机进行处理的程序。     

EXCEL在一元线性回归分析中的应用

通过调查一个餐饮连锁店,附近学校大学生的人数和季度销售额存在线性关系,建立一个以大学生人数为自变量,而季度销售额为因变量的回归模型,用EXCEL进行回归分析并预测季度销售额,说明EXCEL在回归分析中的应用。     

Excel在一元线性回归分析中的应用

在《统计学》的教学中,利用传统方法讲解＂回归分析＂时,由于学生对相关参数的繁琐计算过程普遍具有畏难心理,常常导致教学效果不太理想。针对这个问题,本文提出了辅以Excel进行教学的见解,并以实例讨论了如何借助Excel统计函数,实现简单、便捷地完成一元线性回归分析。     

灰色预测与一元线性回归预测的比较

在介绍灰色预测和一元线性回归预测基本方法的基础上,用两个例子对两种方法的预测值进行了比较,结果表明:对所用的两个例子,灰色预测的GM(1,1)模型对数据的预测值精度较一元线性回归要好。     

一元线性回归分析方法在SPC系统中的应用

一元线性回归方法作为一种现代统计分析的手段,在质量控制领域得到了广泛的应用。本文首先阐述了一元线性回归的定义,其次详细论述了通过Delphi7.0实现的一元线性回归模型,以及在SPC系统中利用该模型来实现对刀具加工零件的分析,对分析刀具的寿命有一定的借鉴意义。     

一元线性回归法在边防情报分析中的应用

一元线性回归法是一种已经在信息分析领域得到广泛应用的定量统计方法。本文首先阐述了一元线性回归法的定义和作用,然后依次论述了在边防情报分析中应用此法的四个步骤（选择特征参量,设定回归方程,求回归系数,相关性检验）,最后通过一个边防实例演示了整个应用分析过程。     

一元线性回归分析法在超市产品销售中的应用

本文运用一元线性回归分析的方法和理论,借助Matlab软件对超市饮料的日销售量与日最高气温之间的相关关系做了统计分析,建立了二者间的一元回归方程,最后运用该方程进行了预测。     

一元线性回归分析方法在SPC系统中的应用

一元线性回归方法作为一种现代统计分析的手段,在质量控制领域得到了广泛的应用。本文首先阐述了一元线性回归的定义,其次详细论述了通过Delphi7．0实现的一元线性回归模型,以及在SPC系统中利用该模型来实现对刀具加工零件的分析,对分析刀具的寿命有一定的借鉴意义。     

一元线性回归方法在公安情报分析中的应用

一元线性回归方法作为一种现代统计分析的手段,在公安情报分析领域得到了广泛的应用。首先具体阐述一元线性回归分析定义与特点,其次从三个不同侧面(根据经验判断,建立数学模型;依据数学原理,验证数学模型;根据验证结果,运用数学模型)详细论述在公安情报分析过程中如何运用一元线性回归方法。     

基于一元线性回归分析法的施工成本预测研究

运用一元线性回归分析法,建立了工程建筑面积和施工成本的线形回归模型,预测了拟建和在建工程的施工成本,为工程投标以及工程施工成本管理提供了依据。     

最大似然估计在一元线性回归中的应用

最大似然估计是参数估计的常用方法。应用最大似然估计方法估计一元线性回归方程中的未知参数,与用最小二乘估计得到相同的结果,说明此方法的适用性。     

线性回归模型自变量选择准则的比较分析

将一些自变量过择准则用一种统一的形式表示,并依此得到这些准则所选出的自变量个数的顺序关系,从这些关系推出所给出的广义K-L差异度准则能选取较少的自变量,同时也指出广义K-L差异度准则具有利用数据本身选择惩罚因子的优点。     

霰弹猎枪射击距离的一元线性回归分析与计算

用相同的猎枪枪弹,在不同的5支霰弹猎枪(其中1支为未截短枪管的霰弹猎枪,其余4支为截短枪管的霰弹猎枪)中进行实弹射击实验,通过对实验数据进行统计、计算和分析,表明实验用5支霰弹猎枪无论枪管是否截短,弹丸散布直径y与射击距离x之间均符合一元线性回归关系。通过大量数据统计和分析,得出在相同射击距离下,随着枪管逐渐被截短,射击弹丸散布范围逐渐变大。     

几种一元拟线性回归中的问题与改进措施

讨论幂函数、指数函数、双曲函数及S型曲线通过换元进行线性回归时,所满足的最小二乘条件,指出换元线性化回归存在的问题,提出了改进措施,并给出幂函数和双曲函数回归的实际算例.理论分析与实验表明,换元后的因变量具有异方差性,致使拟线性回归参数的精度较低,但拟线性回归的参数精度可通过加权回归的方法得到大幅度提高.