Linux 2.6内核CFS调度器仿真分析与研究

最新的Linux2.6.23内核推出了CFS进程调度器.为提高采用该调度器进行嵌入式Linux系统开发的效率,迫切需要设计一种适合该调度器的调度性能分析方法.为此,建立了一种Linux进程调度器仿真系统的形式化模型,并在此基础上设计并实现了一个Linux进程调度器仿真系统,最后基于此仿真系统对CFS调度器进行了深入的仿真实验.仿真实验结果表明,该仿真系统可为嵌入式Linux开发提供事先的调度性能评估,并指导相应的调度策略设计以满足不同应用系统对吞吐量和响应时间等个性化的需求.     

基于MATLAB 7.0的人脸识别仿真系统研究

在MatLab7.0环境下,开发一个自动人脸识别仿真系统。详细阐述了开发该系统所采用的主要技术和实现过程,并用采集的普通人脸面相做实验,实验结果表明,该仿真系统可行实用。     

载波调制信号仿真实验系统的设计

利用LabVIEW开发了载波调制信号波形仿真实验系统,该系统采用层次化设计思想,充分发挥了G语言的优点,具有界面友好,改变参数容易,图文并茂等特点,可实现模拟和数字调制信号调制前后时域和频域的波形及频谱的仿真.该实验系统可提高学生的学习兴趣,改善教学效果.     

人脸识别系统在机场安检中的应用

本文开发了一个用于机场安检的人脸识别仿真系统,阐述了其主要技术和实现过程.实验结果表明,该系统能够达到较准确的识别率.     

一类商品的定货-库存-销售策略仿真模型

对生产商带定货价格折扣、销售商采用降价促销的具有特定保质期限的商品的定货-库存-销售情况进行了研究,在此基础上,基于离散系统仿真原理,建立了系统仿真模型,开发了仿真软件,并通过仿真实验,对该库存系统进行了分析.该系统仿真模型和仿真软件为销售商制定具有保质期的商品的定货-库存-销售策略提供了有效的工具.     

基于多智能体的自主驾驶车辆仿真调试系统

自主驾驶车辆系统是一个集环境感知、规划决策、自动驾驶等多种功能于一体的综合系统 .为方便对系统进行调试和分析 ,设计和开发了该系统的可视化仿真调试系统 .实验结果表明了该系统的有效性 .     

基于MATLAB的"信号与系统"仿真实验及其性能分析

利用MATLAB和SIMULINK开发了一套"信号与系统实验--抽样定理"仿真系统,并对实验的结果进行了性能分析.该系统界面友好,参数设置方便,输出结果直观准确,操作简单,为"信号与系统实验"提供了一种全新的实现手段.     

电磁场与电磁波实验仿真系统

电磁场与电磁波实验仿真系统是利用计算机仿真技术,对电磁场实验中DH926A型电磁波综合测试仪进行仿真,该系统的虚拟仪器可以代替实际仪器进行相关实验,实现仪器外观相像、实验操作相像和实验结果相像等教学实践要求．该仿真系统由三维显示模块、用户界面模块、数据处理模块和控制模块组成．详细介绍了仿真系统的关键技术,选用专业的零件设计软件SolidWorks进行三维实体建模,使用OSG（OpenSceneGraph）和C＋＋技术进行编程实现实验功能,还创新性提出了仿真系统在效果上保留人为误差的思想．该系统在技术上通过使各模块保持独立,提高了系统的可扩展性,不仅为开发新的实验内容提供方便,也为类似项目开发提供参考．     

基于LabVIEW的平面透射光栅虚拟仿真实验开发

针对光栅衍射实验教学要求,开发出一套基于LabVIEW的平面光栅虚拟仿真实验系统.通过调节缝宽和光栅常数等参量,在系统界面中能直观地观察到波长、光强和衍射条纹之间的对应变化关系,有助于研究光栅衍射规律;通过对比夫琅禾费单缝衍射、多光束干涉以及光栅衍射的实验现象,有助于理解干涉和衍射的区别与联系.该实验系统界面简洁,交互性强,功能丰富.通过在实验教学过程中引入该仿真实验系统,能够有效激发学生的主观能动性,有助于提升学习效果.     

应用于汽车主动避撞系统的车辆纵向动力学模型

车辆建模技术是汽车主动避撞系统开发及评价的关键技术之一.该文运用混合建模技术,将理论分析模型和车辆实验数据结合,充分利用各动力总成现有的标准数据,建立了模拟汽车主动避撞系统中车辆行驶复杂工况的纵向动力学模型,并实现了基于通用软件的仿真.该模型简洁、准确,可以满足汽车主动避撞系统的要求.文中通过仿真与实车实验,验证了所开发模型的正确性和合理性.     

基于OpenCV组合优化的人脸识别应用平台设计

人脸识别是最符合人的本能且便捷的识别认证方式,在人工智能领域广泛应用,多数的人脸识别的算法很容易受到外界因素的影响,或者要求识别者站在某一固定位置,识别缓慢和准确率不高。本设计实现了一种基于Open CV的人脸识别的应用平台,首先对人的脸部图像进行采集和预处理,通过对算法优化,利用平台的Eigenfaces、Fisherfaces和LBP(local binary patterns histograms)三种用于人脸识别的算法协同多重使用,并在判定人脸识别系统识别到待检测目标的同时再加上限制条件,再结合Qt框架搭建用户界面,实现人脸模块训练和人脸识别的功能。经过测试,系统界面友好,运行稳定,对人脸位置和环境光照变化具有较好鲁棒性,能快速和准确地对人脸实时检测和识别。     

基于人脸识别技术的人证比对系统设计

针对复杂应用场景下人脸识别系统效率低、实时性差和证件信息运用不充分等问题,设计了基于人脸识别技术的人证比对系统.将该系统应用于多人脸视频场景中,可缩小人脸检测识别范围,提高识别速度和识别率,解决了复杂场景下人脸比对效率低的问题;采用补偿光的办法,解决了强背光对人脸图像检测及特征提取产生的影响.     

基于EHMM的人脸识别

人脸识别系统从广义上说大致可以分为人脸检测、定位与跟踪,人脸表征,人脸识别,表情/姿势分析,生理分类等五个方面.人脸的特征提取和人脸图像匹配这两部分是最重要的,也是决定人脸识别系统的准确性和效率所在.采用2D-DCT变换进行人脸特征提取和EHMM模型进行人脸图像匹配(人脸识别),并用多样本加权合成的EHMM训练的方法,取得了较高的速度和识别率.     

基于特征脸的人脸识别系统

提出了一种快速有效的人脸识别系统．针对特征脸方法只能识别标准正面人脸的局限性，设计了前端处理模块，首先计算待识别图像中人脸的倾斜角度，进行相应角度的旋转，然后剪切出人脸图像，进行尺寸调整，经过此处理后再进行特征脸识别．利用ORL人脸库和自建人脸库进行仿真实验，实验结果表明，本识别系统速度快，误识率低，具有实用性．     

人脸三维模型与识别

人脸三维模型与识别技术 ,是将贝叶斯统计识别理论应用于立体人脸识别 ,给出了基于DSP的立体人脸识别系统设计方案     

Face Live Detection Method Based on Physiological Motion Analysis

In recent years, face recognition has often been proposed for personal identification. However, there are many difficulties with face recognition systems. For example, an imposter could login the face recognition system by stealing the facial photograph of a person registered on the facial recognition system. The security of the face recognition system requires a live detection system to prevent system login using photographs of a human face. This paper describes an effective, efficient face live detection method which uses physiological motion detected by estimating the eye blinks from a captured video sequence and an eye contour extraction algorithm. This technique uses the conventional active shape model with a random forest classifier trained to recognize the local appearance around each landmark. This local match provides more robustness for optimizing the fitting procedure. Tests show that this face live detection approach successfully discriminates a live human face from a photograph of the registered person's face to increase the face recognition system reliability.     

利用主元分析识别人脸

简要叙述了人脸识别方法，用PCA算法实现了人脸的识别，并对实验结果进行分析，认为：PCA算法的识别率不是很高，达到78．6％，还需要改进提高，但它对于光照、姿势、是否戴眼镜、脸部表情有一定的鲁棒性。     

基于XML与人脸识别的智能小区门禁管理系统设计

为实现小区的智能化人性化管理,设计了一套基于XML与人脸识别的智能小区门禁管理系统。首先,集成网络摄像头和数据分析工作站,组成系统硬件平台;嵌入人脸识别算法和XML结构化数据,构建了智能小区门禁管理系统。然后,结合图像灰度处理、直方图均衡化和haar特征检测,设计了人脸图像识别算子,实现人脸有、无来访者身份确定。在Visiual Studio平台开发系统,对所提智能小区门禁管理系统进行了测试,输出结果表明:所提出的智能小区门禁管理系统,在人脸识别和系统智能性方面,都优于传统小区门禁管理系统。     

基于独立分量分析的普适人脸识别系统

在模式识别领域,变量间的高阶统计关系开始受到更多关注.但目前许多人脸识别系统一方面依赖二阶统计关系,另一方面又需先采用主分量分析技术对样本进行降维.主分量分析技术自身却对二阶统计关系敏感,因此需要寻找一种对高阶统计关系敏感的算法作后续处理.为此作者提出了一种基于独立分量分析的普适人脸识别系统,并与传统的基于Fisher线性判别规则的人脸识别系统进行了比较分析,重点讨论在光照方向大幅度变化和人脸图像不完整情况下两种系统性能的优劣.理论分析和实验结果均证实,在这两种情况下,基于独立分量分析的普适人脸识别系统的性能优于传统的基于Fisher线性判别规则的人脸识别系统的性能.